第九章

多項有序分類變量與數(shù)值變量關(guān)系的分析

主講老師：陳青山數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特征：結(jié)果變量：多項有序分類變量；影響變量：數(shù)值變量。統(tǒng)計方法：有序多分類Logistic回歸（本章講解此部分）；Spearman等級相關(guān)。舉例：根據(jù)鼻咽癌患者的年齡預(yù)測其手術(shù)的預(yù)后（好轉(zhuǎn)、惡化、死亡）；年氣溫與中暑程度的關(guān)系。實例例19-1某醫(yī)院為了解就診患者的年齡對就診滿意度的影響，隨機抽取176名就診患者進行問卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果見表19-1。問患者的年齡是否影響其就診滿意度？表19-1患者的年齡與就診滿意度情況

注：滿意度中1、2和3分別表示不滿意、態(tài)度中立和滿意。

編號年齡滿意度155325633241………176252實例分析數(shù)據(jù)特征：結(jié)果變量：多項有序分類變量，病人滿意度（satisfy=1、2、3），有不滿意、態(tài)度中立和滿意三個等級；影響變量：數(shù)值變量，年齡（歲）。分析目的：分析就診患者的年齡是否影響就診滿意度。統(tǒng)計方法：采用有序多分類Logistic回歸分析。SAS的計算程序[操作程序]

例19-1的SAS操作程序SASP19_1：libnamesas"F:\data\sas";/*新建永久邏輯庫，定義邏輯庫名（數(shù)據(jù)庫庫名）sas，指定保存路徑為F:\data\sas*/

proclogisticdata=sas.d19_1descending;/*調(diào)用logistic過程,

選擇sas.d19_1數(shù)據(jù)集，設(shè)置反應(yīng)變量的水平排序為降序。*/modelsatisfy(event='1')=age;/*satisfy作為結(jié)果變量，指定滿意程度以不滿run;意為參照，age作為影響變量*/SAS的計算結(jié)果反應(yīng)變量的水平排序為降序，按照satisfy=3的概率擬合模型。本例：x2=0.2291，P=0.6322>0.05。不管模型中結(jié)果變量的分割點在什么位置，模型中的影響變量的系數(shù)

都保持不變，可以進行有序多分類Logistic回歸。本例：似然比檢驗結(jié)果x2=11.0094，P=0.0009<0.05；Score檢驗結(jié)果x2=10.8142，P=0.0010<0.05；Wald檢驗結(jié)果x2=10.4877，P=0.0012<0.05；P值均小于0.05，故可以認為模型成立。年齡的OR值為1.041，其95%可信區(qū)間為（1.016，1.066），有統(tǒng)計學意義，表明年齡越大的患者其就診滿意度越高。SPSS的操作步驟[操作步驟]例19-1的SPSS操作程序SPSSP19-1：

打開d19-1.sav文件，在SPSS程序中按以下步驟操作：SPSS的計算結(jié)果應(yīng)用似然比檢驗（-2LogLikelihood）對模型是否成立進行檢驗，x2=11.099，P=0.001<0.05，故可以認為模型成立。通過公式OR=eβ可求得，年齡的OR值為1.04，其95%可信區(qū)間為（1.016，1.066），有統(tǒng)計學意義，表明年齡越大的患者其就診滿意度越高。-2LogLikelihood檢驗結(jié)果x2=0.232，P=0.63