本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告1誰是中國AI算力資源“自如”2024年08月17日相關研究1.計算機周報20240810：科技內(nèi)需為王：再次強調(diào)自主可控是確定主線-2024/08/2.計算機行業(yè)事件點評：政策新方向：算力與電力協(xié)同-2024/08/063.計算機周報20240804：科技內(nèi)需為王向工業(yè)軟件與汽車基礎軟硬件演繹-2024/08/044.計算機行業(yè)點評：網(wǎng)絡身份認證打開藍海5.計算機周報20240727：科技內(nèi)需為王，信創(chuàng)風云再起-2024/07/27本周（8.12-8.16）本周滬深300指數(shù)上漲0.42%，中小板指數(shù)下跌0.88%，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)下跌0.26%，計算機（中信）板塊上漲0.11%。板塊個股漲幅前五名分別為：優(yōu)博訊、安博通、雷柏科技、GQY視訊、朗科科技；跌幅前五名分別為：任子行、威創(chuàng)股份、*ST博信、匯金股份、彩訊股份。l行業(yè)要聞中國信通院：中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所云應用與服務團隊組織開展研究，編寫《中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2024年）》報告。華為：華夏銀行股份有限公司與華為技術有限公司在深圳舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。l公司動態(tài)螢石網(wǎng)絡：8月12日消息，公司董事長兼總經(jīng)理蔣海青先生以集中競價方式增持公司243,415股份，增股后占持股2,085,815股，直接持有公司股份的0.2649%，蔣海青先生增持計劃已實施完成艾融軟件：8月15日消息，持股5%以上股東孟慶有持有25,681,690股，占公司股份總數(shù)12.2079%,擬通過大宗交易方式減持股份不高于6,000,000股，不高于公司股份總數(shù)2.8521%l本周觀點“自如式”算力服務能夠有效解決大模型訓練、部署、應用環(huán)節(jié)的痛點，或成為全新范式。作為“自如式”算力服務的領導者，英偉達于GTC2024大會提出的“AIFoundry”具備可隨時隨地部署、可使用行業(yè)標準API進行開發(fā)、滿足特定領域的模型需求、優(yōu)化的推理引擎、支持企業(yè)級AI、支持多領域AI模型等優(yōu)勢，能夠顯著降低千行百業(yè)AI應用落地的門檻；同時，阿里云與國內(nèi)幾家頭部大模型廠商合作，通過在集群架構、功耗散熱、資源利用、網(wǎng)絡通信、模型算法的綜合優(yōu)化，在模型訓練和推理上實現(xiàn)了顯著的效能提升，國內(nèi)“自如式”算力服務滲透率有望進入快速增長的拐點，國內(nèi)智算中心如火如荼建設提供藍海市場，建議關注慧辰股份、恒為科技、浪潮信息、中科曙光、星網(wǎng)銳捷、網(wǎng)宿科技等具備AI模型調(diào)優(yōu)與算力調(diào)優(yōu)相結合能力的行業(yè)龍頭。l風險提示政策落地不及預期；行業(yè)競爭加劇。行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告21本周觀點 31.1“自如式”算力服務有望解決AI應用落地的“最后一公里”難題 31.2英偉達AIFoundry引領“自如式”算力服務發(fā)展 41.3“自如式”算力服務有望進入快速滲透期 71.4國內(nèi)AI模型與算力協(xié)同優(yōu)化標桿項目持續(xù)落地 101.5投資建議 142行業(yè)新聞 3公司新聞 4本周市場回顧 5風險提示 附錄 20插圖目錄 21表格目錄 21行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告31本周觀點當前從算力平臺建設到模型應用部署面臨諸多挑戰(zhàn)，新型算力服務呼之欲出。據(jù)華為ICT服務與軟件微信公眾號，區(qū)別于傳統(tǒng)計算業(yè)務，新興的智能算力平臺需要從規(guī)劃、建設、集成、模型訓練到推理的落地，整個過程是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要包括：1）大規(guī)模集群、軟硬一體強耦合的復雜交付，大幅提升了算力平臺的設計與實施難度，以及成本、高能耗等挑戰(zhàn)；2）模型訓練底層機制，理論上決定了訓練中斷是不可避免，如何穩(wěn)定訓練的時長，故障快速恢復也是重點考慮的問題；3）新興技術領域，各類軟硬件技術都在快速迭代，客戶模型訓練和應用開發(fā)過程中，對底層軟硬件的適配調(diào)優(yōu)及專業(yè)人才獲取上也面臨巨大的“自如式”算力服務能夠高效整合算力資源并靈活滿足客戶在不同層次的需求，解決AI應用落地的“最后一公里”難題。