AnyLogic入門與基礎(chǔ)建模1AnyLogic軟件簡(jiǎn)介1.1軟件功能與應(yīng)用領(lǐng)域AnyLogic是一款綜合性的仿真建模軟件，它結(jié)合了離散事件、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和基于代理的建模方法。AnyLogic的多功能性使其在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，包括但不限于：制造業(yè)：通過模擬生產(chǎn)線和物流流程，優(yōu)化資源分配和生產(chǎn)效率。物流與供應(yīng)鏈：模擬供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，分析庫(kù)存策略，提高物流效率。醫(yī)療保健：模擬醫(yī)院流程，評(píng)估醫(yī)療資源的使用，優(yōu)化病人服務(wù)。交通與運(yùn)輸：模擬交通網(wǎng)絡(luò)，分析交通流量，規(guī)劃交通系統(tǒng)。商業(yè)與服務(wù)：模擬顧客行為，優(yōu)化服務(wù)流程，提高顧客滿意度。1.1.1功能亮點(diǎn)多方法建模：支持離散事件、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和基于代理的建模，以及這些方法的組合。圖形化界面：提供直觀的圖形化建模工具，便于模型構(gòu)建和編輯。高級(jí)分析工具：包括統(tǒng)計(jì)分析、敏感性分析和優(yōu)化算法，幫助深入理解模型行為。實(shí)時(shí)可視化：模型運(yùn)行時(shí)的動(dòng)態(tài)可視化，便于理解和溝通模型結(jié)果。云仿真：支持模型在云環(huán)境中運(yùn)行，便于團(tuán)隊(duì)協(xié)作和遠(yuǎn)程訪問。1.2用戶界面與基本操作1.2.1用戶界面概覽AnyLogic的用戶界面設(shè)計(jì)直觀，主要分為以下幾個(gè)部分：模型編輯器：用于構(gòu)建和編輯模型的主界面。模型瀏覽器：顯示模型的層次結(jié)構(gòu)，便于管理模型元素。代碼編輯器：用于編寫模型的Java代碼。仿真運(yùn)行器：控制模型的運(yùn)行，包括設(shè)置參數(shù)、運(yùn)行仿真和查看結(jié)果。結(jié)果分析器：提供圖表和統(tǒng)計(jì)信息，幫助分析仿真結(jié)果。1.2.2基本操作流程創(chuàng)建新模型：通過“文件”菜單中的“新建”選項(xiàng)，選擇模型類型（如離散事件模型）來創(chuàng)建新模型。構(gòu)建模型：在模型編輯器中，通過拖放功能添加模型元素，如實(shí)體、處理器、隊(duì)列等。設(shè)置參數(shù)：在模型元素的屬性面板中，設(shè)置初始條件、參數(shù)和邏輯。編寫代碼：對(duì)于更復(fù)雜的邏輯，可以在代碼編輯器中編寫Java代碼。運(yùn)行仿真：在仿真運(yùn)行器中設(shè)置仿真參數(shù)，如仿真時(shí)間、重復(fù)次數(shù)等，然后運(yùn)行仿真。分析結(jié)果：使用結(jié)果分析器查看仿真結(jié)果，包括圖表、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和敏感性分析。1.2.3示例：離散事件模型//AnyLogic離散事件模型示例代碼

importcom.anylogic.engine.*;

importcom.anylogic.engine.event.*;

importcess.*;

publicclassSimpleQueueModelextendsModel{

privateQueuequeue=newQueue("Queue");

privateSourcesource=newSource("Source");

privateProcessorprocessor=newProcessor("Processor");

publicSimpleQueueModel(){

//設(shè)置源的生成速率

source.setGenerationRate(1.0);

//設(shè)置處理器的處理時(shí)間

processor.setProcessingTime(5.0);

//設(shè)置隊(duì)列的容量

queue.setCapacity(10);

}

@Override

publicvoidinit(){

//初始化模型

super.init();

//將源、隊(duì)列和處理器連接起來

source.setNextElement(queue);

queue.setNextElement(processor);

}

@Override

publicvoidonTick(doubletime){

//模型每tick的更新邏輯

super.onTick(time);

