引言市場營銷組合一般指企業(yè)在銷售產(chǎn)品或服務(wù)時所采取的一系列營銷手段、策略和措施的綜合體。60年代，麥卡錫教授把企業(yè)開展?fàn)I銷活動的可控因素歸納為四類，即產(chǎn)品、價格、渠道和促銷，以此提出了市場營銷的4P組合。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，使得企業(yè)可以快速準(zhǔn)確地規(guī)劃合理的營銷組合。本文從市場營銷的4P組合入手，深入探討人工智能在產(chǎn)品、價格、渠道和促銷管理中的應(yīng)用，闡述該技術(shù)為企業(yè)的市場營銷活動提供更加準(zhǔn)確、高效、智能的支持，推動企業(yè)更好地滿足消費者需求，提高市場競爭力。一、人工智能算法人工智能是指通過計算機程序和算法來模擬人類的思維、學(xué)習(xí)、判斷和決策能力。這種技術(shù)上的創(chuàng)新為商業(yè)的各個領(lǐng)域提供了新的解決方案，諸如吸引和維持顧客基礎(chǔ)、跟蹤實時數(shù)據(jù)、分析并快速響應(yīng)客戶需求、推斷顧客期望以及指引未來市場營銷方向等。因而，其在優(yōu)化市場營銷組合方面，也有著潛在的應(yīng)用價值。目前，人工智能所采用的技術(shù)手段主要為機器學(xué)習(xí)，其中又以深度學(xué)習(xí)為主要的發(fā)展趨勢。（一）機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)是指系統(tǒng)無需明確編程就能學(xué)習(xí)的能力，并且以人類和動物學(xué)習(xí)范例為中心進行建模。作為人工智能的應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)通過算法和統(tǒng)計工具，訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)智能自動化和決策制定。已有不少機器學(xué)習(xí)算法在商業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了應(yīng)用，包括K-均值聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、支持向量機等。（二）深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)被視為機器學(xué)習(xí)的一個分支，是機器學(xué)習(xí)的一個子集，本質(zhì)上是一個有三層或更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其特點在于能夠訓(xùn)練更加海量的數(shù)據(jù)集，善于處理高維非線性問題，其準(zhǔn)確性較傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)有大幅提升，并在語音識別、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域取得了令人矚目的研究成果。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域，使得用戶行為分析、決策制定、趨勢預(yù)測的準(zhǔn)確性有了極大的提升。二、人工智能在市場營銷組合中的應(yīng)用現(xiàn)狀本文從4P模型所涉及的產(chǎn)品、價格、渠道、促銷4個方面入手，闡述人工智能技術(shù)在提升市場營銷組合方面的應(yīng)用進展。（一）人工智能在產(chǎn)品管理上的應(yīng)用在產(chǎn)品中融入人工智能技術(shù)，能夠提升產(chǎn)品的核心競爭力。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能主要服務(wù)于藥物研發(fā)、智能診斷、醫(yī)學(xué)圖像識別等。人工智能對于醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的提升主要表現(xiàn)在準(zhǔn)確率和效率兩方面。在金融領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用于股票價格預(yù)測、量化交易、信用風(fēng)險評估、詐騙檢測等。在電商領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、聊天機器人等。這類產(chǎn)品通常通過人工智能技術(shù)，分析客戶的喜好和消費者行為，以此為客戶提供個性化的服務(wù)，滿足個性化需求，創(chuàng)造更多價值。在制造業(yè)中，人工智能在自動駕駛、工業(yè)機器人、可再生能源等方面均有應(yīng)用。一方面，人工智能可以解決制造業(yè)中所面臨的一些關(guān)鍵性技術(shù)難題；另一方面，能夠提升生產(chǎn)上的效率以及加強質(zhì)量控制等。