在線評(píng)論對(duì)小米手機(jī)銷量影響模型實(shí)證研究開題報(bào)告文獻(xiàn)綜述一、論文選題的目的和意義(五號(hào)宋體，23磅行距）（一）選題背景近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)已成為一種重要的零售業(yè)態(tài)，而線上購物也已成為人們購物的一種重要方式。我國電子商務(wù)行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，以淘寶、京東、拼多多等為代表的大型國內(nèi)電子商務(wù)平臺(tái)已經(jīng)崛起，對(duì)促進(jìn)我國電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。線上購物與實(shí)物銷售之間的最大區(qū)別在于，產(chǎn)品只能通過文本、聲音、圖像等在線顯示的方式吸引客戶，并且產(chǎn)品的直觀感知和試用性受到很大程度的限制。為此，在線評(píng)論作為線下口碑的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展的一種形式，有效地彌補(bǔ)了上述缺陷，成為消費(fèi)者決策的重要影響因素。對(duì)于電子商務(wù)賣家來說，在線評(píng)論可以幫助他們實(shí)現(xiàn)在線營銷目標(biāo)，建立信譽(yù)系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)聲譽(yù)傳播；而對(duì)于消費(fèi)者而言，則可以幫助他們做出正確的購買決定并減少在線購物的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。賣家希望獲得越來越有效的用戶評(píng)論，而消費(fèi)者希望看到其他用戶的評(píng)論，這些評(píng)論在幫助他們做出購買決定時(shí)會(huì)更有效。因此，對(duì)在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量的關(guān)系研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。（二）選題目的本研究的主要目的是以京東商城小米產(chǎn)品銷售為出發(fā)點(diǎn)，通過對(duì)平臺(tái)上已有的小米產(chǎn)品實(shí)際銷售數(shù)據(jù)、在線評(píng)論數(shù)據(jù)和其產(chǎn)品指標(biāo)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，探究小米產(chǎn)品本身和在線評(píng)論的各個(gè)指標(biāo)對(duì)其銷量的影響情況，以便為小米京東平臺(tái)提供一定的運(yùn)營參考及思路。（三）選題意義通過從不同維度探析京東商城小米產(chǎn)品在線評(píng)論對(duì)其銷量的影響機(jī)制，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)于顧客來說，降低線上購買產(chǎn)品過程中由于信息不對(duì)稱帶來的感知風(fēng)險(xiǎn)，減少購買過程中查詢產(chǎn)品信息及服務(wù)的時(shí)間與成本，幫助其更好地從海量的評(píng)論中快速有效地提取出關(guān)鍵信息，有助于其更快地做出購買決策；對(duì)于小米產(chǎn)品店鋪來說，能夠精準(zhǔn)有效地掌握顧客關(guān)注的產(chǎn)品特征及信息，合理高效地展示在線評(píng)論，提高潛在顧客購物的可能性，達(dá)到產(chǎn)品增銷的目的，進(jìn)一步提高產(chǎn)品競爭力；對(duì)京東電商平臺(tái)來說，為其提供科學(xué)有效的在線評(píng)論管理建議，助力生平臺(tái)打造良好的口碑。二、國內(nèi)外關(guān)于該論題的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀通過翻閱顧客在線評(píng)論的相關(guān)文獻(xiàn)，研究方向主要集中在以下三個(gè)部分：首先，在線評(píng)論是否有用？汪濤、王魁和陳厚(2015)認(rèn)為隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，在線評(píng)論雖然給公眾生活提供了便利，但是因?yàn)樵诰€環(huán)境存在差異，在線評(píng)論質(zhì)量水平也參差不齊，并非所有在線評(píng)論都對(duì)顧客做出購買行為有用；張曉峰(2017)以家用空調(diào)為研究對(duì)象，評(píng)論時(shí)效性、追加評(píng)論、曬圖數(shù)量顯著影響空調(diào)銷售，好評(píng)、差評(píng)、客戶信用等、評(píng)論字?jǐn)?shù)、商品價(jià)格等并不顯著影響空調(diào)銷售。其次，哪些因素影響在線評(píng)論的有用性？張華(2016)通過爬取在線餐飲相關(guān)評(píng)論信息，得出在線評(píng)論的字節(jié)長度、發(fā)表評(píng)論者的聲譽(yù)均對(duì)其感知有用性有積極影響。王文君（2019）等學(xué)者針對(duì)京東商城有關(guān)手機(jī)的在線評(píng)論信息進(jìn)行探究，從評(píng)論數(shù)量、評(píng)論情感傾向、評(píng)論內(nèi)容與評(píng)論時(shí)間入手，具體分析在線評(píng)論對(duì)手機(jī)銷量的影響。