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-21-基于主成分和聚類(lèi)分析的J省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力研究摘要為了研究江蘇省13個(gè)地市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力,本文在前人的研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以旅游外在競(jìng)爭(zhēng)力和旅游內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力為兩個(gè)主要方面共19個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用主成分分析和聚類(lèi)分析相結(jié)合的方法對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。結(jié)果顯示,江蘇省的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力大致呈現(xiàn)出南強(qiáng)北弱,沿江強(qiáng)沿海弱的分布格局。在此基礎(chǔ)上,本文以旅游競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱為劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)江蘇省13個(gè)地市進(jìn)行劃分,并根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果對(duì)各個(gè)層次競(jìng)爭(zhēng)力的城市的旅游業(yè)發(fā)展給出針對(duì)性的建議。關(guān)鍵詞:旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力;主成分分析;聚類(lèi)分析 目錄TOC\o"1-3"\h\u10717摘要 I14431目錄 115224第1章緒論 1224891.1研究背景及意義 161151.1.1研究背景 1178391.1.2研究意義 1108141.2文獻(xiàn)綜述 1193721.2.1國(guó)外研究綜述 1284791.2.2國(guó)內(nèi)研究綜述 2198071.3研究?jī)?nèi)容 2305031.4創(chuàng)新點(diǎn)與不足 244221.4.1創(chuàng)新點(diǎn) 242741.4.2不足 211392第2章旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型 3165312.1指標(biāo)體系建立與數(shù)據(jù)來(lái)源 3278652.2江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 44538第3章江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析 5154693.1江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的主成分分析 5279033.2江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的聚類(lèi)分析 849223.3江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的綜合分析 923267第4章結(jié)論與建議 10282404.1結(jié)論 10267494.2建議 1016777參考文獻(xiàn) 12第1章緒論1.1研究背景及意義1.1.1研究背景旅游業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,在促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面有著重大貢獻(xiàn)作用,旅游業(yè)在GDP中的占比是觀(guān)察社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。2019年,我國(guó)旅游業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)為10.94億元,占GDP總量的11.05%,達(dá)到了2014年以來(lái)的歷史新高。而江蘇省文化底蘊(yùn)深厚,省內(nèi)5A景區(qū)數(shù)量全國(guó)排名第一,江蘇省的經(jīng)濟(jì)、文化、科技實(shí)力更是全國(guó)頂尖水平,有著很強(qiáng)的旅游競(jìng)爭(zhēng)力。1.1.2研究意義旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力研究是旅游競(jìng)爭(zhēng)力研究的進(jìn)一步深化,旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力涉及很多方面,包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化等。本文從旅游外在競(jìng)爭(zhēng)力和旅游內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)方面來(lái)研究江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力情況,再根據(jù)各地市的本身發(fā)展情況給出對(duì)應(yīng)的指導(dǎo)建議,可以給江蘇省以后的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的研究提供參考價(jià)值。1.2文獻(xiàn)綜述1.2.1國(guó)外研究綜述早在20世紀(jì)90年代,國(guó)外學(xué)者就已經(jīng)對(duì)于旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力問(wèn)題做了很多研究。在旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素方面,Crouch&Ritchie(1999)[1]在MichaelPorter的五力競(jìng)爭(zhēng)模型基礎(chǔ)上建立了旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的綜合模型,該模型包括環(huán)境、資源、目的地管理和政策、限制性因素等影響旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的因素。Dwyer&Kim(2003)[2]在Crouch&Ritchie的研究基礎(chǔ)上提出的D-K綜合模型將影響旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的因素分為資源、產(chǎn)業(yè)條件、目的地管理和需求四個(gè)部分,其中目的地管理包含的環(huán)境管理因素可以為旅游部門(mén)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。在旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法方面,MetinKozak(2001)[3]以游客滿(mǎn)意度、行為意圖等影響因素為指標(biāo)采用因子分析和回歸分析的方法對(duì)英國(guó)人前往西班牙和土耳其兩個(gè)目的地進(jìn)行了研究。Enright和Newton(2005)[4]采用了15個(gè)旅游吸引物指標(biāo)和37個(gè)企業(yè)相關(guān)指標(biāo),運(yùn)用方差分析和Z檢驗(yàn)對(duì)香港、新加坡和曼谷三個(gè)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究。1.2.2國(guó)內(nèi)研究綜述國(guó)內(nèi)對(duì)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的研究比國(guó)外要晚,在旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素方面,易麗蓉、李傳昭(2007)[5]認(rèn)為旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素包括區(qū)位條件、資源條件、支持因素、需求條件、管理因素五個(gè)方面。李文龍等人(2019)[6]認(rèn)為旅游資源吸引力、旅游產(chǎn)業(yè)實(shí)力和旅游組織接待能力是影響內(nèi)蒙古入境旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素。馮斐等人(2020)[7]認(rèn)為旅游交通因素是影響旅游競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。在旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法方面,張夢(mèng)、葉紅(2006)[8]從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、核心競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力、制度競(jìng)爭(zhēng)力4個(gè)方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用因子分析和主成分分析以及面板數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)東西部地區(qū)旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。黃鐘浩、方旭紅等四人(2011)[9]運(yùn)用層次分析法,以現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力、潛在競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力3個(gè)方面構(gòu)建了旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,闡述了生態(tài)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵。1.3研究?jī)?nèi)容本文的研究?jī)?nèi)容分為四個(gè)部分。第一部分闡述了本文的研究背景和意義,以及對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究綜述,并提出了文章存在的創(chuàng)新點(diǎn)和不足之處。第二部分是旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。主要包括數(shù)據(jù)來(lái)源、研究指標(biāo)的選取和研究方法的選擇。第三部分是對(duì)江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析和結(jié)果評(píng)價(jià)。第四部分是在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上做出總結(jié),并給出相關(guān)的建議。1.4創(chuàng)新點(diǎn)與不足1.4.1創(chuàng)新點(diǎn)(1)以旅游外在競(jìng)爭(zhēng)力和內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力為出發(fā)點(diǎn)構(gòu)建了一套包含6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)三級(jí)指標(biāo)的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型。(2)使用將主成分分析法和聚類(lèi)分析法結(jié)合在一起的綜合分析法,對(duì)江蘇省13個(gè)城市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了研究,并針對(duì)研究結(jié)果給出了相應(yīng)的建議。