我們認為租房服務龍頭自如成功的核心是專注賺裝修和增值服務的錢，而不是像傳統(tǒng)二房東一樣賺信息差帶來的房租差價，因此自如平臺的房屋采取統(tǒng)一裝修的標準化運營，并提供如房屋清潔、家具維修等各類增值服務；如果把智算中心比作房源，傳統(tǒng)的算力運維就像傳統(tǒng)二房東一樣通過重資產(chǎn)的模式參與智算中心建設，而對后續(xù)應用開發(fā)的模型調(diào)優(yōu)、應用開發(fā)等環(huán)節(jié)滲透不足，而新型算力服務將業(yè)務重點著手于模型調(diào)優(yōu)與算力運維一體化的純軟業(yè)務，同時具備在應用側賦能企業(yè)定制開發(fā)的高業(yè)務擴展性。圖1：“自如式”算力服務梳理資料來源：民生證券研究院繪制本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告4NVIDIAAIFoundry是一項使企業(yè)能夠使用數(shù)據(jù)、加速計算和軟件工具創(chuàng)建并部署自定義模型的服務，用于使用企業(yè)數(shù)據(jù)和特定領域的知識構建自定義生成式AI模型。如同臺積電代工生產(chǎn)其它企業(yè)設計的芯片一樣，NVIDIAAIFoundry使企業(yè)能夠開發(fā)自己的AI模型：芯片代工可提供最先進的晶體管技術、制程、大型晶圓代工廠、專業(yè)知識以及包含第三方工具和資料庫提供商的多元化生態(tài)系統(tǒng)；而英偉達AIFoundry包括英偉達創(chuàng)建的AI模型，如Nemotron和Edify等流行的開源基礎模型，用于定制模型的NVIDIANeMo?軟件，以及由英偉達AI專家構建和支持的英偉達DGXCloud專用計算能力。英偉達AIFoundry的輸出形式是一個NVIDIANIM?推理微服務，包括自定義模型、經(jīng)過優(yōu)化的引擎和標準API——可隨時隨地部署。圖2：NVIDIAAIFoundry構建AI模型的流程NVIDIAAIFoundry通過提供模型調(diào)優(yōu)與算力調(diào)優(yōu)的一站式服務，賦能AI走入千行百業(yè)。NVIDIANIM作為NVIDIAAIEnterprise的一部分，使得企業(yè)可以在云、數(shù)據(jù)中心、工作站和PC上運行AI模型。NVIDIAAIFoundry使用企業(yè)數(shù)據(jù)以及合成生成的數(shù)據(jù)來增強和改變預訓練基礎模型中包含的一般知識。一旦模型經(jīng)過定制、評估等流程后，就會作為NIM推理微服務輸出。NIM微服務通過打包算法、系統(tǒng)和運行時優(yōu)化并添加行業(yè)標準API來簡化AI模型部署流程。這使得開發(fā)者無需大量定制或專業(yè)知識就能夠將NIM集成到其現(xiàn)有應用程序和基礎設施中。借助NIM，企業(yè)可以優(yōu)化其AI基礎架構，以更大限度地提高效率和成本效益，有助于提高性能和可擴展性，同時降低硬件和運營成本。總體而言NVIDIANIM具有以下幾點核心優(yōu)勢：1）可隨時隨地部署：NIM專為可移植性和可控性而構建，支持跨各種基礎設施(從本地工作站到云再到本地數(shù)據(jù)中心)進行模型部署。其中包括NVIDIADGX、NVIDIADGX云、NVIDIA認證系統(tǒng)、NVIDIARTX工作站和PC；本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告52）可使用行業(yè)標準API進行開發(fā)：開發(fā)者可以通過符合每個領域行業(yè)標準的API訪問AI模型，從而簡化AI應用的開發(fā)；3）滿足特定領域的模型需求：NIM還通過幾個關鍵功能滿足了對特定領域解決方案和優(yōu)化性能的需求。包含特定于領域的NVIDIACUDA庫，以及為語言、語音、視頻處理、醫(yī)療健康等各個領域量身定制的專用代碼；4）優(yōu)化推理引擎：NIM針對每個模型和硬件設置利用經(jīng)過優(yōu)化的推理引擎，在加速基礎設施上提供盡可能低的延遲。降低了在擴展推理工作負載時運行推理工作負載的成本，改善了最終用戶體驗。圖3：NVIDIANIM減少了Llama3.1模型的推理延遲、更快地生成token5）支持企業(yè)級AI：作為NVIDIAAIEnterprise的一部分，NIM采用企業(yè)級基礎容器構建，通過功能分支、嚴格的驗證、通過服務級別協(xié)議提供的企業(yè)級支持以及針對CVE的定期安全更新，為企業(yè)AI軟件提供堅實的基礎；6）支持多領域AI模型：包括NVIDIAAI基礎模型和NVIDIA合作伙伴提供的定制AI模型。