數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書(2024版)專家力薦當下，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度成為推動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量。近年來，政府對數(shù)據(jù)要素的高度重視，并將其納入國家經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略之中。我們看到，財政部的規(guī)定更是推動了數(shù)據(jù)從自然資源向數(shù)據(jù)要素的轉(zhuǎn)變。眾多地方成立“數(shù)據(jù)集團”,積極盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這一切都凸顯了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性。正如國際咨詢機構(gòu)Gartner所預(yù)測，中國在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)方面的發(fā)展將領(lǐng)先全球，并預(yù)計在未來兩年內(nèi)達到生產(chǎn)成熟期。這一預(yù)測無疑為我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的未來發(fā)展注入了強大的信心。實現(xiàn)。據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》,并自2024年1月1日開始施行。數(shù)據(jù)要素將編寫小組(按照拼音首字母排名):陳晗、范云浩、黃國喬譽、黃麗麗、姜目錄01數(shù)據(jù)要素再認識數(shù)據(jù)要素：第五大生產(chǎn)要素 1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 302數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義 6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理含義 703數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組成及其職責 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施路徑 04數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具數(shù)據(jù)開發(fā) 指標資產(chǎn) 標簽資產(chǎn) 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)消費 工具特色 05數(shù)據(jù)消費實踐金融行業(yè)數(shù)據(jù)消費實踐 央國企數(shù)據(jù)消費實踐 制造行業(yè)數(shù)據(jù)消費實踐 海港行業(yè)數(shù)據(jù)消費實踐 政務(wù)數(shù)據(jù)消費實踐 高校數(shù)據(jù)消費實踐 景區(qū)數(shù)據(jù)消費實踐 袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書(一)數(shù)據(jù)要素：第五大生產(chǎn)要素生產(chǎn)要素是維系國民經(jīng)濟運行及市場主體生產(chǎn)經(jīng)營過程中所必須具備的基大數(shù)據(jù)、人工智能的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素的重要性日益凸顯，它不僅滲透到國民經(jīng)濟運行的各個層面，而且在市場主體的生產(chǎn)經(jīng)營過程中扮演著不可或缺的角色，數(shù)據(jù)已成為推動新產(chǎn)業(yè)、新模式誕生的關(guān)鍵力量。無論是政府行政、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，還是民眾的日常生活，數(shù)據(jù)都與之緊密相連，成為現(xiàn)代社會不可或缺的一部分。以地圖應(yīng)用為例，通過收集并分析用戶的出行數(shù)據(jù)，地圖應(yīng)用能夠精準識別交通擁堵區(qū)域與人流密集地，進而提供更為個性化的導(dǎo)航服務(wù)。這正是數(shù)據(jù)要素在現(xiàn)代社會中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，它不僅優(yōu)化了人們的出行體驗，也提高了資源配正是基于數(shù)據(jù)要素的這種重要性，2020年4月9日，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,分類提出了土地、勞動力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)五個要素領(lǐng)域改革的方向，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素也是首次正式出現(xiàn)在官方文件中。數(shù)據(jù)要素是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，它不僅推動了經(jīng)濟的增長，也成為了國際競爭的新抓手。加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護要素領(lǐng)域技術(shù)數(shù)據(jù)提升社會數(shù)據(jù)資源價值土地勞動力推進政府數(shù)據(jù)開放共享資本本質(zhì)來說，數(shù)據(jù)要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產(chǎn)經(jīng)營活動并發(fā)揮重要價值的數(shù)據(jù)資源。因此，“數(shù)據(jù)要素”一詞是面向數(shù)字經(jīng)濟，在討論生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的語境中對“數(shù)據(jù)”的指代，是對數(shù)據(jù)促進生產(chǎn)價值的強調(diào)。即數(shù)據(jù)要素指的是根據(jù)特定生產(chǎn)需求，匯聚、整理、加工而成的計算1袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書機數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)。投入于生產(chǎn)的原始數(shù)據(jù)集、標準化數(shù)據(jù)集、各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品及以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)產(chǎn)生的系統(tǒng)、信息和知識均可納入數(shù)據(jù)要素討論的范疇。但數(shù)據(jù)要素這一概念又不僅僅是對各行業(yè)各領(lǐng)域各類數(shù)據(jù)的指代，更是對數(shù)據(jù)所蘊藏巨大價值的強調(diào)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)生的信息、知識原始數(shù)據(jù)集標準化數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)產(chǎn)品圖2數(shù)據(jù)要素主要表現(xiàn)形態(tài)因此，數(shù)據(jù)與土地、勞動、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比有明顯的獨特性。作為技術(shù)革新的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)展現(xiàn)出虛擬性、低成本復(fù)制性以及主體的多樣性。這些技術(shù)特性賦予了數(shù)據(jù)非競爭性、潛在的非排他性以及異質(zhì)性的特點，使其在經(jīng)濟活動中的性質(zhì)與傳統(tǒng)要素有所不同。盡管數(shù)據(jù)的某些特性使其難以按照傳統(tǒng)方法進行管理和利用，但其可復(fù)制性、可共享性、無限增長和供給的特性，為經(jīng)濟增長提供了新的動力。這些特性打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素有限供給的限制，為經(jīng)濟的持續(xù)增長和可持續(xù)發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)和廣闊的空間?？梢哉f，數(shù)據(jù)要素是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素理論的重大突破，正成為催動各行各業(yè)快速發(fā)展變革的核心競爭所在。這幾年來，中央相繼發(fā)布多項政策文件，包括《關(guān)于構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)要素市場化配置體制機制的意見》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》、《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》、《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》、《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》等，致力于推動數(shù)據(jù)要素的發(fā)展，并特別強調(diào)數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的重要性。這些政策文件的出臺，標志著數(shù)據(jù)要素已經(jīng)正式邁進市場化階段，日益顯露出巨大的商業(yè)價值與無可估量的市場潛能。數(shù)據(jù)要素正成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的全新動力，構(gòu)筑起新時代下各行各業(yè)的2袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書2022.122022.042021.122021.122020.052019.10圖3黨中央國務(wù)院發(fā)布多項政策文件圍繞數(shù)據(jù)要素布局3袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書的企業(yè)、事業(yè)單位乃至政府部門，成為提升決策效率、驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要工具。這一鏈條中的每一環(huán)相互依存，通過優(yōu)化上下游間的合作與協(xié)調(diào)，不僅確保了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全流通與合規(guī)使用，還最大化地發(fā)揮了數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用中的增值潛繼數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表會計新規(guī)正式落地之后，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域也再度迎來國家級重磅文件。