計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)第一章單元測(cè)試

計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工作的基本步驟是（）

A:確定模型導(dǎo)向、確定變量及方程式、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型B:模型設(shè)定、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用C:個(gè)體設(shè)計(jì)、總體設(shè)計(jì)、估計(jì)模型、應(yīng)用模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虳:設(shè)定模型、估計(jì)參數(shù)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型、模型評(píng)價(jià)

答案:模型設(shè)定、模型估計(jì)、模型檢驗(yàn)、模型應(yīng)用（）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量,它的數(shù)值由模型本身決定。

A:滯后變量B:前定變量C:內(nèi)生變量D:外生變量

答案:內(nèi)生變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是（）的一個(gè)分支學(xué)科

A:統(tǒng)計(jì)學(xué)B:經(jīng)濟(jì)學(xué)C:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)D:數(shù)學(xué)

答案:經(jīng)濟(jì)學(xué)4、下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（）

A:2009年某地區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值B:1990-2011年各年某地區(qū)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值C:1980-2011年各年某地區(qū)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值D:2000年我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值

答案:2009年某地區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值從內(nèi)容角度看,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（）

A:應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B:狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C:理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D:廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

答案:應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析方法有（）

A:乘數(shù)分析B:相關(guān)分析C:邊際分析D:彈性分析

答案:乘數(shù)分析；邊際分析；彈性分析使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí),要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的（）

A:口徑可比B:時(shí)間可比C:對(duì)象及范圍可比D:計(jì)算方法可比

答案:口徑可比；時(shí)間可比；對(duì)象及范圍可比；計(jì)算方法可比計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中使用的數(shù)據(jù)主要有（）

A:人工加工整理的數(shù)據(jù)B:python爬取數(shù)據(jù)C:專門調(diào)查取得的數(shù)據(jù)D:各種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

答案:人工加工整理的數(shù)據(jù)；python爬取數(shù)據(jù)；專門調(diào)查取得的數(shù)據(jù)；各種經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)僅包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)模型的經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn),即檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與大小是否符合經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐的要求。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第二章單元測(cè)試

在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為（）

A:B:C:D:

答案:已知含有截距項(xiàng)的簡(jiǎn)單線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和RSS=300,用于模型估計(jì)的樣本容量為n=22,則隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差估計(jì)量為（）

A:36.36B:33.33C:15D:38.09

答案:15參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)稱為參數(shù)估計(jì)量具有（）

A:一致性B:有效性C:線性D:無偏性

答案:線性利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線具有以下特點(diǎn)（）

A:殘差的均值為0B:C:D:必然通過點(diǎn)()

答案:殘差的均值為0；；必然通過點(diǎn)()在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，“線性”的含義包括（）

A:上列說法都正確B:模型就變量而言是線性的C:模型就隨機(jī)誤差性而言是線性的D:模型就參數(shù)而言是線性的

答案:模型就變量而言是線性的；模型就參數(shù)而言是線性的可決系數(shù)的特點(diǎn)有（）

A:可決系數(shù)是非隨機(jī)變量B:取值范圍是[0,1]C:可決系數(shù)是隨機(jī)變量D:是非負(fù)的統(tǒng)計(jì)量

答案:取值范圍是[0,1]；可決系數(shù)是隨機(jī)變量；是非負(fù)的統(tǒng)計(jì)量經(jīng)典線性回歸模型運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)時(shí),下列哪些假定是正確的（）

A:隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差不相關(guān)B:C:D:

答案:隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差不相關(guān)；具有因果關(guān)系的變量之間一定有數(shù)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系,具有相關(guān)關(guān)系的變量之間一定具有因果關(guān)系。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)系數(shù)的置信區(qū)間越小,對(duì)回歸系數(shù)的估計(jì)精度就越高。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)可決系數(shù)不僅反映了模型擬合程度的優(yōu)劣,而且有直觀的經(jīng)濟(jì)含義:它定量地描述了Y的變化中可以用回歸模型來說明的部分,即模型的可解釋程度。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第三章單元測(cè)試

反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差大小的是（）

A:殘差平方和B:回歸平方和C:總體平方和D:樣本平方和

答案:回歸平方和在多元回歸分析中,F檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)（）

A:回歸模型的各回歸系數(shù)是否顯著B:經(jīng)濟(jì)意義是否合理C:回歸方程的預(yù)測(cè)結(jié)果是否顯著D:回歸模型的總體線性關(guān)系是否顯著