NIM支持多領域的AI應用，包括大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)，以及用于語音、圖像、視頻、3D、藥物研發(fā)、醫(yī)學成像等的本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告6圖4：NVIDIANIM推理微服務組成部分Amdocs使用英偉達AIFoundry，通過模型微調(diào)與算力調(diào)優(yōu)的功能實現(xiàn)了AI精度提高30%的同時運營成本和使用延遲大幅度降低。Amdocs使用Llama2-7b-chat、Llama2-13b-chat和Mixtral-8x7bLLM來增強具有意向分類和賬單問答功能的客戶服務聊天機器人，Amdocs設計了帶有說明的提示，其中包括目標賬單（原始XML格式的連續(xù)一到兩個計費月）和問題。通過AIFoundry，Amdocs實現(xiàn)了顯著的AI性能提升：1）AIFoundry基于NVIDIATriton推理服務器和使用TensorRT-LLM對NVIDIAGPU上的LLM推斷進行優(yōu)化，結合PEFT、LoRA、多種模型混用的方法實現(xiàn)AI相應準確度提升30%；2）通過對數(shù)據(jù)格式的整理，tokens消耗降低了40%-60%；3）通過講Llama2-13b型號部署在一個GPU上，而Mixtral-8x7B部署在兩個GPU上的算力調(diào)度方式使得AI均推理速度比領先的最先進的托管LLM服務快4-6倍。圖5：Amdocs使用AIFoundry打造聊天機器人行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告7目前，我國正在大力推進智算中心和智算網(wǎng)絡的建設，以進一步完善算力產(chǎn)業(yè)鏈上的基礎設施。智能計算中心作為大規(guī)模智能計算集群的所在地，不僅具備處理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的能力，還能成功地將計算任務更智能地并行化處理，以高效能源為動力，可以根據(jù)不同地區(qū)的計算能力需求進行靈活調(diào)度和分配。這些措施有效地提升了我國的算力水平，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了強有力的支撐。表1：表1：國內(nèi)各地AI智算中心建設情況湖南省長沙市混合精度混合精度混合精度湖北省宜昌市混合精度蕪湖一體化智算中心安徽省蕪湖市混合精度合肥先進計算中心“巢湖明月”安徽省合肥市混合精度北京昇騰人工智能計算中心未來人工智能計算中心成都人工智能計算中心武漢人工智能計算中心重慶人工智能計算中心長沙人工智能計算中心橫琴人工智能超算中心杭州人工智能計算中心濟南人工智能計算中心天津人工智能計算中心河北人工智能計算中心大連人工智能計算中心沈陽人工智能計算中心深圳人工智能融合賦能中心廣州人工智能公共算力中心北京市門頭溝區(qū)河南省鄭州市湖北省武漢市東湖區(qū)重慶科學城湖南省長沙市高新區(qū)廣州省珠海市橫琴區(qū)浙江省杭州市江蘇省南京市山東省濟南市山東省青島市天津市河北區(qū)河南省廊坊經(jīng)濟開發(fā)區(qū)遼寧省大連市廣西省南寧市廣東省深圳市龍崗區(qū)廣東省廣州市/鹽城市鹽南高新區(qū)沈陽市皇姑區(qū)匯(華為合肥人工智能計算中心安徽合肥行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告8技騰訊長三角人工智能超算中心智慧產(chǎn)業(yè)長三角(合肥)智算中心合肥高新區(qū)/等太湖量子智算中心江蘇省無錫市/江蘇省南京市淮海智算中心安徽省宿州市浙江省青田縣克拉瑪依智算中心新疆克拉瑪依市江蘇省昆山市河北省張家口市張北縣為湖南省長沙市息集團福州智能計算中心福建省福州新區(qū)//北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心/鄭州人工智能計算中心河南省鄭州市/石景山智算中心北京北重科技文化產(chǎn)業(yè)園/北京七星園數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)智算中心北京市豐臺區(qū)/韶關市武江區(qū)/博大數(shù)據(jù)深圳前海智算中心/頭部大模型廠商已經(jīng)開始逐漸落地軟硬協(xié)同優(yōu)化提升實踐，AI算力資源的模型調(diào)優(yōu)與算力調(diào)優(yōu)協(xié)同解決方案或進入快速滲透的拐點。據(jù)阿里研究院，以國內(nèi)幾家頭部大模型廠商的創(chuàng)新實踐為例（節(jié)選通過在集群架構、功耗散熱、資源利用、網(wǎng)絡通信、模型算法的綜合優(yōu)化，在模型訓練和推理上實現(xiàn)了顯著的效行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告91）阿里云的HPN（高性能網(wǎng)絡）通過創(chuàng)新的非堆疊雙ToR（頂部接入交換機）設計和雙平面架構，有效提升了大型語言模型訓練的吞吐量和可靠性。