}

}示例描述上述代碼示例展示了如何使用AnyLogic構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的離散事件模型，模擬一個(gè)具有源、隊(duì)列和處理器的簡(jiǎn)單排隊(duì)系統(tǒng)。源以一定的速率生成實(shí)體，實(shí)體進(jìn)入隊(duì)列等待處理，處理器以固定時(shí)間處理實(shí)體。通過調(diào)整源的生成速率、處理器的處理時(shí)間和隊(duì)列的容量，可以分析不同條件下的系統(tǒng)性能。1.2.4結(jié)論AnyLogic提供了一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)，用于構(gòu)建和分析復(fù)雜的系統(tǒng)模型。通過其直觀的用戶界面和多功能的建模工具，用戶可以快速上手，進(jìn)行深入的仿真研究。無論是制造業(yè)的生產(chǎn)線優(yōu)化，還是醫(yī)療保健的服務(wù)流程改進(jìn)，AnyLogic都是一個(gè)值得信賴的建模工具。2基礎(chǔ)概念與建模流程2.1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與離散事件建模在AnyLogic中，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SystemDynamics,SD)和離散事件建模(DiscreteEventSimulation,DES)是兩種主要的建模方法，它們分別適用于不同類型的問題和系統(tǒng)。2.1.1系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一種基于反饋的建模方法，主要用于理解復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為。它通過構(gòu)建因果關(guān)系圖和流圖，來描述系統(tǒng)中變量如何隨時(shí)間變化。在AnyLogic中，SD模型通常使用流和庫(kù)存的概念，以及方程和函數(shù)來描述系統(tǒng)的行為。示例：庫(kù)存與流量模型假設(shè)我們正在建模一個(gè)簡(jiǎn)單的水箱系統(tǒng)，水箱的水位隨時(shí)間變化，受到流入和流出的影響。//定義模型參數(shù)

doubletankCapacity=1000;//水箱容量，單位：升

doubleinitialLevel=500;//初始水位，單位：升

doubleinflowRate=100;//流入速率，單位：升/分鐘

doubleoutflowRate=50;//流出速率，單位：升/分鐘

//定義庫(kù)存變量

StockwaterLevel=newStock("WaterLevel",initialLevel);

//定義流變量

Flowinflow=newFlow("Inflow",inflowRate);

Flowoutflow=newFlow("Outflow",outflowRate);

//設(shè)置流的連接

waterLevel.addInflow(inflow);

waterLevel.addOutflow(outflow);

//設(shè)置流的條件

inflow.setCondition(waterLevel.getLevel()<tankCapacity);

outflow.setCondition(waterLevel.getLevel()>0);

//模擬運(yùn)行

Simulationsim=newSimulation();

sim.run(10);//運(yùn)行10分鐘在這個(gè)例子中，我們定義了水箱的容量、初始水位、流入和流出速率。通過Stock和Flow類，我們創(chuàng)建了水位庫(kù)存和流入流出流。setCondition方法用于確保水箱不會(huì)溢出或干涸。2.1.2離散事件建模離散事件建模是一種基于事件的建模方法，適用于描述系統(tǒng)中離散事件的發(fā)生，如排隊(duì)系統(tǒng)、生產(chǎn)流程等。在AnyLogic中，DES模型通常使用代理(agent)和事件(event)來表示系統(tǒng)中的實(shí)體和事件。示例：簡(jiǎn)單排隊(duì)系統(tǒng)假設(shè)我們正在建模一個(gè)銀行的排隊(duì)系統(tǒng)，客戶到達(dá)并等待服務(wù)，服務(wù)完成后離開。//定義模型參數(shù)

doubleserviceTime=5;//服務(wù)時(shí)間，單位：分鐘

doublearrivalRate=1;//客戶到達(dá)率，單位：人/分鐘

//創(chuàng)建代理類：客戶

classCustomerextendsAgent{

doublearrivalTime;

doubleserviceStartTime;

publicvoidinit(){

arrivalTime=Simulation.getTime();

}

publicvoidstartService(){

serviceStartTime=Simulation.getTime();

scheduleEvent(serviceTime,finishService);

}

publicvoidfinishService(){

//完成服務(wù)后的處理

}

}

//創(chuàng)建代理類：服務(wù)臺(tái)

classServiceDeskextendsAgent{

Queue<Customer>queue=newQueue<>("CustomerQueue");

publicvoidarrive(Customercustomer){

queue.add(customer);

if(queue.size()==1){

customer.startService();

}

}

publicvoidfinishService(Customercustomer){

queue.remove(customer);

if(!queue.isEmpty()){

CustomernextCustomer=queue.getFirst();

nextCustomer.startService();