答案:回歸模型的總體線性關(guān)系是否顯著在多元線性回歸分析中,通常需要計(jì)算修正的可決系數(shù)，這樣可以避免可決系數(shù)（）

A:由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近于1B:由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近于0C:由于模型中樣本量的增加而越來越接近于1D:由于模型中樣本量的增加而越來越接近于0

答案:由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近于1可決系數(shù)的特點(diǎn)有（）

A:取值范圍是[0，1]B:可決系數(shù)是非隨機(jī)變量C:可決系數(shù)是隨機(jī)變量D:是非負(fù)的統(tǒng)計(jì)量

答案:取值范圍是[0，1]；可決系數(shù)是隨機(jī)變量；是非負(fù)的統(tǒng)計(jì)量多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括（）

A:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B:偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:t檢驗(yàn)

答案:擬合優(yōu)度檢驗(yàn)；F檢驗(yàn)；t檢驗(yàn)下列屬于多元線性回歸模型古典假定的有（）

A:隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)B:隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零C:不同的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立D:解釋變量之間不存在線性關(guān)系

答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)；隨機(jī)誤差項(xiàng)的期望為零；不同的隨機(jī)誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立；解釋變量之間不存在線性關(guān)系可決系數(shù)與修正的可決系數(shù)之間的關(guān)系描述不正確的有（）

A:與均非負(fù)B:判斷多元線性回歸模型擬合優(yōu)度時(shí)，使用C:可能大于D:只要模型中包括的截距項(xiàng)在內(nèi)的參數(shù)個(gè)數(shù)大于1，則

答案:與均非負(fù)；可能大于修正的可決系數(shù)是關(guān)于解釋變量個(gè)數(shù)的單調(diào)遞增函數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)簡(jiǎn)單線性回歸模型與多元回歸模型的基本假定是相同的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)一旦模型中的解釋變量是隨機(jī)變量，則違背了基本假定，使得模型的普通最小二乘估計(jì)量有偏且不一致。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第四章單元測(cè)試

若模型中引入與其他解釋變量線性相關(guān)的變量，則會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差（）。

A:無法確定。B:增大。C:不變。D:減小。

答案:增大。多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量的VIF（），則一般認(rèn)為這個(gè)解釋變量與其他解釋變量間存在較嚴(yán)重的共線性。

A:大于0.9。B:大于0。C:大于10。D:無窮大。

答案:大于10。在二元回歸模型中，經(jīng)計(jì)算有相關(guān)系數(shù)，則表明（）。

A:不能說明和之間存在多重共線性B:和之間存在不完全共線性C:對(duì)回歸的擬合優(yōu)度為0.9985D:和之間存在完全共線性

答案:和之間存在不完全共線性較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在的（）條件。

A:充分必要條件。B:充分非必要條件。C:充分條件。D:必要條件。

答案:充分非必要條件。下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題（）。

A:消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)B:商品價(jià)格、地區(qū)、消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)C:資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量D:本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)

答案:資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量；本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。

A:簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法B:方差膨脹因子法C:逐步回歸法D:輔助回歸模型檢驗(yàn)

答案:簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法；方差膨脹因子法；逐步回歸法；輔助回歸模型檢驗(yàn)當(dāng)模型中存在非完全多重共線性時(shí)，下列說法不正確的有（）。

A:B:C:D:

答案:；設(shè)線性回歸模型為，若常數(shù)項(xiàng)可看作恒等于1的解釋變量,則下列表明變量之間存在多重共線性的是（）。

A:B:C:D:

答案:；；在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無偏估計(jì)量。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)存在嚴(yán)重的多重共線性的多元線性回歸模型不能用于結(jié)構(gòu)分析。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第五章單元測(cè)試

若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則參數(shù)的OLS估計(jì)量（）。

A:無偏且有效B:有偏且非有效C:無偏但非有效D:有偏但有效

答案:無偏但非有效若模型具有異方差性，常用的估計(jì)方法是（）。

A:加權(quán)最小二乘法B:最小二乘法C:阿爾蒙法D:廣義差分法

答案:加權(quán)最小二乘法White檢驗(yàn)法主要用于檢驗(yàn)（）。

A:異方差性B:自相關(guān)性C:多重共線性D:隨機(jī)解釋變量

答案:異方差性下列哪項(xiàng)不是產(chǎn)生異方差的原因（）。

A:利用截面數(shù)據(jù)建模B:模型的多重共線性C:樣本數(shù)據(jù)的觀測(cè)誤差D:模型設(shè)定誤差

答案:模型的多重共線性常用的檢驗(yàn)異方差性的方法有（）。

A:G-Q檢驗(yàn)B:VIF檢驗(yàn)C:Park檢驗(yàn)D:偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