在功耗散熱方面，通過優(yōu)化的蒸汽腔散熱器提高了冷卻效率，使得51.2Tbps單芯片交換機能在全功率下穩(wěn)定運行。HPN（高性能網(wǎng)絡）部署在生產(chǎn)環(huán)境中超過八個月，顯著提高了大模型訓練的網(wǎng)絡性能，數(shù)據(jù)傳輸效率提升14.9%；2）字節(jié)跳動的MegaScale系統(tǒng)采用全棧方法，從算法系統(tǒng)共同設計到3D并行通信重疊，顯著提升了模型訓練的效率和穩(wěn)定性。通過混合并行策略和深度優(yōu)化的數(shù)據(jù)流水線，MegaScale在12288個GPU的算力集群上訓練175B參數(shù)的模型時，實現(xiàn)了55.2%的MFU（模型浮點運算利用率比業(yè)界同尺寸模型的訓練效率提升34%；3）月之暗面的Mooncake平臺通過KVCache（鍵值緩存）中心化的調(diào)度策略，優(yōu)化了大型語言模型服務的吞吐量和響應速度。在長上下文場景下，與基線方法相比，Mooncake平臺在模擬場景中實現(xiàn)了高達525%的吞吐量增加，同時在真實工作負載下使模型推理能力提升75%；4）深度求索的DeepSeek-V2模型引入了MLA（多頭潛在注意力）和DeepSeekMoE（DeepSeek混合專家）架構，通過經(jīng)濟高效的訓練和推理，顯著減少了鍵值緩存需求，提高了生成吞吐量。在激活參數(shù)數(shù)量相同的情況下，DeepSeek-V2與前代相比節(jié)省了42.5%的訓練成本，模型推理能力提高5.76倍。圖6：模型與芯片協(xié)同優(yōu)化，促進大模型算力高效供給資料來源：阿里研究院微信公眾號，民生證券研究院本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告101.4.1慧辰股份：聯(lián)合中科信控、棱鏡數(shù)聚發(fā)布算力服務管理平臺HCR聯(lián)合中科信控與棱鏡數(shù)聚，融合三方優(yōu)勢（AI應用建設、企業(yè)級平臺、智算建設運營）聯(lián)合打造的融合算力管理服務平臺，通過全新的服務平臺解決智算運營精細化的需求。據(jù)慧辰股份微信公眾號，融合算?管理服務平臺以融合多元異構算?資源為基礎，支持通用算力與智算算力的融合管理（智算設備支持英偉達、華為等多家設備生態(tài)并以全?命周期、細粒度的算?運維服務功能提升運維效率，服務智算的運維運營者。另???，客戶端側，平臺預置大量多樣化AI模型鏡像資源，以及AI應用的全流程開發(fā)部署?具，助力用戶AI研發(fā)快捷圖7：慧辰股份融合算力管理服務平臺資料來源：慧辰股份微信公眾號，民生證券研究院慧辰股份“融合算力服務管理平臺”基于精細化管理運維的思路，在架構、任務資源模式與全生命期運維產(chǎn)品/計費設計方面，融合多種機制，提升業(yè)務管理便捷性與運行效益，如支持基于Slurm的資源編排模式，可滿足HPC超算模式用戶計算的資源需求。針對當前大量英偉達企業(yè)級智算設備環(huán)境，深度融合英偉達企業(yè)級AI架構特性與高性能鏡像資源，可大幅提升算力設備計算效率和管理深度。平臺的相關設計，在有效降低運維成本的同時，擴大服務的客戶群與ARPU值，切實幫助智算運營企業(yè)提升預期收益。本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明1.4.2恒為科技：智算可視化解決方案已經(jīng)落地恒為智云?前海智算恒為科技基于自身優(yōu)勢推出智算可視化系統(tǒng)，已部署于恒為智云?前海智算中心。2024年8月14日，恒為科技建設運營的“恒為智云?前海智算中心”正式入駐博大數(shù)據(jù)并點亮運行。公司正式發(fā)布的“智算可視化解決方案”已部署于“恒為智云?前海智算中心”，在實際運營中發(fā)揮重要作用，為智算中心提供資源調(diào)度、運維管理、數(shù)字孿生、訓推可視化、集群測試工具等一體化服務，并基于“恒為智云?前海智算中心”進行集群優(yōu)化、模型移植和調(diào)優(yōu)服務的成功實踐。恒為科技推出“恒為智云”第三方運維運營的業(yè)務品牌，“恒為智云?前海智算中心”首批算力300P于8月14日在深圳正式點亮?！昂銥橹窃?前海智算中心”是廣東省第一個由民企投資、民企運營的華為昇騰集群，也是第一個支持深圳上海兩地實現(xiàn)大帶寬低延時專網(wǎng)打通計算資源的華為昇騰集群，面向大灣區(qū)，服務珠三角、輻射全中國，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉型和智算升級提供算力服務?！昂銥橹窃?前海智算中心”的正式投入運營，象征著國產(chǎn)智算領域的又一個進展。作為科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合體，“恒為智云?