1月11日，財政部公開發(fā)布《關(guān)于加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》肯定了數(shù)據(jù)資源可具有資產(chǎn)屬性，是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的重要里程碑。作為報表意義上的“資產(chǎn)”,企業(yè)數(shù)據(jù)的市場價值與業(yè)務(wù)貢獻將在財務(wù)報表中得以“顯性化”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的閉環(huán)之舉，將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)以會計科目和貨幣化形式呈現(xiàn)，將推動企業(yè)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變，形成規(guī)范的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)、運營和管理體系，提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能級。這是一個巨大藍海，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的前提。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有其它四類生產(chǎn)要素不具備的價值特性，因此開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表要夯實機制、基礎(chǔ)。企業(yè)不宜盲目推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，要在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上下功夫，盡快建立起有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、管理機制等方面，規(guī)劃制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理流程，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)、安全、可靠地使用。打下數(shù)據(jù)資源入表的管理基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)登記確權(quán)、評估計價和資產(chǎn)入表的政策“閉環(huán)”,激活萬億數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是開啟這一藍海的金鑰匙。4數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義，中國信通院、國標等都有相關(guān)觀點，但這些定義并不是相互沖突的，而是相互補充的，是基于不同視角下對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理解。中國信通院《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書6.0》:數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由組織(政府機構(gòu)、企事業(yè)單位等)合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資源，以電子或其他方式記錄，例如可進行計量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟效益和社會效益。國家標準《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估(征求意見稿)》:數(shù)據(jù)資產(chǎn)是以數(shù)據(jù)為載體和表現(xiàn)形式，能進行計量的，并能為組織帶來直接或間接經(jīng)濟利益的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成階段機構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理變現(xiàn)階段工具工具數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)右字儲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用圖5數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的發(fā)展階段綜上所述，可以給出一個較為通用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義，即“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)擁有或控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來可持續(xù)經(jīng)濟利益、以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和服務(wù)的可辨認形態(tài)”?！捌髽I(yè)擁有或控制的”,就是企業(yè)必須擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整權(quán)利，即所謂的"三權(quán)":數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)?！邦A(yù)期會給企業(yè)6(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理含義中國信通院《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書6.0》:數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指對數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，它決定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值能否得到充分的發(fā)揮和提升。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和利用涉及到數(shù)據(jù)的生命周期的各個階段，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、挖掘、整合、分析、展示、交易等。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，企業(yè)可以更好地理解和利用數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，進而推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價值提升。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個環(huán)節(jié)，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，逐步提高數(shù)據(jù)的價值密度，為數(shù)據(jù)要素化奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理居數(shù)據(jù)資產(chǎn)化圖6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)7袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書數(shù)據(jù)資源化的核心在于將數(shù)據(jù)從原始狀態(tài)轉(zhuǎn)化為有價值的資源，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提。涉及到從原始數(shù)據(jù)的采集、存儲到后期的加工處理，包括數(shù)據(jù)模理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理等活動職能。這一切工作的目的，是將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為決策提供有力支持。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可量化、可交易的資產(chǎn)的過程，這一過程能夠充分挖掘并釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價值。其核心目標在于擴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益，并在數(shù)據(jù)供應(yīng)方與消費方之間構(gòu)建一個良性反饋閉環(huán)。在此過程中，企業(yè)需對數(shù)據(jù)進行評估、定價和交易等關(guān)鍵操作，以實現(xiàn)價值評估、建立交易規(guī)則以及監(jiān)管機制的構(gòu)建。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化不僅標志著數(shù)據(jù)從靜態(tài)資源向動態(tài)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，也意味著數(shù)據(jù)內(nèi)容和形式的全面升級。通過這一過程，數(shù)據(jù)不再僅僅是一個靜態(tài)的存在，而是變成了可以衡量、交易并帶來收益的有形資產(chǎn)。企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營及所屬資產(chǎn)衍生數(shù)據(jù)企業(yè)外部購控制管理負債業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖7數(shù)據(jù)資產(chǎn)化價值實現(xiàn)路徑8數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組成及其職責數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架概述10數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施路徑10袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組成及其職責(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架概述完備的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，首先依賴于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)劃及機制等上層設(shè)計，其次基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能，使用有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而把數(shù)據(jù)價值真正發(fā)揮出來。