}

}

}

//模擬運(yùn)行

Simulationsim=newSimulation();

sim.run(60);//運(yùn)行60分鐘在這個(gè)例子中，我們定義了客戶到達(dá)率和服務(wù)時(shí)間。Customer代理表示客戶，ServiceDesk代理表示服務(wù)臺(tái)?？蛻舻竭_(dá)后加入隊(duì)列，當(dāng)服務(wù)臺(tái)空閑時(shí)，開始服務(wù)。服務(wù)完成后，客戶離開，下一個(gè)客戶開始服務(wù)。2.2模型構(gòu)建步驟構(gòu)建AnyLogic模型通常遵循以下步驟：定義問題和目標(biāo)：明確模型需要解決的問題和目標(biāo)。收集數(shù)據(jù)：收集關(guān)于系統(tǒng)的信息和數(shù)據(jù)。選擇建模方法：根據(jù)問題的性質(zhì)選擇SD或DES。設(shè)計(jì)模型：設(shè)計(jì)模型的結(jié)構(gòu)，包括代理、庫(kù)存、流等。實(shí)現(xiàn)模型：在AnyLogic中實(shí)現(xiàn)模型，編寫代碼。驗(yàn)證模型：驗(yàn)證模型的正確性，確保它準(zhǔn)確地反映了真實(shí)系統(tǒng)。運(yùn)行和分析模型：運(yùn)行模型，分析結(jié)果，進(jìn)行決策支持。遵循這些步驟，可以系統(tǒng)地構(gòu)建和優(yōu)化模型，以解決復(fù)雜系統(tǒng)的問題。3創(chuàng)建第一個(gè)模型3.1定義模型目標(biāo)在開始建模之前，定義模型目標(biāo)是至關(guān)重要的第一步。這一步驟幫助我們明確模型需要解決的問題或模擬的系統(tǒng)行為。例如，假設(shè)我們的目標(biāo)是模擬一個(gè)醫(yī)院的急診室，以評(píng)估不同患者流量對(duì)等待時(shí)間的影響。明確目標(biāo)后，我們可以確定模型的關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPIs），如平均等待時(shí)間、醫(yī)生利用率等。3.1.1目標(biāo)設(shè)定示例假設(shè)我們正在模擬一個(gè)制造工廠的生產(chǎn)線，目標(biāo)是提高生產(chǎn)效率并減少浪費(fèi)。我們的KPIs可能包括：生產(chǎn)率：每小時(shí)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量。庫(kù)存水平：生產(chǎn)線上的在制品（WIP）數(shù)量。設(shè)備利用率：設(shè)備在生產(chǎn)過程中的使用率。3.2設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)涉及決定模型的組成部分以及它們之間的相互作用。在AnyLogic中，這通常包括定義實(shí)體、流程、資源和環(huán)境。實(shí)體可以是人、物品或信息，流程描述實(shí)體如何在系統(tǒng)中移動(dòng)，資源限制實(shí)體的處理速度，環(huán)境則提供模型運(yùn)行的背景。3.2.1實(shí)體定義在制造工廠的例子中，實(shí)體可能包括：產(chǎn)品：正在生產(chǎn)線上傳遞的物品。工人：操作生產(chǎn)線的人員。機(jī)器：用于加工產(chǎn)品的設(shè)備。3.2.2流程設(shè)計(jì)流程描述了實(shí)體如何在系統(tǒng)中移動(dòng)或變化。例如，產(chǎn)品可能需要經(jīng)過以下步驟：原材料接收：產(chǎn)品開始于原材料接收區(qū)。加工：產(chǎn)品被送到加工機(jī)器進(jìn)行處理。檢驗(yàn)：產(chǎn)品完成加工后，由工人進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)。包裝：檢驗(yàn)合格的產(chǎn)品被送到包裝區(qū)。發(fā)貨：包裝好的產(chǎn)品被送到發(fā)貨區(qū)，準(zhǔn)備出庫(kù)。3.2.3資源分配資源限制了實(shí)體的處理速度。在制造工廠模型中，機(jī)器和工人是關(guān)鍵資源。例如，如果加工機(jī)器只有一臺(tái)，那么所有產(chǎn)品都必須排隊(duì)等待加工。3.2.4環(huán)境設(shè)置環(huán)境提供了模型運(yùn)行的背景，包括時(shí)間、空間和外部條件。例如，模型可能需要考慮工作時(shí)間、機(jī)器故障率、工人休息時(shí)間等因素。3.3AnyLogic建模步驟3.3.1創(chuàng)建模型在AnyLogic中創(chuàng)建模型，首先需要打開軟件并選擇“新建模型”。然后，從模板中選擇適合的類型，對(duì)于制造工廠的例子，我們可以選擇“離散事件”模板。3.3.2設(shè)計(jì)界面使用AnyLogic的圖形界面設(shè)計(jì)工具來放置實(shí)體、資源和環(huán)境元素。例如，可以拖放“機(jī)器”圖標(biāo)到模型畫布上，然后連接“產(chǎn)品”實(shí)體的流程。3.3.3編寫腳本雖然AnyLogic提供了圖形化建模工具，但有時(shí)需要編寫腳本來定義更復(fù)雜的邏輯。例如，我們可以使用Java腳本來定義產(chǎn)品加工的時(shí)間：//定義產(chǎn)品加工時(shí)間