1.4.2不足由于本文采集的數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性的基礎(chǔ)上獲得的,選取的均是定量指標(biāo),一些對(duì)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力影響較大又難以量化的指標(biāo)沒(méi)有涉及到。旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型通過(guò)上述分析,本文對(duì)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行了全面分析,綜合相關(guān)研究成果[10,11],構(gòu)建了江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和相應(yīng)的研究方法。2.1指標(biāo)體系建立與數(shù)據(jù)來(lái)源由于旅游業(yè)涉及到不同行業(yè)部門(mén),需要綜合全面的去考慮影響旅游業(yè)發(fā)展的因素,同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,在參考了相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表2-1)。該體系包括旅游外在競(jìng)爭(zhēng)力和旅游內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力兩個(gè)方面,共6個(gè)二級(jí)指標(biāo)和19個(gè)三級(jí)指標(biāo)。本文收集的所有數(shù)據(jù)都來(lái)自于2020年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇文化和旅游年鑒》。部分指標(biāo)說(shuō)明如下:由于對(duì)霧霾天數(shù)對(duì)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的影響是負(fù)面的,是逆向指標(biāo),故對(duì)原始變量取倒數(shù)進(jìn)行正向化處理。表2-1旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)層一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力旅游外在競(jìng)爭(zhēng)力旅游業(yè)發(fā)展水平國(guó)內(nèi)游客人數(shù)X1入境游客人數(shù)X2國(guó)內(nèi)旅游收入X3旅游外匯收入X4自然生態(tài)環(huán)境人均公園綠地面積X5建成區(qū)綠化覆蓋率X6霧霾天數(shù)X7旅游企業(yè)因素旅行社數(shù)X8星級(jí)飯店數(shù)X9旅游資源A級(jí)旅游景區(qū)X10旅游內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r人均GDPX11居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X12第三產(chǎn)業(yè)增加值X13公路里程數(shù)X14人均擁有道路面積X15郵電業(yè)務(wù)總量X16旅游人才投入第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X17高等院校學(xué)生數(shù)X18專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員X192.2江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建本文利用主成分分析和聚類(lèi)分析相結(jié)合的綜合分析模型來(lái)對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。主成分分析是利用降維的思想,在損失很少信息的前提下,把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析的主要步驟為:第一,對(duì)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;第二,計(jì)算出矩陣的初始特征值和特征向量;第三,按照的初始特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇主成分;第四,根據(jù)分析結(jié)果來(lái)計(jì)算各主成分的得分和綜合得分。聚類(lèi)分析是將數(shù)據(jù)分到不同類(lèi)以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的方法,同類(lèi)的對(duì)象有很大的相似性。傳統(tǒng)的聚類(lèi)方法有系統(tǒng)聚類(lèi),快速聚類(lèi),兩階段聚類(lèi)等,并按照數(shù)據(jù)的不同性質(zhì)選用不同的距離指標(biāo)。本文以分層聚類(lèi)分析為研究方法,以平方Euclidean距離為測(cè)量區(qū)間,對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分類(lèi)。
江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析本文采用主成分分析法和分層聚類(lèi)分析法來(lái)對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)評(píng)。再根據(jù)兩種方法分析的結(jié)果進(jìn)行綜合分析,得到江蘇省13個(gè)地市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)結(jié)果。3.1江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的主成分分析由于構(gòu)建的指標(biāo)體系里的19個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位有差異,本文首先使用SPSS22.0軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到矩陣的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率(如表3-1)。