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)如下圖所示：數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)圖8袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)圖具體而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包括數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)消費九大版塊，貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)從生產(chǎn)到消費的全生命流程；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具包含數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)共享平臺、數(shù)據(jù)安全平臺等，這些工具覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的大部分職能，處在不同階段對工具的功能要求可能不盡相同。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益、擴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍為工作重點，并使數(shù)據(jù)供給端與數(shù)據(jù)消費端之間形成良性反饋閉環(huán)。(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施路徑1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點從業(yè)務(wù)視角與技術(shù)視角出發(fā)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，支持建立全面覆蓋的企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)“用什么”以及“如何用”奠袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書基于數(shù)據(jù)盤點的目的不同，路徑不同不同據(jù)交互：盤數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，交互關(guān)系分類：搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，基于數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分類資產(chǎn)的業(yè)務(wù)歸屬和責任人，數(shù)據(jù)owner、消費、維護等管理角色據(jù)資產(chǎn)目錄：依據(jù)數(shù)據(jù)盤點的成果，編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)存儲位籃以及數(shù)圖9數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點路徑數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點包含調(diào)研診斷、數(shù)據(jù)盤點、數(shù)據(jù)對標校正、分類分級、權(quán)責劃分、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建立六大環(huán)節(jié)。調(diào)研診斷：通常采用訪談或案頭梳理的方式，對IT整體建設(shè)情況、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)情況進行調(diào)研，框定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理范圍、聚焦目標。數(shù)據(jù)盤點：基于數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)管理制度、數(shù)據(jù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)平臺工具、數(shù)據(jù)模型等盤點的內(nèi)容及目標，梳理發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，并整理歸類，輸出數(shù)據(jù)表清單、數(shù)據(jù)源接入方式、業(yè)務(wù)流程映表、數(shù)據(jù)字典等。數(shù)據(jù)對標校正、分級分類、權(quán)責劃分：這三個步驟通常同步、穿插進行，在保障數(shù)據(jù)準確的前提下，根據(jù)影響對象、影響范圍、影響程度等維度，按照分類標準、重要程度對數(shù)據(jù)進行分類、分級；梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布及使用，明確數(shù)據(jù)項影響覆蓋的相關(guān)部門，根據(jù)業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)應(yīng)用過程中的相關(guān)性，匹配各部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理角色。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建立：從業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角出發(fā)，基于前幾步中對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理成果，完善包含業(yè)務(wù)屬性、管理屬性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)報告和數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。需要注意的是，數(shù)據(jù)目錄的建立工作需要企業(yè)分別從“橫”、“縱”的視角關(guān)注數(shù)據(jù)目錄的合理性與科學(xué)性。數(shù)據(jù)目錄的“橫向”管理主要是指數(shù)據(jù)的屬性信息，一般分為業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性和管理屬性信息。數(shù)據(jù)目錄的“縱向”管理袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書主要是指以數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的維度構(gòu)建目錄體系，以充分貼合業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)使用習(xí)慣、業(yè)務(wù)使用場景，幫助各類數(shù)據(jù)使用人員找數(shù)、知數(shù)、用數(shù)。與此同時，數(shù)據(jù)目錄管理工作在保證數(shù)據(jù)信息準確、權(quán)限合規(guī)等管理要求的同時，還應(yīng)保證目錄底層數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性與一致性，避免出現(xiàn)“多套”數(shù)據(jù)目錄進而增加管理難度與2.數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理權(quán)力和控制的活動集合，它不僅僅是一套用工具組合的產(chǎn)品級解決方案，更是從決策層到技術(shù)層，從管理制度到工具支撐，自上而下貫穿整個組織架構(gòu)的完整鏈條，以期通過持續(xù)的評估、指導(dǎo)和監(jiān)督，確保富有成效且高效的數(shù)據(jù)利用，促進組織協(xié)作和結(jié)構(gòu)化決策，為企業(yè)創(chuàng)造價值。模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應(yīng)用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，盤點、建設(shè)、治理、應(yīng)用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務(wù)應(yīng)用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式即單點應(yīng)用式，通常以現(xiàn)有應(yīng)用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務(wù)部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務(wù)自身需求進行的治理，才能得到業(yè)務(wù)部門的認可和支持。模式二通常圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報類等明確數(shù)據(jù)應(yīng)用時，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用進袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書模式二通常適用于數(shù)據(jù)應(yīng)用較強、業(yè)務(wù)部門較為強勢、但整體數(shù)據(jù)認知較弱這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀痛點及業(yè)務(wù)未來暢想，盤現(xiàn)狀細化、標準化現(xiàn)有數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)需求落地可行性較高?制定全面的規(guī)劃體系，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重開展資產(chǎn)盤點以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重開展資產(chǎn)盤點從數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃入手，盤點現(xiàn)狀，規(guī)劃未來應(yīng)用應(yīng)用圖10數(shù)據(jù)治理三大基礎(chǔ)模式組合模式一：模式一&模式二組合，即全域數(shù)據(jù)治理+明確應(yīng)用場景規(guī)劃。這組合模式二：模式一&模式三組合，即全域數(shù)據(jù)治理+全面應(yīng)用場景規(guī)劃。