privatedoubleprocessingTime(){

returnMath.random()*10+5;//隨機(jī)生成5到15分鐘的加工時(shí)間

}3.3.4運(yùn)行模擬設(shè)置好模型參數(shù)后，可以運(yùn)行模擬來觀察系統(tǒng)的行為。AnyLogic提供了多種運(yùn)行模式，包括單次運(yùn)行、重復(fù)運(yùn)行和實(shí)驗(yàn)運(yùn)行，以幫助我們分析不同條件下的系統(tǒng)性能。3.3.5分析結(jié)果模擬運(yùn)行后，AnyLogic會(huì)生成結(jié)果報(bào)告，包括圖表、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和動(dòng)畫。通過分析這些結(jié)果，我們可以識(shí)別瓶頸、優(yōu)化資源分配，并改進(jìn)模型以更好地反映現(xiàn)實(shí)世界。3.4總結(jié)通過定義模型目標(biāo)和設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)，我們可以在AnyLogic中創(chuàng)建一個(gè)基礎(chǔ)模型來模擬制造工廠的生產(chǎn)線。這不僅幫助我們理解系統(tǒng)的行為，還提供了改進(jìn)生產(chǎn)效率和減少浪費(fèi)的策略。接下來，可以進(jìn)一步細(xì)化模型，包括添加更多實(shí)體、資源和環(huán)境因素，以及編寫更復(fù)雜的腳本來模擬真實(shí)世界的復(fù)雜性。4模型元素與屬性4.1實(shí)體與連接在AnyLogic中，模型元素是構(gòu)建仿真模型的基本組成部分，它們可以是實(shí)體、連接、容器、生成器、處理器等。實(shí)體（Entity）代表了系統(tǒng)中的個(gè)體，如顧客、產(chǎn)品、車輛等，而連接（Connection）則用于表示實(shí)體之間的關(guān)系或流動(dòng)路徑。4.1.1實(shí)體實(shí)體是AnyLogic模型中的核心元素，它們可以具有各種屬性和行為。例如，假設(shè)我們正在建模一個(gè)工廠的生產(chǎn)線，實(shí)體可以是“產(chǎn)品”或“工人”。每個(gè)實(shí)體可以有多個(gè)屬性，如產(chǎn)品的位置、狀態(tài)（是否在加工中）、完成時(shí)間等。4.1.2連接連接用于表示實(shí)體如何在模型中移動(dòng)或交互。在工廠生產(chǎn)線的例子中，連接可以表示產(chǎn)品從一個(gè)工作站到另一個(gè)工作站的移動(dòng)路徑。連接可以是簡(jiǎn)單的直線，也可以是復(fù)雜的路徑，甚至可以有延遲或條件。4.1.3示例：工廠生產(chǎn)線模型假設(shè)我們有一個(gè)簡(jiǎn)單的工廠生產(chǎn)線模型，包含以下實(shí)體和連接：實(shí)體：“產(chǎn)品”和“工人”連接：產(chǎn)品從“原材料區(qū)”到“加工區(qū)”，再到“成品區(qū)”的路徑代碼示例//定義產(chǎn)品實(shí)體

entityProduct{

//產(chǎn)品屬性

doubleposition;

booleanisProcessing;

doublecompletionTime;

//產(chǎn)品行為

process{

//從原材料區(qū)移動(dòng)到加工區(qū)

move("RawMaterialArea","ProcessingArea");

