大數據背景下我國管理會計存在的問題及對策研究目錄TOC\o"1-3"\h\u26465引言 18683一、大數據背景下管理會計概況 129498（一）管理會計研究現狀 124121（二）大數據背景下管理會計的變革 270221.管理會計數據新特征顯著，助力企業(yè)發(fā)展 2226322.管理會計市場預測功能升級，合理配置資源 2138523.管理會計偏向于過程分析，促進職能轉變 318376二、大數據背景下管理會計的現存問題及原因 36234（一）現存問題 3174271.數據存儲空間有限，管理會計所需的分析技術不夠 376932.大數據背景下管理會計信息的安全性缺乏保障 362423.大數據背景下管理會計的成本管控有待優(yōu)化 4290634.大數據背景下管理會計的理論研究和實踐應用有待加強 410970（二）原因 464181.云端儲存技術投入不夠，信息分析應用能力不足 416673.人才專業(yè)素養(yǎng)和成本管理方法研究的不足 5168494.對研究管理會計和應用大數據的重視程度不夠 516691三、大數據背景下管理會計發(fā)展和創(chuàng)新的策略 615003（一）加大投入云儲存技術，推廣XBRL在管理會計中的應用 61392（二）完善會計信息安全的防護措施 626298（三）提升管理會計人員專業(yè)水平，創(chuàng)新應用成本管理方法 72224（四）提高重視程度，加快建立管理會計應用案例庫 728608結束語 814444參考文獻 8摘要：在現代企業(yè)管理工作中,作為管理手段的管理會計對于企業(yè)提升經濟效益、提高企業(yè)核心競爭力有著至關重要的意義,特別是在大數據分析背景之下財務管理會計的功能尤為凸顯?；诖?本文從大數據分析的特性出發(fā),以中國管理會計研究狀況為基石,并總結了大數據分析背景之下財務管理會計的發(fā)展變化,系統分析了大數據分析背景之下財務管理會計的現存問題和成因,以及深入研究了大數據分析背景之下管理會計發(fā)展與創(chuàng)新的對策,并希望為中國大數據分析財務管理會計的更深入發(fā)展提供借鑒。關鍵詞：大數據背景；管理會計；發(fā)展探究引言隨著信息技術和移動互聯網的高速發(fā)展,大數據在社會生產生活中運用的日益普遍,如企業(yè)能夠利用物聯網數據庫、征信記錄、社會新聞媒體的消息、相關網絡上的資訊、日常商品買賣狀況等獲得所需要的資訊,"大數據"也開始形成了新時期的特點。大數據分析的使用,對于優(yōu)化公司流程、提升決策水平具有很大積極意義。大數據分析所具有的戰(zhàn)略價值受到了許多發(fā)達國家的關注,部分發(fā)達國家和我國推出了大數據分析戰(zhàn)略規(guī)劃,以推動大數據分析應用與發(fā)展。不管是"互聯網+"、云計算的出現,又或是人工智能大潮,都和大數據擁有密不可分的關聯。IBM報告(2015)界定了互聯網的特征,即5V:Volume(即數據分析和消息源的巨大性)、Veracity(即數據分析的真實感和可信度)、Velocity(即數據處理的快捷性,能夠迅速對各種財務數據加以采集和數據分析以適應公司對信息技術的要求)、Value(即數據分析的價值性)、Variety(即數據分析種類的多元化,如結構性統計和非結構化數據)。綜上所述,大數據處理產品具備了相當的成本效益,是一個同時具備大容量、高速度和高質量的信息資產。一、大數據背景下管理會計概況（一）管理會計研究現狀國內文獻中從各個視角闡述了當前管理會計所面臨的問題,也有許多研究者結合了大數據分析與時代發(fā)展趨勢的特征對當前管理會計的發(fā)展趨勢做出了深入研究,并推動著當前管理會計的發(fā)展。李曉慧等(2019)以企業(yè)決策信息支撐和管理價值創(chuàng)新為核心要求,經過檢查和完善,形成了基于策略、作業(yè)和運營三維度的"225"型管理會計報告系統,為中國企業(yè)成功建立現代管理會計報告系統,提供了借鑒[1]。