Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理研究Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理研究摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)成像作為一種非接觸式成像技術(shù)，其在圖像處理中有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。本文以Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像為研究對(duì)象，通過(guò)分析其原理和應(yīng)用，重點(diǎn)研究了閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中的作用和優(yōu)化方法。1.引言圖像處理從很早以前就開始受到人們的關(guān)注，其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。關(guān)聯(lián)成像是圖像處理的一種重要方法，通過(guò)將參考圖像與被測(cè)物體的圖像進(jìn)行相關(guān)，可以實(shí)現(xiàn)非接觸式的圖像獲取。而Hadamard編碼調(diào)制則是一種在光學(xué)相關(guān)成像中廣泛使用的技術(shù)，它通過(guò)對(duì)光場(chǎng)進(jìn)行編碼和解碼來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的獲取和處理。2.Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像原理Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像是一種基于干涉原理的成像方法。其基本原理是將參考圖像與被測(cè)物體的圖像進(jìn)行疊加，通過(guò)光的干涉產(chǎn)生的復(fù)雜干涉圖案來(lái)獲取圖像信息。具體過(guò)程包括：將參考圖像與被測(cè)物體的圖像進(jìn)行Hadamard編碼調(diào)制，光場(chǎng)經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行傳播，然后通過(guò)解碼器解碼獲得圖像。3.閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中的作用閾值處理在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中起著至關(guān)重要的作用。通過(guò)對(duì)解碼器輸出的干涉圖像進(jìn)行閾值處理，可以提取出所需的目標(biāo)信息，剔除噪聲和雜散信息。閾值處理方法有很多種，本論文將重點(diǎn)研究幾種常用的閾值處理方法并對(duì)其進(jìn)行比較和優(yōu)化。4.常用的閾值處理方法4.1全局閾值法全局閾值法是最簡(jiǎn)單也是最常用的閾值處理方法之一。它通過(guò)設(shè)置一個(gè)全局的閾值，將解碼器輸出的干涉圖像中的像素值與該閾值進(jìn)行比較，大于閾值的像素點(diǎn)被認(rèn)為是目標(biāo)信息，小于閾值的被認(rèn)為是背景噪聲。然后將目標(biāo)信息提取出來(lái)。4.2局部閾值法局部閾值法與全局閾值法類似，只是它在閾值的確定上有所不同。局部閾值法將圖像分為多個(gè)局部區(qū)域，然后對(duì)每個(gè)局部區(qū)域的像素值進(jìn)行閾值處理。這樣做的好處是可以根據(jù)不同區(qū)域的特性來(lái)確定合適的閾值，提高圖像的獲取質(zhì)量。4.3自適應(yīng)閾值法自適應(yīng)閾值法是根據(jù)圖像的局部統(tǒng)計(jì)信息來(lái)確定閾值的方法。它可以根據(jù)圖像的亮度變化來(lái)自動(dòng)調(diào)整閾值，適應(yīng)不同場(chǎng)景的要求。自適應(yīng)閾值法在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中具有較好的效果，能夠更好的提取出目標(biāo)信息。5.閾值處理方法的比較和優(yōu)化本文將分別對(duì)全局閾值法、局部閾值法和自適應(yīng)閾值法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，并優(yōu)化選擇最適合Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的閾值處理方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值法在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)能夠提高圖像的信噪比和清晰度。6.結(jié)論通過(guò)對(duì)Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中閾值處理的研究，本論文揭示了閾值處理在提取目標(biāo)信息中的重要作用，并對(duì)常用的閾值處理方法進(jìn)行了比較和優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，自適應(yīng)閾值法在Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像中具有較好的效果，能夠提高圖像的信噪比和清晰度。本研究對(duì)于提高Hadamard編碼調(diào)制關(guān)聯(lián)成像的圖像獲取質(zhì)量具有一定的指導(dǎo)意義，對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用也具有一定的參考價(jià)值。參考文獻(xiàn)：[1]LiH,JiaC,WangJ,etal.Enhancedmaximum-average-correlation-heightfilterwithridgethresholdprogramming[J].Opticalengineering,2019,58(8):083108.[2]KangD,ZhangS.Polarization-shiftedinterferometricfourier-transform:apassivepolarimetricimager[J].JournalofOptics,2016,18(6):065610.[3]YinW,WangY,XuZ,etal.Specklenoisereductionalgorithmforone-shotdigitalholographybasedonspatial-temporalnoisereductionfilter[J].OpticsExpress,2016,24(22):25628-25645.[4]MarquardtC,KnitterS,HeberleP,etal.Resolutionanalysisandreconstructionalgorithmsformultipleobjectdigitalholographicmicroscopy[J].Opticsexpress,2011,19(8):7587-7597.[5]SunW,YuanY,NingY,etal.Objectextractionwithspecklenoise