//在加工區(qū)等待加工

hold(processingTime);

//移動(dòng)到成品區(qū)

move("ProcessingArea","FinishedProductArea");

}

}

//定義工人實(shí)體

entityWorker{

//工人屬性

doubleefficiency;

//工人行為

process{

//在加工區(qū)等待產(chǎn)品

seize("ProcessingArea");

//加工產(chǎn)品

doWork(processingTime/efficiency);

//釋放加工區(qū)

release("ProcessingArea");

}

}數(shù)據(jù)樣例產(chǎn)品實(shí)體：Product，初始位置RawMaterialArea，加工時(shí)間processingTime=10工人實(shí)體：Worker，效率efficiency=屬性設(shè)置與參數(shù)調(diào)整實(shí)體和連接的屬性可以通過模型的屬性面板進(jìn)行設(shè)置。這些屬性可以是數(shù)值、字符串、布爾值等，它們定義了實(shí)體的行為和模型的動(dòng)態(tài)特性。參數(shù)調(diào)整是通過改變模型參數(shù)的值來觀察模型行為的變化，這對(duì)于優(yōu)化模型和決策制定至關(guān)重要。示例：調(diào)整工人效率在上述工廠生產(chǎn)線模型中，我們可以通過調(diào)整Worker實(shí)體的efficiency屬性來觀察生產(chǎn)線效率的變化。例如，將效率從0.8調(diào)整到0.9，可以觀察到產(chǎn)品在加工區(qū)的等待時(shí)間是否減少。參數(shù)調(diào)整步驟打開模型的屬性面板。選擇Worker實(shí)體。在屬性面板中找到efficiency屬性。調(diào)整其值，運(yùn)行模型，觀察結(jié)果。通過這種方式，我們可以系統(tǒng)地測(cè)試不同的參數(shù)設(shè)置，以找到最優(yōu)化的生產(chǎn)線配置。4.2屬性設(shè)置與參數(shù)調(diào)整在AnyLogic中，屬性設(shè)置是定義模型元素行為和特性的關(guān)鍵步驟。參數(shù)調(diào)整則是在模型運(yùn)行過程中，通過改變模型參數(shù)來觀察模型行為的變化，這對(duì)于模型的驗(yàn)證和優(yōu)化至關(guān)重要。4.2.1屬性設(shè)置屬性設(shè)置包括定義實(shí)體的初始狀態(tài)、連接的延遲時(shí)間、容器的容量限制等。這些設(shè)置直接影響模型的運(yùn)行結(jié)果。例如，在一個(gè)銀行排隊(duì)模型中，設(shè)置“柜臺(tái)”的服務(wù)時(shí)間可以影響顧客的等待時(shí)間。4.2.2參數(shù)調(diào)整參數(shù)調(diào)整通常在模型的調(diào)試和優(yōu)化階段進(jìn)行。通過改變模型參數(shù)，如實(shí)體的生成速率、連接的延遲時(shí)間、處理器的效率等，可以觀察模型行為的變化，從而找到最佳的參數(shù)組合。例如，在交通仿真模型中，調(diào)整紅綠燈的周期可以優(yōu)化交通流量。4.2.3示例：銀行排隊(duì)模型假設(shè)我們正在建模一個(gè)銀行的排隊(duì)系統(tǒng)，包含以下實(shí)體和連接：實(shí)體：“顧客”和“柜臺(tái)”連接：顧客從“等待區(qū)”到“柜臺(tái)”的路徑代碼示例//定義顧客實(shí)體

entityCustomer{

//顧客行為

process{

//進(jìn)入等待區(qū)

enter("WaitingArea");

//等待服務(wù)

seize("Counter");

//接受服務(wù)

doWork(serviceTime);

//釋放柜臺(tái)

release("Counter");

//離開銀行

leave();

}

}

//定義柜臺(tái)實(shí)體

entityCounter{

//柜臺(tái)屬性

doubleserviceTime;

//柜臺(tái)行為

process{

//等待顧客

wait();

//為顧客服務(wù)

doWork(serviceTime);