答案:G-Q檢驗(yàn)；Park檢驗(yàn)?zāi)Ｐ统霈F(xiàn)異方差性帶來的影響有（）。

A:OLS估計(jì)不再是無偏估計(jì)B:模型的預(yù)測(cè)誤差增大C:t檢驗(yàn)可靠性降低D:OLS估計(jì)不再是有效估計(jì)

答案:模型的預(yù)測(cè)誤差增大；t檢驗(yàn)可靠性降低；OLS估計(jì)不再是有效估計(jì)模型的對(duì)數(shù)變換有以下特點(diǎn)（）。

A:相對(duì)誤差往往有較小的差異B:更加符合經(jīng)濟(jì)意義C:使測(cè)定變量值的尺度縮小D:模型的殘差為相對(duì)誤差

答案:相對(duì)誤差往往有較小的差異；使測(cè)定變量值的尺度縮?。荒Ｐ偷臍埐顬橄鄬?duì)誤差模型產(chǎn)生異方差性的主要原因有（）。

A:模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差B:解釋變量中含有滯后變量C:模型中遺漏了某些重要解釋變量D:隨機(jī)因素影響

答案:模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；模型中遺漏了某些重要解釋變量；隨機(jī)因素影響當(dāng)模型存在異方差性，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差難以正確估計(jì)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)通過戈德菲爾德-匡特檢驗(yàn)可以確定異方差的具體形式。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

如果模型存在自相關(guān)性，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量。（）

A:有偏且非有效B:無偏且有效C:有偏但有效D:無偏但非有效

答案:無偏但非有效當(dāng)殘差分布呈現(xiàn)何種變化時(shí)說明模型很可能存在自相關(guān)性（）。

A:遞增趨勢(shì)B:隨機(jī)波動(dòng)C:周期性變化D:遞減趨勢(shì)

答案:周期性變化下面哪一項(xiàng)不能用于回歸模型高階自相關(guān)的檢驗(yàn)（）。

A:偏自相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)B:BG檢驗(yàn)C:拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)D:DW檢驗(yàn)

答案:DW檢驗(yàn)下列說法正確的是（）。

A:拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)B:偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)不可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)C:DW檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)D:布羅斯－戈弗雷檢驗(yàn)只能用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)

答案:拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)；DW檢驗(yàn)可用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谝浑A自相關(guān)模型產(chǎn)生自相關(guān)性的主要原因有（）。

A:模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差B:經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)C:經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性D:模型中遺漏了重要解釋變量

答案:模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)；經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性；模型中遺漏了重要解釋變量可用于高階自相關(guān)檢驗(yàn)的方法有（）。

A:DW檢驗(yàn)B:BG檢驗(yàn)C:White檢驗(yàn)D:偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

答案:BG檢驗(yàn)；偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)結(jié)果不確定的取值區(qū)域是（）。

A:4-dl≤DW≤4B:du≤DW≤4-duC:dl≤DW≤duD:4-du≤DW≤4-dl

答案:dl≤DW≤du；4-du≤DW≤4-dl模型中遺漏了重要解釋變量可能造成隨機(jī)誤差項(xiàng)自相關(guān)性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模更容易產(chǎn)生自相關(guān)性。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)存在自相關(guān)情況下，采用普通最小二乘估計(jì)仍可以得到無偏的參數(shù)估計(jì)量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第七章單元測(cè)試

下列模型屬于有限分布滯后模型的是（）

A:B:C:D:

答案:對(duì)于有限分布滯后模型,在一定條件下,參數(shù)可近似用一個(gè)關(guān)于滯后期的阿爾蒙多項(xiàng)式表示(=0,1,2,…,),其中,多項(xiàng)式的階數(shù)要滿足（）

A:m≥kB:m＜kC:m>kD:m=k

答案:m＜k應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)加權(quán)法估計(jì)有限分布滯后模型的缺點(diǎn)為（）