前海智算中心”將以其強大的算力支撐，為各行各業(yè)注入強勁的創(chuàng)新動力，加速人工智能在各行業(yè)中的深度融合與應用，賦能行業(yè)轉型升級。圖8：恒為科技智算服務業(yè)務資料來源：恒為科技官網(wǎng)，民生證券研究院本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告12浪潮信息在2024開放計算中國峰會上提出開放算力模組OCM規(guī)范，旨在建立基于處理器的標準化算力模組單元，通過統(tǒng)一不同處理器算力單元對外高速互連、管理協(xié)議、供電接口等，實現(xiàn)服務器主板平臺的深度解耦和模塊化設計，兼容不同架構的多代處理器芯片，方便客戶根據(jù)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等多樣化應用場景，靈活、快速匹配最適合的算力平臺，推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量快速發(fā)圖9：浪潮信息OCM架構資料來源：浪潮服務器微信公眾號，民生證券研究院浪潮O(jiān)CM規(guī)范在算力、管理、基礎設施等方面提出更好解決方案：在算力方面，智算中心需要同時應對兩個方向的擴展，分別是強算力支持、一機多芯、多元多模的單機系統(tǒng)Scaleup要求和大規(guī)模AI組網(wǎng)、高帶寬、資源池化的大規(guī)模化擴展Scaleout要求，以開放加速模組和開放網(wǎng)絡實現(xiàn)算力的Scale。UBB2.0開放標準支持更高算力規(guī)格的加速卡、可以實現(xiàn)更大的OAMdomain互聯(lián)，未來可以支持8000+張加速卡Scaleup，突破大模型AlltoAll通信過程中的互聯(lián)瓶頸。同時，大模型的發(fā)展需要更大規(guī)模的算力系統(tǒng)，浪潮信息開放網(wǎng)絡交換機可實現(xiàn)16000+個計算節(jié)點10萬+加速卡的Scaleout組網(wǎng)，滿足加速卡之間的互聯(lián)通信需求，帶寬利用率高達95%+。在管理方面，依托于開源社區(qū)的開源固件平臺，構建原生解耦架構提升可擴展性，建立統(tǒng)一標準的接口規(guī)范，支持用戶對于自主模塊進行定制化，實現(xiàn)標準接口規(guī)范下的異步、自主定制迭代，以滿足智算時代的算力迭代需求。在基礎設施方面，采用開放標準、開放生態(tài)構建的數(shù)據(jù)中心基礎設施，能更好地匹配智算時代多元、異構算力的擴展和迭代速度，進而支撐上層智能應用的進一步普及。以浪潮信息為例，基于開放標準推出的液冷冷板組件，支撐單機系統(tǒng)內(nèi)GPU和CPU核心算力原件Scaleup擴展；推出模塊化、標準接口的120kw機柜，兼容液冷、風冷場景，支撐柜內(nèi)更大的部署需求；推出基于開放標準的預制化集裝箱數(shù)據(jù)中心，大幅壓縮建設周期，其擴展性很好的滿足了AI算力系統(tǒng)的Scale需要。本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告131.4.4中科曙光：上線“模型倉庫”打造智算中心，讓AI成為“最強生產(chǎn)力倍增器”中科曙光正式上線“曙光AI模型倉庫”，開放百余款模型源碼下載，創(chuàng)新“算法分享×算力支持”模式，以下載即用、快速適配、穩(wěn)定高效的使用體驗，為千行百業(yè)開發(fā)者搭建起易用高效的大模型平臺。在算法分享方面，曙光AI模型倉庫涵蓋100+關鍵場景、100+款精調(diào)最優(yōu)模型，集成了圖片分類、物體檢測、語義分割、超分等典型場景網(wǎng)絡模型，覆蓋90%以上的NLP大模型及10%以上的CV大模型。在算力支持方面，基于曙光智算平臺的澎湃算力，低延時、快生成，為用戶提供從開發(fā)到驗證的一站式服務，未來還將實現(xiàn)在線調(diào)用功能，助力開發(fā)者更高效構建應用。截至目前，曙光AI模型倉庫模型下載量超2000次，鏡像下載量超5000次，模型從下載到使用最快可達10分鐘以內(nèi)。圖10：中科曙光上線模型倉庫資料來源：中國上市公司協(xié)會微信公眾號，民生證券研究院中科曙光基于技術經(jīng)驗積累與生態(tài)資源，于2021年打造出業(yè)內(nèi)標桿—5A級智算中心，緊密契合時代與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展訴求。中心憑借“開放、融合、綠色、普惠、服務”等顯著特點，實現(xiàn)了包括算力供給、算法優(yōu)化、數(shù)據(jù)服務及行業(yè)應用在內(nèi)的全場景智能計算服務，并依托開放多元的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進一步驅動AI與各行各業(yè)從點到面的融合，為需求側帶來更易用、更通用、更經(jīng)濟、更節(jié)能、更省心的算力應用體驗。