《社交網絡基礎》課程論文：隱私擔憂概述及分析目錄TOC\o"1-1"\h\u7593一、隱私擔憂闡述 14479二、理論解析 116855三、相關案例、數據、資料分析 17283四、總結 323594五、資料來源 4一、隱私擔憂闡述隱私擔憂可能給個人帶來感知、觀念與行為的選擇造成了影響。例如，個體因為害怕隱私泄露，從而減少了對于網絡環(huán)境的關注、已有隱私保護技術值得信賴，連網絡產品都不肯用等。個人的隱私擔憂其實就是互聯網的使用導致自己隱私受到監(jiān)控、收集與利用的覺察與顧慮。在這個層面上，隱私擔憂其實特定地影響了個人對于其信息“被監(jiān)視”程度的接受程度。比如，隨處可見的攝像頭組成的“環(huán)形監(jiān)獄”，采集和監(jiān)控了海量個人信息，巨大的信息聚合體，不可預測的使用意圖等因素均加劇了對于自身隱私有較多顧慮的個體所知覺出的隱私風險，由此使個體更排斥信息監(jiān)視。在數字化進程不斷發(fā)展的今天，在政府、企業(yè)、社會組織積極征集、對待個人信息和對在線行為進行監(jiān)測日益常見，但是個人對于“被監(jiān)視”是否接受并不是一概而論的。二、理論解析數字化轉型為服務提供了便利，但也帶來了便利，還新增個人信息受到他人非法侵害，采集，復制等行為、利用和公開“泛在的”隱私風險。一方面無論是在法律層面上還是在隱私權保護視角下，或者是從隱私風險的社會后果方面考慮，在數據監(jiān)管和隱私保護方面，政府均被認為是首要責任主體。政府和隱私保護責任之間存在強關聯性，它將便于個人認可政府權威和權力，從而在個體出現高隱私擔憂的情況下，將寄希望于政府在隱私保護方面的強化和盡責。另一方面又面臨著不斷涌現的隱私泄露和隱私破壞等問題、隱私侵犯和其他隱私安全，個人靠自己的力量是很難對付的。高隱私擔憂和低保護能力同時存在的局面，使個人迫切需要“靠譜的機構”對數據的利用進行規(guī)范、減少隱私風險。因此，個人擔心監(jiān)視并濫用個人隱私“泛在”，可能導致人們求助于政府。三、相關案例、數據、資料分析（一）案例分析學生小劉是新科技的發(fā)燒友，他贏得了成為體驗用戶的機會，把手機系統(tǒng)更新為最新的測試版，本測試版，新增功能1項，這一功能可記錄安裝在手機上App的開機及使用情況，如圖1。圖1App頻繁啟動搜集數據來源央視13頻道用了幾天，出乎小劉意料，自己的手機里不少App都有經常自行啟動的現象，存取與閱讀信息的現象。軟件之一的“優(yōu)學院”，每10分鐘就有25000張圖片、文檔被存取；還有一個軟件“TIM”，在1個小時之內就試了試，自啟動了7000次，不間斷地閱讀通訊錄信息；也有許多經常用于辦公，娛樂，交往等、軟件中還均有后臺高頻率閱讀手機信息。針對這一情況，一些業(yè)內人士認為，其原因在于App需要采集用戶信息并進行精準營銷，對用戶信息進行變現操作，軟件工程師李某表示：例如，在手機上裝一個兒童電話手表程序，并具有很高的使用頻率，那你們家估計還有學齡兒童，為您投放與孩子相關的產品，成功率將非常之高?；诖耍珹pp獲取您的定位息，即可對您的活動范圍及習慣進行解析，通過對數據的分析，進行精準推送廣告。據有關方面介紹，App經常被推出，可使App日的活躍用戶和其他數據變多，有機會取得資金、廣告投放收入是一個重要參考依據?；ヂ摼W廣告投放行業(yè)人士陳：某大短視頻平臺上，其日活約4億，我的廣告投放預算為3萬-5萬/天，在某音頻平臺上，其日活約3000萬，我們每天向這個平臺投廣告預算為3000-5000。