初級社會統(tǒng)計學知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋哈爾濱工程大學緒論單元測試

西方統(tǒng)計學認為近代統(tǒng)計學之父的是（）。

A:約翰·格朗特

B:威廉·配弟

C:阿道夫·凱特勒

D:海爾曼·康令

答案:阿道夫·凱特勒

凱特勒的國籍是（）。

A:英國

B:意大利

C:法國

D:比利時

答案:比利時

最早使用統(tǒng)計學這一學術用語的是（）。

A:社會統(tǒng)計學派

B:數理統(tǒng)計學派

C:政治算數學派

D:國勢學派

答案:國勢學派

當下我國社會學主要研究范式有哪些（）。

A:質性研究

B:理論研究

C:量化研究

D:計量經濟學

答案:質性研究

；理論研究

；量化研究

下列論述屬于定量研究特點的是（）。

A:注重研究對象的一般性特征

B:在研究過程中形成假設

C:在研究過程中同步分析資料

D:以歸納法為主要研究策略

E:以演繹法為主要研究策略

答案:注重研究對象的一般性特征

；以演繹法為主要研究策略

定量研究就是兩戶研究。（）

A:對B:錯

答案:對量化研究與質性研究相同。（）

A:錯B:對

答案:錯量化研究可以沒有理論。（）

A:錯B:對

答案:錯量化研究就是統(tǒng)計學。（）

A:對B:錯

答案:錯社會調查資料具有隨機性和統(tǒng)計規(guī)律性兩大特征。（）

A:對B:錯

答案:對

第一章單元測試

以下哪個數據不是趨勢數據（）。

A:歷年中國綜合社會調查（CGSS）

B:中國歷次人口普查

C:歷年美國綜合社會調查（GSS）

D:2000年某城市人均收入

答案:2000年某城市人均收入

以下哪個變量不是定類變量（）。

A:家庭收入

B:民族

C:戶籍所在地

D:性別

答案:家庭收入

以下哪個變量不是定序變量（）。

A:收入水平

B:職稱

C:學歷

D:性別

答案:性別

以下哪個變量不是定序變量（）。

A:社會經濟地位

B:政治面貌

C:年齡

D:智商

答案:智商

調查數據的類型（）。

A:縱貫數據

B:時間序列數據

C:空間序列數據

D:截面數據

答案:縱貫數據

；時間序列數據

；截面數據

變量的種類有哪些（）。

A:定類變量

B:定比變量

C:定序變量

D:定距變量

答案:定類變量

；定比變量

；定序變量

；定距變量

縱觀數據有哪些（）。

A:趨勢數據

B:混合截面數據

C:面板數據

D:時間序列數據

答案:趨勢數據

；混合截面數據

；面板數據

縱觀數據有哪些（）。

A:加權平均數

B:中位數

C:算術平均數

D:眾數

答案:加權平均數

；中位數

；算術平均數

；眾數

截面數據就是一個變量或多個變量在同一時間截點上的數據。（）

A:錯B:對

答案:對面板數據是一個或多個變量在多個時間截點上的非跟蹤觀測值，可以看到變量間關系如何隨時間變化。（）

A:對B:錯

答案:錯

第二章單元測試

同時拋兩枚硬幣，則一枚正面朝上一枚背面朝上事件的發(fā)生概率是？（）。

A:四分之一

B:三分之一

C:三分之二

D:二分之一

答案:二分之一

二項分布的極限分布情況？（）。

A:伯努利分布

B:泊松分布

C:正態(tài)分布

D:T分布

答案:泊松分布

當正態(tài)分布取值范圍為【μ-2σ，μ+2σ】時，概率值為多少？（）。

A:0.997

B:0.954

C:0.683

D:0.925

答案:0.954

正態(tài)分布當Z=1.6時，所占面積是總面積的多少？（）。

A:0.9332

B:0.9641

C:0.9599

D:0.9452

答案:0.9452

數學期望的基本性質（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

；

；

常見的離散變量概率分布有哪些？（）。

A:伯努利分布

B:正態(tài)分布

C:二項分布

D:泊松分布

答案:伯努利分布

；二項分布

；泊松分布

常見的連續(xù)變量概率分布有哪些？（）。

A:F分布

B:正態(tài)分布

C:T分布

D:卡方分布

答案:F分布

；正態(tài)分布

；T分布

；卡方分布

正態(tài)曲線的特征是什么？（）。

A:一個高峰

B:一條漸近線

C:一個坐標軸

D:一個對稱軸

答案:一個高峰

；一條漸近線

；一個對稱軸

概率的兩種定義式分別是古典概型法和極限法。（）

A:錯B:對

答案:對古典概型需要滿足隨機試驗的樣本空間有限以及每個樣本點出現的可能性相同。（）

A:錯B:對

答案:對

第三章單元測試

抽樣分布是（）的分布（）。

A:研究樣本

B:樣本統(tǒng)計量

C:研究總體

D:樣本方差

答案:樣本統(tǒng)計量

根據中心極限定理可知，當樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的均值為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

根據中心極限定理可知，當樣本容量充分大時，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的方差為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

從均值為，方差為的任意一個總體中抽取大小為n的樣本，則（）。

A:無論n多大，樣本均值的分布都是非正態(tài)分布

B:只有當n＜30時，樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布

C:當n充分大時，樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布

D:樣本均值的分布與n無關

答案:當n充分大時，樣本均值的分布近似服從正態(tài)分布

假設總體服從均勻分布，從該總體中抽取容量為36的樣本，則樣本均值的抽樣分布（）。

A:服從分布

B:服從非正態(tài)分布

C:近似正態(tài)分布

D:服從均勻分布

答案:近似正態(tài)分布

試驗次數n趨向于無窮時，其結果的頻率穩(wěn)定于概率（）

A:對B:錯

答案:對中心極限定理描述的是抽樣分布的穩(wěn)定性。（）

A:對B:錯

答案:對如果總體方差未知，可用樣本方差代替總體方差。（）

A:對B:錯

答案:對標準誤就是抽樣分布的標準差。（）

A:對B:錯

答案:對下列說法正確的是（）。

A:總體指所有可觀測和不可觀測的研究對象

B:樣本指通過隨機抽樣的方式從總體中抽到的可直接觀測的研究對象

C:描述總體狀態(tài)的叫“總體參數”

D:描述樣本的狀態(tài)的叫“參數估計值”

答案:總體指所有可觀測和不可觀測的研究對象

；樣本指通過隨機抽樣的方式從總體中抽到的可直接觀測的研究對象

；描述總體狀態(tài)的叫“總體參數”

；描述樣本的狀態(tài)的叫“參數估計值”

