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文檔簡介
Hadoop大數(shù)據(jù)技術——Flume日志采集系統(tǒng)Flume概述
Flume是Cloudera開發(fā)的一個分布式的、可靠的、高可用的系統(tǒng),它能夠將不同數(shù)據(jù)源的海量日志數(shù)據(jù)進行高效收集、聚合、移動,最后存儲到一個中心化的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,產(chǎn)生了海量的用戶日志信息,為了實時分析和挖掘用戶需求,需要使用Flume高效快速采集用戶日志,同時對日志進行聚合避免小文件的產(chǎn)生,然后將聚合后的數(shù)據(jù)通過管道移動到存儲系統(tǒng)進行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。湖南軟件職業(yè)技術大學Flume架構設計湖南軟件職業(yè)技術大學
Flume之所以比較強大,是源于自身的一個設計-Agent。Agent本身是一個Java進程,它運行在日志收集節(jié)點之上。Agent里面包含3個核心組件:source、Channel和Sink。Flume構架如圖所示。Flume架構設計湖南軟件職業(yè)技術大學
客戶端操作消費數(shù)據(jù)的來源,可以將數(shù)據(jù)發(fā)送給FlumeAgent。Flume支持多種數(shù)據(jù)源,如Avro、Log4j、Syslog和Http。Flume自帶很多Source組件支持采集各種數(shù)據(jù)源,常見的類型見表。Flume架構設計湖南軟件職業(yè)技術大學Channel是中轉Event(數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式)的一個臨時存儲就,保存用Source組件傳遞過來的Event,目前比較常用的Channel有MemoryChannel和FileChannel。FlumeChannel支持的常用類型見表Flume架構設計湖南軟件職業(yè)技術大學
Sink在設置存儲數(shù)據(jù)時,可以向文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、hadoop中存儲
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