1BCBBCBEBBCEBCECECCECECBBEEEECCCBCECBECBEE(2)用Excel制作一張頻數分布表。直方圖頻率40頻率0接收頻率 250頻數累計頻率(%)0022359264213977.596364頻數頻數頻數86420頻數<=2526-3031-3536-4041-4546+銷售收入540data3．6一種袋裝食品用生產線自動裝填，每袋重量大約為50g，但由于某些原因，每袋重量不會恰好是50g。下面是隨機抽取的100袋食品，測得的重量數據如單位：g5746495455584951495160525451556056474765351485350524045575352514648475347534447505253474548545248464952595350435346574949445752424943474648515945454652554749505447484457475358524855535749565657534148要求：(1)構建這些數據的頻數分布表。(2)繪制頻數分布的直方圖。(3)說明數據分布的特征。33977組距3，小于20FrequencyFrequencyMean=5.22Std.Dev.=1.508N=100組距3，小于117818Frequency4020Mean=4.06StdFrequency4020Mean=4.06Std.Dev.=1.221N=1000組距4，小于等于19組距5，小于等于40FrequencyFrequency20Mean=2.57Std.Dev.=0.935N=100組距5，小于等于3.8下面是北方某城市1——2月份各天氣溫的記錄數據：278905605275要求：(1)指出上面的數據屬于什么類型。數值型數據(2)對上面的數據進行適當的分組。89747817(3)繪制直方圖，說明該城市氣溫分布的特點。頻數886a頻數4-25--21-20--16-15--11-10--6-5--10-45-910+864209x234187yyy50x3．12甲乙兩個班各有40名學生，期末統(tǒng)計學考試成績的分布如下：優(yōu)36良6中99842要求：(1)根據上面的數據，畫出兩個班考試成績的對比條形圖和環(huán)形圖。86420 8342.人數乙班2643486999優(yōu)良。中。及格不及格(2)比較兩個班考試成績分布的特點。甲班成績中的人數較多，高分和低分人數比乙班多，乙班學習成績較甲班好，高分較多，而低分較少。(3)畫出雷達圖，比較兩個班考試成績的分布是否相似。不及格5o不及格5o優(yōu)00及格良3.14已知1995—2004年我國的國內生產總值數據如下(按當年價格計算)：單位：億元67884．674462．678345．282067．589468．197314．816928．120768．07(1)用Excel繪制國內生產總值的線圖。國內生產總值160000140000120000100000800006000040000200000國內生產總值20002001200220032004(2)繪制第一、二、三產業(yè)國內生產總值的線圖。800007000060000500004000030000200000第一產業(yè) u第二產業(yè)第三產業(yè)2000200120022003200420002001200220032004(3)根據2004年的國內生產總值及其構成數據繪制餅圖。國內生產總值20768.07,43721,32%第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)72387,53%汽車銷售數量NValidMissing0Mean9.60Median10.00ModeStd.Deviation4.169Percentiles2550756.2510.0012.50HistogramFrequencyFrequency2.557.510Mean=9.6Std.Dev.=4.169N=1011213143291232711111111Mean=24.00；Std.DeviatiCountCount網絡用戶的年齡CountCount網絡用戶的年齡2、確定組距：組距＝(最大值-最小值)÷組數189932117FrequencyFrequency組中值第二種排隊方式的等待時間(單位：分鐘)Stem-and-LMean7百貨公司每天的銷售額（萬元）NValidMissing300Mean274.1000Median272.5000Std.Deviation21.17472Percentiles255075260.2500272.5000291.2500單位成本總成本(元)A23B31C11ABC按利潤額分組(萬元)企業(yè)數(個)200~300300~400400~500500~600企業(yè)利潤組中值Mi（萬元）NValidMeanMissing426.6667Std.Deviation116.48445Skewness0.208Std.ErrorofSkewness0.221Kurtosis-0.625Std.ErrorofKurtosis0.438Histogram40FrequencyFrequency20Mean=426.67Std.Dev.=116.484N=120200.00300.00400.00500.00600.00700.00企業(yè)利潤組中值Mi（萬元）4．