CADAL中國文學編年史系統(tǒng)的語義化構建的開題報告一、研究背景與意義CADAL中國文學編年史是一個全面收錄中國文學作品的數(shù)字化圖書館，目前已收錄了超過20萬冊中外文學著作。其中，中國文學經(jīng)典作品亦得到廣泛收錄，展現(xiàn)了中華文化精髓。然而，在眾多的文學作品中，往往難以從中發(fā)現(xiàn)不同時期、不同流派等的文學發(fā)展脈絡。因此，如何將這些作品按照一定的時間、地域、流派等進行分類，以及如何構建一個合理的知識圖譜以展示中華文學的發(fā)展歷程，是一個備受關注的問題。為了解決這一問題，基于信息技術的語義化方法成為了一個較為成熟的解決方案。該方法將文本的語義特征進行提取，并將之與知識庫進行關聯(lián)，從而構建一個知識圖譜，方便用戶在其中查找相關信息。在現(xiàn)有的文學知識圖譜中，大多數(shù)都是針對特定作品或作家的，且以西方文學為主，較少關注中國文學的。因此，建立適用于中國文學的語義化知識圖譜，對于中華文化的研究和傳承具有重要的意義。二、研究內(nèi)容與目標本研究旨在構建CADAL中國文學編年史的語義化知識圖譜，以實現(xiàn)對文學作品的自動化分類，并展示中華文學發(fā)展脈絡。研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：1.設計合理的知識圖譜結構：本研究將以時間、地域、流派等為主要維度設計知識圖譜結構，以反映中國文學的發(fā)展歷程。2.文本語義化集成：通過自然語言處理技術，提取文本的語義特征，并將之封裝為知識庫中的實體。3.知識庫構建：將相關實體之間的語義關系建立在知識庫中，以構建知識圖譜。4.知識圖譜可視化：將知識圖譜以可視化的形式呈現(xiàn)給用戶，方便用戶快速查找相關信息。最終的目標是實現(xiàn)一個全面、易用、高效的CADAL中國文學編年史知識圖譜系統(tǒng)，并且能夠不斷迭代完善，以滿足用戶需求。三、研究方法與技術路線1.數(shù)據(jù)采集與處理：收集并處理CADAL數(shù)字化圖書館中的文學作品相關數(shù)據(jù)，包括作品的元信息、全文以及相關圖片等。2.文本特征提取：利用自然語言處理技術，對文學作品進行分詞、詞性標注、命名實體識別、情感分析等過程，提取文本的語義特征。3.知識庫構建：將實體與關系建立在知識庫中，以構建知識圖譜。采用圖數(shù)據(jù)庫Neo4j來實現(xiàn)知識庫構建。4.知識圖譜可視化：利用Web開發(fā)技術，將知識圖譜以圖表、列表等形式進行展示。四、預期成果本研究預期實現(xiàn)以下幾個方面的成果：1.CADAL中國文學編年史的語義化知識圖譜模型構建：實現(xiàn)一個CADAL中國文學編年史的語義化知識圖譜模型，以反映中國文學的發(fā)展歷程。2.中文自然語言處理系統(tǒng)：實現(xiàn)一個中文自然語言處理系統(tǒng)來分析文學作品的語義特征。3.基于Neo4j的知識庫構建：基于圖數(shù)據(jù)庫Neo4j實現(xiàn)知識庫的構建與維護。4.可視化展示：將知識圖譜以可視化的形式展示，方便用戶瀏覽、搜索、分析。五、研究計劃和進度1.階段一（2019.6-2020.6）：數(shù)據(jù)采集與處理。完成CADAL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)獲取和預處理，包括文本數(shù)據(jù)的清洗、去重、規(guī)范化等過程。2.階段二（2020.6-2021.3）：文本特征提取。利用中文自然語言處理技術，提取文本的語義特征。包括分詞、詞性標注、命名實體識別、情感分析等。3.階段三（2021.3-2022.6）：知識庫構建。將實體與關系建立在知識庫中，以構建知識圖譜。采用圖數(shù)據(jù)庫Neo4j來實現(xiàn)知識庫構建，并對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化處理。4.階段四（2022.6-2023.6）：知識圖譜可視化。利用Web開發(fā)技術，將知識圖譜以圖表、列表等形式進行展示，并進行用戶交互設計和測試。5.階段五（2023.6-2023.9）：系統(tǒng)集成和測試。將不同模塊集成到一個完整的系統(tǒng)中，并進行測試和優(yōu)化。六、參考文獻1.李航,機器學習.北京:清華大