A:估計(jì)量無偏B:自由度降低C:難以客觀確定權(quán)數(shù)D:參數(shù)估計(jì)一致

答案:難以客觀確定權(quán)數(shù)對(duì)有限分布滯后模型直接采用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生（）困難

A:多重共線性問題B:隨機(jī)解釋變量問題C:自相關(guān)問題D:異方差問題

答案:多重共線性問題消費(fèi)函數(shù)模型,其中為收入,則當(dāng)期收入對(duì)下期消費(fèi)的影響是:增加一單位,下期消費(fèi)增加（）

A:0.15單位B:0.95單位C:0.52單位D:0.28單位

答案:0.28單位根據(jù)杜森貝里相對(duì)收入理論建立消費(fèi)函數(shù)，其中，為消費(fèi)支出，為收入水平，則此消費(fèi)函數(shù)屬于（）

A:無限滯后變量模型B:動(dòng)態(tài)模型C:分布滯后模型D:有限滯后變量模型E:自回歸模型

答案:動(dòng)態(tài)模型；有限滯后變量模型；自回歸模型對(duì)分布滯后模型直接采用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)時(shí)，會(huì)遇到的困難有（）

A:無法估計(jì)無限分布滯后模型參數(shù)B:滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度C:難以客觀確定滯后期長(zhǎng)度D:解釋變量間存在多重共線性問題

答案:無法估計(jì)無限分布滯后模型參數(shù)；滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度；難以客觀確定滯后期長(zhǎng)度；解釋變量間存在多重共線性問題對(duì)于有限分布滯后模型，假定參數(shù)可以近似地用滯后期的二次多項(xiàng)式表示并代入原模型，則下列屬于原模型變換后的多項(xiàng)式滯后模型包含的解釋變量的有（）。

A:B:C:D:

答案:；有限分布滯后模型,表示長(zhǎng)期乘數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)阿爾蒙法在確定滯后期長(zhǎng)度時(shí)，可以采用可決系數(shù)來進(jìn)行判斷。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

第八章單元測(cè)試

當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（）

A:外生變量B:前定變量C:內(nèi)生變量D:虛擬變量

答案:虛擬變量某商品需求函數(shù)為，其中y為需求量，x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個(gè)因素的影響，擬引入虛擬變量，則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）。

A:5B:2C:4D:6

答案:4對(duì)于一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，若將一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素引入進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，則虛擬變量數(shù)目為（）

A:m+1B:mC:m-2D:m-1

答案:m將一年四個(gè)季度對(duì)因變量的影響引入到含有截距的回歸模型中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

A:4B:2C:1D:3

答案:3下面關(guān)于虛擬變量的引入方式的說法，正確的有（）

A:以乘法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)斜率的影響B(tài):以加法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)斜率的影響C:以乘法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)截距的影響D:以加法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)截距的影響

答案:以乘法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)斜率的影響；以加法方式引入虛擬變量，反映的是定性因素對(duì)截距的影響在回歸模型中引入虛擬變量的作用有（）

A:反映質(zhì)的因素的影響B(tài):反映不同數(shù)量水平的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響C:提高模型的精度D:分離異常因素的影響

答案:反映質(zhì)的因素的影響；提高模型的精度；分離異常因素的影響虛擬變量取值為0和1分別代表某種屬性是否存在，其中（）

A:1表示存在這種屬性B:0表示不存在這種屬性C:1表示不存在這種屬性D:0和1所代表的內(nèi)容可以任意設(shè)定E:0表示存在這種屬性

答案:1表示存在這種屬性；0表示不存在這種屬性在有截距項(xiàng)的模型中，一個(gè)定性因素有m個(gè)屬性，應(yīng)設(shè)置m個(gè)虛擬變量。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)通過虛擬變量將屬性因素引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，引入虛擬變量的個(gè)數(shù)與樣本容量大小有關(guān)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)虛擬變量即可以作為解釋變量，也可以作為被解釋變量。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

第九章單元測(cè)試

針對(duì)下面回歸結(jié)果，（）是正確的

A:該序列涉及滯后期為2期B:該序列檢驗(yàn)形式不帶漂移和趨勢(shì)項(xiàng)C:該序列是非平穩(wěn)序列D:該檢驗(yàn)為DF檢驗(yàn)

答案:該序列是非平穩(wěn)序列針對(duì)下