7為研究少年兒童的成長發(fā)育狀況，某研究所的一位調查人員在某城市抽取100名7~(2)兩位調查人員所得到的樣本的標準差是否相同?如果不同，(4)粗略地估計一下，女生中有百分之幾的人體重302222222(1)如果比較成年組和幼兒組的身高差異，你會采用什4．12一種產品需要人工組裝，現(xiàn)標準差2.131397932標準差1.751190072標準差2.7740292174．13在金融證券領域，一項投資期收益率的變化越小，投資風險越低；預期收益率的(2)如果選擇風險小的股票進行投資，應該選擇商業(yè)類(3)如果進行股票投資，你會選擇商業(yè)類=P(-0.9≤z≤0.9)=2φ(0.9)-1，查標準正態(tài)分布表得φ(0.9)=0.8159因此，P(x-μ≤0.3)=0.6318設Z1，Z2，??，Zn是來自總體N(0,1)的樣本，則統(tǒng)計量x2=Z+Z+…+Z因此，令x2=，則x2=那么由概率=0.95，可知：b=x-0.95(6)，查概率表得：b=12.5910個觀測值我們可以求出樣本方差確定一個合適的范圍使得有p(b1≤S2≤b2)=0.90~x2(n-1)PP(x-α2(n-1)≤9S2≤x2(n-1))=1-α查概率表：x95(9)=3.325，x05(9)=19.919，則(2)在95％的置信水平下，求邊際誤差。.σx=zα2.σx=z0.025.σx=1.96×2.143=4.2(x-Δx,x+Δx)=(120-4.2,120+4.2)=（115.8，124.2）大樣本，樣本均值服從正態(tài)分布：x□N或x□置信區(qū)間為=1.2(1)構建μ的90％的置信區(qū)間。zα2=z0.05=1.645，置信區(qū)間為：(81-1.645×1.2,81+1.645×1.2)=（79.03，82.97）(2)構建μ的95％的置信區(qū)間。zα2=z0.025=1.96，置信區(qū)間為：(81-1.96×1.2,81+1.96×1.2)=（78.65，83.35）(3)構建μ的99％的置信區(qū)間。zα2=z0.005=2.576，置信區(qū)間為：(81-2.576×1.2,81+2.576×1.2)=（77.91，84.09）36人，調查他們每天上網的時間，得到下面的％，（1）樣本均值x=3.32，樣本標準差s=1.61；σ≈σ≈s=1.61/6=0.268σx=1α=0.9，t=zα2=z0.05=1.6451α=0.95，t=zα2=z0.025=1.961α=0.99，t=zα2=z0.005=2.576.σx=zα2.σx1α=0.9，Δx=t.σx=zα2.σx=z0.05.σx重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.05.σx=1.645×0.268=0.441不重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.05.σx=1.645×0.267=0.4391α=0.95，Δx=t.σx=zα2.σx=z0.025.σx重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.025.σx=1.96×0.268=0.525不重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.025.σx=1.96×0.267=0.5231α=0.99，Δx=t.σx=zα2.σx=z0.005.σx重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.005.σx=2.576×0.268=0.69不重復抽樣：Δx=zα2.σx=z0.005.σx=2.576×0.267=0.688(xΔx,x+Δx)1α=0.9，1α=0.95，1α=0.99，1α=0.95，n=16，tα2(n1)=t0.025(15)=22374(1)確定該種食品平均重量的95％的置信區(qū)間。1α=0.95，zα2=z0.025=1.96(2)如果規(guī)定食品重量低于l00g屬于不合格，確定該批食品合格率的95％的置信區(qū)間。1α=0.95，zα2=z0.025=1.966387908假定員工每周加班的時間服從正態(tài)分布。估計網絡公司員工平均每周加班時間的90%1α=0.90，n=18，tα2(n1)=t0.05(17)=1.73691α=0.90，zα2=z0.025=1.6451α=0.95，zα2=z0.025=1.96(1)構建第一種排隊方式等待時間標準差的95％的置信區(qū)間。經計算得樣本標準差s=3.3181α=0.95，n=10，x2(n1)=x025(9)=19.02，xα2(n1)=x975(9)=2.7)S(2)構建第二種排隊方式等待時間標準差的95％的置信區(qū)間。經計算得樣本標準差s=0.22721α=0.95，n=10，x2(n1)=x025(9)=19.02，x12α2(n1)=x975(9)=2.712025736485(1)計算A與B各對觀察值之差，再利用得出的差值計算d和sd。d=1.75，sd=2.629961α=0.95，n=4，tα2(n1)=t0.025(3)=3.182=40％，來自總體2的樣本比例為p2＝30％。