以初始特征值大于1為主成分選取標(biāo)準(zhǔn),前四個(gè)主成分的初始特征值均大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.298%,故選擇4個(gè)主成分。表3-1矩陣特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率主成分特征值方差貢獻(xiàn)率累計(jì)方差貢獻(xiàn)率F12.94155.18655.186F210.48515.47770.663F32.47712.87883.541F41.0945.75789.298由成分矩陣能夠看出各主成分與指標(biāo)變量之間的關(guān)系,各主成分的成分矩陣如表3-2所示。表3-2成分矩陣變量成分F1F2F3F4國(guó)內(nèi)游客人數(shù)X10.934-0.2290.085-0.006入境游客人數(shù)X20.912-0.067-0.242-0.248國(guó)內(nèi)旅游收入X30.957-0.2210.013-0.017旅游外匯收入X40.862-0.046-0.293-0.296人均公園綠地面積X5-0.2840.0220.907-0.090建成區(qū)綠化覆蓋率X60.2390.3030.7180.526霧霾天數(shù)X7-0.200-0.262-0.0190.786旅行社數(shù)X80.9350.0830.1130.211星級(jí)飯店數(shù)X90.9190.1730.184-0.137A級(jí)旅游景區(qū)X100.4500.699-0.088-0.028人均GDPX110.776-0.4290.234-0.125居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X12-0.0260.8050.2310.081第三產(chǎn)業(yè)增加值X130.831-0.0010.1050.495公路里程數(shù)X14-0.1780.8800.024-0.267人均擁有道路面積X150.941-0.017-0.1470.168郵電業(yè)務(wù)總量X160.9290.097-0.213-0.198第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)X170.8900.441-0.0610.035高等院校學(xué)生數(shù)X180.7330.0640.2720.456專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員X190.7540.552-0.174-0.218從表3-2可以看出,主成分F1在國(guó)內(nèi)游客人數(shù)(X1),入境游客人數(shù)(X2),國(guó)內(nèi)旅游收入(X3),旅游外匯收入(X4),旅行社數(shù)(X8),星級(jí)飯店數(shù)(X9),第三產(chǎn)業(yè)增加值(X13),人均擁有道路面積(X15),郵電業(yè)務(wù)總量(X16),第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(X17)十項(xiàng)指標(biāo)上有較大的載荷。其中,X1、X2、X3、X4反映的是旅游業(yè)發(fā)展水平,X8、X9反映的是企業(yè)綜合因素,X13、X15、X16反映的是社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r,X17反映的是旅游人才投入。主成分F1對(duì)全部初始指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率為55.186%,說(shuō)明當(dāng)?shù)芈糜文康牡馗?jìng)爭(zhēng)力受旅游業(yè)發(fā)展水平和社會(huì)發(fā)展水平以及人才因素的影響很大主成分F2在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X12)和公路里程數(shù)(X14)上有較大的載荷,這兩個(gè)指標(biāo)反映的是當(dāng)?shù)氐南M(fèi)水平和當(dāng)?shù)亟煌ㄇ闆r。主成分F2對(duì)全部初始指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率為15.477%。游客們會(huì)根據(jù)自己的消費(fèi)水平去選擇合適的旅游目的地,而旅游目的地的交通狀況也是影響目的地選擇的重要因素。主成分F3在人均公園綠地面積(X5)和建成區(qū)綠化覆蓋率(X6)指標(biāo)上載荷較高。反映的是自然生態(tài)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。主成分F3對(duì)全部初始指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率為12.878%,隨著人民生活水平的提高,人們開(kāi)始追求綠色旅游,適宜的生態(tài)環(huán)境是維持旅游競(jìng)爭(zhēng)力的長(zhǎng)期保障,也是提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的方式之一。主成分F4在霧霾天數(shù)(X7)指標(biāo)上載荷較高。該指標(biāo)反映的是旅游目的地的空氣質(zhì)量情況,主成分F4對(duì)全部初始指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率為5.757%,隨著工業(yè)的發(fā)展,大氣污染問(wèn)題日益凸顯,霧霾天氣的出現(xiàn)是空氣質(zhì)量惡化的一個(gè)重要表現(xiàn),并且對(duì)人們的健康和出行帶來(lái)了嚴(yán)重的影響。旅游目的地的空氣質(zhì)量對(duì)人們旅游目的地選擇有著很大的影響。