王滿(2017)提出信息化時期的企業(yè)管理會計信息,正面臨著信息化管理水平的參差不齊、企業(yè)粗放和精益共存、績效管理模式從單維向多維的轉化等狀況,對如何克服上述問題、怎樣深入發(fā)掘管理會計信息、以及怎樣提高企業(yè)管理會計信息水平,對企業(yè)管理會計信息的發(fā)展趨勢做出了剖析與預測[2]。秦榮生教授(2018)認為雖然已經過了將近四十多年的繼承、探索階段,但當前財務管理會計中仍存在著許多不足,包括"重財務輕財務管理""重辦法輕理論知識""重會計核算輕數據分析""重模式輕實務"等問題,并依據其創(chuàng)新與發(fā)展思想,要求進一步提高財務管理會計的重視、實現管理會計師與財務的有效結合、高效使用與財務共享的基礎資料、充分發(fā)揮大數據的支撐性作用[3]?；p蓮(2019)將以人財數據融合服務為核心,從業(yè)務流、資金流、信息流和利益相關者流出發(fā),從大數據分析的背景下建立管理會計信息應用框架,并探討了該框架在制造、生產和營銷三大行業(yè)活動中的具體運用,對于在大數據分析時代管理會計信息的深入運用與發(fā)展,提出了必要的依據[4]。康萍(2021)主張從理論層次上盡快建立本土化的管理會計知識架構系統,在管理會計應用層面應充分發(fā)揮各級政府部門、行業(yè)協會的作用,積極搭建網絡平臺推動管理會計落地應用;在人才領域,應盡早建立管理會計專業(yè),并以管理會計師能力框架系統化來培養(yǎng)學生人才[5]。此外,國外學者也從公司的社會責任、信息系統、社會公司治理、可持續(xù)發(fā)展等角度對管理會計開展了探討,并越來越形成全新的研究范疇,也體現了中國經濟社會發(fā)展的客觀要求。（二）大數據背景下管理會計的變革1.管理會計數據新特征顯著，助力企業(yè)發(fā)展在大數據分析時代,管理會計信息有著廣闊的來源、多樣的類別,以及不同的構成。企業(yè)管理者還能夠在內部經營活動中的外部社會化網絡平臺(比如微博、微信等)上得到企業(yè)相關數據,以及包括構造化、半構造化、非結構化數據等內容的各類信息。而且,企業(yè)在大數據挖掘時期,還能夠采用各種方式、從各種視角來開展數據挖掘,包括關聯規(guī)則法、聚類分析法、回歸分析法等,之后再利用所獲取的歷史數據展開分類,以便更合理地在大量的數據挖掘中發(fā)現相應的規(guī)律性,并獲取其中的有益信息,并以此為企業(yè)管理者帶來更具有參考價值的信息。2.管理會計市場預測功能升級，合理配置資源主管會計師具有預知市場發(fā)展的職能,通過幫助管理人員作出決定,使公司配置資源。具體來說,只是給決策層提出了市場價格、資源占比股份、公司未來發(fā)展方向等基本情況,以方便企業(yè)作出判斷,并綜合分析有沒有進一步投放資源的必要性[6]。此外,公司運用大數據處理技術分析和集成財務數據,以便了解金融市場的變動與發(fā)展趨勢,幫助管理者配置資源和選定投資方向,為公司尋求創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。例如,當公司要投入建設重大工程項目時,就可參照該地域內的人口總數、該地域城鎮(zhèn)居民的收入、該地域整體經濟社會發(fā)展狀況、以及氣候變遷所造成的環(huán)境影響等各種因素,并由此來預測該項目的成本量效益。3.管理會計偏向于過程分析，促進職能轉變在大數據分析時代,能夠收集的信息是海量的,運用大數據分析技術和控制方式能夠有效的進行流程控制[7]。以商業(yè)銀行的個人信貸服務為例,利用大數據分析技術聯網查詢可以得出客戶的個人征信情況,并利用對客戶電子文檔的管理來分析放貸者的個人資產質量以及信貸質量,由此能夠給出相應評估,進而確定出是否能夠放貸。再就是企業(yè)的管理人員能夠利用往期經營的歷史數據對整個市場經濟的環(huán)境做出分析,掌握市場經濟發(fā)展變化趨勢、當前行業(yè)的優(yōu)劣勢,由此來做好經營風險管理。二、大數據背景下管理會計的現存問題及原因（一）現存問題1.數據存儲空間有限，管理會計所需的分析技術不夠完善數據分析和消息源的大量性是大數據分析一項特征。移動互聯網和社會化網站(如微博,微信等)等所形成的社會信息在互聯網信息時代起了巨大的影響,但由于其量巨大,當前普通的數據庫很難實現TB級數據的工作[8]。