這同要求高，且成本投入高、耗時久，對執(zhí)行團隊要求高，復(fù)合型人才需求大，屬于高風險高收益模式，需要企業(yè)高戰(zhàn)略、高執(zhí)行的推進落地。數(shù)據(jù)治理在一定程度上是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的細化，它通過明確相關(guān)管理組織、工作責任和管理流程來確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能長期有效、可持續(xù)地得到管理，進而使企業(yè)獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理旨在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進數(shù)據(jù)一致性和集成、加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護、支持合規(guī)性和風險管理、提升決策效能，以及提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。通過有效的數(shù)據(jù)治理方案實施，組織實現(xiàn)更好地管理和保護數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的目標。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與入表(1)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是指通過構(gòu)建價值評估體系，計量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益、業(yè)務(wù)效益、投入成本等活動。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的價值基線。目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法總體可分為貨幣度量方法及非貨幣度量方法兩類，其中貨幣度量方法以傳統(tǒng)資產(chǎn)評估方法為代表，主要包括成本法、收益法、市場法及其衍生方法。各評估方法的適用對象和可行程度存在差異。對于成本法，因成本難分攤，其適用對象是企業(yè)全部數(shù)據(jù)資產(chǎn)而非特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品，測算結(jié)果是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的總體投入成本。對于收益法，其適用對象是特定數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，測算結(jié)果是引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的業(yè)務(wù)效益變化。市場法則以數(shù)據(jù)定價和數(shù)據(jù)交易為主要目的，其適用對象同樣是單一數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過對比公開數(shù)據(jù)交易市場上相似產(chǎn)品的價格，對數(shù)據(jù)產(chǎn)品進行價格調(diào)整。項目企業(yè)(一般指可能性大于50%)量，企業(yè)應(yīng)結(jié)合第二的成本歸集與分攤機圖12數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表路徑第一步：合規(guī)與確權(quán)數(shù)據(jù)資源的合規(guī)與確權(quán)是數(shù)據(jù)資源入表的首要步驟。數(shù)據(jù)合規(guī)梳理：企業(yè)應(yīng)遵循《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》、各省市行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法等現(xiàn)行有效法律、行政法規(guī)和規(guī)范性文件，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)經(jīng)營等五個主要維度對待入表的數(shù)據(jù)資源進行梳理，查缺補漏，建立企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理機制，確保數(shù)據(jù)資源的合法、合規(guī)。數(shù)據(jù)授權(quán)梳理：數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)資源入表繞不開的重點，完善的數(shù)據(jù)資源授權(quán)鏈條是企業(yè)進行數(shù)據(jù)資源入表的前提。在進行數(shù)據(jù)入表前，企業(yè)應(yīng)基于數(shù)據(jù)資源來源，梳理其完整授權(quán)鏈條。如企業(yè)自行采集個人數(shù)據(jù)時，應(yīng)獲得數(shù)據(jù)主體的恰當授權(quán)；企業(yè)采買個人數(shù)據(jù)時，應(yīng)獲得數(shù)據(jù)供應(yīng)商及數(shù)據(jù)主體的恰當授權(quán)。同時，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)權(quán)屬監(jiān)督管理機制，日常維護數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬變更情況，如企業(yè)獲取數(shù)據(jù)授權(quán)存在期限，應(yīng)在資產(chǎn)使用壽命估計中予以合理反映和披露。綜上，企業(yè)應(yīng)當建立健全符合其自身特點的數(shù)據(jù)合規(guī)及產(chǎn)權(quán)管理制度，確保數(shù)據(jù)來源合規(guī)、隱私保護到位、流通和交易規(guī)范、分級授權(quán)合理，理順數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)關(guān)系，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源會計入表掃清前置法律障礙。第二步：有效治理與管理企業(yè)應(yīng)盡快建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源管理體系，統(tǒng)籌相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作，盤清數(shù)據(jù)資源家底，為后續(xù)持續(xù)可靠的會計計量和披露提供底層保障。這一部分就是涉及到前文提到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點、數(shù)據(jù)治理相關(guān)的內(nèi)容了，不贅述。第三步：預(yù)期經(jīng)濟利益的可行性分析結(jié)合企業(yè)不同的數(shù)據(jù)資源分類、業(yè)務(wù)交互需求和商業(yè)應(yīng)用場景(數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù))分類，通過建立企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系，采用貨幣化度量業(yè)務(wù)應(yīng)用場景價值與數(shù)據(jù)資源取得成本的方式，開展對相關(guān)數(shù)據(jù)資源相關(guān)經(jīng)濟價值的衡量、數(shù)據(jù)資源投入產(chǎn)出效益的評價，夯實經(jīng)濟利益的分析基礎(chǔ)。作為推動數(shù)據(jù)資源入表的必不可少的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值可靠計量、準確披露的關(guān)鍵手段，也是探討科學(xué)公平確定不同主體間數(shù)據(jù)資源收益分配的基礎(chǔ)。第四步：相關(guān)成本的合理歸集與分攤數(shù)據(jù)資源的成本不僅僅包含外購過程中發(fā)生的購買價款、相關(guān)稅費，還可能包括數(shù)據(jù)合規(guī)成本、治理成本、權(quán)屬鑒定、登記成本以及需要分攤的間接成本等。數(shù)據(jù)資源典型的特征是具有伴生性，如何進行合理的成本分攤以確保數(shù)據(jù)資源成本的完整性是當前的實務(wù)難點。在數(shù)據(jù)資源相關(guān)成本歸集與分攤過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)運營成本與數(shù)據(jù)產(chǎn)生成本往往難以明確區(qū)分，例如，信息系統(tǒng)在支撐主業(yè)經(jīng)營的同時也產(chǎn)生經(jīng)營數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)支撐成本與數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生成本應(yīng)如何進行界定和區(qū)如果企業(yè)期望實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的會計“入表”,則必須滿足“成本能夠可靠地計量”的前提條件。企業(yè)需要提前規(guī)劃，形成準確的數(shù)據(jù)血緣圖譜，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程所占用的企業(yè)資源，配套建立統(tǒng)一、合理的數(shù)據(jù)資源的成本歸集與分攤機制，并最終通過信息化途徑進行落地。第五步：列報與披露適當?shù)呐队欣趯⑵髽I(yè)已經(jīng)費用化的數(shù)據(jù)投入顯性化，將企業(yè)的隱形價值可視化、透明化，有利于驅(qū)動企業(yè)價值的提升。此外，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的估值參數(shù)、假設(shè)與模型的披露要求，也將倒逼企業(yè)建立更加精細的內(nèi)部管理流程，幫助企業(yè)厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的構(gòu)成、來源和實現(xiàn)方式。4.數(shù)據(jù)共享與開放數(shù)據(jù)共享與開放均為實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化重要方式。在《數(shù)據(jù)治理-工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》中的解釋是：數(shù)據(jù)共享主要指的是面向企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流動，其中由數(shù)據(jù)應(yīng)用單位提出企業(yè)內(nèi)部跨組織跨部門的數(shù)據(jù)獲取需求，由對應(yīng)數(shù)據(jù)供給單位進行授權(quán)并由信息部門向該數(shù)據(jù)應(yīng)用部門開放數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。