運維平臺可觀測與數(shù)字孿生的落地實踐劉曉輝運維開發(fā)團隊負責(zé)人01關(guān)于應(yīng)用運維的問題與思考運維痛點系統(tǒng)復(fù)雜度高需要支持主機，系統(tǒng)復(fù)雜度高需要支持主機，SOA，微服務(wù)等多元環(huán)境需要展示的數(shù)據(jù)種需要采集的數(shù)據(jù)對象多安全要求高擔(dān)負民航運行生命線安全要求高擔(dān)負民航運行生命線生產(chǎn)安全責(zé)任重用戶群體多元且權(quán)限劃分細致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊軟件多，交易鏈路自動化要求高降本增效需要及時精確的數(shù)據(jù)獲取需要快速精準的故障處置應(yīng)用運維的主要工作運維工作與應(yīng)用場景監(jiān)控規(guī)則設(shè)置監(jiān)控工具優(yōu)化應(yīng)急演練系統(tǒng)應(yīng)急恢復(fù)數(shù)據(jù)補償運維需求分析運維工具開發(fā)監(jiān)控報警應(yīng)用變更例行維護應(yīng)急處置問題排查處理容量規(guī)劃運維設(shè)計開發(fā)變更準備變更實施結(jié)果檢查故障原因排查容量評估系統(tǒng)實施運維反饋改進運維知識輸出運維平臺建設(shè)路徑特征指標：平臺化率特征指標：平臺化率建立統(tǒng)一的運維平臺來集中管理運維任務(wù)，實現(xiàn)部分流程的標準化和集中管理運維任務(wù)，實現(xiàn)部分流程的標準化和規(guī)范化。執(zhí)行，包括監(jiān)控、配置、故障排查特征指標：工具化率利用腳本、工具和自動特征指標：工具化率利用腳本、工具和自動化軟件來執(zhí)行重復(fù)性的運維任務(wù)，減少人工干應(yīng)用人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，使運維平臺能夠自我優(yōu)化、預(yù)測故障和自動解決問題運維平臺整體架構(gòu)方案運維平臺整體架構(gòu)方案02可觀測監(jiān)控監(jiān)控整體架構(gòu)方案監(jiān)控三要素的能力對可觀測能力的支持-日志和指標指標集中存儲儀表盤基于審計日志的調(diào)用鏈路分析審計日志是開發(fā)規(guī)范中必須要打印的日志，在程序入口和出口分別打印，包括唯一ID，進出目的，錯誤響應(yīng)，系統(tǒng)耗時等內(nèi)容?全局唯一的GlobalID處理架構(gòu)基于審計日志的調(diào)用鏈路分析軟件調(diào)用鏈服務(wù)調(diào)用鏈實體調(diào)用鏈基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督時間序列異常檢測應(yīng)對復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、低質(zhì)數(shù)據(jù)（缺失值和噪音等問題）的無監(jiān)l1-數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)處理后的輸入數(shù)據(jù)llCl一個經(jīng)過預(yù)處理的樣本傳遞給異常檢測模塊，通過編碼器和解碼器將序列重構(gòu)到原始空間，利用原始空間判別器將重構(gòu)序列與原果異常分數(shù)高于預(yù)設(shè)閾值，則該l本算法對部分潛在問題的提示優(yōu)多尺度時序異常檢測方法研究及其在流式場景下的應(yīng)用?多尺度分解-生成模塊：捕獲面向流式異常檢測場景的動態(tài)調(diào)整框架基于小波分解的圖自編碼器框架面向流式異常檢測場景的動態(tài)調(diào)整框架ABC0.61670.06900.27180.08230.05520.4802MAD-GAN0.31360.23910.3238Beat-GAN0.34170.51260.46680.5333MemStream0.33840.43510.36090.63520.836203數(shù)字孿生數(shù)字孿生的對象與建設(shè)思路物理層航班航班航班航班航班航班航班可觀測指標調(diào)用鏈指標調(diào)用鏈數(shù)據(jù)層值機安檢登機虛擬層行李分揀行李分揀身份校驗身份校驗登機口升艙登機口升艙............數(shù)字孿生數(shù)字孿生的初步具體實現(xiàn)行李分揀身份校驗基于診斷和快照的根因分析04未來展望可觀測和數(shù)字孿生的結(jié)合可觀測平臺可觀測平臺數(shù)字孿生定位基礎(chǔ)應(yīng)用監(jiān)控、分析和故障排除模擬、測試和預(yù)測數(shù)據(jù)依賴于數(shù)據(jù)來更新其狀態(tài)交互性弱強AIAgent和大模型在運維過程過程中的可能應(yīng)用場景智能監(jiān)控利用各種算法對系統(tǒng)中各類指標的閾值進行智能推定，提升檢測的準確性人機交互利用自然語言理解和生成能力提升人機交互的流暢性自然度根因分析利用自然語言處理能力，從數(shù)據(jù)中提取信息，調(diào)度Agent幫助進行根因分析知識管理