此外,采用專業(yè)的方式對有意義的財務數據進行研究與管理十分必要,而目前管理會計需要的數據挖掘、統計分析等技能亟待培養(yǎng),目前的傳統信息研究技術不能合理地研究非結構化財務數據。2.大數據背景下管理會計信息的安全性缺乏保障總體而言,在互聯網背景的會計信息安全問題主要包括信息技術、網絡安全、操作系統、以及個人設備等四大信息安全層面的影響因素。而針對上述四種信息安全,任意一種的漏洞都會導致會計信息安全陷入重大風險問題。其一,個人信息被泄密的風險。會計信息資料的來源廣泛,但卻通常采取集中存放的方式,從而導致公司秘密被外泄的風險可能性大大增加。其二,個人信息被駭客侵犯的風險。其三,信息儲存和傳輸過程中被木馬侵襲的風險。在會計資料信息儲存和傳輸的過程中,非結構化信息可能會帶有木馬和病毒。但由于此類木馬和病毒通常不會被相關軟件及時查殺,從而導致信息儲存和傳輸的機會遭到持續(xù)侵害,從而導致公司長期處于巨大風險之中。據統計,在各種危害管理會計數據安全的行為中,數據被泄露高達百分之二十八,數據遭到黑客攻擊高達百分之十六,而在數據保存和傳輸中攜帶木馬病毒的也占了百分之五十六。由此可見,當前管理會計數據安全問題已受到了巨大沖擊,在數據保存和傳輸過程中所面臨的問題也十分明顯。3.大數據背景下管理會計的成本管控有待優(yōu)化在大數據分析的語境下,企業(yè)管理會計著眼于流程數據分析,通過分析可以找到最有價值的數據并給管理者提出有益的信息,而企業(yè)過程控制的流程數據分析則亟需進一步完善。例如:怎樣正確地統計各種商品的生產成本、怎樣對各種商品的投資與生產進行評估分析等[10]。4.大數據背景下管理會計的理論研究和實踐應用有待加強由于中國管理會計起步晚,對管理會計的基本理念與基礎研究水平亟需進一步提高,但相應體系仍需更加健全。而根據相關研究,在現階段中國只有小部分的大中型集團、跨國公司才會在國內開展管理審計,如中興通訊、京東公司、海爾集團等,而很多的公司卻對管理審計與大數據分析關注程度不足。而一般來說,公司的內部管理通常都需要投入巨大人力與物質成本,而極少的公司還會設立內部分析庫,更不必談在人力投入時考慮培訓的大數據分析專業(yè)人才了。但也就是出于上述因素,不少對管理審計缺乏關注的公司,卻錯失了中國大數據分析技術發(fā)展所帶來的新機遇。但在當下,中國仍有不少公司還缺乏把管理會計和大數據分析技術融合發(fā)展的能力,甚至還缺乏很好的運用大數據分析技術來發(fā)展公司的管理會計能力,這也就造成了公司管理會計中的財務監(jiān)督、規(guī)劃和預警功能都無法有效發(fā)揮起來。（二）原因1.云端儲存技術投入不夠，信息分析應用能力不足第一,由于當前對信息儲存與統計分析等技術手段的欠缺。將云端儲存技術作為信息儲存的一個核心,往往阻礙了大數據集中的信息儲存、整合、分析,而當前大部分公司對云端儲存技術的運用也缺乏深度與熟練性,且公司的原有體系與不兼容的標準往往阻止了信息的整合、分析,從而無法對大數據集中的信息進行有效的管理和分配,也無法通過分布式的信息儲存方法來進行信息分析,從而使得統計的效能大大降低,在數據處理領域也根本無法適應企業(yè)儲存大量信息的需要,從而影響企業(yè)創(chuàng)造利潤。其次,數據結構也會由于大數據分析技術的進展而產生變化,它所涉及的信息甚至早已超過了企業(yè)的管理技術的范疇,使得以往的統計分析工具已經無法處理此類信息[11]。由此可見,傳統信息分析技能與運用技巧的缺陷日益凸顯,信息分析方法運用技巧已無法適應當前信息時代的發(fā)展趨勢,迫切需要通過最新的大數據分析技術來對管理會計信息數據做出合理分類,以推動大數據分析技術在管理會計信息中的有效運用。對于數量龐大、來源廣泛的信息,管理公司一旦無法確?；ヂ摼W平臺的穩(wěn)定性和防護系統的完整性,會計資料信息的準確性和信息安全就將會遭到危害。所以,在大信息環(huán)境下的數據安全不能得以保證的最大問題,就在于管理公司沒有建設好安全控制平臺,對管理信息保護體系不夠完善。更進一步講,如果管理企業(yè)的內控體系不健全、缺乏明確會計人員的信息運用權利、不能使用信息加密技術等,也將對公司管理信息的安全產生威脅。