最后，在線評(píng)論不同維度的作用效果是怎樣的？陶曉波、張欣瑞、楊建坤等(2017)通過建立實(shí)證模型表明了在線評(píng)論數(shù)量通過影響感知有用性間接影響新產(chǎn)品擴(kuò)散。王偉和王洪偉(2016)利用情感分析技術(shù)計(jì)算出每條評(píng)論文本的情感值,進(jìn)而研究商品評(píng)論特征對(duì)顧客購買決策的影響作用。單曉紅、張曉月和劉曉燕(2018)從在線評(píng)論的發(fā)布者信息、酒店自身情況以及評(píng)論相關(guān)內(nèi)容等方面入手,仔細(xì)探析顧客需求,為提升酒店銷量建言獻(xiàn)策。（二）國外研究現(xiàn)狀國外對(duì)產(chǎn)品評(píng)論對(duì)在線銷量關(guān)系的研究分為三大類：一是在線評(píng)論數(shù)量與產(chǎn)品銷量關(guān)系的研究；二是在線評(píng)論極性（評(píng)論的好壞）與產(chǎn)品銷量關(guān)系的研究；三是探討在線評(píng)論與其他多種因素共同對(duì)產(chǎn)品銷量影響的研究。針對(duì)在線評(píng)論數(shù)量對(duì)產(chǎn)品銷量的影響，許多學(xué)者對(duì)此展開了研究。Park&Kirn（2017）將在線評(píng)論認(rèn)為是用戶潛在的、正面或者負(fù)面的個(gè)人主觀意識(shí)的表達(dá)，該文章明確界定了在線評(píng)論的發(fā)布者和在線評(píng)論的受眾，指出在線評(píng)論的受眾主要包括具有購買經(jīng)驗(yàn)的用戶和沒有購買經(jīng)驗(yàn)的用戶，不同的用戶對(duì)于在線評(píng)論的有效性具有不同的觀點(diǎn)，該文章還就在線評(píng)論與用戶購買行為之間的關(guān)系做了明確的界定。Anderson（2018）認(rèn)為在線評(píng)論是在線口碑的一種表現(xiàn)方式，指的就是消費(fèi)者在購物網(wǎng)站或者在線平臺(tái)當(dāng)中對(duì)所購買的產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要包括產(chǎn)品自身的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)以及使用心得等等。關(guān)于在線評(píng)論極性與產(chǎn)品銷量關(guān)系的研究。Anu（2020）等采用線性回歸模型對(duì)亞馬遜評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)品價(jià)格、評(píng)論長度、評(píng)論量和情緒（正面或負(fù)面詞匯）作為自變量，分析產(chǎn)品銷售的影響，最終得出除了價(jià)格之外，用戶還受到評(píng)論數(shù)量、評(píng)論長度、明星評(píng)級(jí)和評(píng)論文本情感的影響。Bansal&Voyer（2019）研究表明評(píng)論中的評(píng)論者的專業(yè)程度越高，會(huì)對(duì)其他消費(fèi)者的購買態(tài)度產(chǎn)生較重大的影響。還有一些學(xué)者進(jìn)行在線評(píng)論與其他多種因素共同對(duì)產(chǎn)品銷量影響的研究。Kwok(2017)等學(xué)者認(rèn)為在商業(yè)領(lǐng)域，在線評(píng)論被視為電子口碑，指的是消費(fèi)者根據(jù)使用產(chǎn)品或服務(wù)后的體驗(yàn)創(chuàng)建的一類信息。ADDINEN.CITE<EndNote><CiteAuthorYear="1"><Author>Aghakhani</Author><Year>2020</Year><RecNum>540</RecNum><DisplayText><stylefont="TimesNewRoman">Aghakhani等</style><stylefont="???è?ˉé??é??">（</style><stylefont="TimesNewRoman">2020</style><stylefont="???è?ˉé??é??">）</style></DisplayText><record><rec-number>540</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="wd9rvzs02p9d9vep0xrv9zzh5se5dwv5vwvp"timestamp="1603765057">540</key><keyapp="ENWeb"db-id="">0</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>Aghakhani,Navid</author><author>Oh,Onook</author><author>Gregg,DawnG.