第四章單元測試

在簡單隨機復抽樣條件下，當抽樣容許誤差縮小為原來的1/2時，則樣本容量是原來的（）。

A:2倍

B:1/4倍

C:4倍

D:1/2倍

答案:4倍

在抽樣推斷中,抽樣誤差是（）。

A:可以避免的

B:不可避免且可控制

C:不可避免且無法控制

D:可避免且可控制

答案:不可避免且可控制

估計量的含義是指（）。

A:用來估計總體參數的統(tǒng)計量的名稱

B:用來估計總體參數的統(tǒng)計量的具體數值

C:總體參數的名稱

D:總體參數的具體數值

答案:用來估計總體參數的統(tǒng)計量的名稱

一個95%的置信區(qū)間是指（）。

A:在用抽樣方法構造的總體參數的多個區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含該總體參數

B:在用抽樣方法構造的總體參數的多個區(qū)間中，有95%的區(qū)間不包含該總體參數

C:總體參數有95%的概率未落在這一區(qū)間內

D:總體參數有95%的概率落在這一區(qū)間內

答案:在用抽樣方法構造的總體參數的多個區(qū)間中，有95%的區(qū)間包含該總體參數

落在總體均值兩個抽樣標準差范圍內的概率為0.9545。（）

A:錯B:對

答案:對置信區(qū)間的計算原理是通過中心極限定理中的樣本方差的抽樣分布推導出總體均值的置信區(qū)間。（）

A:錯B:對

答案:錯在估計總體均值的過程中，自由度越大，越趨向于標準正態(tài)分布。（）

A:對B:錯

答案:對置信區(qū)間越寬，估計的準度越大，但精度越小。（）

A:對B:錯

答案:對點估計的評判標準是（）。

A:無偏

B:線性

C:一致

D:有效

答案:無偏

；一致

；有效

在抽樣推斷中,樣本容量的多少取決于（）。

A:抽樣推斷的置信水平的大小

B:抽樣的方式

C:容許誤差的大小

D:抽樣的方法

E:總體標準差的大小

答案:抽樣推斷的置信水平的大小

；抽樣的方式

；容許誤差的大小

；抽樣的方法

；總體標準差的大小

第五章單元測試

在假設檢驗中,原假設和備選假設（）。

A:都有可能成立

B:原假設一定成立，備選假設不一定成立

C:只有一個成立而且必有一個成立

D:都有可能不成立

答案:只有一個成立而且必有一個成立

一種零件的標準長度5cm,要檢驗某天生產的零件是否符合標準要求,建立的原假設和備選假設就為（）。

A:H0：μ=5，H1：μ≠5

B:H0：μ≤5，H1：μ＞5

C:H0：μ≠5，H1：μ＞5

D:H0：μ≥5，H1：μ＜5

答案:H0：μ=5，H1：μ≠5

一家汽車生產企業(yè)在廣告中宣稱“該公司的汽車可以保證在2年或24000公里內無事故“,但該汽車的一個經銷商認為保證“2年”這一項是不必要的,因為汽車車主在2年內行駛的平均里程超過24000公里,假定這位經銷商要檢驗假設H0：μ≤24000，H1：μ＞24000，取顯著水平為a=0.01,并假設為大樣本,則此項檢驗的拒絕域為（）。

A:z＞2.33或z＜-2.33

B:z＞2.33

C:z=2.33

