自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)《模式識別及其應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的異常檢測是一項重要任務(wù)。假設(shè)要在一個工業(yè)生產(chǎn)過程中檢測出異常的數(shù)據(jù)點，以下關(guān)于異常檢測方法的描述，正確的是：（）A.基于統(tǒng)計的異常檢測方法適用于所有類型的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確性高B.基于機器學(xué)習(xí)的異常檢測模型需要大量的正常數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C.深度學(xué)習(xí)的異常檢測方法能夠自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式，無需人工特征工程D.以上方法在不同的應(yīng)用場景中都有各自的優(yōu)缺點，需要根據(jù)實際情況選擇2、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)旨在融合多種不同類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本和音頻。假設(shè)要開發(fā)一個能夠同時理解圖像和文本內(nèi)容的系統(tǒng)，以下哪個挑戰(zhàn)是最突出的？（）A.數(shù)據(jù)的標(biāo)注和對齊B.模型的訓(xùn)練效率C.不同模態(tài)數(shù)據(jù)的特征提取D.模型的可擴展性3、在強化學(xué)習(xí)中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？（）A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵4、在人工智能領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)是重要的分支之一。假設(shè)一個醫(yī)療診斷系統(tǒng)需要通過大量的病例數(shù)據(jù)來預(yù)測疾病，以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)在該場景中的應(yīng)用描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.監(jiān)督學(xué)習(xí)可以利用有標(biāo)記的病例數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，以進行疾病預(yù)測B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)病例數(shù)據(jù)中的隱藏模式和結(jié)構(gòu)，輔助診斷C.強化學(xué)習(xí)可以通過與環(huán)境的交互和獎勵機制，優(yōu)化診斷策略D.機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療診斷中完全可以替代醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，不需要人工干預(yù)5、人工智能中的倫理原則包括公平、透明、可解釋等。假設(shè)一個招聘系統(tǒng)使用人工智能算法篩選簡歷，以下哪種情況可能違反倫理原則？（）A.算法基于候選人的教育背景和工作經(jīng)驗進行篩選B.算法的決策過程對用戶不可見C.算法對不同性別和種族的候選人一視同仁D.算法能夠解釋其篩選結(jié)果的依據(jù)6、人工智能中的知識圖譜用于表示實體之間的關(guān)系和知識。假設(shè)一個知識圖譜被用于智能問答系統(tǒng)，以下關(guān)于知識圖譜的描述，正確的是：（）A.知識圖譜中的知識是固定不變的，不能進行更新和擴展B.知識圖譜能夠自動從大量文本中抽取知識，無需人工干預(yù)C.可以通過知識圖譜的推理功能發(fā)現(xiàn)隱藏的知識和關(guān)系D.知識圖譜只適用于特定領(lǐng)域的知識表示，通用性較差7、人工智能在金融領(lǐng)域的風(fēng)險管理中具有潛在應(yīng)用價值。假設(shè)一家銀行要利用人工智能評估客戶的信用風(fēng)險，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.可以分析客戶的交易記錄、財務(wù)狀況等多維度數(shù)據(jù)，進行信用評估B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動提取數(shù)據(jù)中的隱藏特征，提高信用評估的準(zhǔn)確性C.人工智能評估的信用結(jié)果可以完全取代傳統(tǒng)的信用評估方法，無需人工審核D.為了保證評估的公正性和可靠性，需要對人工智能模型進行定期監(jiān)測和驗證8、人工智能中的情感計算旨在讓計算機理解和處理人類的情感。假設(shè)我們要開發(fā)一個能夠根據(jù)用戶的語音和文本判斷其情感狀態(tài)的系統(tǒng)，以下關(guān)于情感計算的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析語音的語調(diào)、語速等特征來判斷情感B.文本情感分析通常依賴于情感詞典和機器學(xué)習(xí)算法C.情感計算的準(zhǔn)確性完全取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模D.多模態(tài)情感分析結(jié)合了語音、文本、面部表情等多種信息源9、人工智能中的情感分析旨在判斷文本所表達的情感傾向。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對某一產(chǎn)品的評價情感，以下哪種方法可能不太適用？（）A.基于詞典的方法B.基于機器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于人工判斷的方法10、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險評估、投資決策和欺詐檢測等。