而數(shù)據(jù)開放則指企業(yè)向政府部門、外部企業(yè)、組織和個人等外部用戶提供數(shù)據(jù)的行為。采用通用數(shù)據(jù)標準和互操作性較高的系統(tǒng)，這簡化了跨不同平臺和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，使袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部流通更具有指向性和目性，將不同屬性的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合，以共用、開放、交易、聚合等形式進行外部流通數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部流通更具有指向性和目性，將不同屬性的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合，以共用、開放、交易、聚合等形式進行外部流通圖13數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通2023年8月24日，上海市經(jīng)濟信息化委于印發(fā)了《上海市公共數(shù)據(jù)開放袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書5月20日，國家發(fā)改委等四部門印發(fā)《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展推進城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》,從全領(lǐng)域推進城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、全方位增強城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐、全過程優(yōu)化城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)等5個方面提出13項具體舉措?！吨笇?dǎo)意見》提出，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素賦能體系。加快推進數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度建設(shè)，促進數(shù)據(jù)要素高效流通和使用。加快完善省、市兩級政務(wù)數(shù)據(jù)平臺，整合構(gòu)建全國一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系。有序推動公共數(shù)據(jù)開放。這些政策的實施，一方面能夠推動數(shù)據(jù)的更廣泛、更深層次的開放，賦能治理、經(jīng)濟、生活各領(lǐng)域城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，也有利于提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)并保持開放數(shù)據(jù)按時更新，持續(xù)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量維護。隨著市場運行機制的逐步完善，政府、企業(yè)及個人間在協(xié)商數(shù)據(jù)共享和開放時便有法律和制度上的參考和依據(jù)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的快速推進。5.數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)消費一方面能夠為企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供準確且高度標準化的數(shù)據(jù)，支撐業(yè)務(wù)決策科學(xué)、敏捷行動；另一方面，它又能從前臺業(yè)務(wù)源源不斷地汲取新的數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并倒逼企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)層不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升研發(fā)效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)基建能力的升級?！駴Q策支持企業(yè)可以借助數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)的決策提供支持。例如，企業(yè)可以利用市場數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等來分析市場趨勢、預(yù)測銷售情況、了解客戶需求等，從而制定更加科學(xué)、有效的決策?！駜?yōu)化運營企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化運營流程和業(yè)務(wù)模式，提高效率和降低成本。例如，企業(yè)可以利用生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等來優(yōu)化生產(chǎn)流程、物流配送等，從而提高生產(chǎn)效率和降低運營成本?！裉嵘蛻趔w驗●創(chuàng)新業(yè)務(wù)●提高競爭力企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析來提高其競爭力和市場地位。例如，企業(yè)可以利用競爭對手數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢等來了解市場動態(tài)和競爭對手的策略，從而制定更加有效的競爭策略。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)-------數(shù)據(jù)共享---------工具特色--袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書隨著數(shù)據(jù)的重要性日益顯著,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為激發(fā)組織數(shù)據(jù)要素活力、加速數(shù)據(jù)價值釋放的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心要素，對于構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系具有至關(guān)重要的作用。其中平臺與工具意味著生產(chǎn)力，是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不可或缺的底層基石，通過一體化的系統(tǒng)框架體系，集中對數(shù)據(jù)進行收集與整合、提取與管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控運維與服務(wù)運營以及對數(shù)據(jù)進行安全保護，不僅將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具各個組件進行了整合，更是將其進行打通與融合，通過自動化的方式對數(shù)據(jù)進行全面的管理、保護和利用，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在平臺上的有效運轉(zhuǎn)。一個支持不斷演進、靈活、解耦、可擴展、自主可控并獲得安全授權(quán)的平臺框架顯得尤為重要，以下是袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具架構(gòu)：金融先進制造k和z水k交通物流公共安全高校教育文旅景區(qū)戶數(shù)據(jù)洞行業(yè)標簽系統(tǒng)集成客戶畫像多維洞察客戶數(shù)據(jù)高效服務(wù)迭代式全域標簽治指標體系與模型規(guī)范化域指相指標全鏈路信創(chuàng)適全域數(shù)據(jù)安全-站式數(shù)據(jù)開發(fā)多引擎兼容異構(gòu)數(shù)據(jù)同步雜任務(wù)調(diào)度連路C開源開放優(yōu)化加速大數(shù)據(jù)存儲計算平臺EasyMF安全穩(wěn)定智能運維自主可控數(shù)據(jù)沽其他廣商圖14袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具架構(gòu)(一)數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)治理的流程與數(shù)據(jù)開發(fā)的全生命周期相融合，在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中完成數(shù)據(jù)熱度和成本計算，優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本、量化數(shù)據(jù)收益價值，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書臺建設(shè)的中后期階段。平臺覆蓋了日常數(shù)據(jù)治理過程中的核心資產(chǎn)管理模塊。離線開發(fā)平臺是數(shù)據(jù)中臺中的基座，包含全鏈路的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、周期調(diào)度、任務(wù)運維、監(jiān)控告警等功能，具備靈活的多集群、多引擎對接能力。采用先進的大數(shù)據(jù)生態(tài)底層技術(shù)，通過Hadoop等開放的體系架構(gòu)提供離線計算框架，具備高性能且功能豐富的大數(shù)據(jù)處理能力，可以最大化地萃取數(shù)據(jù)價值，完整實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán)。在提供開發(fā)環(huán)境和平臺接口的同時，對大數(shù)據(jù)離線計算、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、企業(yè)圖譜等多種應(yīng)用提供有效支撐。同時還擁有多項自研核心技術(shù)，幫助企業(yè)快速完成數(shù)據(jù)中臺離線計算部分的建設(shè)，加速釋放數(shù)據(jù)價值。支持更規(guī)范、更快捷的建模方式，基于數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)可視化、配置化的的建表建模及審批等流程管控。開發(fā)人員除了進行數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)開發(fā)之外，還需要保證平臺能夠周期性正常產(chǎn)出數(shù)據(jù)。絕大多數(shù)的離線任務(wù)都是周期運行的，任務(wù)中的錯誤代碼、節(jié)點運行異常等問題都會導(dǎo)致任務(wù)失敗，因此需要運維中心來監(jiān)控每個任務(wù)的運行情況，并記錄每個任務(wù)的運行日志，協(xié)助開發(fā)人員排查各種異常問題。離線開發(fā)平臺運維中心主要功能包括重刷歷史數(shù)據(jù)、管理任務(wù)實例、監(jiān)控告警。