D:z＜-2.33

答案:z＞2.33

若檢驗的假設為H_0:μ≥μ_0,H_1:μ＜μ_0,則拒絕域為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

哪種場合適用t檢驗統(tǒng)計量?（）。

A:樣本為大樣本,且總體方差未知

B:樣本為大樣本,且總體方差已知

C:樣本為小樣本,且總體方差未知

D:樣本為小樣本,且總體方差已知

答案:樣本為小樣本,且總體方差未知

假設檢驗中的原假設H0是虛無假設，在語言上呈現出的是一個“沒有顯著差異”的陳述。（）

A:錯B:對

答案:對假設檢驗中的備擇假設H1是研究假設，是原假設邏輯上的反命題。（）

A:對B:錯

答案:對二總體均值差、成數差的假設檢驗不要求二總體相互獨立。（）

A:錯B:對

答案:錯配對樣本均值差的假設檢驗適用于對某群體進行干預，檢驗干預效果。（）

A:錯B:對

答案:對以下哪些選項是假設檢驗的必要步驟（）。

A:寫出原假設和備擇假設

B:得出結論

C:根據樣本數據計算待檢驗統(tǒng)計量的觀測值

D:計算p值，并與顯著性水平比較

答案:寫出原假設和備擇假設

；得出結論

；根據樣本數據計算待檢驗統(tǒng)計量的觀測值

；計算p值，并與顯著性水平比較

第六章單元測試

列聯表中的總百分比是每一個觀察頻數除以（）。

A:觀察值的總個數

B:總合計數

C:行合計數

D:列合計數

答案:觀察值的總個數

,公式中的含義是（）。

A:不知y與x有關系時，預測y的全部誤差

B:知道y與x有關系后，用x去預測y的全部誤差

C:不知y與x有關系時，預測x的全部誤差

D:知道y與x有關系后，預測y所減少的誤差

答案:知道y與x有關系后，用x去預測y的全部誤差

R*C列聯表中檢驗的自由度為（）。

A:R-1

B:R*C-1

C:(R-1)(C-1)

D:C-1

答案:(R-1)(C-1)

列聯相關不可以用來解決兩個定序變量之間的相關性。

A:對

B:錯

答案:錯

在一個列聯表中，如果x有a類，y有b類，就有a+b個條件分布。（）

A:錯B:對

答案:對值的取值范圍為[0,1]。（）

A:錯B:對

答案:錯τ(tau)的數值越大,關聯性越強。（）

A:對B:錯

答案:對下列哪些是用來分析兩個定類變量之間的相關性的（）。

A:線性回歸分析

B:相關分析

C:列聯表

D:定方差分析

E:檢驗

答案:列聯表

；檢驗

在非參數統(tǒng)計中，卡方分布主要用于（）。

A:獨立性檢驗

B:游程檢驗

C:成對比較檢驗

D:擬合優(yōu)度檢驗

答案:獨立性檢驗

；擬合優(yōu)度檢驗

一所大學準備采取一項學生宿舍上網收費措施，為了解男女學生對措施的看法，分別抽取了150名男生和120名女生，得到結果如下：這個表格是（

）。

男生女生總計贊成454287反對10578183總計150120270

A:4×4列聯表B:2×3列聯表C:2×2列聯表D:2×4列聯表

答案:2×2列聯表

第七章單元測試

等級相關系數的取值范圍是（）。

A:[-1,1]