可見，人工智能正處于追求工業(yè)4.0的最前沿。在其他領(lǐng)域，人工智能技術(shù)還有非常多的應(yīng)用，諸如藝術(shù)創(chuàng)作、教育等。在產(chǎn)品層面，雖然目前基于人工智能的產(chǎn)品呈現(xiàn)出百花齊放的趨勢，但大部分產(chǎn)品僅由少數(shù)幾種人工智能算法組合而成。這些底層算法的突破，大幅提升了人工智能可被應(yīng)用的范圍。圖像識別算法的提升，使得人臉識別、手寫體識別等應(yīng)用應(yīng)運而生；自然語言處理算法的進步促使智能客服、定制翻譯等應(yīng)用得以推廣。（二）人工智能在價格管理上的應(yīng)用傳統(tǒng)對于產(chǎn)品和服務(wù)的定價主要包括成本導(dǎo)向定價法、需求導(dǎo)向定價法以及競爭導(dǎo)向定價法。這些方法通常根據(jù)企業(yè)成本、消費者需求、消費者購買力、競品價格等因素，確定產(chǎn)品或服務(wù)的價格。目前人工智能定價算法主要服務(wù)于在線零售業(yè)務(wù)的動態(tài)價格制定策略中，商家通過設(shè)定動態(tài)價格，來獲得最大化的利益。Maxime等人[1]基于多維二分檢索，開發(fā)了PolytopePricing算法，其假設(shè)商家最開始不清楚產(chǎn)品對客戶的價值，通過不斷調(diào)整價格來確定多種商品對客戶的潛在價值，并使得商家長期利益最大化，其本質(zhì)是一種基于人工智能的需求導(dǎo)向定價法。以上兩種算法均是從“零”學(xué)習(xí)，即假設(shè)不知道任何關(guān)于商品對客戶價值的情況下，通過算法進行價格博弈，以此確定最優(yōu)的動態(tài)價格。然而，不依靠先驗價格的信息，往往需要較長時間的學(xué)習(xí)。同時，如果有合理的先驗價格信息，可以加速模型訓(xùn)練，并能顯著地提升模型性能。在實際中，商家有多種不同的產(chǎn)品，同時部分產(chǎn)品的先驗價格未知，在此情況下，Hamsa等人[2]基于遷移學(xué)習(xí)，通過已知商品的價格，來確定未定價商品的先驗價格分布，并將該先驗信息用于商品動態(tài)價格制定中，通過計算后驗價格以實現(xiàn)快速準(zhǔn)確的動態(tài)定價。（三）人工智能在渠道管理上的應(yīng)用渠道通常指產(chǎn)品或服務(wù)從生產(chǎn)者流向消費者所經(jīng)過的各個中間商聯(lián)結(jié)起來的整個通道。目前人工智能在渠道的預(yù)測、優(yōu)化、定位、管理和個性化營銷五方面均可應(yīng)用：第一，渠道預(yù)測。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢等信息，人工智能可以預(yù)測出未來的市場需求，并準(zhǔn)確判斷哪些產(chǎn)品需要在哪些渠道進行銷售。第二，渠道優(yōu)化。渠道往往涉及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、物流、存儲、運輸?shù)葐栴}，采用人工智能算法，能夠基于以上多個維度的信息，計算出產(chǎn)品從生產(chǎn)者到消費者中最優(yōu)路徑，從而提升渠道的效率。第三，渠道定位。渠道定位本質(zhì)是一種市場細(xì)分理論，通過分析市場和消費者行為數(shù)據(jù)，人工智能可以確定產(chǎn)品適合的市場和渠道，提高銷售的精準(zhǔn)性和效率性。第四，渠道管理。通過人工智能可以實現(xiàn)對不同渠道的管理，包括對代理商、分銷商等的監(jiān)控和評估，以確保他們的表現(xiàn)符合預(yù)期。同時可以制定合適的激勵策略，吸引代理商更加努力地推銷產(chǎn)品。第五，渠道個性化營銷?；谙M者的歷史數(shù)據(jù)和以往行為，人工智能可以制定個性化的營銷策略，并向目標(biāo)客戶進行精準(zhǔn)投放，提高銷售轉(zhuǎn)化率和盈利能力。此外，在服務(wù)層面，基于人工智能的服務(wù)機器人，可以通過與客戶進行深層次的互動，匹配客戶需求與機器人能力，以此提升銷售轉(zhuǎn)換率。（四）人工智能在促銷管理上的應(yīng)用企業(yè)進行促銷時，需要確定所采取的促銷組合，促銷組合主要包括廣告、銷售促進、宣傳與人員推銷。在廣告上，其一，目前人工智能具備一定的藝術(shù)創(chuàng)造能力，可以通過機器或人機交互的形式制作出更加獨特有吸引力的廣告內(nèi)容。例如，張海軍等人[3]基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)了ClothingOut算法，可直接在視頻廣告中生成衣服相關(guān)的圖片。其二，針對在線廣告，人工智能可以通過分析潛在消費者的心理、情感和消費行為，為用戶展示個性化的廣告。