【MOOC】推薦系統(tǒng)-北京大學中國大學慕課MOOC答案測驗11、【單選題】推薦系統(tǒng)主要用于解決________問題.本題答案：【信息超載】2、【單選題】長尾物品的特點為_______.本題答案：【需求量小，數(shù)量多】3、【單選題】最早公開使用協(xié)同過濾系統(tǒng)來解決信息過載問題的公司是______。本題答案：【施樂】4、【單選題】___公司舉辦的推薦系統(tǒng)大獎賽對推薦系統(tǒng)的發(fā)展起到了極大的促進作用本題答案：【網飛】5、【單選題】推薦系統(tǒng)關于用戶U，物品I，相關度R之間的關系可用映射_____表示本題答案：【f:UxI→R】6、【單選題】推薦系統(tǒng)根據用戶A的相似用戶的購買歷史為A生成了推薦結果，這屬于_______推薦本題答案：【協(xié)同過濾】7、【單選題】新聞推薦于電商推薦相比，其特點在于_____.本題答案：【項目的時效性更高】8、【單選題】按照應用問題，推薦系統(tǒng)可大致分為_____和_____兩類.本題答案：【評分預測、top-N推薦】9、【多選題】推薦系統(tǒng)能夠讓_______受益.本題答案：【平臺#用戶#供應商#行業(yè)】10、【多選題】用戶畫像主要包含哪幾部分特征？本題答案：【用戶興趣偏好#用戶行為#消費特征#人口統(tǒng)計學屬性】11、【多選題】推薦系統(tǒng)的常見應用場景有____.本題答案：【電商#新聞#音樂#電影】測驗21、【單選題】協(xié)同過濾算法分類正確的是（）本題答案：【基于鄰域（記憶）的協(xié)同過濾和基于模型的協(xié)同過濾】2、【單選題】以下屬于顯式反饋行為的是（）本題答案：【評分】3、【單選題】基于鄰域的協(xié)同過濾算法的關鍵是（）本題答案：【計算相似度】4、【單選題】基于二部圖的協(xié)同過濾能夠緩解傳統(tǒng)的基于鄰域的推薦算法存在的數(shù)據稀疏問題和（）本題答案：【推薦范圍受限】5、【多選題】基于鄰域的協(xié)同過濾的一般步驟包括（）本題答案：【尋找鄰域#收集數(shù)據#計算推薦結果】6、【多選題】以下屬于協(xié)同過濾算法假設的是（）本題答案：【過去興趣相似的用戶在未來的興趣也相似#相似的用戶會產生相似的歷史行為數(shù)據#用戶會喜歡相似用戶有過正反饋的項目】7、【多選題】基于用戶的協(xié)同過濾的特點有哪些（）本題答案：【思想簡單、容易實現(xiàn)#不需要領域知識】8、【多選題】帶權重的網絡擴散模型有哪些本題答案：【基于物質擴散的模型#基于熱傳導的模型】9、【多選題】協(xié)同過濾算法中相似度的計算可以采用下列哪些方法（）本題答案：【杰卡德相似度#余弦相似度#皮爾遜相似度#基于距離的相似度】10、【填空題】逆用戶頻率的基本思想是懲罰______項目本題答案：【熱門】11、【填空題】______相似度是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估它們的相似度。本題答案：【余弦】測驗31、【單選題】下列不是常用的關聯(lián)規(guī)則度量指標的是()本題答案：【覆蓋率】2、【單選題】隱語義模型LFM的基本思想為()本題答案：【將用戶和項目映射到同一個隱藏的因子空間中，直接計算用戶和項目的相關度】3、【單選題】下列關于概率矩陣分解PMF的說法錯誤的是()本題答案：【PMF是從優(yōu)化目標出發(fā)確定用戶和項目的隱語義表示，使預測誤差最小化】4、【單選題】矩陣分解模型的理論依據是（）本題答案：【奇異值分解SVD】5、【單選題】下列關于Apriori算法的說法錯誤的是()本題答案：【Apriori算法通過最小置信度進行剪枝】6、【單選題】下列關于隱語義模型LFM的說法錯誤的是()本題答案：【LFM訓練時需要知道完整的待分解矩陣】7、【多選題】關于Apriori算法先驗原理正確的是()本題答案：【若A是頻繁項集,則A的每一個子集都是頻繁項集.