要求：(()1p2(()1p2n2p11p11p2p11p1p2+p2+p2+zα2.,p1,n1n2n1|p1p2+zα2.,p1,n1n2n1zα2=(|p1p2z2.p11p1+p21p2,p1p2+z2.p11p1+p2=(0.410.4)(0.410.4)250 250|0.11.645×+,0.1+1.645×,zα2=z0.025=1.96zα2=z0.025=1.96)1)1p2n2p11p11p2p11p1p2+p2+p2+zα2.,p1,(n1n2n1|p1p2+zα2.,p1,(n1n2n1=() 250250|0.11.96() 250250|0.11.96×,(要求：構造兩個總體方差比σ/σ的95％的置信區(qū)間。2s22s21α=0.95，F(xiàn)α2(n11,n21)=F0.025(20,20)=2.4645，F(xiàn)％，Δ1α=0.95，zα2=z0.025=1.96解：，1α=0.95，zα2=z0.025=1.96，解：n1=n2=n=，1—α=0.95，zα2=z0.025=1.96，p1=p2=0.5，測得其平均壽命為680小時。已知該元件壽命服從正態(tài)分布，σ=60小時，試在顯著已知：x＝680σ=60當α=0.05，查表得zα=1.645。因為z＜-zα,故拒絕原假設，接受備擇假設，說明這批產解：H0：μ=100；H1：μ≠100t＜tα2，樣本統(tǒng)計量落解：解：H0：π≤0.05；H1：π>0.05當α=0.05，查表得zα=1.645。因為z＞zα,樣本統(tǒng)計量落在拒絕區(qū)域，故拒絕原假設，解：H0：μ≤225；H1：μ>225當α=0.05，自由度n－1＝15時，查表得tα(15)＝1.753。因為t＜tα,樣本統(tǒng)計量落在接動效率可以用平均裝配時間反映。現(xiàn)從不同的裝配方法中各抽H0：μ1-μ2=0H1：μ1-μ2≠0s2=2.46183。α=0.05時，臨界點為tα2(n1+n2-2)＝t0.025(22)＝2.074，此題中t＞tα2，故拒絕名不吸煙者中有13人患慢性氣管炎。調查數據能否支持“吸煙者容易患慢性氣管炎”p1＝43/205=0.2097n1=205p2＝13/134=0.097n2=134=3當α=0.05，查表得zα=1.645。因為z＞zα,拒絕原假設，說明吸煙者容易患慢性氣管炎。解：H0：μ≤60；H1：μ>60由于x＞μ,因此P值=P（z≥2.16）=1-φ(2.16)，查表的φ(2.16)=0.9846，P值=0.0154由于P＞α=0.01，故不能拒絕原假設，說明貸款的平均規(guī)模沒有明顯地超過60萬元。p1＝104/11000=0.00945n1=11000p2＝1=11000 (0.00945-0.01718)-00.00945(1-0.00945=11000=-5當α=0.05，查表得zα=1.645。因為z＜-zα,拒絕原假設，說明用阿司匹林可以降低心臟成績?yōu)?2分，方差為56分，女生的平均成績?yōu)?8分，方差為49分。假設顯著性水H0：σ=σ；H1：σ≠σ2s2s12s22s2當α=0.02時，F(xiàn)α2(24,15)＝3.294，F(xiàn)1-α2(24,15)＝0.346。由于F1-α2(24,15)＜FH0：μ1-μ2≤0H1：μ1-μ2＞02s2每桶容量（L）平方和df均方F顯著性組間0.00730.0028.7210.001組內0.0040.000總數0.011dfF2———————(2)若顯著性水平a=0.05，檢驗三種方解2）P=0.025＞a=0.05，沒有顯著差異。123412345檢驗種子的不同品種對收獲量的影響是否有顯著差異?不同的施肥方案對收獲量的影響均值收獲量15.00均值收獲量14.0013.0012.0011.0010.009.00品種2品種3品種4品種5品種1品種2品種3品種4品種5施肥方法 施肥方法1 施肥方法2 施肥方法3 施肥方法4似乎交互作用不明顯：__因變量:收獲量源III型平方和df均方FSig.校正模型37.249(a)75.3218.0820.001截距2,930.62112,930.6214,451.0120.000Fertilization_Methods18.18236.0619.2050.002Variety19.06744.7677.2400.003誤差7.9010.658總計2,975.77020校正的總計45.150因變量:收獲量源III型平方和df均方FSig.校正模型45.150(a)2.376.截距2,930.62112,930.621.Fertilization_Methods18.18236.061.Variety19.06744.767.Fertilization_Methods*Variety7.9010.658.誤差0.0000.總計2,975.77020校正的總計45.15019量對銷售額是否有顯著影響。下面是獲得的月銷售額012樓45.0040.0025.001個競爭者2個競爭者0個競爭者3個以上競爭者1個競爭者2個競爭者0個競爭者競爭者數量超市位置位于市內居民小區(qū)位于寫字樓位于郊區(qū)均值月銷售額萬元均值月銷售額萬元主體間效應的檢驗因變量:月銷售額（萬元）源III型平方和df均方FSig.