這類應(yīng)用的核心在于識別用戶的興趣點，有研究表明，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即同時基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別和基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行文本識別，再結(jié)合兩者特征進行用戶興趣分類，能夠有效地提升用戶興趣識別的準(zhǔn)確性[4]。但也有研究表明，個性化廣告推薦存在一定的副作用，即由于很多人工智能算法不透明，使得用戶無法知道為什么會被推薦相應(yīng)的廣告，因而會感到焦慮和恐懼，以及對隱私數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂。一種可行的方法是開發(fā)更加可解釋性的廣告推薦算法，讓用戶明白為什么會被推薦相應(yīng)的廣告，以及通過算法抽取出用戶某方面的特征并展示給客戶，從而加強客戶自我認(rèn)識以及提升信任感。其三，人工智能提升了廣告制作的效率，降低了制作成本。目前人工智能在促銷上的應(yīng)用主要集中于廣告，在宣傳、銷售促進等方面，未見人工智能技術(shù)直接應(yīng)用的相關(guān)文獻報道。三、人工智能在市場營銷組合中的發(fā)展方向（一）產(chǎn)品層面未來，人工智能在產(chǎn)品層面的應(yīng)用取決于其是否能解決產(chǎn)品中存在的問題，是否能夠克服技術(shù)上的壁壘。首先，針對通用的人工智能技術(shù)，雖然已有一些通用成熟技術(shù)的應(yīng)用，如人臉識別等。但更加復(fù)雜的技術(shù)仍需要被攻克，如自然語言理解等。Chat-GPT等大模型的推出，使得人工智能向認(rèn)知智能邁出了關(guān)鍵一步。可以想象，如果克服了技術(shù)壁壘，這種技術(shù)在智能翻譯、信息檢索、文本生成等多個方面的產(chǎn)品中都將得到應(yīng)用。其次，在領(lǐng)域人工智能方面，人工智能推動了多個領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，逐漸形成“人工智能+領(lǐng)域”的模式，但在領(lǐng)域的產(chǎn)品或服務(wù)中大量使用人工智能技術(shù)依然面臨困境。主要是由于領(lǐng)域具有較高的專業(yè)性，而同時具備人工智能背景和領(lǐng)域背景的專業(yè)人士比較缺乏，限制了人工智能在領(lǐng)域的應(yīng)用。未來需要有更多交叉領(lǐng)域的人才來推動這方面的發(fā)展。（二）價格層面人工智能在價格層面的應(yīng)用主要是在線動態(tài)價格確定，這些算法大部分有個共有的弊端，即沒有依賴先驗信息去確定價格。目前，已經(jīng)有研究表明引入先驗信息可以提升價格的制定[2]。未來，隨著更加龐大的人工智能模型的應(yīng)用，即大模型應(yīng)用，可以將更廣泛的商品價格以及其他輔助信息共同納入預(yù)訓(xùn)練模型。由此對于線上或線下待定價商品給出更可靠的預(yù)測定價，同時更好地輔助線上動態(tài)價格的調(diào)整。（三）渠道層面目前針對渠道的人工智能技術(shù)只聚焦于單個具體問題，如計算生產(chǎn)者到消費者的最優(yōu)路徑等，將其簡化為運輸問題，再由數(shù)學(xué)模型進行求解。未來人工智能技術(shù)應(yīng)綜合考慮渠道管理的各方面因素，確定最合理的渠道。比如，將銷售市場預(yù)測、渠道網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、渠道管理等進行統(tǒng)一建模，根據(jù)實時的市場預(yù)測結(jié)果、消費者行為以及渠道代理商、分銷商的特征等，動態(tài)確定從生產(chǎn)者投遞到消費者的最優(yōu)方案。（四）促銷層面當(dāng)前人工智能在促銷層面的應(yīng)用主要在于優(yōu)化廣告，但促銷的其他方面對于市場營銷也至關(guān)重要。針對宣傳，有研究表明宣傳的內(nèi)容能夠引導(dǎo)公眾輿論。企業(yè)通過人工智能算法對社會公眾的心理和行為進行分析，基于算法創(chuàng)作宣傳內(nèi)容。合理引導(dǎo)輿論，使其更好地服務(wù)于企業(yè)市場營銷。針對銷售促進，企業(yè)可以基于人工智能技術(shù)對各種銷售促進方案進行綜合分析、比較和預(yù)測，以此確定最優(yōu)的方案。結(jié)語綜合現(xiàn)有的研究和文獻來看，人工智能技術(shù)在市場營銷組合中已取得了部分應(yīng)用。在產(chǎn)品、價格、渠道和促銷方面均有不同程度的應(yīng)用。總體而言，表現(xiàn)出以下特點：第一，前沿性。即采用人工智能技術(shù)，能夠為市場營銷組合中某個特定的問題提供前瞻性的解決方案。第二，單一性。即僅僅解決某個特定問題，而無法將市場營銷組合作為一個整體給出最優(yōu)的方案。第三，領(lǐng)域差異性。即不同行業(yè)的企業(yè)對人工智能的應(yīng)用存在較大差異，尤其體現(xiàn)在產(chǎn)品層面