所以“攝像頭突然彈出”只是壓倒群眾心理防線的最后一根稻草，發(fā)揮點火器功能，廣大群眾對互聯網軟件非法采集用戶隱私信息的積怨由來已久。（二）相關數據針對隱私擔憂問題，工信部加大了對違規(guī)App調查力度，但即便是這樣，被查違規(guī)App數量也沒有減少。2018年到2021年被通報的app個數分別是，335,271,386,334款，由此可見，盡管政策實施力度越來越大，發(fā)現違規(guī)app確實沒有太多改變，甚至有愈演愈烈之勢。說到底，還是對政策處罰不到位，目前，國內對于這類違規(guī)app的處罰，基本上是保持在app維度上處罰，處分力度最大的就是下架整改。但須知，在app背后，廠商很多通過借殼重生繼續(xù)入侵用戶隱私。（三）資料分析2021年4月，備受社會關注的《個人信息保護法》草案（二審稿）在十三屆全國人大常委會第二十八次會議上再次亮相，《個人信息保護法》即將頒布。所以需要對軟件行業(yè)中大數據相關問題開展針對性研究、精細化研究與分析等，建立符合國情和大數據發(fā)展現狀的數據信息保護法。同時政府要對大數據運營公司進行管理、對互聯網公司等作了有效的規(guī)范，建立相關數據監(jiān)管部門。處理違法盜用個人信息的行為、利用侵害他人信息牟利的單位和個人，應當嚴懲不貸，從嚴從重處罰，提高法律懲治力，威懾力。加強宣傳，培養(yǎng)大數據技術高素質人才。首先，政府要運用好各種形式的微博等、微信公眾號，電視等、廣播等網絡平臺等來教育大眾信息安全，各種宣傳手段并行不悖，借此來增強公民對于個人信息保護重要性的意識。其次，以學校為大數據人才培養(yǎng)主體，特別是在科技人員思想道德培養(yǎng)方面具有糾偏與引導責任。所以，一方面學校要強化大數據人才技術知識的培訓，在科研方面增加師資力量，增加經費投入。另一方面是對將來可能在大數據技術領域工作的科學研究人員或者管理人員而言，要引導他們確立正確的職業(yè)道德觀。四、總結互聯網企業(yè)借助數據與算法，在服務平臺商業(yè)模式與平臺自治并存，還可以通過所擁有的大量數據，以及自己的引導能力，侵犯個人隱私等、有違社會公平、形塑不宜人的價值觀，等等，甚至插手政治選舉。由于只有軟件開發(fā)者真正知道這些算法如何運行，甚至是不恰當的，很可能很長時間都不會為社會所了解。比如金融平臺公司就能從事貸款業(yè)務，利用大數據技術，為用戶進行“畫像”，測算違約概率，確保貸款安全。在這個進程中，若把民族的，宗教的、性別和其他因素的“算入”，便出現了停社會價值觀。此外，政治選舉中不允許把特定的信息推給算法“算出“潛在支持者也是某些國家明確的要求，所以厘清算法倫理，對不當算法進行監(jiān)管是行政監(jiān)管中的一個重要組成部分，而政府實施監(jiān)管則需要清楚地了解技術架構，對于飛速發(fā)展的數字技術來說，政府監(jiān)管人員了解此類技術問題并非易事，所以政府對于算法的監(jiān)管不應僅僅依靠一已之力，更重要的是調動和依賴社會各方的力量，技術規(guī)則公開透明才是外部監(jiān)管的根本條件，比如電子商務平臺需要向社會解釋產品推薦機制是否公正，外賣平臺需要解釋自身的行為是否合理，同時也需要考慮到消費者的利益，而不需要考慮到消費者的利益，需要考慮到消費者的利益。五、資料來源[1]陳劍,張晨鈺.互聯網時代的隱私信息、企業(yè)策略與政府監(jiān)管:一個文獻綜述[J].產業(yè)經濟評論,2019(06):41-61.[2]儲德銀,費冒盛.