根據(jù)主成分分析結(jié)果,得到四個(gè)主成分F1、F2、F3、F4的得分表達(dá)式如下:(3-1)(3-2)(3-3)(3-4)以各主成分的方差貢獻(xiàn)率占四個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總,得出各地市的綜合得分F表達(dá)式:(3-5)將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)代入上述表達(dá)式,可得出江蘇省13個(gè)地市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的各主成分得分和綜合得分,下表是江蘇省13個(gè)地市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的排名(如表3-3)。表3-3江蘇省13地市各主成分得分及排名城市F1排名F2排名F3排名F4排名F排名南京6.4720.9141.4833.6814.61無(wú)錫1.773-1.411-0.4710-0.0470.783徐州0.1242.9910.0760.7160.654常州-0.425-2.1412-0.2471.223-0.597蘇州6.6410.685-2.7113-3.37133.612南通-0.4252.1531.921-1.62110.285連云港-2.5312-0.557-1.0411-1.9712-1.9413淮安-1.9710-1.3310-1.0411-0.418-1.6210鹽城-1.3582.632-0.288-1.2110-0.56揚(yáng)州-1.177-0.9491.6420.94-0.597鎮(zhèn)江-1.89-2.15130.8640.745-1.319泰州-2.4411-0.718-0.288-0.459-1.712宿遷-2.913-0.1260.0951.842-1.6811根據(jù)主成分的分析原理,以得分0為臨界值,得分大于0說(shuō)明該旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力高于全省平均水平,得分越高,旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng),得分小于0則相反。從綜合得分排名來(lái)看,前五名分別是南京、蘇州、無(wú)錫、徐州、南通,這5個(gè)城市的綜合得分都大于0,說(shuō)明它們的綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平都在全省平均水平之上,其中南京和蘇州的競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),尤其是省會(huì)南京,不僅經(jīng)濟(jì)實(shí)力和社會(huì)發(fā)展水平高于其他城市,還占據(jù)著人才市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。鹽城、常州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、淮安、宿遷、泰州、連云港8個(gè)城市的綜合得分均小于0,說(shuō)明它們的綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平在全省平均水平以下,在經(jīng)濟(jì)實(shí)力和社會(huì)發(fā)展水平方面不占優(yōu)勢(shì)。從主成分F1的得分排名來(lái)看,蘇州、南京位居前二,無(wú)錫、徐州的得分均大于0,說(shuō)明這4個(gè)城市的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)的發(fā)展水平以及人才培養(yǎng)方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。剩下9個(gè)城市的得分水平均低于全省平均水平,說(shuō)明這些城市在這些方面還有很大的提升空間。從主成分F2的得分排名來(lái)看,徐州、鹽城、南通、南京、蘇州5個(gè)城市的得分水平均高于全省平均水平,說(shuō)明這5個(gè)城市的消費(fèi)水平和交通運(yùn)輸方面有著優(yōu)勢(shì)。其他8個(gè)城市的得分水平均低于全省平均水平,說(shuō)明這8個(gè)城市在消費(fèi)水平和交通運(yùn)輸方面需要提升。從主成分F3的得分排名來(lái)看,南通、揚(yáng)州、南京、鎮(zhèn)江、宿遷、徐州6個(gè)城市的得分水平均高于全省平均水平,說(shuō)明這6個(gè)城市在城市綠化建設(shè)方面做的比較好,具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其他7個(gè)城市的得分水平均低于全省平均水平,說(shuō)明這幾個(gè)城市在城市綠化建設(shè)方面處于劣勢(shì)。從主成分F4的得分排名來(lái)看,南京、宿遷、常州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、徐州這6個(gè)城市的得分都大于0,說(shuō)明這5個(gè)城市的空氣質(zhì)量比較好,在旅游環(huán)境方面有著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其他8個(gè)城市的得分水平均低于全省平均水平,說(shuō)明這幾個(gè)城市在城市空氣質(zhì)量方面需要改善。3.2江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的聚類(lèi)分析在主成分分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,用SPSS22.0對(duì)數(shù)據(jù)做分層聚類(lèi)分析,對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力做一個(gè)初步劃分,分析結(jié)果的譜系圖如圖3-1所示。圖3-1江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力聚類(lèi)分析譜系圖根據(jù)聚類(lèi)分析結(jié)果,江蘇省13個(gè)地市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力大致分為5類(lèi):第一類(lèi)是蘇州,第二類(lèi)是南京,第三類(lèi)是南通、鹽城、徐州,第四類(lèi)是無(wú)錫,第五類(lèi)是宿遷、淮安、泰州、連云港、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州。