能夠全面吸納并提煉出豐富的語言學(xué)知識與語義內(nèi)涵。這類大模型通常擁有龐大的參數(shù)規(guī)模，動輒數(shù)億乃至數(shù)十億參數(shù)，從而具備了高度精準(zhǔn)的自然語言理解與生成能力，幾乎能夠?qū)崿F(xiàn)與人類的無障礙交流。其廣泛的應(yīng)用場景涵蓋了機(jī)器翻譯、智能問答、文本摘要等多個領(lǐng)域。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；隨后，業(yè)界逐步引入了預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)相結(jié)合的模式以提升模型性能；而當(dāng)大模型能夠顯著增強(qiáng)研究報告的編寫效率，通過采納精細(xì)化的詢問策略，分析師在研究過大模型技術(shù)潮流興起催生中國大模型百花齊放。沙利文與頭豹研究院聯(lián)手對16個大模型進(jìn)2022AI2023年12月首20248 1?1 基于數(shù)字行研解決方案的研究和實踐基礎(chǔ) 頭豹研究院聯(lián)合沙利文憑借百人分析師團(tuán) 隊匿名投票機(jī)制，篩選了16個大模型，進(jìn) 行了多維度的綜合評估，旨在全面了解并 系統(tǒng)梳理中國大模型參與者在行研領(lǐng)域的 應(yīng)用表現(xiàn)。 ? 了解中國大模型在行研領(lǐng)域的應(yīng)用價值2 ? 探析中國大模型在行研領(lǐng)域的綜合表現(xiàn)2梳理中國大模型的參與者現(xiàn)狀評估中國大模型行研領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿⑴c者發(fā)展現(xiàn)狀：中國大模型的參與者有哪些？在行研領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？行研應(yīng)用表現(xiàn)：中國大模型在行業(yè)研究領(lǐng)域的實際應(yīng)用表現(xiàn)如何？報告撰寫能力：中國大模型在撰寫行業(yè)研究報告方面的表現(xiàn)能力如何？模型基礎(chǔ)能力：中國大模型邏輯推理能力、類比遷移能力等基礎(chǔ)能力表現(xiàn)如何？行業(yè)理解能力：目前中國大模型在不同中國：人工智能系列中國：人工智能系列大模型行研評測|2024/08Chapter1大模型行研能力評測背景及方法4400-072-55884中國大模型行研能力評測——行研背景概述，行研背景概述行研價值鏈行研價值鏈 旅游 采礦 農(nóng)林牧漁房地產(chǎn) 泛娛樂 售 造 教育 醫(yī)療 融 互聯(lián)網(wǎng)百業(yè) 競爭格局 政策分析 市場規(guī)模 行業(yè)特征 發(fā)展歷程 行業(yè)分類 行業(yè)定義路徑政務(wù)服務(wù) 金融決策 教育培訓(xùn) 新聞傳媒 … 企業(yè)規(guī)劃價值…產(chǎn)業(yè)鏈分析?行業(yè)研究通過深入分析，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和決策提供關(guān)鍵洞察和支持行業(yè)研究是一項全面分析特定行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和市場動態(tài)的深入過程，涵蓋行業(yè)定義、分類、競爭格局、市場容量等關(guān)鍵維度。分析師通過深入研究，提供深刻的洞察和有價值的觀點，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、政策制定、金融投資決策以及教育培訓(xùn)等多個領(lǐng)域提供重要支持。行研范圍宏觀維度分析中觀維度分析政策經(jīng)濟(jì)環(huán)境法律發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析發(fā)展特征市場規(guī)模競爭格局產(chǎn)業(yè)層行業(yè)層產(chǎn)品層重要程度高

重要程度低?行業(yè)研究涵蓋從宏觀的產(chǎn)業(yè)層到微觀的產(chǎn)品層，各層級決定著相應(yīng)的研究方法，研究方法論囊括外部宏觀因素和內(nèi)部微觀細(xì)節(jié)的全面分析在行業(yè)研究中，產(chǎn)業(yè)層、行業(yè)層和產(chǎn)品層分別代表宏觀經(jīng)濟(jì)的不同層次：產(chǎn)業(yè)層涵蓋具有相似特征的行業(yè)群體，行業(yè)層側(cè)重于特定行業(yè)的市場動態(tài)和企業(yè)狀況，而產(chǎn)品層則深入探討具體產(chǎn)品或服務(wù)的設(shè)計、功能及市場定位。研究方法論隨著這些層次的宏觀到微觀差異而有所調(diào)整，宏觀層面關(guān)注政策、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素，而微觀層面則包括發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈分析等更為細(xì)致的內(nèi)容。