B:(-∞,0]

C:[0,1]

D:不確定

答案:[-1,1]

下列說法正確的是（）。

A:Gama系數的檢驗原假設是總體中二變量等級無關

B:的統(tǒng)計檢驗原假設是總體中二變量等級相關

C:的統(tǒng)計檢驗原假設是總體中二變量等級無關

D:Gama系數的檢驗原假設是總體中二變量等級相關

答案:Gama系數的檢驗原假設是總體中二變量等級無關

；的統(tǒng)計檢驗原假設是總體中二變量等級無關

斯皮爾曼等級相關系數是用每個個案在兩個變量上的等級差值來測量兩個變量的相關程度。（）

A:錯B:對

答案:對同序對多于異序對，說明兩變量負相關。（）

A:對B:錯

答案:錯d系數包括和兩個系數。（）

A:對B:錯

答案:對當數據為大樣本時，檢驗等級相關系數的統(tǒng)計量為。（）

A:對B:錯

答案:對τ系數是有2個系數組成的系列系數。（）

A:錯B:對

答案:錯同分對包括X方向同分對和Y方向同分對。（）

A:對B:錯

答案:對以下是500名文化程度代際流動的抽樣調查，試求G值。（

）。子輩文化父輩文化大學中學小學大學1183715中學1813032小學94398

A:0.78B:0.22C:-0.22D:-0.78

答案:0.78用斯皮爾曼等級相關系數r_s計算下列所舉的5對夫婦的家庭社會經濟地位的等級相關系數。（

）。戶號丈夫的家庭地位妻子的家庭地位115221332443554

A:0B:0.5C:-1D:1

答案:0

第八章單元測試

為了直觀表達兩個變量之間的數量依存關系，一般采用（）。

A:圓餅圖

B:柱形圖

C:散點圖

D:直方圖

答案:散點圖

在回歸方程y=0.8+2.1x中，我們可以（）。

A:估計出x與y之間的相關系數

B:推導出以x為因變量的回歸方程

C:根據x的取值估計y

D:根據y的取值估計x

答案:根據x的取值估計y

在回歸分析中，F檢驗主要是用來檢驗（）。

A:線性關系的顯著性

B:相關系數的顯著性

C:估計標準誤差的顯著性

D:回歸系數的顯著性

答案:線性關系的顯著性

回歸平方和SSR反映了y的總變差中（）。

A:由x與y之間的線性關系引起的y的變化部分

B:除了x對y的線性影響之外的其他因素對y變差的影響

C:由x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分

D:由x與y之間的函數關系引起的y的變化部分

答案:由x與y之間的線性關系引起的y的變化部分

相關關系是變量間的一種數量關系。（）

A:對B:錯

答案:對相關系數越接近于1，回歸方程的擬合度越好；相關系數越接近于-1，回歸方程的擬合度越差。（）

A:對B:錯

答案:錯利用最小二乘法擬合的直線回歸方程，要求所有觀測點和回歸直線的距離平方和為零。（）

A:錯B:對

答案:錯下列現象中屬于正相關的有（）。

A:生產單位產品所耗工時隨勞動生產率的提高而減少

B:家庭收入越多，其消費支出也越多

C:產品產量隨生產用固定資產價值的減少而減少

D:流通費用率隨商品銷售額的增加而減少

E:某產品產量隨工人勞動生產率的提高而增加

答案:家庭收入越多，其消費支出也越多

；產品產量隨生產用固定資產價值的減少而減少

；某產品產量隨工人勞動生產率的提高而增加

下列指標中一定為正的有（）。

A:回歸系數b

B:回歸常數a

C:判定系數

D:回歸估計標準誤

E:相關系數r

答案:判定系數

；回歸估計標準誤

判定系數0.81的含義是（）。

A:相關系數可能是-0.9

B:總變差可由回歸變差解釋的程度為81％

C:因變量的變化可由自變量解釋的程度為81％

D:相關系數為0.6561

E:相關系數可能是0.9

答案:相關系數可能是-0.9

；總變差可由回歸變差解釋的程度為81％

；因變量的變化可由自變量解釋的程度為81％

；相關系數可能是0.9

第九章單元測試

多元線性回歸分析中，調整后的判定系數和判定系數之間的關系為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