就目前情況而言,盡管互聯網平臺的開放性為公司信息提供了高速增長的平臺,但同時也產生了問題,出現了安全層面的問題,從而給管理公司本身和合作方造成了無法彌補的巨大經濟損失。所以,加強和健全政府管理會計信息的工作措施,是十分必要而緊迫的。3.人才專業(yè)素養(yǎng)和成本管理方法研究的不足信息化背景管理會計成本控制的主要問題,歸根到底還是人力資源專業(yè)素質低以及對成本控制技術研究的不足。管理工作會計師一般要求具備有關財務學、管理會計、財務、會計電算化等的基本知識,在信息化背景,除了這些基本知識以外,作為管理會計的從業(yè)人員還必須具備有關電腦、統計學等的基本知識。而鑒于企業(yè)管理工作財務匱乏,在信息化背景要求的綜合型管理工作會計師尤為匱乏。在公司中,成本管理工作一般都是采用小數據的簡單核算方法。在測算流程中,通常都是按照公司所生產產品的費用進行標準成本。對于企業(yè)成本的成本,計算數據簡便而且量小,企業(yè)只要把原物料成本、人工成本以及費用都分攤到了各個產品,同時企業(yè)對于各種產品也都使用了平均的計算公式。不過在大數據分析時代,由于企業(yè)顧客的規(guī)模越來越巨大,對于各個顧客的要求都不相同,其服務成本也隨之在變動,而企業(yè)產品的生產物流管理工作也都涉及多種變量,因此相應的數據管理也就顯得更加繁雜了。在這樣的時代背景下,傳統的企業(yè)成本費用計劃早已不能滿足人們對企業(yè)管理水平的要求,企業(yè)成本費用管理系統也就無法起到相應的效果。4.對研究管理會計和應用大數據的重視程度不夠首先,由于難以所有公司的決策層和管理會計工作人員都熟悉大數據管理,因此難以掌握它的含義和關鍵功能。結果是,由于公司常常只關注于運營成果而忽視了管理,使得公司決策層和管理會計工作人員都對管理會計的認識有偏離;企業(yè)管理者并不注重于管理會計的具體實踐,也不能樹立起管理會計應用的長效機制。其次,部分企業(yè)管理者認為缺乏對大數據分析技術的需求,但缺乏相應的資金和技能去了解大數據分析技術?；蛘咂嬲J為花費了巨大的時間成本和資金成本去購置設備、培養(yǎng)技術人才,不遵循成本效益原理。這些只關心眼前利益的做法,極大影響了大數據分析技術在企業(yè)管理以及會計工作中的運用與普及。三、大數據背景下管理會計發(fā)展和創(chuàng)新的策略（一）加大投入云儲存技術，推廣XBRL在管理會計中的應用云倉儲技術是對傳統倉儲方式的變革,企業(yè)只需將資料歸置到云端倉儲中,數據將不流失,且隨時都能夠查看與使用。大數據時期,公司將以新發(fā)展的視野提升企業(yè)信息儲存技術,并增加對云儲存技術的投資,以建設具備云計算功能的現代企業(yè)信息系統。數據來源的多渠道,也使得大數據保存的難度也相應地增加了,在加大云儲存技術以實現更大規(guī)模數據的保存之后,公司還需要進一步完善,并創(chuàng)新性地利用信息化會計的管理模式,來有效地提高公司管理會計人員的效率,最后才能真正達到公司管理會計的全面信息化。由于公司廣泛使用的會計大數據分析,因此公司應該加快推進XBRL(可擴展業(yè)務報告語言)在業(yè)務報表中的運用。XBRL是現代信息技術開發(fā)的一種財務報告方法。作為一門技術創(chuàng)新的計算機編程語言,它依托于網絡信息技術,主要服務于會計信息的撰寫、發(fā)布與應用。在傳統的分析處理方法下,各個機構都有各種信息處理與計算的基本依據,成本費用中心進行成本費用分配的基礎方法是變動成本法,收益中心則是根據銷售收入來對企業(yè)稅后凈利潤做出測算,而投資項目中心則是按照投資額和邊際貢獻來判斷對項目的投資。如果企業(yè)內部應用了XBRL軟件,就能夠利用XBRL雙向服務、多數據源連接的特點,將企業(yè)各個部門的數據進行匯集成企業(yè)所需要的數據信息(包括財務和非財務數據)。數據信息產生后,再由XBRL開發(fā)工具或實例產生器產生對應的文件,由轉化器完成轉化,最后再產生XBRL文件。該數據庫不但可以滿足用戶企業(yè)管理會計研究、決策過程所需要各類數據分析中關于一致性的需要,同時還可以通過數據處理與大數據分析制作各部門中心的業(yè)務報表。