}

}數(shù)據(jù)樣例顧客實(shí)體：Customer，生成速率generationRate=1perminute柜臺(tái)實(shí)體：Counter，服務(wù)時(shí)間serviceTime=5minutes4.2.4參數(shù)調(diào)整步驟打開模型的屬性面板。選擇Counter實(shí)體。在屬性面板中找到serviceTime屬性。調(diào)整其值，運(yùn)行模型，觀察結(jié)果。通過調(diào)整serviceTime，我們可以觀察到顧客的平均等待時(shí)間如何變化，從而找到最佳的服務(wù)時(shí)間設(shè)置，以減少顧客的等待時(shí)間，提高銀行的效率。5仿真運(yùn)行與結(jié)果分析5.1運(yùn)行仿真在AnyLogic中，運(yùn)行仿真是一項(xiàng)核心操作，它允許用戶測(cè)試和驗(yàn)證模型的性能和行為。以下步驟概述了如何在AnyLogic中運(yùn)行一個(gè)基本的仿真：打開模型：首先，確保你已經(jīng)打開了你想要運(yùn)行的模型。這可以通過點(diǎn)擊文件菜單中的“打開”選項(xiàng)，或者直接在項(xiàng)目管理器中雙擊模型文件來完成。設(shè)置仿真參數(shù)：在運(yùn)行仿真之前，需要設(shè)置仿真參數(shù)。這包括仿真時(shí)間、隨機(jī)數(shù)種子、仿真次數(shù)等。這些參數(shù)可以在“運(yùn)行”菜單下的“仿真設(shè)置”中找到。運(yùn)行仿真：點(diǎn)擊工具欄上的“運(yùn)行”按鈕，或者選擇“運(yùn)行”菜單下的“運(yùn)行”選項(xiàng)，開始仿真。仿真運(yùn)行時(shí)，AnyLogic會(huì)顯示進(jìn)度條，你可以看到仿真進(jìn)行的百分比。停止仿真：如果需要在仿真完成前停止，可以點(diǎn)擊“停止”按鈕。這將立即終止當(dāng)前的仿真運(yùn)行。5.1.1示例：運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的排隊(duì)模型假設(shè)我們有一個(gè)簡(jiǎn)單的排隊(duì)模型，模擬銀行的客戶排隊(duì)情況。模型中包含一個(gè)客戶生成器，一個(gè)服務(wù)臺(tái)，以及一個(gè)隊(duì)列。以下是如何運(yùn)行這個(gè)模型的步驟：//在AnyLogic中，我們不直接編寫Java代碼來運(yùn)行仿真，而是通過模型構(gòu)建和參數(shù)設(shè)置。

//以下是一個(gè)概念性的描述，展示如何在模型中設(shè)置參數(shù)。

//設(shè)置仿真時(shí)間為一天，即24小時(shí)

Simulation.setDurationTime(24*60*60);

//設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子，以確保每次運(yùn)行結(jié)果的可重復(fù)性

Simulation.setRandomSeed(12345);

//設(shè)置仿真運(yùn)行次數(shù)為10次，以獲取更穩(wěn)定的結(jié)果

Simulation.setNumberOfReplications(10);

