-1-機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景向非標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域拓展-2027年市場(chǎng)規(guī)模有望超30億美元一、自動(dòng)檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)重要下游應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)正在快速發(fā)展的分支，即用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，是通過(guò)光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動(dòng)接收和處理真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。人工智能行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展。2021年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到879.17億元，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到168.88億元；預(yù)計(jì)2024年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1119.34億元，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到251.84億元。人工智能行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展。2021年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到879.17億元，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到168.88億元；預(yù)計(jì)2024年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1119.34億元，我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到251.84億元。自動(dòng)檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)重要下游應(yīng)用，有利于提高產(chǎn)品質(zhì)量降低人工成本。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是結(jié)合采用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具等，來(lái)模擬人類(lèi)的視覺(jué)能力，進(jìn)而做出相應(yīng)的決策。在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中，人工視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方法可以大幅減少人工需求，提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)優(yōu)勢(shì)優(yōu)勢(shì) 介紹效率優(yōu)勢(shì) 人工視覺(jué)檢測(cè)的效率嚴(yán)重受制于人員的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)量，而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能時(shí)刻保持高速率檢測(cè)，人工檢測(cè)會(huì)因測(cè)試員疲勞而降低檢測(cè)效率。質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì) 視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備只要設(shè)定好標(biāo)準(zhǔn)，檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)一，能有效保證產(chǎn)品品質(zhì)一致性，且機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在精度上有明顯優(yōu)勢(shì)。人工檢測(cè)受檢測(cè)員主觀影響，不同檢測(cè)員之間標(biāo)準(zhǔn)也有差異，無(wú)法保證產(chǎn)品一致性。成本優(yōu)勢(shì) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)前期投入大，人工成本相對(duì)較低。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是一次性投入便能長(zhǎng)期性獲得回報(bào)，且隨著技術(shù)發(fā)展，設(shè)備價(jià)格下降，最終成本會(huì)更低。產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 終端廠商對(duì)上游電子元器件外觀缺陷方面的檢測(cè)越來(lái)越嚴(yán)格，高效精確、性能穩(wěn)定、智能自動(dòng)的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備成為越來(lái)越多電感與電子變壓器企業(yè)的選擇。二、機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)在工業(yè)領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯，已廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車(chē)制造、半導(dǎo)體、光伏等標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域。在標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)環(huán)境中，機(jī)器視覺(jué)主要運(yùn)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、裝配檢測(cè)和包裝檢測(cè)等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)的檢測(cè)任務(wù)具有高度的規(guī)律性和標(biāo)準(zhǔn)化，因此，常常采用模式匹配、特征識(shí)別等技術(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行決策。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)在工業(yè)領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要，2020年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)核心產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)21億元，預(yù)計(jì)2026年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)核心產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將超60億元。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯，已廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車(chē)制造、半導(dǎo)體、光伏等標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域。