對任務(wù)指定多種異常狀態(tài)進行告警發(fā)送，自動監(jiān)控每個任務(wù)的運行狀態(tài)并匯總顯示，自動統(tǒng)計最近一段的任務(wù)運行情況，匯總易出錯的任務(wù)、耗時較長的任務(wù)，協(xié)助用戶排查代碼質(zhì)量、平臺運行情況。在項目管理中可開啟任務(wù)運行情況報告，定時發(fā)送指定人員。以下是袋鼠云離線開發(fā)平臺的主要特點和優(yōu)勢：1.開放兼容的開發(fā)環(huán)境，廣泛支持多類型多版本的底座，包括開源/商用的2.海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)同步，自研分布式同步引擎ChunJun,可在多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進行海量的數(shù)據(jù)同步，可視化的頁面封裝幫助用戶便捷地完成數(shù)據(jù)同步任務(wù)配置實時開發(fā)平臺，面向?qū)崟r數(shù)倉構(gòu)建的云原生一站式大數(shù)據(jù)實時開發(fā)平臺，實現(xiàn)從實時數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)處理、任務(wù)監(jiān)控運維的全鏈路覆蓋?；谙冗M的Chunjun計算框架，具備高性能且功能豐富的大數(shù)據(jù)實時處理能力。計算處理延時最低可達亞秒級別，并提供豐富的Metric運維監(jiān)控曲線和日志功能。并且計算引擎(Chunjun1.10/Chunjun1.12)和調(diào)度引擎(Yarn/K8S)支持根據(jù)實際進行調(diào)整，從而快速實現(xiàn)實時智能推薦、IoT傳感信息分析、實時反欺詐等場景，助力企業(yè)搭建實時數(shù)據(jù)處理平臺。在傳統(tǒng)的實時開發(fā)過程中，每個任務(wù)需要開發(fā)任務(wù)臨時映射FlinkTable,相關(guān)內(nèi)容無法沉淀并且重復(fù)開發(fā)。Flink建表可賦能實時開發(fā)平臺，一次創(chuàng)建重復(fù)使用，并可結(jié)合數(shù)據(jù)權(quán)限管理保護數(shù)據(jù)安全，支持Kafka2.X、Kafka0.10、MySQL、Oracle數(shù)據(jù)源類型，通過映射Kafka字符串和RDBMS表結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)化為FlinkTable的表結(jié)構(gòu)。1.流批一體，一個實時任務(wù)即可實現(xiàn)全/增量數(shù)據(jù)采集開發(fā)的自動切換和無縫銜接，降低開發(fā)成本的同時又能滿足多種數(shù)據(jù)處理場景2.數(shù)據(jù)還原，實時采集時自動還原上游數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，縮短實時處理鏈路，有效減少實時任務(wù)的失敗頻率和數(shù)據(jù)清洗成本3.湖倉兼容，支持數(shù)據(jù)的實時入湖、入倉，為下游數(shù)據(jù)分析提供更近實時的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，極速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求4.實時全鏈路，平臺集成Kafka管理，并且覆蓋實時采集、實時開發(fā)、實時運維全流程鏈路，一站式滿足實時計算需求(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)供“全、統(tǒng)、通”的元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)標準昆數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型標準來源示準元數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)質(zhì)量致性比對跨數(shù)據(jù)源比對Oracle數(shù)據(jù)源質(zhì)量分析報告MySQLHBasesQLServerSparkthrift離線平臺API平臺TiDB實時平臺治理任務(wù)管理治理白名單管理元數(shù)據(jù)變更趨勢元數(shù)據(jù)查詢熱度數(shù)據(jù)新增趨勢標準新增趨勢治理規(guī)則管理治理項目管理標準自動聯(lián)想模型發(fā)布審批代碼檢查規(guī)則代碼檢查事件數(shù)據(jù)價值TOP數(shù)據(jù)存儲TOP一次性治理治理概覽個人工作臺數(shù)據(jù)庫拾取碼表管理詞根管理數(shù)倉分層規(guī)范設(shè)計艮定技術(shù)限定數(shù)據(jù)涪理模型設(shè)計元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表碼檢查信息圖15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺架構(gòu)圖資產(chǎn)盤點從全局視角匯總了平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括已接入的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)地圖分布、數(shù)據(jù)目錄分布、存儲資源情況、數(shù)據(jù)價值分析、元數(shù)據(jù)變化趨勢等。企業(yè)可通過資產(chǎn)大盤分析整體資產(chǎn)的變化趨勢、分布情況、價值排行、存儲占比等信息，全面了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體情況，為管理層提供資產(chǎn)可視化入口，輔助管理層制定建設(shè)方向決策。)DataAssets資產(chǎn)盤點元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)安全平臺管理②@本頁面數(shù)據(jù)都是針1更新，最近更新時間：2023-0實時任務(wù)數(shù)量：048.59%據(jù)據(jù)袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書圖16數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點圖17數(shù)據(jù)地圖袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書新增周期同步任務(wù)|選擇數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫nuyun_test_assets(Hive2.x)選擇數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表擇數(shù)據(jù)表添加全部全部請選擇數(shù)據(jù)庫輸入表名元數(shù)據(jù)臨時同步內(nèi)容②O全部內(nèi)容○除表行數(shù)和存儲的全部內(nèi)容圖18新增同步任務(wù)(3)元模型管理完成元數(shù)據(jù)采集后，可根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，進行元數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理，提升(4)元數(shù)據(jù)管理通過元數(shù)據(jù)管理，用戶可以基于元模型設(shè)計的規(guī)范約束，維護表的業(yè)務(wù)元數(shù)袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書圖19元數(shù)據(jù)管理(5)血緣分析通過血緣分析能力，企業(yè)可及時發(fā)現(xiàn)一些肯定存在血緣關(guān)系，但是血緣關(guān)系據(jù)庫信息，平臺會根據(jù)血緣sql解析的解析結(jié)果，統(tǒng)計庫中血緣孤立的表，輔助建立數(shù)據(jù)標準可對存量數(shù)據(jù)進行后向管理，映射至已有元數(shù)據(jù)全局統(tǒng)計分析該模塊的數(shù)據(jù)標準、碼表、詞根，包括看板統(tǒng)計、標準熱度、AssetsAssets數(shù)據(jù)質(zhì)38022159生產(chǎn)類型金額姓名終止付款方應(yīng)付.項目名稱用戶名稱標準趨勢③數(shù)據(jù)標準標準來源分布②數(shù)據(jù)標準圖20數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型主要面向設(shè)計，融合了數(shù)據(jù)治理理念，把數(shù)據(jù)治理推進到開發(fā)流程28袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書中，進行開發(fā)態(tài)的源頭治理，利用數(shù)據(jù)標準進行標準建模，解決了標準落地的難題，從根本上控制企業(yè)增量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)模型提供了更規(guī)范、更便捷的建模方式，基于數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)可視化、配置化的建表建模及審批等流程管控，支持對Hive、MySQL、Inceptor、ADBpgsql、StarRocks等多種類型數(shù)據(jù)庫的規(guī)范建表。Dats資產(chǎn)新建Hive表基礎(chǔ)信息②表結(jié)構(gòu)數(shù)批審批受權(quán)ORCTEXTFILEData資產(chǎn)盤安全平臺管理②新建Hive表基礎(chǔ)信息結(jié)構(gòu)圖22向?qū)Щū?表結(jié)構(gòu)5.數(shù)據(jù)質(zhì)量通過對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量校驗，可幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。