（二）完善會計信息安全的防護措施在大數據分析背景下,公司需要通過合法的方式、有效的舉措來保證管理會計數據信息系統的安全。首先,公司需要健全管理會計公司內控體系,即從公司的業(yè)務計劃開始進行業(yè)務整合,確定所涉及的范圍以及責任劃分,確定并評價相關經營風險,依據風險評價結果建立相關的控制措施,進而形成一套以問題為導向、從上至下為基礎的管理會計內部監(jiān)控管理體系。其次,根據客戶所需要的數據加密技術,最基本的技術手段包括密碼認證、人臉辨識、指紋識別、升級殺毒等軟件都能夠給數據帶來一些安全保護,而近年來出現的一些安全軟件產品則能夠有效防止黑客攻擊、防止數據泄漏,從而對抗企業(yè)內部的風險,比如IBMGuardium數據庫等安全產品,就能夠利用基礎管控、智能報告和管理工具的結合協助客戶發(fā)現和防范各種的風險,使客戶可以管理數據訪問、監(jiān)控敏感數據和分析行為,從而防止可能的違規(guī)發(fā)生。另外,公司必須組織管理好會計信息的備份體系,以合理存儲歷史數據及提高會計財務數據的穩(wěn)定性,公司現有服務器設備、交易機及一些信息系統主要都由公司管理部統一進行數據信息信息管理與備份,為防止由于特殊因素而導致公司財務數據的巨大損失,財務部門還必須在每月底前將當月計算機賬、圖表等的財務數據資料重新統一匯總,由信息系統管理者進行刻盤存檔。（三）提升管理會計人員專業(yè)水平，創(chuàng)新應用成本管理方法管理會計師要想把握大數據分析所帶來的工作機會,就離不開管理會計人員專業(yè)知識水準的提高。不過,由于當前的大多數審計師任職資格考試比較著重于企業(yè)的財務會計知識,而沒有關注于管理會計,這種導向,既不利于對管理會計人員的培訓,也不利于管理審計的開展。所以,在制定審計專業(yè)考試的主要內容中,適當提高了管理審計內容的比例,就可以引發(fā)從業(yè)者對管理審計內容的關注,從而引發(fā)了社會各界對管理審計內容的廣泛關注。其次,需要不斷創(chuàng)新培訓管理模式,形成合作機制。例如,公司、管理審計研究機構、行業(yè)協會可和高等院校進行協作,以做到資源與科技資源共享,公司等可提出管理實踐案例供高等院校的有關專業(yè)學生開展學習研究,高等院校結合企業(yè)實際加大了對管理會計人員的培訓。另外,公司將充分發(fā)揮大數據科技資源優(yōu)勢,繼續(xù)加強成本費用管理,創(chuàng)新應用成本控制手段,合理減少公司各項成本費用開支。(1)通過目標成本工具設定成本控制目標。在大數據分析的幫助下,公司能夠基于客戶的真實狀況對產品、銷量、成本三者做出預估,對成本費用控制做出定量分析,基于此來設定最佳的目標計劃。以碧桂園公司的目標成本管理系統為例,碧桂園公司通過運用大數據分析技術獲取的數據質量,根據企業(yè)現狀將目標成本分類為投資版、戰(zhàn)略版、定案版三大部分,并將在公司的各個階段對目標成本加以劃分和實現。(2)采用其他會計方法作為管理控制的工具。公司能夠通過大數據挖掘技術來完善和分析復雜的業(yè)務管理,設置成本費用指標并構建合理的經營成本核算模式,并利用管理會計信息系統獲取有關成本費用數據,以此為公司成本費用管理提供基礎。如上海寶山鋼管股份有限公司利用大數據分析技術,建立了"公司-生產廠-分廠-作業(yè)區(qū)"的成本核算中心組織管理體系,并在企業(yè)成本費用控制規(guī)范的基礎上,形成了由下至上的多層次成本費用分析組織管理體系,進一步細化了企業(yè)成本費用控制的主要責任領域。（四）提高重視程度，加快建立管理會計應用案例庫要想在大數據時代得到蓬勃發(fā)展,就必須注重進行管理會計的基礎理論研究和運用。首先,相關政府部門必須轉變思想觀念,更充分的重視運用大數據分析對進行管理會計的重要與促進意義。然后,政府要針對當前中國經濟的發(fā)展需求與特征,逐步健全中國管理會計學體系,并把新的企業(yè)經營活動同中外管理會計學有機地結合,以努力實現管理會計學理論的本國化。同時,為更好地促進管理會計實踐理論知識的運用,