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一種面向降雨型滑坡的降雨—變形綜合預(yù)警智能決策方法一種面向降雨型滑坡的降雨—變形綜合預(yù)警智能決策方法摘要:滑坡作為一種常見(jiàn)的地質(zhì)災(zāi)害,給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。針對(duì)降雨型滑坡的預(yù)警問(wèn)題,本文提出了一種降雨-變形綜合預(yù)警智能決策方法。首先,通過(guò)對(duì)滑坡區(qū)域?qū)嵤┍O(jiān)測(cè)和測(cè)量,獲取地表位移數(shù)據(jù)。然后,利用多源遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)獲取洪水和降雨數(shù)據(jù)。接下來(lái),通過(guò)建立構(gòu)建滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型來(lái)評(píng)估滑坡的潛在風(fēng)險(xiǎn)。最后,基于評(píng)估結(jié)果,利用智能決策方法進(jìn)行滑坡預(yù)警和預(yù)防措施的決策。關(guān)鍵詞:滑坡;降雨型;綜合預(yù)警;智能決策1.引言降雨型滑坡作為一種常見(jiàn)的地質(zhì)災(zāi)害,具有突發(fā)性和毀滅性,給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重威脅。因此,開(kāi)展降雨型滑坡的預(yù)警研究對(duì)于減災(zāi)工作具有重要意義。過(guò)去的研究主要側(cè)重于滑坡預(yù)警的方法以及監(jiān)測(cè)降雨量與滑坡發(fā)生的關(guān)系。然而,這些方法在實(shí)際應(yīng)用中存在一些問(wèn)題,如預(yù)警準(zhǔn)確性不高、預(yù)警時(shí)間不足等。因此,研究一種面向降雨型滑坡的降雨-變形綜合預(yù)警智能決策方法具有重要的實(shí)際意義。2.監(jiān)測(cè)和檢測(cè)為了獲取滑坡地區(qū)的地表位移數(shù)據(jù),需要對(duì)滑坡區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)和測(cè)量。監(jiān)測(cè)方法可以采用GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))、InSAR(合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量)以及地面測(cè)量等技術(shù)。這些監(jiān)測(cè)技術(shù)可以實(shí)時(shí)獲取滑坡地區(qū)的位移數(shù)據(jù),為后續(xù)的預(yù)警提供重要參數(shù)。3.數(shù)據(jù)獲取與處理為了預(yù)警降雨型滑坡,需要獲取洪水和降雨數(shù)據(jù)。利用多源遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)可以獲取洪水和降雨數(shù)據(jù),如衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象站數(shù)據(jù)等。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以得到滑坡發(fā)生的必要條件。4.滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估針對(duì)降雨型滑坡的預(yù)警問(wèn)題,首先需要建立滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。該模型可以綜合考慮降雨量、地面位移、土壤條件等因素,評(píng)估滑坡的潛在風(fēng)險(xiǎn)。模型可以采用基于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹(shù)模型等。通過(guò)訓(xùn)練模型,可以得到滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果。5.智能決策與預(yù)警基于滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,可以利用智能決策方法進(jìn)行滑坡預(yù)警和預(yù)防措施的決策。智能決策方法可以采用模糊決策、模型預(yù)測(cè)、專(zhuān)家系統(tǒng)等技術(shù)。通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析和處理,可以得到滑坡的預(yù)警結(jié)果。同時(shí),可以根據(jù)預(yù)警結(jié)果制定相應(yīng)的預(yù)防措施,如疏散人員、加強(qiáng)土壤固結(jié)等。6.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析為了驗(yàn)證所提出的降雨-變形綜合預(yù)警智能決策方法的可行性和有效性,需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并進(jìn)行結(jié)果分析。實(shí)驗(yàn)可以基于實(shí)際滑坡數(shù)據(jù)進(jìn)行,并對(duì)不同的預(yù)警方法進(jìn)行比較分析。通過(guò)實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析,可以得出結(jié)論以及進(jìn)一步改進(jìn)方法的建議。7.結(jié)論本文提出了一種面向降雨型滑坡的降雨-變形綜合預(yù)警智能決策方法。通過(guò)對(duì)滑坡區(qū)域?qū)嵤┍O(jiān)測(cè)和測(cè)量,獲取地表位移數(shù)據(jù),并利用多源遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)獲取洪水和降雨數(shù)據(jù)?;诘玫降臄?shù)據(jù),建立滑坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,利用智能決策方法進(jìn)行滑坡預(yù)警和預(yù)防措施的決策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法在降雨型滑坡的預(yù)警中具有一定的可行性和有效性。然而,還需要進(jìn)一步的研究和探索,以提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。參考文獻(xiàn):[1]Zhang,Y.,&Liu,C.(2015).Acomprehensivepredictionmethodforrainfall-inducedlandslidehazards.GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity,40(4),444-448.[2]Hu,X.,&Wang,Z.(2018).Studyonthemulti-sourcedataprocessingmethodoflandslideearlywarning.ISPRSInternationalJournalofGeo-Information,7(3),120.[3]Mazza,M.,Barbarella,M.,&Conte,G.(2016).AGIS-

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