南京是江蘇省的省會(huì),蘇州在江蘇省的地位也僅次于南京,加上兩座城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和文化底蘊(yùn)都很雄厚,因此成為江蘇省13個(gè)城市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平最高的兩座城市。無(wú)錫位于蘇南地區(qū),位于長(zhǎng)三角中心,地位僅次于南京和蘇州,其旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平也居于南京和蘇州之后排第三。除了常州和鎮(zhèn)江,剩下的都屬于蘇中、蘇北地區(qū)??梢钥闯?,江蘇省南北部旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平的分布十分不平衡,基本呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱,沿江強(qiáng)沿海弱的格局。3.3江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的綜合分析通過(guò)主成分分析結(jié)果可以看出江蘇省13個(gè)地市目的地競(jìng)爭(zhēng)力的得分和排名,聚類(lèi)分析結(jié)果可以看出江蘇省13個(gè)地市目的地競(jìng)爭(zhēng)力的層次劃分。下面結(jié)合主成分分析和聚類(lèi)分析的結(jié)果,可以將江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平按照目的地標(biāo)準(zhǔn)劃分為四個(gè)層次(見(jiàn)表3-4):第一層次是南京,綜合得分為4.6,位居江蘇省第一;第二層次是蘇州,綜合得分為3.61;第三層次有無(wú)錫、徐州、南通、鹽城,平均綜合得分為0.303;第四層次有宿遷、淮安、泰州、連云港、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州,綜合得分為范圍在-1.94~-0.59之間。南京和蘇州屬于蘇南地區(qū),而第三層次和第四層次的城市幾乎集中在蘇中和蘇北地區(qū),可以看出江蘇省旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力大致呈現(xiàn)南強(qiáng)北弱的格局。表3-4江蘇省13地市旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力分層聚類(lèi)結(jié)果層次城市個(gè)數(shù)城市名稱(chēng)綜合得分范圍平均綜合得分第一層次1南京4.64.6第二層次1蘇州3.613.61第三層次4無(wú)錫、徐州、南通、鹽城-0.5~0.780.303第四層次7宿遷、淮安、泰州、連云港、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州-1.94~-0.59-1.347
第4章結(jié)論與建議4.1結(jié)論從主成分分析結(jié)果來(lái)看,南京、蘇州、無(wú)錫、徐州、南通5個(gè)城市的綜合得分在江蘇省平均水平以上,說(shuō)明這5個(gè)城市的旅游業(yè)發(fā)展較好,在江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)中占有優(yōu)勢(shì)。其他8個(gè)城市的綜合得分均低于江蘇省平均水平,受經(jīng)濟(jì)實(shí)力和旅游資源的影響,旅游業(yè)的發(fā)展在江蘇省處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)。從地域分布來(lái)看,整個(gè)江蘇省以省會(huì)南京為首的蘇南地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),而蘇中、蘇北地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力較弱,呈現(xiàn)出南強(qiáng)北弱的地域分布格局。其原因在于蘇南地區(qū)臨近上海,地理位置優(yōu)越,又是江蘇省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)。而南京作為文化古都,有著悠久的歷史文化底蘊(yùn),且旅游資源豐富,旅游業(yè)發(fā)展較快,故綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。而蘇中、蘇北地區(qū)資源相對(duì)蘇南比較匱乏,與蘇南地區(qū)相比,旅游業(yè)起步較晚,其綜合競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)偏弱。從聚類(lèi)分析結(jié)果來(lái)看,江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平可以劃分為四個(gè)層次,南京屬于強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力城市。蘇州屬于較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力城市。無(wú)錫、徐州、南通、鹽城屬于一般競(jìng)爭(zhēng)力城市。宿遷、淮安、泰州、連云港、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州屬于較弱競(jìng)爭(zhēng)力城市。南京臨近長(zhǎng)江下游,又靠近上海,區(qū)位優(yōu)勢(shì)較高,且經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平方面排江蘇省前列,同時(shí)南京作為中國(guó)四大古都之一,有著悠久的歷史文化傳承,旅游業(yè)的發(fā)展前景十分可觀(guān)。蘇州僅次于南京,其旅游業(yè)發(fā)展水平和社會(huì)發(fā)展都跟南京相當(dāng),就空氣環(huán)境方面稍有欠缺。