校正模型2814.556(a)5562.91115.2050.000截距44,802.77844,802.7781,210.1590.000Location_SuperMaket1,736.222223.4480.000Amount_competitors1,078.3333359.4449.7090.000誤差1,110.6673037.022總計48,728.00036校正的總計3,925.22235a.R方=.717（調整R方=.670）主體間效應的檢驗因變量:月銷售額（萬元）源III型平方和df均方FSig.校正模型3317.889(a)301.6260.000截距44,802.77844,802.7781,770.4720.000Location_SuperMaket1,736.222234.3050.000Amount_competitors1,078.3333359.44414.2040.000Location_SuperMaket*Amount_competitors503.333683.8893.3150.016誤差607.3332425.306總計48,728.00036校正的總計3,925.22235a.R方=.845（調整R方=.774）運送距離x825215107055048092013503256701215運送時間y3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0解1）yy運送時間天x運送距離（km）__x運送距離y運送時間（天）x運送距離（km）Pearson相關性1.949(**)顯著性（雙側）0.000Ny運送時間（天）Pearson相關性.949(**)1顯著性（雙側）0.000N模型非標準化系數標準化系數t顯著性B標準誤Beta1（常量）0.1180.3550.3330.748x運送距離（km）0.0040.0000.9498.5090.000人均消費水平(元)(7)求人均GDP為5000元時，人均消費水平95％的置信區(qū)間和預測區(qū)間。解1）800040000200004000002000040000人均消費水平元人均GDP（元）人均消費水平元__人均GDP（元）人均消費水平（元）人均GDP（元）Pearson相關性1.998(**)人均消費水平（元）顯著性NPearson顯著性N7.998(**)0.00070.00017模型非標準化系數標準化系數t顯著性B標準誤Beta1（常量）734.693139.5405.2650.0030.3090.0080.99836.4920.000模型RR方調整的R方估計的標準差1.998(a)0.9960.996247.303模型平方和df均方1回歸殘差合計81,444,968.680305,795.03481,750,763.71415681,444,968.68061,159.0071,331.692模型非標準化系數標準化系數t顯著性B標準誤Beta1（常量）734.693139.5405.2650.0030.3090.0080.99836.4920.000某地區(qū)的人均GDP為5000元，預測其人均消費水平為2278.10657元。變差來源MSFSignificanceF140158.07—————Coefficients標準誤差P—valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168XVariable10.0710912.17E—09解2）R2=0.9756，汽車銷售量的變差中有97.56%是由于廣告費用的變動（5）回歸系數的檢驗：p=2.17E—09<α,回歸系數不等于0，顯著?；貧w直線的檢驗：p=2.17E—09<α,回歸直線顯著。性關系是否顯著，即檢驗假設：H0:β1=0。n-k-118廣告費支出(萬元)銷售額(萬元)AlB2C4D6EFG解1）非標準化系數標準化系數模型B標準誤Betat顯著性1（常量）29.3994.8076.1160.002廣告費支出（萬元）1.5470.4630.8313.3390.021模型平方和df均方F顯著性1回歸691.7231691.72311.147.021(a)殘差310.277562.055合計1,002.0006非標準化系數標準化系數模型B標準誤Betat顯著性1（常量）29.3994.8076.1160.002廣告費支出（萬元）1.5470.4630.8313.3390.02110.000005.000000.00000-5.00000-10.00000-15.000000505UnstandardizedResidual廣告費支出（萬元）UnstandardizedResidual__1.00000StandardStandardizedResidual0.00000-1.00000-2.000000505廣告費支出（萬元）2.000001.00000StudentStudentizedResidual0.00000-1.00000-2.000000505廣告費支出（萬元）y=b0+b1ln(x)=22.471+11.576ln(x)。