一手?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)專家訪談、消費者調(diào)研（問卷，圓桌）、自行監(jiān)測數(shù)據(jù)……一手?jǐn)?shù)據(jù)行業(yè)專家訪談、消費者調(diào)研（問卷，圓桌）、自行監(jiān)測數(shù)據(jù)……建模行業(yè)規(guī)模與預(yù)測模型傳統(tǒng)工具Excel撰寫行業(yè)定義、特征、分類、歷史、政策、分析產(chǎn)出調(diào)研二手?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、文獻(xiàn)、網(wǎng)頁、垂直媒體、招股書、第三方分析產(chǎn)出調(diào)研二手?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)、文獻(xiàn)、網(wǎng)頁、垂直媒體、招股書、第三方研報、專業(yè)數(shù)據(jù)庫……分析制圖產(chǎn)業(yè)鏈、競爭格局研究成果研究報告、演講稿、招股書行業(yè)章節(jié)、視頻…….1 1 生產(chǎn)工具停滯PPT和Word仍是生產(chǎn)核心工具，20研生產(chǎn)工具2 團(tuán)隊知識難以復(fù)用行業(yè)人員流動性較大，新人成長周期較長，分析師掌握的經(jīng)驗和知識復(fù)用性差3溯源難考證面對海量信息和時間成本，信息來源難以考證，信息合規(guī)無法全面保障4質(zhì)量把控難度高質(zhì)控人員缺乏專業(yè)撰寫技能，而專業(yè)分析師則通常無暇進(jìn)行廣泛質(zhì)控行研發(fā)展痛點? 傳統(tǒng)行業(yè)研究面臨工具滯后、知識傳承困難、信息溯源復(fù)雜和質(zhì)量控制難度高等挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約其產(chǎn)出效率和創(chuàng)新能力傳統(tǒng)行業(yè)研究的產(chǎn)出流程包括三個步驟：首先是基礎(chǔ)調(diào)研，聚焦于一手和二手行業(yè)數(shù)據(jù)的收集；其次是數(shù)據(jù)加工，涉及整理邏輯、驗證數(shù)據(jù)真實性，并對關(guān)鍵信息進(jìn)行可視化處理；最后是產(chǎn)出結(jié)果，確保全文邏輯一致、可視化清晰并且觀點合理。在實際操作中，行業(yè)研究面臨多個挑戰(zhàn)：1）工具更新停滯，自互聯(lián)網(wǎng)興起以來，行研主要依賴網(wǎng)絡(luò)檢索和辦公軟件，近20年未見顯著革新；2）團(tuán)隊知識難以復(fù)用，由于高人員流動性和新成員培養(yǎng)周期長，分析師的經(jīng)驗和知識傳承困難；3）信息溯源和合規(guī)性考量復(fù)雜，在應(yīng)對海量信息和時間成本壓力下，信息來源和合規(guī)性難以全面保障；4）質(zhì)量控制難度高，質(zhì)控人員缺乏專業(yè)撰寫技能，同時專業(yè)分析師缺乏時間進(jìn)行廣泛質(zhì)控，導(dǎo)致質(zhì)量監(jiān)控極為困難。這些核心挑戰(zhàn)共同影響著行研的產(chǎn)出效率和創(chuàng)新，阻礙行研進(jìn)一步發(fā)展。中國大模型行研能力評測——數(shù)字行研革新數(shù)字行研革新（以頭豹腦力擎為例）數(shù)字行研全面賦能數(shù)字行研全面賦能信息調(diào)研 綜合分析 結(jié)果呈現(xiàn)開源開源Web3.0協(xié)同創(chuàng)作詞條接入智能技術(shù)工具提效輔助分析師AIAI協(xié)同智能數(shù)字 頭豹寫作系身份 “腦力擎”賦能頭豹研報產(chǎn)出提質(zhì)增效AIGC文本創(chuàng)作AI可信 高效AIAI標(biāo)準(zhǔn)體系化培訓(xùn)工具創(chuàng)作沉淀，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化智能 AI研報生成 審核?數(shù)字化行研解決方案通過標(biāo)準(zhǔn)化工具和大模型技術(shù)，解決了行業(yè)研究的核心難題，提高了研究質(zhì)量和效率，為行業(yè)分析帶來了高效、精準(zhǔn)的新范式數(shù)字化行研解決方案為行業(yè)研究帶來范式革新。該系統(tǒng)通過引入一系列標(biāo)準(zhǔn)化工具，如精準(zhǔn)的信息溯源系統(tǒng)和寫作規(guī)范，極大降低了行業(yè)研究的門檻，提升了撰寫效率，并簡化了質(zhì)量控制流程。