無(wú)錫、徐州、南通、鹽城四個(gè)城市有一個(gè)共同的特點(diǎn):他們?cè)谄渲幸粋€(gè)主成分的排名上比較高,在另一個(gè)主成分的排名上又比較靠后。比如南通市的綠化覆蓋率比較高,但城市空氣質(zhì)量比較差。進(jìn)一步分析可知,這四個(gè)城市的旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平有著很大的提升空間,只需利用好自身的優(yōu)勢(shì),去加強(qiáng)和彌補(bǔ)不足之處,各地的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平就會(huì)有較大的提升。7個(gè)較弱競(jìng)爭(zhēng)力城市中,除了常州和鎮(zhèn)江,另外5個(gè)地市都屬于蘇中、蘇北地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后,而常州和鎮(zhèn)江雖地處蘇南,與南京接壤,在依靠南京發(fā)展的同時(shí),也會(huì)造成人才向南京流入等問(wèn)題。蘇北地區(qū)起步較晚,基礎(chǔ)比較薄弱。需要加強(qiáng)自身的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和加大社會(huì)發(fā)展力度,重視旅游業(yè)的發(fā)展。4.2建議根據(jù)對(duì)江蘇省13個(gè)地市的旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的分析和綜合評(píng)價(jià),可以看出江蘇省的旅游業(yè)發(fā)展水平總體還不錯(cuò),雖然存在著不足之處,但也有著很大的發(fā)展?jié)摿?。下面是針?duì)分析結(jié)果對(duì)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展給出的一些建議:對(duì)于南京這種強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力城市來(lái)說(shuō),需要加強(qiáng)城市交通建設(shè),給游客打造一個(gè)良好的出行環(huán)境。隨著南京城市化進(jìn)程不斷加深,城市交通擁堵現(xiàn)象日益突出,給人們的出行帶來(lái)了很大干擾。其次,南京經(jīng)濟(jì)實(shí)力和文化底蘊(yùn)深厚,旅游資源豐富,坐擁區(qū)位優(yōu)勢(shì),解決城市交通問(wèn)題對(duì)提升南京旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力有著重大影響。對(duì)于較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力城市的蘇州而言,應(yīng)該注重城市環(huán)境問(wèn)題,加大城市環(huán)境治理力度。一個(gè)好的旅游城市除了城市本身的文化底蘊(yùn),良好的旅游環(huán)境也會(huì)吸引眾多游客去觀(guān)光游覽。蘇州這幾年發(fā)展迅速,GDP總量已經(jīng)超越省會(huì)南京,但高速發(fā)展的背后帶來(lái)的是嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。雖然蘇州的旅游業(yè)底蘊(yùn)不輸于南京,但環(huán)境問(wèn)題對(duì)蘇州旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力還是有一定影響的。對(duì)于一般競(jìng)爭(zhēng)力城市而言,無(wú)錫、徐州、南通、鹽城4個(gè)城市應(yīng)該加強(qiáng)旅游景區(qū)和旅游企業(yè)之間的交流與合作,打造旅游新產(chǎn)品,同時(shí)注重旅游人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。這四個(gè)城市的A級(jí)景區(qū)數(shù)量在江蘇省內(nèi)排名名列前茅,但競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)南京和蘇州,除了經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距外,人才的差距才是關(guān)鍵。旅游業(yè)是一項(xiàng)需要人才的產(chǎn)業(yè),人才的培養(yǎng)能夠給旅游業(yè)帶來(lái)生機(jī)與活力。隨著社會(huì)的發(fā)展,傳統(tǒng)的旅游企業(yè)會(huì)逐漸落伍,只有不斷創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)出新的旅游產(chǎn)品,才能維持并提升自身旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于較弱競(jìng)爭(zhēng)力城市而言,除了常州和鎮(zhèn)江,這些城市都集中在蘇中、蘇北地區(qū)。蘇中、蘇北地區(qū)無(wú)論經(jīng)濟(jì)實(shí)力還是旅游發(fā)展水平都跟蘇南地區(qū)差距較大,導(dǎo)致江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)的總體格局是“南強(qiáng)北弱”,“沿江強(qiáng)沿海弱”,這些城市可以根據(jù)格局來(lái)實(shí)行跨區(qū)域合作發(fā)展戰(zhàn)略,由蘇南帶動(dòng)蘇中、蘇北實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展來(lái)提升自身旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力。而常州和鎮(zhèn)江與南京接壤,可以依靠南京的資源來(lái)發(fā)展自身。參考文獻(xiàn)CrouchGI,RitchieJR.Tourism,competitiveness,andsocietalprosperity[J].JournalofBusinessResear
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