</author><author>Karimi,Jahangir</author></authors></contributors><titles><title>Onlinereviewconsistencymatters:Anelaborationlikelihoodmodelperspective</title><secondary-title>InformationSystemsFrontiers</secondary-title></titles><periodical><full-title>InformationSystemsFrontiers</full-title><abbr-1>Inf.Syst.Front</abbr-1></periodical><pages>1-15</pages><dates><year>2020</year></dates><isbn>1387-3326 1572-9419</isbn><urls></urls><electronic-resource-num>10.1007/s10796-020-10030-7</electronic-resource-num><language>English</language></record></Cite></EndNote>Aghakhani等（2020）研究了評(píng)論間評(píng)分不一致和評(píng)論評(píng)分與文本情感的不一致。其研究發(fā)現(xiàn)，評(píng)論評(píng)分不一致對(duì)評(píng)論有用性產(chǎn)生負(fù)面的影響，而評(píng)論評(píng)分和文本情感的一致積極影響評(píng)論有用性，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)品銷量。文獻(xiàn)述評(píng)通過對(duì)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于在線評(píng)論的相關(guān)研究文獻(xiàn)的上述回顧，可以總結(jié)出以下幾點(diǎn)：第一，通過在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量之間的文獻(xiàn)回顧，說明在線評(píng)論與銷量間存在重要關(guān)系，而兩者之間的關(guān)系確實(shí)是不一致的，有的是正向關(guān)系，有的是負(fù)向關(guān)系，也有的不顯著等。因此，有必要再去考慮在線評(píng)論其它維度的因素對(duì)產(chǎn)品銷量的影響；第二，通過對(duì)在線評(píng)論的各個(gè)不同屬性的了解，發(fā)現(xiàn)之前學(xué)者從不同視角開展了大量的研究，然而從評(píng)論內(nèi)容的完整性以及時(shí)效性這兩個(gè)視角進(jìn)行的研究相對(duì)還比較缺乏。因此，本文結(jié)合認(rèn)知努力理論、信息加工理論、說服效應(yīng)理論、解釋水平理論等，重點(diǎn)從在線評(píng)論的評(píng)論完整性、評(píng)論時(shí)效性這兩個(gè)視角出發(fā)，來探索這些因素對(duì)產(chǎn)品銷量的具體影響。三、論文的主要內(nèi)容、研究方法（一）研究內(nèi)容標(biāo)題1.緒論1.1研究背景1.2研究目的及意義1.3國內(nèi)外研究進(jìn)展2.在線評(píng)論對(duì)小米手機(jī)銷量影響理論模型分析2.1研究假設(shè)2.2模型變量選擇2.2.1自變量2.2.2因變量2.3模型構(gòu)建3.小米手機(jī)在線評(píng)論數(shù)據(jù)采集及處理3.1樣本選取3.2小米手機(jī)在線評(píng)論數(shù)據(jù)采集方法3.2.1數(shù)據(jù)采集方法3.2.2數(shù)據(jù)采集對(duì)象3.4數(shù)據(jù)處理4.在線評(píng)論對(duì)小米手機(jī)銷量影響模型實(shí)證分析4.1描述性統(tǒng)計(jì)分析4.2相關(guān)分析4.3回歸分析與結(jié)果討論4.4研究假設(shè)驗(yàn)證5.研究結(jié)論及展望5.1研究結(jié)論5.2研究不足與展望（二）研究方法（1）文獻(xiàn)研究法。在確認(rèn)研究范疇為在線評(píng)論后，筆者查閱了大量與之相關(guān)的資料和文獻(xiàn)，對(duì)在線評(píng)論的基本概念及特性等有了初步了解。（2）比較研究法。在對(duì)于文獻(xiàn)的整理和研究中，學(xué)者通過比較不同的研究對(duì)象在同一指標(biāo)下所得到的結(jié)論、同樣的研究對(duì)象在不同的指標(biāo)下得到的結(jié)論和同樣的對(duì)象用不同的研究方式得到的結(jié)論，歸納總結(jié)其研究方式和各類指標(biāo)的選取，最后確定了本文的研究方法與技術(shù)路線。（3）實(shí)證研究法。本文在確定了研究方向及相關(guān)理論后，根據(jù)所研究的對(duì)象進(jìn)行變量的選取，通過數(shù)據(jù)收集建立本文的計(jì)量模型，去除無效值、空值等簡單處理后，將近30天月銷量、累計(jì)評(píng)論數(shù)量、追加評(píng)論數(shù)量、圖片評(píng)論數(shù)量、產(chǎn)品價(jià)格、規(guī)格、類別、品牌、銷售平臺(tái)等變量進(jìn)行分類及處理，將在線評(píng)論類指標(biāo)作為自變量（累計(jì)評(píng)論數(shù)量、追加評(píng)論數(shù)量、圖片評(píng)論數(shù)量）、產(chǎn)品類指標(biāo)（價(jià)格、規(guī)格、類別、品牌）作為控制變量，銷售平臺(tái)作為調(diào)節(jié)變量，以此構(gòu)建研究模型，根據(jù)所構(gòu)建的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析和調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，最后進(jìn)行F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)等，主要用到的分析工具有excel和SPSS等軟件。