?錄? 錄第?章概述 2第?章智能研發(fā)發(fā)展現(xiàn)狀 3(?)基本情況介紹 3(?)重點(diǎn)?作及成果 5第三章智能研發(fā)應(yīng)?案例 11(?)智能研發(fā)助?助?信貸國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型代碼調(diào)優(yōu)案例 11(?)智能研發(fā)助?助?資產(chǎn)管理應(yīng)?新?代外包轉(zhuǎn)型項(xiàng)? 12(三)智能研發(fā)助?助?合作?共享服務(wù)退匯消息重構(gòu) 13(四)智能研發(fā)助?助?北京分?轉(zhuǎn)Python 14第四章總結(jié)與展望 15第?章概述第?章概述第?章概述為深?落實(shí)中央?融?作會(huì)議關(guān)于做好“數(shù)字?融”等五篇??章的?作要求，推動(dòng)?成式??智能在軟件研發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)?，?商銀?組建AI4SE（AIforSofwareEngineering，智能化軟件?程）專項(xiàng)?作團(tuán)隊(duì)，通過“趨勢(shì)跟蹤+實(shí)施落地+變?管理”研業(yè)界智能研發(fā)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，加快智能研發(fā)助?能?和配套研發(fā)管理?成的代碼占?達(dá)32%。第?章智能研發(fā)發(fā)展現(xiàn)狀(?)基本情況介紹11個(gè)研發(fā)能?域36項(xiàng)能?場(chǎng)景，并結(jié)圖1 智能研發(fā)能?地圖具體實(shí)施??，打造分層解耦智能研發(fā)落地框架及配套平臺(tái)體系，?撐CodeReview圖2智能研發(fā)技術(shù)架構(gòu)配套機(jī)制??，開展對(duì)國內(nèi)外??及?融同業(yè)研發(fā)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研，積極參與由信通院成?的中國??智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AI4SE?作278項(xiàng)智能編7000+22.9%，1W+19進(jìn)過程中。(?)重點(diǎn)?作及成果推進(jìn)智能研發(fā)建設(shè)AI4SE（AIforSofwareEngineering，智能化軟件?程）專項(xiàng)?作團(tuán)隊(duì)，加?由信通院成?的中國??智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AI4SEAI主導(dǎo)智能研發(fā)三??向加速推進(jìn)智能研發(fā)助?能?建設(shè)。基于?內(nèi)代碼開展模型訓(xùn)練和RAG檢索增強(qiáng)，IDECodeReview、代碼安全檢測(cè)等能?，提升編碼質(zhì)效。拓展研發(fā)全流程賦能：從單?編碼環(huán)節(jié)拓展?需求、設(shè)計(jì)、測(cè)試、AI智能體技術(shù)落地，當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)需求、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的單智能體。圖3 智能研發(fā)三??向加快智能研發(fā)應(yīng)?在智能研發(fā)全流程建設(shè)??，??軟件開發(fā)中?通過對(duì)研發(fā)全領(lǐng)域梳36IDEJavaAI22%提測(cè)案例等?式，推動(dòng)應(yīng)?平均單元測(cè)試?覆蓋率約60%；智能代碼復(fù)核?Gerrit處推動(dòng)智能代碼問題檢出率約40%。圖4 智能代碼復(fù)核?例規(guī)范智能研發(fā)資產(chǎn)為提升模型特?能?，??軟件開發(fā)中?調(diào)研國內(nèi)外??及?融同業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)對(duì)標(biāo)調(diào)整配套研發(fā)機(jī)制，組建近4百?規(guī)模的?級(jí)RAG知識(shí)庫語料、微調(diào)測(cè)評(píng)案例等資產(chǎn)，由開發(fā)?員提交??級(jí)代碼審核?完成審批?庫。當(dāng)前已評(píng)審積累近百萬?優(yōu)5百份應(yīng)??檔，迭代推進(jìn)模型微調(diào)，提升智能問答和代碼補(bǔ)全等能?效果。4?領(lǐng)域規(guī)范指引，編制優(yōu)質(zhì)數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)使?等9份指導(dǎo)?80%AI輔助?具完成重復(fù)和繁瑣的圖5 數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)構(gòu)建模型測(cè)評(píng)體系為保障模型微調(diào)效果，??軟件開發(fā)中?對(duì)標(biāo)業(yè)內(nèi)代碼?成?模型評(píng)估指標(biāo)及數(shù)據(jù)集構(gòu)造?法，打造?動(dòng)化測(cè)評(píng)平臺(tái)，聚焦智能研發(fā)5?能?166千余次業(yè)務(wù)和技圖6 模型測(cè)評(píng)體系圖7 模型版本發(fā)布機(jī)制積極參與?業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)AI4SE1要求第213圖8代碼?模型標(biāo)準(zhǔn)第三章智能研發(fā)應(yīng)?案例(?)智能研發(fā)助?助?信貸國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型代碼調(diào)優(yōu)案例信貸業(yè)務(wù)在國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型過程中，涉及?量的OraclePL/SQL存過代碼，PL/SQL領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)?法進(jìn)?重新設(shè)計(jì)，因此存過的代碼邏輯分析?直是?作量80%以上。(?)智能研發(fā)助?助?資產(chǎn)管理應(yīng)?新?代外包轉(zhuǎn)型項(xiàng)?60+數(shù)據(jù)庫表的增刪改查，其中較多表的字段數(shù)量超100+。開發(fā)?員基于表字“根據(jù)下?的表格?成實(shí)體類”解決了開發(fā)對(duì)于數(shù)據(jù)庫增刪改查時(shí)?動(dòng)編寫實(shí)體類的痛苦，助?開發(fā)?作量減少約50%。圖9基于表結(jié)構(gòu)?成實(shí)體類語句編寫及?測(cè)階段造數(shù)相當(dāng)耗時(shí)。通過在智能研發(fā)助?的智能問答輸?了開發(fā)?員約30%的?測(cè)?作量。圖10智能造數(shù)(三)智能研發(fā)助?助?合作?共享服務(wù)退匯消息重構(gòu)topic消息，進(jìn)?了?量相同的get和set操作，且使?了?量的if和elseif判斷邏輯，不符合開閉原則，不利于后續(xù)代碼的擴(kuò)展。這塊核?代碼必須重構(gòu)。通過智能研發(fā)助?的代碼診斷功能?成優(yōu)化代碼案例時(shí)，調(diào)整了主題33個(gè)?法圖11代碼重構(gòu)(四)智能研發(fā)助?助?北京分?Pro*C轉(zhuǎn)Python在信創(chuàng)轉(zhuǎn)型背景下，北京分?開展了