12.2根據下面Excel輸出的dfF3擬合優(yōu)度：判定系數R2=0.70965，調整的R=0.630463，說明三個自變量對因變量的影響的估計的標準誤差Syx=109.429596，說明隨即變動程度為109.429596tα2(n-p-1)=2.36，tα2(n-p-1)=2.36，月銷售收入y(萬元)電視廣告費用工：x1(萬元)報紙廣告費用x2(萬元)2.5(2)用電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，月銷售額作因變量，建立估計的回歸方(4)根據問題(2)所建立的估計方程，在銷售收入的總變差中，被估計的回歸方程所解釋(5)根據問題(2)所建立的估計方程，檢驗回歸系數是否顯著（4）判定系數R2=0.919，調整的R=0.8866，比例為88.66%。nts差79.1843387.27585(萬元)0.4765992.125379收獲量y(kg／hm2)溫度x2(℃)6845（3）x1與x2的相關系數rx1x2=0.965，存在多重共線性。企業(yè)編號銷售價格y購進價格x1銷售費用x2101112131415l23826620028626324689444066479185280490577l50585l659490696223257283214235276(2)根據上述結果，你認為用購進價格和銷售費用來(5)計算x1與x2之間的相關系數，所得結果意味著什么?銷售價格購進價格銷售費用銷售價格Pearson相關性10.3090.001顯著性0.2630.997N購進價格Pearson相關性0.3091-.853(**)顯著性0.2630.000N銷售費用Pearson相關性0.001-.853(**)1顯著性0.9970.000NdfSSMS2sUpper2格4用912.11一家貨物運輸公司想研究運輸費用與貨物類型的關系，并建立運輸費用與貨物類型每件產品的運輸費用y(元)貨物類型x1非易碎品非易碎品非易碎品非易碎品非易碎品非易碎品非易碎品0dfFF1Coefficients標準誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限tP=0.000601<0.05，或者tα2(n-p-1)=t0.025(13)=2.16，t月薪y(tǒng)(元)工齡x1性別(1=男，0＝女)x22l8l70406l1180403l205l9l30805lAdjustedRSquare0.87165221021912Upper235.5843.107420.0090672.08341.542930.14879性別(1=男，0=53.45858.580196下表是1981下表是1981年—1999年國家財政用于農業(yè)的支出額數據13.1（1）繪制時間序列圖描述其形態(tài)。（2）計算年平均增長率。（3）根據年平均增長率預測2000年的支出額。詳細答案：（1）時間序列圖如下：從時間序列圖可以看出，國家財政用于農業(yè)的支出額大體上呈指數上升趨勢。（2）年平均增長率為：。（3）13.2下表是1981年—2000年我國油彩油菜籽單位面積產量數據（單位：13.2kg/hm2）（1）繪制時間序列圖描述其形態(tài)。（2）用5期移動平均法預測2001年的單位面積產量。（3）采用指數平滑法，分別用平滑系數a=0.3和a=0.5預測2001年的單位面積產量，分析預測誤差，說明用哪一個平滑系數預測更合適？詳細答案：（1）時間序列圖如下：（2）2001年的預測值為：|（3）由Excel輸出的指數平滑預測值如下表：———2001年a=0.3時的預測值為：a=0.5時的預測值為：比較誤差平方可知，a=0.5更合適。13.3下面是一家旅館過去18個月的營業(yè)額數據13.3123456789（1）用3期移動平均法預測第19個月的營業(yè)額。（2）采用指數平滑法，分別用平滑系數a=0.3、a=0.4和a=0.5預測各月的營業(yè)額，分析預測誤差，說明用哪一個平滑系數預測更合適？（3）建立一個趨勢方程預測各月的營業(yè)額，計算出估計標準誤差。詳細答案：（1）第19個月的3期移動平均預測值為：（2）123456789————由Excel輸出的指數平滑預測值如下表：a=0.3時的預測值：,誤差均方＝87514.7。a=0.4時的預測值：,誤差均方＝62992.5.。a=0.5時的預測值：,誤差均方＝50236。比較各誤差平方可知，a=0.5更合適。（3）根據最小二乘法，利用Excel輸出的回歸結果如下：MultipleRdfF1Lower95%Upper95%。估計標準誤差13.4下表是1981年—2000年我國財政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費指出13.4額數據（1）繪制時間序列圖描述其趨勢。（2）選擇一條適合的趨勢線擬合數據，并根據趨勢線預測2001年的支出詳細答案：（2）從趨勢圖可以看出，我國財政用于文教、科技、衛(wèi)生事業(yè)費指出額呈現(xiàn)指數增長趨勢，因此，選擇指數曲線。經線性變換后，利用Excel輸出的回歸結果如下：MultipleRdfF1Lower95%Upper95%,;,。所以，指數曲線方程為：R=14578XL16·。2001年的預測值為：。13.5我國1964年～1999年的紗產量數據如下（單位：萬噸13.5（1）繪制時間序列圖描述其趨勢。（2）選擇一條適合的趨勢線擬合數據，并根據趨勢線預測2000年的產量。詳細答案：（2）從圖中可以看出，