目前，曙光5A級智算中心已在合肥、長沙、北京、青島等多地投運，賦能金融、通信、能源、工業(yè)、醫(yī)療、科研等諸多領域，驅動海量生態(tài)應用落地，為區(qū)域和行業(yè)的數(shù)智發(fā)展提供了強有力的支撐。行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告14“自如式”算力服務能夠有效解決大模型訓練、部署、應用環(huán)節(jié)的痛點，或成為全新范式。作為“自如式”算力服務的領導者，英偉達于GTC2024大會提出的“AIFoundry”具備可隨時隨地部署、可使用行業(yè)標準API進行開發(fā)、滿足特定領域的模型需求、優(yōu)化的推理引擎、支持企業(yè)級AI、支持多領域AI模型等優(yōu)勢，能夠顯著降低千行百業(yè)AI應用落地的門檻；同時，阿里云與國內(nèi)幾家頭部大模型廠商合作，通過在集群架構、功耗散熱、資源利用、網(wǎng)絡通信、模型算法的綜合優(yōu)化，在模型訓練和推理上實現(xiàn)了顯著的效能提升，國內(nèi)“自如式”算力服務滲透率有望進入快速增長的拐點，國內(nèi)智算中心如火如荼建設提供藍海市場，建議關注慧辰股份、恒為科技、浪潮信息、中科曙光、星網(wǎng)銳捷、網(wǎng)宿科技等具備AI模型調(diào)優(yōu)與算力調(diào)優(yōu)相結合能力的行業(yè)龍頭。行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告152行業(yè)新聞中國信通院：推進大模型賦能網(wǎng)絡安全8月12日消息，在第十二屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會上中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室副主任、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任王京濤介紹，截至目前，我國已經(jīng)完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型達180多個，注冊用戶數(shù)已突破5.64億。近年來，我國人工智能發(fā)展取得顯著成效。一方面，初步構建了較為全面的人工智能技術產(chǎn)業(yè)體系，相關企業(yè)超過4500家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大；另一方面，人工智能與實體經(jīng)濟融合不斷深化，人工智能應用加速探索，建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過人工智能改造，研發(fā)周期平均縮短20%，生產(chǎn)效率提升35%。與會專家認為，人工智能技術的廣泛應用正推動各行各業(yè)轉型升級，并為數(shù)字安全行業(yè)發(fā)展注入強勁動力。要利用大模型重塑安全體系，護航數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展。華為：華夏銀行與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議8月13日消息，華夏銀行股份有限公司（以下簡稱“華夏銀行”）與華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）在深圳舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。華夏銀行黨委書記、董事長李民吉，華為常務董事、華為云CEO張平安出席活動并見證簽約。華夏銀行與華為雙方代表分別簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，華夏銀行與華為將圍繞金融行業(yè)信息科技、數(shù)字化人才培養(yǎng)等方面探索有效合作路徑。在云原生、智慧數(shù)據(jù)、分布式架構演進、新型基礎設施建設、創(chuàng)新科技等領域，雙方將建立長期、穩(wěn)定、互惠、互利的全面合作關系，共譜華曲，再續(xù)新章。中國信通院：中國信通院發(fā)布《中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2024年）》8月14日消息，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）云計算與大數(shù)據(jù)研究所云應用與服務團隊組織開展研究，編寫《中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2024年）》報告。