福建農(nóng)林大學(xué)林學(xué)院 學(xué)時(shí)數(shù)：1（一）學(xué)時(shí)：1（二）（三）（四）第一 概率論概學(xué)時(shí)數(shù)：23§1-1概率的概念與基本性質(zhì)（一）學(xué)時(shí)：3（二）（三）①事件：必然事件、不可能事件、隨機(jī)事件（舉例說明用文氏圖表示）④概率：古典概率、統(tǒng)計(jì)概率、幾何概率（重點(diǎn)②對于必然事件③對于不可能事件§1-2概率的基本定理（一）學(xué)時(shí)：4（二）（三）（B）－P（AB（ （出證明過程A、BA1、A2…An③P(A)=1P(A)P（A）=1P（AP(B/A)P(P(A/B)P(可由條件概率直接得到進(jìn)一步推廣P（A1A2…An）=p(A1)P(A2∣A1)P(A3∣A2A1)…P(An∣A1A2…An-ⅰ）1：P（A∣B）=P（A）P（B∣A）=P（B）A、B。ⅱ）1ˊ：P（AB）=P（A）P（B）A、B2：A1、A2…АkkAiP（Ai∣Aj1）=P(Ai∣A1Aj2)=…=P(Ai∣Aj1Aj2…Ajk-A2…Ak相互獨(dú)立A、BAB，AB，A

A1、A2…Ak（k≥2）P(Ai)P A1、A2…AkA1+A2+…+Ak=ΩA1、A2…Ak為B1、B2…BkAP(A)P(Bj)P(A/Bj③逆概率公式（Bayes公式

（給出證明過程P(Bi/A)

P(Bi)P(A/P(Bi)P(A/Bi（給出證明過程，并說明與全概率公式間的聯(lián)系（四）作業(yè)：P58：5、6、7、8、9、10、11、12§1-3隨機(jī)變量（一）學(xué)時(shí)：5（二）（三）1、隨機(jī)變量的概念（從實(shí)際例子中引入隨機(jī)變量的概念說明：①隨機(jī)變量的特性：a)隨機(jī)性；b)2xF（x）=P(δ<x)F（x）為隨機(jī)變量δ為概率分布函數(shù)。F(x)xF(-F(x)非負(fù)性：Ｐ（δ＝Xi）=Pi≥ b)歸一性：Piⅳ）非負(fù)性：f(x)≥0；b)連續(xù)性：f(x)c)fx)dx3定義 b)性質(zhì) d)獨(dú)立定義；b)性質(zhì) d)獨(dú)立性 §1-4幾個(gè)重要的概率分布（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）：

CkCn kk

ke⑥泊松分布

f(x)

(axb

f(x

(x(xu

(Nu,2f(x

e2

(x?。ゝ(x)N（0，1）及其正態(tài)分布表的應(yīng)用 x2④對數(shù)正態(tài)分布：f(xx2

(lnxu)2

(x (x

(x)⑥2分布：2⑦t

W(x)

(x)

(x(x⑧F分布（四）作業(yè)：P58：14、15§1-5隨機(jī)變量的特征數(shù)（一）學(xué)時(shí)：3（二）（三）數(shù)學(xué)期望①定義：離散型 xi連續(xù)型：Еξ=axf g(xi)連續(xù)型：ЕE[gξ)]=ag(xf④性質(zhì)：ⅰ）Еc=cc為常數(shù)若ξ1，ξ2推論：a)Ε(ξ1·…·ξk)=Еξ1·Еξ2·…·Еξk (其中ξ1…ξk方差（Dξ，2ξ）與標(biāo)準(zhǔn)差①定義：離散型：2(x

E)2連續(xù)型：2sxE2f②性質(zhì)：ⅰ）2E2Eⅱ）2(c)0(c為常數(shù)ⅲ）2(c)c2若ξ1，ξ22(12)21

②性質(zhì)：ⅰ）若ξ1，ξ2Cov(ξ1,ξ2)=0ⅱ） 1ⅲ）2()222Cov()2(c)2ⅳ）E(12)E1E2Cov(12)Cov(12)E(12)E1E2ⅴ） 1 ③計(jì)算公式

離散型Cov(12xiyji1

連續(xù)型Cov()

xyf(xy)dxdyE

1 k階矩:V

(/c)E[(c)k4、矩

E

E[(Ek 5Sk(①定義：Sk

6、峰度（峭度）K(①定義：K()=

3 7M0(8Ne(9R=X

X10、變異系數(shù)

)：CV （四）作業(yè)：P58：16、20、21、23、24、25、§1-6關(guān)于概率分布的一些重要性質(zhì)和定理（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）1（不進(jìn)行證明N(npP(np)(或 Cmpmqnm

e

(np,p n

(np,q2、隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布（作簡單介紹（四）作業(yè)：P58：13、17、§1-7關(guān)于一些概率分布的定理（一）學(xué)時(shí)：1（二）讓學(xué)生重點(diǎn)掌握正態(tài)分布與2分布、t分布、F分布之間的關(guān)系，對二（三）12、正態(tài)分布與2分布、tF若i相互獨(dú)立(i1n)且

X(k，則

X2(k若i(i1n)相互獨(dú)立，且iN(0,1，則=2i若1，2相互獨(dú)立，且

22(l)，則1

l（四）§1-8大數(shù)定律與中心極限定理（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）1設(shè)E及2，則任給>0P(

)

P

P(

)1①引理：若1，2…為隨機(jī)變量，ukk分別為kk

=0，

k

設(shè)1，2Eii為

1 1

kc(c為常數(shù),i1,2,…）則 iEi1(n APnAm

n

p iA 1 在n次試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)m次， n

（X1X2XnE(x)u,2x)2

xi Fx

Fn(x)

e2n §1-9（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）123456第二 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本概學(xué)時(shí)數(shù)：2（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）1?。┏楹灧?ⅱ）隨機(jī)數(shù)法 ⅲ）經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)2②總體特征數(shù)與樣本特征數(shù)的內(nèi)容（見對比表）34（四）作業(yè) 7、1 uEX ix1ni TtX 1N Nx 1nx n 1N X is21xx2 1NXX N s 1xx2 RXmaxXrxmax vWw第三 參數(shù)估學(xué)時(shí)數(shù)：9§3-1參數(shù)估計(jì)理論簡述（一）學(xué)時(shí)：2（二）（三）12①矩估計(jì) ②極大似然估計(jì)3①無偏性（漸近無偏性②一致性（擬合性4②參數(shù)估計(jì)的類型：?。c(diǎn)估 ⅱ）區(qū)間估§3-2u（一）學(xué)時(shí)：3（三）1、大樣本估計(jì)方法估計(jì)量概率分布：xN uxua,可靠性1xuaxua,可靠性1 n1 n1

u2樣本單元數(shù)的確定：n0 ②不重復(fù)抽樣的估計(jì)方法（作簡單介紹a)σ1nxb）σuauan1nx2、小樣本估計(jì)方法

1n1n uanuan1n,x ②σPx

ua n1

（與大樣本一致③σx

a）估計(jì)原理 2(nx

n估計(jì)量的制定：T= n

x

n1t(n-ⅰ）ux

ta

n,可靠性1nⅱ）區(qū)間估計(jì)

ta

ta x

,xn1

n1,可靠性1§3-3W（一）學(xué)時(shí)：3（二）（三）12?。┯谜龖B(tài)分布估計(jì)總體頻率點(diǎn)估計(jì)：W=w

w(1w,可靠性1w