#若A是非頻繁項集,則A的每一個超集都是非頻繁項集.】8、【多選題】針對隱式反饋的常用負采樣方法有()本題答案：【假設每個未觀測到反饋的樣本都是負樣本且影響相同#用戶沒有反饋行為時,用戶購買的項目越多越有可能是負樣本#用戶沒有反饋行為時,項目越熱門越有可能是負樣本】9、【多選題】隱式反饋數(shù)據特征的包括（）本題答案：【缺少負反饋#包含較多噪聲】10、【填空題】概率矩陣分解模型主要利用統(tǒng)計推理理論中的______公式進行推理分析本題答案：【貝葉斯】11、【填空題】概率矩陣分解模型假設用戶特征U和項目特征V都服從均值為______的高斯分布本題答案：【0】測驗41、【多選題】以下關于詞袋模型（BagofWords）正確的有（）本題答案：【詞袋模型常應用于文本分類，如垃圾郵件過濾#詞袋模型忽略文本中的詞序、語法、句法#詞袋模型將文本看作若干詞構成的一個集合，且每個詞獨立出現(xiàn)】2、【多選題】以下關于TF-IDF模型，正確的有（）本題答案：【假設詞的重要性隨著它在文檔中出現(xiàn)的次數(shù)成正比#假設詞的重要性隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降#假設詞的重要性和它所在文檔的長度成反比#逆文檔頻率的基本思想是如果一個詞在語料庫中出現(xiàn)的頻率越高，則該詞越普遍，對應的重要性（區(qū)分度）越低】3、【多選題】對詞袋模型常用改進方法有（）本題答案：【去停用詞#詞干還原#使用詞組#特征選擇】4、【多選題】以下關于顯示語義分析（ExplicitSemanticAnalysis,ESA）算法的描述正確的有（）本題答案：【ESA算法是一種基于網絡知識直接計算文本之間相似度的方法#本質上也是一種基于向量空間模型的文本相似度計算方法#ESA主要包括兩個部分，基于網絡知識建立語義解釋器和利用語義解釋器計算文本相似度】5、【多選題】以下關于基于效用的推薦的描述，正確的有（）本題答案：【基于效用的推薦可以看作是將絕對的約束（是否滿足）轉換成定量的效用（滿意度）#基本思想是利用多屬性效用理論，基于預先定義的用戶效用函數(shù)評估候選項目的效用值，并據此做出推薦#每個項目都將根據預定義的維度集進行評估】6、【多選題】以下關于基于實例的推薦的描述，正確的有（）本題答案：【目標是尋找和這個實例值完全一樣或相近的項目子集#根據項目屬性值計算項目之間的相似度#本質上是使用相似度度量對候選項目進行檢索和排序#針對具體應用中的屬性，采用的相似度度量方法，需要根據領域知識來決定】7、【填空題】基于約束的推薦的難點在于處理約束之間的______.本題答案：【沖突】8、【填空題】基于內容的推薦能夠解決協(xié)同過濾所面臨的______冷啟動問題。本題答案：【項目】9、【填空題】基于知識的推薦常用于低頻、______成本的項目推薦本題答案：【高】測驗51、【單選題】關于混合/組合方法的說法，錯誤的是（）本題答案：【串行混合各基模型可以獨立構造，并不依賴于前面的基模型】2、【單選題】下面關于級聯(lián)過濾模型的說法，錯誤的是（）本題答案：【被第k個基推薦模型刪除的項目，在第k+1個基推薦模型中依然可能會被推薦】3、【多選題】下面哪些方法可用來確定加權式混合的權值（）本題答案：【根據基推薦模型在驗證集上的性能來確定權值#通過學習的方式來確定權值#根據用戶偏好，設定個性化的權值#采用無監(jiān)督組合的方式來確定權值】4、【多選題】整體式混合方法包括（）本題答案：【特征組合#特征擴充#基于圖模型的混合】5、【多選題】串行式混合方法包括（）本題答案：【級聯(lián)過濾#級聯(lián)學習】6、【多選題】排序混合可以采用哪些方法（）本題答案：【波達計數(shù)法#凱梅尼優(yōu)化#成對投票表決】7、【多選題】下面關于基于雙層圖模型進行混合推薦的說法，正確的是（）本題答案：【項目層中的邊代表的是項目之間的相似度#將推薦問題轉化為一個圖搜索的問題#用戶層中的邊代表的是用戶之間的相似度】8、【填空題】混合推薦的基本思想是通過不同模型的混合，取長補短，以提升系統(tǒng)整體的準確度和______性。本題答案：【穩(wěn)定】9、【填空題】混合推薦的理論依據是通過模型組合能夠降低______錯誤本題答案：【不相關】10、【填空題】根據基模型之間的依賴關系，混合推薦方法可以分為：______混合、串行式混合和整體式混合。本題答案：【并行式】測驗61、【單選題】B測試的關鍵在于（）本題答案：【用戶流量的分配】2、【單選題】在進行數(shù)據集劃分時，如果無法獲取到用戶行為時間戳，則可以采用（）本題答案：【隨機劃分】3、【單選題】針對分為模型評價的混淆矩陣中TN指的是（）本題答案：【預測值為負，真實值為負】4、【單選題】AUC的原始定義為（）本題答案：【ROC曲線下方的面積】5、【多選題】從商家或者平臺的角度，一個優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)應該（）本題答案：【增加“用戶點擊率”#增加“用戶轉化率”#增加“平臺活躍度”#提升利潤和收益】6、【多選題】針對評分預測模型的常用評價指標包含（）本題答案：【平均絕對誤差#平均平方誤差（均方誤差）#均方根誤差#標準平均絕對誤差】7、【多選題】以下哪些是基于排序的評價指標（）本題答案：【MAP#nDCG】8、【多選題