報告從中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景出發(fā)，深入剖析中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)七大發(fā)展態(tài)勢，結合AIGC、出海等最新熱點進行分析，同時梳理產(chǎn)業(yè)當前面臨的六大挑戰(zhàn)，并從政策、技術、監(jiān)管、合規(guī)、人才、標準等方面提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議。報告還通過行業(yè)應用與典型案例展示了SaaS在不同領域的解決方案和實際應用成效。此報告的核心觀點為：我國SaaS產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)二十余年發(fā)展，目前正處于成長變革階段；我國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模不斷增加，細分賽道龍頭顯現(xiàn)；AI賦能加之海外市場探索，企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來新機遇。中國信通院：中國信通院發(fā)布《數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展指數(shù)研究報告（2024年）》8月16日消息，為助推數(shù)據(jù)交易場所高質(zhì)量發(fā)展，繁榮場內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場，中國信息通信研究院圍繞“以評促統(tǒng)、以評促建、以評促進”，撰寫了《數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展指數(shù)研究報告（2024年）》。報告緊扣數(shù)據(jù)要素價值化主線，深入分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，系統(tǒng)剖析我國數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展面臨的機遇和挑戰(zhàn)，并在貴陽大數(shù)據(jù)交易所的大力支持下，遵循國家政策導向、實踐導向、發(fā)展需求導向和問題導向，從構建規(guī)范高效的數(shù)據(jù)交易場所入手，圍繞發(fā)展環(huán)境、基礎支撐、市場交易、生態(tài)構建、輻射影響五個維度，研究建立了數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展指數(shù)體系1.0，希望能為各級數(shù)據(jù)管理機構和產(chǎn)業(yè)界相關方推進數(shù)據(jù)交易高質(zhì)量發(fā)展提供有價值的參考。此報告的核心觀點為：我國數(shù)據(jù)交易場所發(fā)展提速；數(shù)據(jù)交易場所機遇與挑戰(zhàn)并存；以評促進引領數(shù)據(jù)交易場所改革創(chuàng)新。行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告163公司新聞螢石網(wǎng)絡：8月12日消息，公司董事長兼總經(jīng)理蔣海青先生以集中競價方式增持公司243,415股份，增股后占持股2,085,815股，直接持有公司股份的0.2649%，蔣海青先生增持計劃已實施完成智迪科技：8月12日消息，持股5%以上股東智控投資持有5,280,000股，占公司總股本比例6.60%，擬通過集中競價方式減持公司股份不超過800,000股，即不超過公司總股本的1.00%稅友股份：8月12日消息，公司已完成工商變更登記正元地信：8月12日消息，公司收到董事、副總經(jīng)理侯鳳辰先生的書面辭職報告。因退休，申請辭去公司第二屆董事會董事、副總經(jīng)理職務。辭職后，侯鳳辰先生不再擔任公司任何職務衛(wèi)寧健康：8月13日消息，公司收到了由國家知識產(chǎn)權局頒發(fā)的三項《發(fā)明專利證書》，發(fā)明名稱為：一種肺功能訓練裝置及訓練數(shù)據(jù)處理方法，5G應用領域中一種考慮用戶正負隱式反饋關聯(lián)的醫(yī)療資訊推薦方法，5G應用領域中一種基于異構雙層網(wǎng)絡的醫(yī)療資訊推薦方法山石網(wǎng)科：8月13日消息，限制性股票激勵計劃，公司向激勵對象授予限制性股票總計992.00萬股，占目前公司股本總額18,023.0255萬股的5.50%捷安高科：8月14日消息，公司已完成工商變更登記艾融軟件：8月15日消息，持股5%以上股東孟慶有持有25,681,690股，占公司股份總數(shù)12.2079%,擬通過大宗交易方式減持股份不高于6,000,000股，不高于公司股份總數(shù)2.8521%太極股份：8月15日消息，公司已完成工商變更登記安居寶：8月16日消息，高管張煥清女士持有本公司股份92,900股，占本公司總股本比例0.0166%，擬通過集中競價方式減持公司股份合計不超過23,225股，占本公司總股本比例0.0041%行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告174本周市場回顧本周（8.12-8.16）本周滬深300指數(shù)上漲0.42%，中小板指數(shù)下跌0.88%，創(chuàng)業(yè)板指數(shù)下跌0.26%，計算機（中信）板塊上漲0.11%。