假設(shè)一個銀行正在使用人工智能進行風(fēng)險評估，以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類專家的判斷，獨立做出準(zhǔn)確的風(fēng)險評估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類專家的經(jīng)驗，可以更有效地進行金融風(fēng)險評估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風(fēng)險和監(jiān)管挑戰(zhàn)11、在人工智能的自動駕駛領(lǐng)域，車輛需要根據(jù)周圍環(huán)境的感知信息做出決策，如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等。假設(shè)車輛面臨復(fù)雜的交通場景，包括多個車輛、行人、交通信號燈等，為了確保安全和高效的駕駛決策，以下哪種技術(shù)或方法是至關(guān)重要的？（）A.基于規(guī)則的決策制定，遵循固定的交通規(guī)則B.深度學(xué)習(xí)模型，自動從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)決策模式C.隨機決策，根據(jù)概率選擇行動D.不考慮其他車輛和行人，只關(guān)注自身車輛的狀態(tài)12、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)旨在保護數(shù)據(jù)隱私的同時實現(xiàn)模型的協(xié)同訓(xùn)練。假設(shè)多個機構(gòu)擁有各自的私有數(shù)據(jù)，需要共同訓(xùn)練一個模型。以下哪種聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法或框架在處理數(shù)據(jù)異構(gòu)和通信效率方面表現(xiàn)更為優(yōu)秀？（）A.橫向聯(lián)邦學(xué)習(xí)B.縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)C.聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)D.以上框架根據(jù)具體情況選擇13、人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門話題，其應(yīng)用涵蓋了眾多領(lǐng)域。以下關(guān)于人工智能的定義，不準(zhǔn)確的是（）A.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)B.人工智能是指讓計算機像人類一樣思考和行動，能夠自主地解決各種復(fù)雜問題C.人工智能僅僅是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來實現(xiàn)對特定任務(wù)的預(yù)測和決策，不涉及對智能本質(zhì)的探索D.人工智能旨在創(chuàng)造出能夠感知環(huán)境、學(xué)習(xí)知識、進行推理和決策，并能夠與人類進行交互的智能體14、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大的潛力，但也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn)。假設(shè)一個醫(yī)療機構(gòu)要使用人工智能技術(shù)分析患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)來輔助診斷疾病，同時要確保患者數(shù)據(jù)不被泄露和濫用。以下哪種技術(shù)或方法在保障數(shù)據(jù)安全和隱私方面最為有效？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.建立嚴(yán)格的訪問控制機制D.以上方法綜合運用15、在人工智能的圖像生成任務(wù)中，例如生成逼真的人臉圖像或風(fēng)景圖像，假設(shè)需要生成具有高度細節(jié)和真實感的圖像。以下哪種技術(shù)或模型在圖像生成方面表現(xiàn)較為出色？（）A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs），通過對抗訓(xùn)練生成圖像B.自編碼器（Autoencoder），壓縮和解壓縮圖像C.傳統(tǒng)的圖像處理算法，如濾波和邊緣檢測D.隨機生成像素值來創(chuàng)建圖像二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述多目標(biāo)優(yōu)化問題的特點和解法。2、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄茼椖窟M度監(jiān)控中的應(yīng)用。3、（本題5分）說明人工智能在新聞報道中的作用和影響。4、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄茉跊Q策支持系統(tǒng)中的角色。三、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的PyTorch框架，構(gòu)建一個多層雙向GRU模型，用于情感分析任務(wù)，比較不同層數(shù)和方向?qū)π阅艿挠绊憽?、（本題5分）使用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的人流量密度估計。適用于公共場所的人流監(jiān)控和管理，通過圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)密度估計。3、（本題5分）運用Python的OpenCV庫，實現(xiàn)對視頻中的人群密度估計和異常行為檢測。結(jié)合圖像處理和機器學(xué)習(xí)算法，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。4、（本題5分）運用Python的Scikit-learn庫，實現(xiàn)彈性網(wǎng)絡(luò)（ElasticNet）回歸算法對數(shù)據(jù)進行回歸分析。比較不同正則化參數(shù)組合下的模型性能。5、（本題5分）借助TensorFlow構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)模型，根據(jù)用戶的音樂喜好為其推薦相關(guān)的歌曲。研究用戶興趣的動態(tài)變化對推薦效果的影響。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行文物修復(fù)方