四、論文主要文獻(xiàn)（嚴(yán)格按照論文文獻(xiàn)格式）[1]喬曉娟.生鮮農(nóng)產(chǎn)品評(píng)論對(duì)在線銷量影響的研究——基于京東商城陜西獼猴桃在線評(píng)論數(shù)據(jù)的分析[J].長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2022,29(02):70-74.[2]郝婭晗.京東生鮮產(chǎn)品在線評(píng)論對(duì)其銷量的影響研究[D].河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2022.[3]趙迪.在線評(píng)論信息對(duì)銷量影響的研究分析[J].投資與創(chuàng)業(yè),2022,33(07):226-228.[4]楊德鋒,雷蜀豫,姚卿,古晨妍,孫彧.負(fù)面評(píng)論首頁效應(yīng):追評(píng)數(shù)量和評(píng)論深度的影響[J].營銷科學(xué)學(xué)報(bào),2022,2(01):123-141.[5]齊托托,周洵,王天梅.在線評(píng)論特征對(duì)知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品銷量的影響研究——基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)作用[J].管理評(píng)論,2021,33(11):209-222.[6]賈鵬.線上評(píng)論對(duì)產(chǎn)品銷售的影響[D].上海財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.[7]周楊頔.在線評(píng)論對(duì)水果電商銷量排名的影響分析——以京東蘋果銷售為例[J].質(zhì)量與市場,2021(14):111-114.[8]吉軒帆.在線評(píng)論中圖片對(duì)產(chǎn)品銷售影響的實(shí)證研究[D].東南大學(xué),2021.[9]陸之洲.平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景下在線評(píng)論對(duì)銷量的影響研究[D].上海財(cái)經(jīng)大學(xué),2021.[10]申潔.在線評(píng)論文本內(nèi)容對(duì)旅游產(chǎn)品銷量影響的實(shí)證研究[J].天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2021,9(02):47-54.[11]朱道平,張燦鳳.考慮不同平臺(tái)評(píng)論情緒的電商產(chǎn)品銷量預(yù)測(cè)研究[J].市場周刊,2021,34(03):91-93.[12]蘭桂鋮,單婭軍,黃健青.在線評(píng)論與產(chǎn)品銷量之間的動(dòng)態(tài)交互影響——基于淘寶網(wǎng)商品面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)學(xué)報(bào),2020,2(03):48-59.[13]朱琴,韓小花.基于在線評(píng)論的制造商產(chǎn)品再制造與價(jià)格策略研究[J].系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué),2022,42(08):2040-2061.[14]胡常春,郭夢(mèng)雨.負(fù)向在線評(píng)論質(zhì)量對(duì)購買意愿的影響研究——基于產(chǎn)品屬性的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].現(xiàn)代商業(yè),2022(15):33-37.[15]胡常春,郭夢(mèng)雨.在線產(chǎn)品評(píng)論：研究述評(píng)與展望[J].現(xiàn)代商業(yè),2022(14):23-26.[16]王克勤,劉朝明.基于在線評(píng)論的重要度績效競爭對(duì)手分析的產(chǎn)品設(shè)計(jì)改進(jìn)方法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2022,28(05):1496-1506.[17]李霞,王羽,巴文浩.國內(nèi)外管理學(xué)領(lǐng)域在線評(píng)論研究現(xiàn)狀及啟示[J].山西財(cái)政稅務(wù)?？茖W(xué)校學(xué)報(bào),2022,24(02):40-46.[12]魏娟.用戶在線評(píng)論驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品推薦與設(shè)計(jì)改進(jìn)研究[J].市場周刊,2022,35(08):96-100.[18]徐一釗,閆宏斌,馬鐵駒.競爭性環(huán)境下在線評(píng)論驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品開發(fā)：基于QFD的視角[J].系統(tǒng)工程,2022,40(05):5