采用事前規(guī)則配(1)規(guī)則配置Data/(2)任務(wù)管理DataAssets產(chǎn)盤元數(shù)據(jù)據(jù)標據(jù)模開據(jù)質(zhì)@dtstack.com數(shù)據(jù)安全平臺管理@dtstack.com規(guī)則任務(wù)配置測試任務(wù)實例查詢02010afds園質(zhì)量報告項目管理項目信息臟數(shù)據(jù)管理AySshare_listed_company_infolad測試hare_listed_company_inf則試_share_listed_company_info/則試校驗異常QLsql_share_listed_company_info測試校驗異常驗MySQLlin_mysg共8條數(shù)據(jù)，每頁顯示20條<[20條圖24數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理DataAssets產(chǎn)盤點數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)質(zhì)量報告nfo)數(shù)據(jù)表質(zhì)量報告概覽規(guī)則任務(wù)配置&任務(wù)實例查詢分值關(guān)聯(lián)0#3四過次3100%量報告re_listed_company_info總分區(qū)數(shù)量數(shù)據(jù)源類型MySQI項管理項目臟婁最近30次綜合報告0.01最近30次表級統(tǒng)計最近30次表數(shù)據(jù)波動圖②一記錄數(shù)一總告警數(shù)2024-04:28圖25數(shù)據(jù)質(zhì)量報告袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書ataAssets資產(chǎn)盤點元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)量●質(zhì)量校驗過程中，系統(tǒng)會生成一些臨時表，用于存儲不滿足校驗規(guī)則的明細數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)默認會回寫至校驗數(shù)據(jù)源的源庫中，默認存儲時效90天，您也可以通過該菜單的配置功能，選擇默認源庫，修改默認的存儲時效，或者將這些數(shù)據(jù)寫入指定的數(shù)據(jù)庫(僅限同一IP:Port下)因配置任務(wù)查詢實時校驗項目名稅數(shù)據(jù)臟數(shù)據(jù)存儲庫數(shù)據(jù)存儲時效創(chuàng)建人Trino15685Trinohive/123digital_dtstack90admin@圖26臟數(shù)據(jù)管理6.數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理可持續(xù)監(jiān)控平臺使用過程中數(shù)據(jù)存儲、任務(wù)計算、代碼開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)價值等維度存在的問題，并通過資產(chǎn)健康分的量化評估，從全局、項目、個人多個視圖角度呈現(xiàn)治理成果，推動企業(yè)完善數(shù)據(jù)規(guī)范、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、節(jié)約資源、降本增效，幫助企業(yè)高效達成治理目標，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮(1)治理概覽數(shù)據(jù)治理成果總覽以全景視圖、項目視圖、個人視圖多個視圖維度匯總展示治理概況，展示內(nèi)容包含項目數(shù)量、任務(wù)數(shù)量、數(shù)據(jù)表數(shù)、待治理項數(shù)、資產(chǎn)健康分、分值變化趨勢、治理項變化趨勢等內(nèi)容，便于企業(yè)全方位了解治理概況。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書②②治理工作臺73,597治理配置康分一存儲計算分一計算健康分小文件治理2,943圖27數(shù)據(jù)治理概覽(2)治理工作臺搭建數(shù)據(jù)治理工作臺，治理工作臺可支持發(fā)起治理任務(wù)，并展示待處理的問題，處理方式建議，處理責任人及進展等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理問題處理流程閉環(huán)，對數(shù)據(jù)治理過程的全生命周期進行管理。處理問題數(shù)個人工作臺項目切換bacth_base60待處理問題數(shù)33已延期問題數(shù)加入白名單問題數(shù)0理截止時間表名數(shù)據(jù)庫所屬數(shù)據(jù)源處理截止時間派發(fā)人處理人操作plkitdtstackANAIYTICD:53:54n@xinyue@dtstack處理空表diag_skew_table:adb0olkitdtstack_ANALYTICD09.16.15:53:42dmin@xinyue@dtstack處理itor_4kqbergjru13bacthbase60STA.admin@admin@dtstack處理testcks_syncbacth_base60_STA.admin@admin@dtstack處理空表estocksbacthbase60STA.admin@dmin@dtstack處理est_101x5teststarbacthbase60STAadmin@dmin@dtstack處理-01testckssyncpachbase60STAadmin@admi處理2030testocksbacthbasadmin@dmiItstack處理assets_03test_starrocksbacth_base60_STA.admin@admin@dtetoa_sharlisted_compancks_syncadmtack共169條數(shù)據(jù)，每頁顯示20條12圖28數(shù)據(jù)治理工作臺(3)治理配置平臺提供治理規(guī)則配置管理，可從計算、存儲、質(zhì)量、規(guī)范、價值五個維度袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書進行配置，通過制定不同維度的治理規(guī)則，幫助企業(yè)優(yōu)化存儲成本、避免資源浪費、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、推動標準規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。(4)代碼檢查平臺內(nèi)置一些基礎(chǔ)的SQL代碼檢查規(guī)則，也支持用戶自行開發(fā)SQL檢查jar包上傳，開啟后可針對離線任務(wù)進行SQL規(guī)范性檢查，針對不同類型的不規(guī)范SQL進行禁止運行/提交或提示等操作。(5)小文件治理針對hive易出現(xiàn)的小文件問題，平臺支持進行數(shù)據(jù)文件治理，通過配置文件治理規(guī)則可實現(xiàn)周期1一次性的小文件合并，并直觀地看到治理效果，提升hive/SparkSQL的查詢效率。DataAssetsDataAssets資產(chǎn)盤點元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)安全平臺管理②admin@非分區(qū)表按表(對分區(qū)表按分區(qū)，且根據(jù)數(shù)據(jù)更新時間的升序)進行數(shù)據(jù)文件合并，使表/分區(qū)數(shù)據(jù)文件的大小接近128M。注意數(shù)據(jù)文件正在治理時進行任務(wù)運行可能導(dǎo)致表相關(guān)任務(wù)失文件治理記錄圖29文件治理規(guī)則指標資產(chǎn)可視作數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一種特定應(yīng)用或衍生形式，是從狹義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提取的、具有高度決策相關(guān)性的信息精華。指標資產(chǎn)指的是那些用來衡量組織績效、市場狀況、項目進展或特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵量化指標。這些指標通?；诘讓訑?shù)據(jù)資產(chǎn)計算得出，例如財務(wù)比率(如利潤率、資產(chǎn)負債率)、運營指標(如客戶流失率、轉(zhuǎn)化率)、市場指標(如市場份額、品牌知名度評分)等。指標資產(chǎn)的形成有助于將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)簡化為可度量的關(guān)鍵點，便于管理層快速理解組織狀態(tài)，指導(dǎo)決策。而指標資產(chǎn)管理則側(cè)重于如何選擇、定義、計算、袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書監(jiān)控和利用這些指標來驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化和戰(zhàn)略執(zhí)行。袋鼠云提供的指標管理平臺(DataIndex),是一個一站式指標開發(fā)管理平臺。作為一個整合性的指標管理解決方案平臺，DataIndex無縫融合了從指標的標準化定義到標準化開發(fā)落地的全過程，通過消除數(shù)據(jù)解釋的歧義，平臺成功架設(shè)出業(yè)務(wù)與技術(shù)溝通的橋梁，減少兩者之間的理解成本，為構(gòu)建企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)指標體系奠定了堅實基礎(chǔ)，同時助力企業(yè)積累寶貴的指標知識資產(chǎn)。此外，平臺提供上層的綜合查詢、共享服務(wù)、取數(shù)分析等應(yīng)用，有效提升了用戶獲取、消費指標數(shù)據(jù)的及時性與有效性。通過構(gòu)建高度針對性的業(yè)務(wù)分析場景，平臺確保指標的精確應(yīng)用，為決策過程提供了精準的輔助信息，使企業(yè)決策更加科學(xué)、高效。門戶門戶指標APIAl智圖30指標管理平臺平臺整體基于先進的大數(shù)據(jù)底層生態(tài)技術(shù)，支持EasyMR、CDH、TDH、HDP、Hive、Trino等大數(shù)據(jù)存儲計算引擎，平臺覆蓋了指標的生產(chǎn)開發(fā)、發(fā)布下線計算落地、分析應(yīng)用等全周期的管理過程。目前主要包括指標市場、指標開發(fā)、運維中心、指標應(yīng)用等核心模塊。指標市場模塊匯集所有發(fā)布的指標，用戶可根據(jù)指標元數(shù)據(jù)信息快速精準地把控指標資產(chǎn)的全生命周期。指標中心模塊作為指標生產(chǎn)場所，主要面向管理人員、相關(guān)的技術(shù)人員及有一定技術(shù)能力的業(yè)務(wù)人員使用，提供指標的開發(fā)和管理能力。通過指標中心，企業(yè)可以標準化的快速準確地搭建指標體系，在線開發(fā)指標，迭代指標資產(chǎn)，為上層指標市場的指標資產(chǎn)沉淀提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時也提供了相關(guān)的安全配置內(nèi)容，全面保障指標的質(zhì)量和安全。運維中心模塊負責管理平臺生成的所有指標任務(wù)，保障指標計算結(jié)果的正常產(chǎn)出，及時發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。平臺內(nèi)置的調(diào)度引擎可以有效保障指標周期性計算任務(wù)的正常運行，針對重點指標，可以通過告警監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題解決問指標應(yīng)用模塊是指標資產(chǎn)的上層應(yīng)用中心，針對現(xiàn)有的指標資產(chǎn)，可一鍵生成指標API,提供數(shù)據(jù)服務(wù)。同時可在線基于指標做結(jié)果查詢，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)的有效支撐。產(chǎn)品有如下核心特性及優(yōu)勢：1.一站式指標管理覆蓋指標管理從定義、開發(fā)、調(diào)度、落地、發(fā)布、應(yīng)用的全過程，提供一站式的指標開發(fā)服務(wù)，通過平臺能夠?qū)崿F(xiàn)指標管理中的各個過程，落地指標管理全流程，統(tǒng)一指標管理規(guī)范，沉淀指標資產(chǎn)。