板塊個股漲幅前五名分別為：優(yōu)博訊、安博通、雷柏科技、GQY視訊、朗科科技；跌幅前五名分別為：任子行、威創(chuàng)股份、*ST博信、匯金股份、彩訊股份。圖11：計算機板塊本周表現(xiàn)資料來源：iFinD，民生證券研究院圖12：計算機板塊指數(shù)歷史走勢資料來源：iFinD，民生證券研究院圖13：計算機板塊歷史市盈率資料來源：iFinD，民生證券研究院本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告18表2：本周計算機板塊個股漲幅前五名證券代碼證券代碼證券簡稱周漲跌幅(%)表3：本周計算機板塊個股跌幅前五名證券代碼證券代碼證券簡稱周漲跌幅(%)002308.SZ威創(chuàng)股份-22.41%0.45300368.SZ匯金股份-10.80%300634.SZ表4：計算機行業(yè)重點關注個股證券代碼證券簡稱周漲跌幅科大訊飛恒生電子浪潮信息漢得信息/創(chuàng)業(yè)慧康太極股份//廣聯(lián)達石基信息////恒華科技/辰安科技泛微網(wǎng)絡新北洋/蘇州科達//啟明星辰行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告195風險提示1）政策落地不及預期：目前國產(chǎn)軟硬件在產(chǎn)品性能和生態(tài)上都尚且不及國外巨頭，但受益于國產(chǎn)化政策推動市場份額連年提升，若后續(xù)國產(chǎn)化支持政策落地進度不及預期，可能會導致國產(chǎn)軟硬件推進進度變慢，影響公司業(yè)績增長前景。2）行業(yè)競爭加?。耗壳皣a(chǎn)軟硬件尚未呈現(xiàn)出清晰的格局，芯片、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等行業(yè)仍處于高度競爭狀態(tài)，若后續(xù)行業(yè)競爭加劇，可能會影響公司的毛利率水平，進而影響相關公司的盈利能力。行業(yè)定期報告/計算機本公司具備證券投資咨詢業(yè)務資格，請務必閱讀最后一頁免責聲明證券研究報告20表5：計算機行業(yè)限售股解禁情況匯總友車科技2024-11-11263.804,028.2314,431.746,087.422024-11-0768.44481.7880,505.8963,127.99納思達2024-11-046,727.17155,061.29141,650.97137,640.902024-11-04488.723,440.5580,505.8963,059.552024-11-046,694.0588,026.779,224.329,224.322024-11-01289.50489.2636,055.0035,722.752024-11-011,450.7655,694.685,823.004,049.32天潤科技2024-10-3113.80140.487,452.903,392.05麒麟信安2024-10-2886.512,818.657,873.863,105.86金橙子2024-10-28128.331,942.9710,266.673,366.672024-10-212,667.3019,124.54237,775.03236,184.93佳都科技2024-10-21619.542,304.69214,323.03214,033.19永信至誠2024-10-21128.222,917.0910,223.424,948.50亞康股份2024-10-184,377.38172,819.158,677.578,315.802024-10-18120.843,568.4812,084.219,367.872024-10-1417.64164.4061,790.7660,064.862024-10-14217.401,223.9675,107.5164,476.72天地數(shù)碼2024-10-142.5130.0915,347.9112,962.382024-10-14159.112,665.13120,175.90119,590.51浩辰軟件2024-10-102,471.3978,491.316,551.433,945.062024-10-083,485.1641,926.5026,039.2419,037.752024-09-233,363.9331,351.8450,046.2239,025