//運(yùn)行仿真

Simulation.run();在實(shí)際操作中，上述代碼是通過AnyLogic的圖形用戶界面進(jìn)行設(shè)置的，而不是直接編寫代碼。5.2結(jié)果可視化與解釋仿真結(jié)果的可視化和解釋是理解模型行為的關(guān)鍵步驟。AnyLogic提供了多種工具來幫助用戶分析和解釋仿真結(jié)果，包括圖表、直方圖、散點(diǎn)圖等。結(jié)果圖表：AnyLogic的圖表工具可以顯示隨時(shí)間變化的變量，如隊(duì)列長(zhǎng)度、服務(wù)臺(tái)利用率等。通過選擇“結(jié)果”菜單下的“圖表”，可以創(chuàng)建一個(gè)新的圖表，并選擇要顯示的數(shù)據(jù)。直方圖：直方圖用于顯示數(shù)據(jù)的分布情況。例如，你可以使用直方圖來查看客戶等待時(shí)間的分布。散點(diǎn)圖：散點(diǎn)圖用于顯示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。例如，你可以使用散點(diǎn)圖來分析客戶等待時(shí)間與到達(dá)率之間的關(guān)系。5.2.1示例：分析排隊(duì)模型的結(jié)果假設(shè)我們已經(jīng)運(yùn)行了上述的銀行排隊(duì)模型，現(xiàn)在想要分析客戶等待時(shí)間的分布。以下是如何在AnyLogic中創(chuàng)建直方圖的步驟：打開結(jié)果管理器：在仿真運(yùn)行完成后，點(diǎn)擊“結(jié)果”菜單下的“結(jié)果管理器”。選擇數(shù)據(jù)：在結(jié)果管理器中，選擇“客戶等待時(shí)間”作為要分析的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建直方圖：點(diǎn)擊“圖表”菜單下的“直方圖”，創(chuàng)建一個(gè)新的直方圖。在彈出的對(duì)話框中，選擇“客戶等待時(shí)間”作為數(shù)據(jù)源。調(diào)整參數(shù)：你可以調(diào)整直方圖的參數(shù)，如區(qū)間數(shù)量、顯示平均值等，以更好地理解數(shù)據(jù)。保存和解釋結(jié)果：保存直方圖，并根據(jù)直方圖的形狀和數(shù)據(jù)分布，解釋客戶等待時(shí)間的特性。例如，如果直方圖顯示大部分客戶等待時(shí)間在5分鐘以內(nèi)，但有少數(shù)客戶等待時(shí)間超過10分鐘，這可能表明需要增加服務(wù)臺(tái)以減少長(zhǎng)等待時(shí)間的客戶數(shù)量。通過以上步驟，你可以在AnyLogic中有效地運(yùn)行仿真，并分析和解釋仿真結(jié)果，從而更好地理解模型的行為和性能。6高級(jí)建模技術(shù)6.1隨機(jī)性與概率分布在模擬模型中，隨機(jī)性是模擬真實(shí)世界不確定性的重要組成部分。AnyLogic提供了多種工具和功能來處理隨機(jī)性和概率分布，使模型更加貼近現(xiàn)實(shí)。6.1.1原理隨機(jī)性可以通過概率分布來描述，概率分布定義了隨機(jī)變量可能取值的概率。在AnyLogic中，可以使用內(nèi)置的概率分布函數(shù)，如正態(tài)分布、泊松分布、均勻分布等，來生成隨機(jī)變量的值。這些分布函數(shù)可以基于模型中的數(shù)據(jù)或參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，以反映不同的不確定性來源。6.1.2內(nèi)容正態(tài)分布正態(tài)分布是最常見的概率分布之一，它在許多自然和社會(huì)現(xiàn)象中都有應(yīng)用。在AnyLogic中，可以使用Normal函數(shù)來生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。//生成一個(gè)均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為15的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)

doublenormalValue=Normal(100,15);泊松分布泊松分布用于描述單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的事件數(shù)，如顧客到達(dá)的次數(shù)。在AnyLogic中，使用Poisson函數(shù)來生成泊松分布的隨機(jī)數(shù)。//生成一個(gè)平均事件數(shù)為5的泊松分布隨機(jī)數(shù)

intpoissonValue=Poisson(5);均勻分布均勻分布表示在一定范圍內(nèi)，每個(gè)值出現(xiàn)的概率相同。在AnyLogic中，使用Uniform函數(shù)來生成均勻分布的隨機(jī)數(shù)。//生成一個(gè)在0到100之間的均勻分布隨機(jī)數(shù)

doubleuniformValue=Uniform(0,100);6.1.3示例假設(shè)我們正在建模一個(gè)醫(yī)院的急診室，需要模擬患者到達(dá)的時(shí)間間隔。我們知道患者到達(dá)的時(shí)間間隔大致服從泊松分布，平均到達(dá)率為每小時(shí)5人。//模型開始運(yùn)行時(shí)初始化

intpatientCount=0;//已到達(dá)的患者數(shù)

doublelastArrivalTime=0;//上一個(gè)患者到達(dá)的時(shí)間

//每隔一段時(shí)間檢查是否有新患者到達(dá)

voidcheckPatientArrival(){

doublecurrentTime=simulation.getCurrentTime();

doubletimeSinceLastArrival=currentTime-lastArrivalTime;

doublearrivalRate=5;//每小時(shí)平均到達(dá)5人

doubleinterArrivalTime=Poisson(60/arrivalRate);//將小時(shí)轉(zhuǎn)換為分鐘，生成泊松分布的到達(dá)間隔時(shí)間

//如果時(shí)間間隔大于或等于生成的到達(dá)間隔時(shí)間，則有新患者到達(dá)

if(timeSinceLastArrival>=interArrivalTime){

patientCount++;

lastArrivalTime=currentTime;

Syste