在模型的回歸分析結果報告中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，則表明（）。

A:解釋變量和對的影響是均不顯著的

B:解釋變量對的影響是顯著的

C:解釋變量和對的聯合影響是顯著的

D:解釋變量對的影響是顯著的

答案:解釋變量和對的聯合影響是顯著的

多元線性回歸模型中，發(fā)現各參數估計量的t值都不顯著，但模型的或卻很大，F值也很顯著，這說明模型存在（）。

A:自相關

B:設定偏誤

C:多重共線性

D:異方差

答案:多重共線性

設k為回歸模型中的參數個數，n為樣本容量。則對多元性回歸方程進行顯著性檢驗時，所用的F統(tǒng)計量可表示為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

對于二元樣本回歸模型，下列各式成立的有（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

；

；

調整后的判定系數和判定系數之間的關系敘述正確的有（）。

A:有可能大于

B:只要模型中包括截距項在內的參數的個數大于1，則

C:判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時，使用

D:模型中包含的解釋變量個數越多，就相差越大

答案:只要模型中包括截距項在內的參數的個數大于1，則

；判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時，使用

關于衣著消費的支出模型：，其中為衣著方面的年度支出；為收入，

97、則關于模型中的參數下列說法正確的是（）。

A:表示在保持其他條件不變時，大學文憑及以上比其他學歷者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

B:在保持其他條件不變時，女性大學及以上文憑者比男性大學以下文憑者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

C:表示在保持其他條件不變時，女性比男性在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

D:表示性別和學歷兩種屬性變量對衣著消費支出的交互影響

答案:表示在保持其他條件不變時，大學文憑及以上比其他學歷者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

；在保持其他條件不變時，女性大學及以上文憑者比男性大學以下文憑者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

；表示在保持其他條件不變時，女性比男性在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額

；表示性別和學歷兩種屬性變量對衣著消費支出的交互影響

雙變量模型中，對樣本回歸函數的整體的顯著性檢驗與斜率系數的顯著性檢驗是一致的。（）

A:對B:錯

答案:對在實際中，一元回歸幾乎沒什么用，因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。（）

A:錯B:對

答案:錯多重共線性問題時隨機擾動項違背古典假定引起的。（）

A:對B:錯

答案:錯

第十章單元測試

Logistic回歸屬于（）回歸。（）。

A:非概率型非線性回歸

B:非概率型線性回歸

C:概率型非線性回歸

D:概率型線性回歸

答案:概率型非線性回歸

Logistic回歸于多重線性回歸比較（）。

A:多重線性回歸的因變量為二分類變量

B:Logit回歸的因變量為二分類變量

C:Logit回歸的自變量必須是二分類變量

D:Logit回歸和多重線性回歸的因變量都可為二分類變量

答案:Logit回歸的因變量為二分類變量

Logistic回歸中自變量如分為多分類變量，宜將其按啞變量處理，與其他變量進行變量篩選時可用（）。

A:軟件自動篩選的后退法

B:應將幾個啞變量作為一個因素，整體進出回歸方程

C:軟件自動篩選的前進法

D:軟件自動篩選的逐步法

答案:應將幾個啞變量作為一個因素，整體進出回歸方程

Logistic回歸適用于因變量為（）。

A:二分類變量

B:連續(xù)型定量變量

C:多分類無序變量

D:多分類有序變量

答案:二分類變量

；多分類無序變量

；多分類有序變量

Logistic回歸系數與幾率比OR的關系為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

；

；

關于最大似然估計，下列說法正確的是：（）。

A:在最大似然估計中，可以使用對數形式的似然函數來進行估計。

B:最大似然估計是似然函數最大所對應的參數作為估計

C:在最大似然函數古籍中，要估計的參數是一個不確定的量

D:最大似然估計一定是最小方差無偏估計

答案:在最大似然估計中，可以使用對數形式的似然函數來進行估計。

；最大似然估計是似然函數最大所對應的參數作為估計

OLS通過使得樣本觀測數據的殘差平方和最小來選擇參數，而MLE通過最大化對數似