在標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)環(huán)境中，機(jī)器視覺(jué)主要運(yùn)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、裝配檢測(cè)和包裝檢測(cè)等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)的檢測(cè)任務(wù)具有高度的規(guī)律性和標(biāo)準(zhǔn)化，因此，常常采用模式匹配、特征識(shí)別等技術(shù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行決策。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)在工業(yè)領(lǐng)域的作用愈發(fā)重要，2020年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)核心產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)21億元，預(yù)計(jì)2026年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)核心產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模將超60億元。三、機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景向非標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域拓展伴隨AI技術(shù)發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)亦取得了底層技術(shù)的突破。從算法、技術(shù)到應(yīng)用，AI技術(shù)極大程度賦能機(jī)器視覺(jué)在圖像模型上的智能化應(yīng)用，優(yōu)化了圖像識(shí)別的復(fù)雜度及精度，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物識(shí)別。在此背景下，機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景從標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域拓展到非標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域，如煤礦矸石檢測(cè)、檳榔檢測(cè)等。隨著行業(yè)進(jìn)步與技術(shù)發(fā)展，2D視覺(jué)向3D視覺(jué)邁進(jìn)，由此拓展出更多的新領(lǐng)域，如機(jī)械臂引導(dǎo)、AGV導(dǎo)航等。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)將逐步切入過(guò)去未曾涉足的領(lǐng)域，如物流、醫(yī)療、安防、農(nóng)業(yè)等非工業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長(zhǎng)。機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化和非標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用情況類(lèi)別應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用情況標(biāo)準(zhǔn)化3C消費(fèi)電子整體來(lái)看，在3C電子行業(yè)，元器件、部件和成品的制作各環(huán)節(jié)都需要機(jī)器視覺(jué)的協(xié)助，其中70%的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品用于檢測(cè)環(huán)節(jié)，由于技術(shù)工藝的高要求，3C電子行業(yè)設(shè)備制造對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)存在剛性需求。動(dòng)力電池從市場(chǎng)端來(lái)看，國(guó)內(nèi)頭部電池企業(yè)一般采用分段招標(biāo)方式引入機(jī)器視覺(jué)供應(yīng)商，機(jī)器視覺(jué)在鋰電池各環(huán)節(jié)生產(chǎn)過(guò)程中滲透率逐漸提升。同時(shí)，機(jī)器視覺(jué)與鋰電設(shè)備整線(xiàn)融合的趨勢(shì)也日漸凸顯。由于動(dòng)力電池的安全性要求，過(guò)去離線(xiàn)式抽檢已無(wú)法滿(mǎn)足要求，正快速被在線(xiàn)式全檢替代。在模組和PACK段：以視覺(jué)檢測(cè)裝備為主，主要應(yīng)用于底部藍(lán)膠檢測(cè)、BUSBAR焊縫檢測(cè)、側(cè)焊縫檢測(cè)、模組全尺寸檢測(cè)、PACK檢測(cè)等。光伏光伏檢測(cè)方案主要用于光伏產(chǎn)品檢測(cè)，是保障光伏產(chǎn)品生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要途徑。按光伏組件的加工工藝區(qū)分，主要有電池串EL檢測(cè)、疊焊后二次鋪設(shè)前外觀檢測(cè)、層壓前EL及外觀檢測(cè)、層壓后EL檢測(cè)、層壓后削邊后外觀翻轉(zhuǎn)檢驗(yàn)、接線(xiàn)盒焊接及檢測(cè)、以及出貨前終檢等幾個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)。非標(biāo)準(zhǔn)化煤礦矸石檢測(cè)煤炭開(kāi)采中混合大量矸石，增加入洗成本，且矸石燃燒利用率低。人工手動(dòng)分選原煤、矸石效率低、成本高、環(huán)境惡劣用工難。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)+機(jī)器人代替人工作業(yè)：采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)與3D技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)械手自動(dòng)選矸的智能設(shè)備。借助視覺(jué)對(duì)煤和矸石進(jìn)行數(shù)據(jù)特征采集，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)煤和矸石進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的標(biāo)注、訓(xùn)練，利用獲取的訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別煤和矸石。采用先進(jìn)的六自由度機(jī)械手模擬人工抓取，利用PLC技術(shù)精確控制信號(hào)達(dá)到最終整個(gè)系統(tǒng)的流程控制。檳榔檢測(cè)目前通過(guò)機(jī)器視覺(jué)+深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)檳榔在檢測(cè)尺寸的基礎(chǔ)上突破，光頭精準(zhǔn)分類(lèi)達(dá)97%以上。在視覺(jué)系統(tǒng)下，在保護(hù)檳榔的完好性下檢測(cè)檳榔的尺寸，同時(shí)能檢測(cè)檳榔是否光皮，檢測(cè)分類(lèi)精準(zhǔn)度高達(dá)97%，完全達(dá)到企業(yè)采用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行檳榔尺寸分類(lèi)和外觀視覺(jué)檢測(cè)的所有需求，無(wú)須人工進(jìn)行多次分級(jí)，為企業(yè)省人工、降低成本、把控品質(zhì)。四、2027年全球機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)市場(chǎng)規(guī)模將超30億美元伴隨應(yīng)用場(chǎng)景增多，機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢測(cè)前景廣闊。根據(jù)數(shù)據(jù)，2020年全球機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)檢