模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用

任務(wù)１運(yùn)用時間序列預(yù)測法

任務(wù)２運(yùn)用回歸分析預(yù)測法模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用知識目標(biāo)掌握時間序列預(yù)測法的含義及基本特征、基本步驟掌握時間序列模型掌握時間序列預(yù)測法的種類能力目標(biāo)能夠運(yùn)用時間序列的集中模型能夠具體運(yùn)用平均數(shù)預(yù)測法、趨勢預(yù)測法和季節(jié)變動預(yù)測法模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用一、時間序列預(yù)測法的含義及基本特征１.時間序列預(yù)測法的含義時間序列也叫時間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動態(tài)數(shù)列，它是將某種統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值，按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。時間序列預(yù)測法就是通過編制和分析時間序列，根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢，進(jìn)行類推或延伸，借以預(yù)測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達(dá)到的水平。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用２.時間序列預(yù)測法的基本特征(１)時間序列預(yù)測法是根據(jù)過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展(２)時間序列數(shù)據(jù)變動存在著規(guī)律性與不規(guī)律性１)趨勢性。２)周期性。３)隨機(jī)性。４)綜合性。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用二、時間序列預(yù)測法的基本步驟第一步:收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，并根據(jù)時間序列繪成統(tǒng)計圖。第二步:分析時間序列。第三步:求時間序列的長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的值，并選定近似的數(shù)學(xué)模型來代表它們。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用第四步:利用時間序列資料求出長期趨勢、季節(jié)變動和不規(guī)則變動的數(shù)學(xué)模型后，就可以利用它來預(yù)測未來的長期趨勢值Ｔ和季節(jié)變動值Ｓ，在可能的情況下預(yù)測不規(guī)則變動值Ｉ，然后用以下模式計算出未來的時間序列預(yù)測值Ｙ。加法模式:Ｔ＋Ｓ＋Ｉ＝Ｙ乘法模式:Ｔ×Ｓ×Ｉ＝Ｙ模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用三、時間序列模式１.水平型２.趨勢型３.周期變動型４.隨機(jī)型模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用水平型時間序列模式趨勢型時間序列模式(線性)模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用季節(jié)型時間序列模式模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用四、時間序列預(yù)測法的種類１.平均數(shù)預(yù)測法(１)簡單算術(shù)平均數(shù)法模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用(２)加權(quán)算術(shù)平均法(３)一次移動平均法模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用２.趨勢預(yù)測法直線趨勢法適用于歷史數(shù)據(jù)隨時間的推移變化趨勢近于直線的情況。其計算公式為:根據(jù)最小二乘法原理，當(dāng)∑Ｘ＝０時，有:模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用３.季節(jié)變動預(yù)測法第一步:收集以往各季實(shí)際數(shù)據(jù)資料。第二步:計算以往各季數(shù)據(jù)的平均值。第三步:計算各季同期數(shù)據(jù)的平均值。第四步:計算各季季節(jié)指數(shù)，以各季同期平均值除以總平均值。第五步:計算各季預(yù)測值，以實(shí)際數(shù)據(jù)最后一年的各季值乘以各季季節(jié)指數(shù)。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用知識目標(biāo)掌握回歸分析預(yù)測法的含義掌握回歸分析預(yù)測法的基本步驟掌握一元線性回歸分析預(yù)測法的含義、模型分析以及模型檢驗(yàn)?zāi)芰δ繕?biāo)能夠熟練運(yùn)用一元線性回歸分析預(yù)測法解決實(shí)際問題模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用一、回歸分析預(yù)測法的含義回歸分析預(yù)測法是在分析市場現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來進(jìn)行預(yù)測?；貧w分析預(yù)測法是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價值很高的常用市場預(yù)測方法。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用二、回歸分析預(yù)測法的基本步驟１.根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量２.建立回歸預(yù)測模型３.進(jìn)行相關(guān)分析４.檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差５.計算并確定預(yù)測值模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用三、一元線性回歸分析預(yù)測法１.一元線性回歸分析預(yù)測法的含義一元線性回歸分析預(yù)測法是指成對的兩個變量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)出直線趨勢時，采用最小二乘法，找到兩者之間的經(jīng)驗(yàn)公式，即一元線性回歸預(yù)測模型，然后根據(jù)自變量的變化，來估計因變量變化的預(yù)測方法。其基本思想是確定直線的方法是最小二乘法，即最有代表性的直線應(yīng)該是直線到各點(diǎn)的距離最近，然后用這條直線進(jìn)行預(yù)測。模塊七定量預(yù)測方法的運(yùn)用２.一元線性回歸分析預(yù)測法模型分析一元線性回歸分析預(yù)測法是根據(jù)自變量ｘ和因變量ｙ的相關(guān)關(guān)系，建立ｘ與ｙ的線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測的方法。一元線性回歸分析預(yù)測法的預(yù)測模型為:一元線性回歸方程為:模塊七定