2.雙視角精準服務(wù)針對傳統(tǒng)指標開發(fā)過程中，技術(shù)和業(yè)務(wù)不互通的情況，平臺會分別提供面向業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員雙視角的指標管理服務(wù)：●面向業(yè)務(wù)人員提供指標數(shù)據(jù)查詢能力通過指標市場功能，快速查詢獲取指標的全部信息，掌握指標動態(tài)。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書●面向技術(shù)人員提供指標開發(fā)運維能力通過指標開發(fā)功能，方便技術(shù)人員在線開發(fā)指標，并且支持發(fā)布已經(jīng)開發(fā)完成的指標到指標市場中。圖32指標開發(fā)在平臺上，技術(shù)人員在線開發(fā)完成指標，發(fā)布后，業(yè)務(wù)人員就能在指標市場中查詢獲取到，并且可以一鍵掌握指標所有相關(guān)信息，不管是基本信息、技術(shù)信袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書息、還是血緣分析或者版本記錄信息，均能夠通過平臺清晰準確地獲取到。3.規(guī)范化指標體系建設(shè)平臺提供指標開發(fā)功能的同時，也搭建了一套基礎(chǔ)的指標管理方法論，即通過指標的分類，結(jié)合指標的開發(fā)方式，將指標開發(fā)按照指標類型分為原子指標、派生指標、復(fù)合指標、自定義指標四種，同時基于指標開發(fā)方式將指標開發(fā)分為基于模型開發(fā)、基于指標開發(fā)、自定義sql開發(fā)三種方式，通過指標類型與指標開發(fā)方式的結(jié)合，搭建企業(yè)標準指標體系。用戶在平臺上基于這一套方法論開發(fā)指標，不僅降低了技術(shù)門檻，也沉淀了標準的指標資產(chǎn)。派生指標原子指標+過濾條件+統(tǒng)計周期+派生維度，如近7天賬戶消費金額、去年賬戶余額總和、當天產(chǎn)品銷售金額等復(fù)合指標多個指標的組合拼接，如平均用戶交易額、資產(chǎn)負債率等原子指標某一業(yè)務(wù)行為事件的計算邏輯設(shè)置，統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源，如交易筆數(shù)、交易金額、交易用戶數(shù)、賬戶余額等通過自定義sql語句生成的指標，適應(yīng)復(fù)雜的指標配置邏輯，滿足開發(fā)人員不同的指標開發(fā)場景圖33指標分類4.可視化輕代碼開發(fā)針對指標開發(fā)，平臺提供了可視化的操作配置界面，簡單快速配置指標生成技術(shù)口徑，降低指標開發(fā)的技術(shù)門檻，讓不懂SQL的用戶也能夠根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯，整體的開發(fā)指標方式，均采用向?qū)脚渲梅绞?，用戶更多的是去下拉選擇，點擊輸入相關(guān)的配置信息，生成指標。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書指標定義>新增派生指標⑦置基本信息完成圖34指標開發(fā)向?qū)А窨梢暬侠Щ诂F(xiàn)有的指標，提供可視化的畫布操作界面，用戶可以直接基于自己對業(yè)務(wù)邏輯的理解和需求，選擇現(xiàn)有的指標拖動到界面中，拼接指標計算公式形成新的指標，平臺會自動根據(jù)頁面配置的邏輯生成指標的技術(shù)口徑，全程無代碼即可生成指標，滿足多樣化的指標配置場景，降低技術(shù)開發(fā)成本。指標定義/編輯復(fù)合指標/當日賬戶資產(chǎn)總額指標定義/編輯復(fù)合指標/當日賬戶資產(chǎn)總額設(shè)置技術(shù)信息②設(shè)置基本信息設(shè)置調(diào)度完成A圖35可視化開發(fā)袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書自動解析指標上下游血緣鏈路，通過可視化圖譜的方式，簡潔直觀地展示指標的血緣關(guān)系，為指標溯源、問題定位、指標影響力評估提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。指標市場指標市場詳情調(diào)用周期：每天01:00更新數(shù)據(jù)公存款圖36自動解析指標血緣此外，對于業(yè)務(wù)場景發(fā)生變更的情況，修改上游指標后，下游指標也會同步更新，保證任務(wù)正常有序運行。6.靈活的目錄設(shè)計提供自定義的多級目錄設(shè)計，支持用戶根據(jù)實際的業(yè)務(wù)情況在線進行數(shù)據(jù)分類，制定貼合實際使用場景的多級目錄，規(guī)范化管理指標的分類，方便使用時快速地定位到對應(yīng)的分類目錄，滿足不同的業(yè)務(wù)場景。7.全面的業(yè)務(wù)管理平臺提供統(tǒng)一的維度管理方式，所有指標通過維度對象、維度屬性的維度體系對指標維度進行管理，系統(tǒng)可自動識別指標間維度的一致性，業(yè)務(wù)人員也可輕松對指標進行維度聚合分析。平臺也提供統(tǒng)一的業(yè)務(wù)限定場景管理，指標加工過程可直接依賴業(yè)務(wù)限定場圖37指標版本對比袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書●可視化配置提供Web化界面，快捷配置指標調(diào)度任務(wù)信息；指標定義>新增派生指標②設(shè)置技術(shù)信息……設(shè)置基本信息0m調(diào)屬性依表+添加依賴②任務(wù)名稱項目名稱稱戶稱index_code2(復(fù)合1)功能演示指標理分析DT_amo跨周期依賴支持設(shè)置指標任務(wù)的跨周期依賴屬性●不依賴上一調(diào)度周期O自依賴，等待上一調(diào)度周期成功，才能繼續(xù)運行白依賴等待上—調(diào)度周期結(jié)束，才能繼續(xù)運行(任務(wù)結(jié)束包括成功、失敗、取消3種情況)圖38指標配置向?qū)А裰芷谂c依賴支持DAG模式的依賴配置查看，支持任務(wù)凍結(jié)、失敗重試、任務(wù)實例失敗時自動跳過策略。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書前往任務(wù)實例2021-02-2202:00:00(成功)2021-02-2102:00:00(成功)2021-02-2002:00:00(成功)轉(zhuǎn)到前一周期實例前往任務(wù)實例2021-02-2202:00:00(成功)2021-02-2102:00:00(成功)2021-02-2002:00:00(成功)轉(zhuǎn)到前一周期實例轉(zhuǎn)到下一周期實例修改任務(wù)刷新任務(wù)實例終止置成功并恢復(fù)調(diào)整模型在線部署2021-02-1902:00:00(成功)2021-02-1802:00:00(成功)2021-02-1702:00:00(成功)指標計算任務(wù)1指標計算任務(wù)3指標計算任務(wù)5指標計算任務(wù)6指標計算任務(wù)2指標計算任務(wù)4圖39指標依賴配置10.及時監(jiān)控及時告警及時解決針對指標的計算結(jié)果，平臺提供相關(guān)的監(jiān)控告警功能，用戶可以基于業(yè)務(wù)場景在線配置告警規(guī)則，當指標結(jié)果出現(xiàn)異常時，通過短信、郵箱、釘釘?shù)确绞剑皶r接收到對應(yīng)的告警信息，隨時隨地掌握運行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。袋鼠云數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理白皮書今日告警數(shù)0近7天告警數(shù)3近30天告警數(shù)3父稱告警內(nèi)容操作告警類型；指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00:00余指標結(jié)果短信admin@dtstack.額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時查看是常8告警類型：指標結(jié)果異常告警；告器對象：當天賬戶余2019-10-1100:00.00余指標結(jié)果短信、釘釘...詳額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時查看異常明細2022-10-1017:17:17;創(chuàng)建人：yuweiCdtstack.con告繁類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10指標結(jié)果短信admin@dtstackcom額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間查看異常明細2022-10-1017:17:17:創(chuàng)建人yuweiCdtstack.con告籃類型：指標結(jié)果異常告警；告繁對象：當天賬戶余2019-10-1100:00效利淮指標結(jié)果郵箱admin@.詳情額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間看異常明細2022-10-1(7:17:dtstack.co告警類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00.00disnfd_apAPI狀態(tài)短信、郵箱admin@.詳額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間看異常明細2022-10-1017:17:17;創(chuàng)建入：yuweiCdtstack.con告警類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00:00api2狀態(tài)郵箱admin@...詳情額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間查看異常明細2022-10-1017:17:17:創(chuàng)建人：yuweit@告警類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00:00vfv任務(wù)狀態(tài)短信admin@額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間看異常月細2022-10-1017:17:17;創(chuàng)建人aiC告豎類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00:00ndex_ddivtv任務(wù)狀態(tài)郵箱admingdtstackcom額；檢測數(shù)據(jù)：100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間查看異常明細2022-10-101717:17:建ddtstack.cor告警類型：指標結(jié)果異常告警；告警對象：當天賬戶余2019-10-1100:00:00index_ddivtvi任務(wù)狀態(tài)短信、郵箱admin@額；檢測數(shù)據(jù)100條；異常數(shù)據(jù)：10條；告警時間看異常明細2022-10-1017:17:17;創(chuàng)建人：yuweicdtstack.con圖40指標監(jiān)控告警11.多方位數(shù)據(jù)安全保