計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)_第1頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)_第2頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)_第3頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)_第4頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)_第5頁
已閱讀5頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)PAGE1PAGE1清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題及答案(2004年)(2小時,閉卷,滿分100分)⒈(共30分,每小題5分)多元線性單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型i=1,2,….n⑴分別寫出該問題的總體回歸函數(shù)、總體回歸模型、樣本回歸函數(shù)和樣本回歸模型;⑵請分別寫出隨機(jī)誤差項(xiàng)具有同方差且無序列相關(guān)、具有異方差但無序列相關(guān)、具有異方差且具有一階序列相關(guān)時的方差—協(xié)方差矩陣;⑶當(dāng)模型滿足基本假設(shè)時,寫出普通最小二乘法參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式,并寫出每個矩陣的具體內(nèi)容;⑷當(dāng)時用OLS估計模型得到殘差平方和為100,試計算最大對數(shù)似然函數(shù)值;()⑸當(dāng)模型具有異方差性時,寫出加權(quán)最小二乘法參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式,并指出在實(shí)際估計時權(quán)矩陣是如何選擇的;下列生產(chǎn)函數(shù)模型在技術(shù)進(jìn)步假設(shè)上的區(qū)別;⑷如Y、L的樣本數(shù)據(jù)采用實(shí)物量,問能否直接采用統(tǒng)計年鑒中的固定資產(chǎn)原值數(shù)據(jù)作為K的樣本數(shù)據(jù)?為什么?答:⑴為技術(shù)進(jìn)步速度,,但是接近0;為替代參數(shù),;m為規(guī)模報酬系數(shù)在1左右。⑵模型對要素替代彈性的假設(shè)為不隨樣本點(diǎn)而改變,但是對于不同的研究對象、不同的樣本區(qū)間,它是變化的。而C-D生產(chǎn)函數(shù)要素替代彈性始終為1,對于不同的研究對象、不同的樣本區(qū)間,它是不變的;VES生產(chǎn)函數(shù)在要素替代彈性隨樣本點(diǎn)而改變。⑶模型對技術(shù)進(jìn)步的假設(shè)為Hicks中性,而生產(chǎn)函數(shù)模型關(guān)于技術(shù)進(jìn)步假設(shè)是中性的。⑷如Y、L的樣本數(shù)據(jù)采用實(shí)物量,不能直接采用統(tǒng)計年鑒中的固定資產(chǎn)原值數(shù)據(jù)作為K的樣本數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈兪怯眯纬赡陜r格計算的,不具備可比性。⒊(15分,每小題5分)建立城鎮(zhèn)居民食品類需求函數(shù)模型如下:其中V為人均購買食品支出額、Y為人均收入、為食品類價格、為其它商品類價格。⑴指出參數(shù)估計量的經(jīng)濟(jì)意義是否合理,為什么?⑵為什么經(jīng)常采用交叉估計方法估計需求函數(shù)模型?⑶如果采用交叉估計方法重新估計該模型,寫出其主要步驟。答:⑴不合理。V為人均購買食品支出額,為價值量,當(dāng)價格提高時,雖然實(shí)物量下降,但價值量仍將上升,所以的參數(shù)應(yīng)該為正。⑵在需求函數(shù)模型中,解釋變量一般為收入和價格,這兩類變量對商品需求量的影響是不同的。收入對商品需求量具有長期影響,價格對商品需求量只具有短期影響。它們的參數(shù)分別屬于長期彈性和短期彈性,具有不同的性質(zhì)。而一般說來,時間序列數(shù)據(jù)適合于短期彈性的估計,截面數(shù)據(jù)適合于長期彈性的估計。所以用同一組樣本數(shù)據(jù)同時估計需求函數(shù)模型的所有參數(shù),在理論上是存在問題的。于是就提出了合并時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的估計方法,即交叉估計方法。即用截面數(shù)據(jù)為樣本估計模型中的一部分反映長期影響的參數(shù),然后再用時間序列數(shù)據(jù)為樣本估計模型中的另一部分反映短期影響的參數(shù),分兩階段完成模型的估計。⑶以對數(shù)線性需求函數(shù)為例,為了簡化,假設(shè)解釋變量中只包括收入和自價格。采用交叉估計方法該模型的主要步驟為:對數(shù)線性需求函數(shù)為,現(xiàn)有第T年的截面數(shù)據(jù),即將消費(fèi)者按照收入分成m組。在這個截面上,認(rèn)為價格是常數(shù)。于是模型變?yōu)椋翰捎脝畏匠棠P偷墓烙嫹椒ü烙嫷玫?。?dāng)以時間序列數(shù)據(jù)為樣本時,將模型寫成:此時認(rèn)為已知,令,有采用單方程模型的估計方法估計得到。連同前面的,模型的全部參數(shù)得到估計。⒋(20分,每小題5分)下列宏觀計量經(jīng)濟(jì)模型中,M、Y、P分別為貨幣供給量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和價格總指數(shù),M、Y為內(nèi)生變量。⑴判斷模型的識別狀態(tài)。⑵寫出用IV法估計第一個方程參數(shù)時,得到的關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組(用非矩陣形式),并寫出參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式;⑶用ILS法估計第一個方程參數(shù)時,也可以看成是一種工具變量方法,指出工具變量是如何選取的,并寫出參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式;⑷用2SLS法估計第一個方程參數(shù)時,也可以看成是一種工具變量方法,指出工具變量是如何選取的,并寫出參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式;答:⑴由方程之間的關(guān)系判斷,每個方程都具有確定的統(tǒng)計形式,所以它們都是可以識別的。又由于模型中的兩個方程都滿足,所以它們都是恰好識別的。于是模型是可以識別的。⑵用IV法估計第一個方程參數(shù)時,得到的關(guān)于參數(shù)估計量的正規(guī)方程組為:參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式為:⑶用ILS法估計第一個方程參數(shù)時,也可以看成是一種工具變量方法,選擇對應(yīng)作為的工具變量。參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式為:⑷用2SLS法估計第一個方程參數(shù)時,也可以看成是一種工具變量方法,選擇的簡化式模型的估計量作為的工具變量,即選擇對應(yīng)作為的工具變量。參數(shù)估計量的矩陣表達(dá)式為:⒌(12分,每小題4分)考慮包含居民消費(fèi)、居民收入、居民儲蓄余額的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),試圖以年度數(shù)據(jù)為觀測值建立居民消費(fèi)模型。經(jīng)檢驗(yàn),,,。⑴寫出作為模型起點(diǎn)的ADL模型的理論形式;⑵寫出長期均衡方程的理論形式;⑶寫出誤差修正模型的理論形式。答:⑴ADL模型的理論形式:⑵長期均衡方程的理論形式:⑶寫出誤差修正模型的理論形式:其中⒍(7分)回答:最小二乘估計(OLS)、最大似然估計(ML)的原理是什么?用于滿足基本假設(shè)的多元線性模型估計是有什么異同?答:最小二乘估計(OLS)的原理是:當(dāng)隨機(jī)抽取n組樣本后,如果樣本回歸函數(shù)被估計,它應(yīng)該最好地擬合該n組樣本,也就是由樣本回歸函數(shù)計算的被解釋變量的估計值與觀測值之間差的平方和應(yīng)該最小。最大似然估計(ML)的原理是:當(dāng)隨

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論