此外，數(shù)字行研基于大模型的強(qiáng)大底層支持，為分析師提供AI輔助工具，包括專家訪談、智能檢索、查重、校對和改寫功能，有效減少信息檢索的難度，提升文本的準(zhǔn)確性和撰寫效率，同時加速分析師的專業(yè)成長。數(shù)字行研解決方案不僅解決了傳統(tǒng)行業(yè)研究中的關(guān)鍵痛點，如信息溯源困難、嚴(yán)峻的質(zhì)控挑戰(zhàn)、知識低復(fù)用率和工具更新滯后，還借助大模型技術(shù)推動行業(yè)研究質(zhì)量和分析師成長速度，引領(lǐng)行業(yè)研究向更高效、精準(zhǔn)的新范式轉(zhuǎn)變。 行研賦能 行研賦能， 運用大模型的互聯(lián)網(wǎng)檢索訪問功能，結(jié)合精準(zhǔn)的提問策略，幫助分析師定位關(guān)鍵信息，從而提升資料搜索效率超60AI資料檢索通過使用大模型的文字生成功能，結(jié)合恰當(dāng)?shù)奶釂枂栴}，讓大模型幫助產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，提高研報的產(chǎn)出效率50AI內(nèi)容生成利用大模型的改寫、續(xù)寫和查重功能，可以顯著減少錯別字、病句和重復(fù)內(nèi)容，從而提升文本質(zhì)量和可讀性，同時減少分析師在文本檢查上的時間投入降低超過70AI文字校對通過利用AI大模型進(jìn)行行業(yè)專家訪談，分析師可以迅速掌握行業(yè)的核心信息和精確的定義、分類，從而將初期行業(yè)研究階段的時間縮短30AI專家訪談? 大模型在數(shù)字行業(yè)研究中扮演核心角色，其功能特性極大提升了研究的效率和質(zhì)量。本研究主要聚焦于中國大模型在行業(yè)研究中的實際應(yīng)用和優(yōu)勢，知曉大模型的能力邊界，旨在推動行研領(lǐng)域的創(chuàng)新與變革作為數(shù)字行研的關(guān)鍵支撐，大模型通過其創(chuàng)作、生成、改寫和檢索等核心功能，全方位推動行業(yè)研究向前發(fā)展。首先，大模型扮演第三方AI專家角色，協(xié)助分析師在研究初期進(jìn)行框架搭建和內(nèi)容創(chuàng)作，有效減輕案頭工作負(fù)擔(dān)。其次，通過與分析師的有效互動，大模型助力生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容和洞察，顯著提高基礎(chǔ)內(nèi)容的產(chǎn)出效率。進(jìn)一步，它通過減少文本錯誤和重復(fù)內(nèi)容，優(yōu)化校對流程，提升產(chǎn)出質(zhì)量。最后，大模型能夠快速處理海量數(shù)據(jù)，提供實時信息檢索，增強(qiáng)分析師在有限時間內(nèi)獲取全面信息的能力。鑒于此，深入了解中國大模型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和技術(shù)創(chuàng)新對引領(lǐng)數(shù)字行業(yè)研究新范式至關(guān)重要。本研究的目標(biāo)是全面評價中國領(lǐng)先的大模型技術(shù)，深入分析其在行業(yè)研究領(lǐng)域的實際應(yīng)用和優(yōu)勢，全面審視大模型對行業(yè)研究發(fā)展的影響，以促進(jìn)數(shù)字行業(yè)研究的創(chuàng)新和變革。大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個創(chuàng)新”和“三個準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個創(chuàng)新”和“三個準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分大模型賦能行研 考察大模型按要求產(chǎn)出研究報告的能力研報撰寫能力 考察大模型對于不同考察大模型按要求產(chǎn)出研究報告的能力研報撰寫能力考察大模型對于不同行業(yè)的認(rèn)知理解深度行業(yè)理解能力考察大模型在文本生成的基礎(chǔ)能力表現(xiàn)行研基礎(chǔ)能力

01分析維度創(chuàng)造性大模型是否能夠從創(chuàng)造性維度展開是否能夠提供多維且豐富的分析視角。同時，在市場規(guī)模增長或競爭格局變化的模塊中，能否生成豐富的分析角度以有效支撐分析結(jié)論

02觀點研判創(chuàng)造性對于行業(yè)發(fā)展、痛點、壁壘等認(rèn)知研判上，除大眾普遍認(rèn)同的趨勢，大模型是否能夠產(chǎn)出創(chuàng)造性的趨勢觀點，以帶給輔助行業(yè)分析進(jìn)行更多層面的亮點輔助信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性01在時間、事件數(shù)據(jù)等信息層面，大模型是否能夠產(chǎn)出準(zhǔn)確的信息輔助分析師產(chǎn)出優(yōu)秀且高質(zhì)量的研究內(nèi)容報告

提示詞理解準(zhǔn)確性02是否能夠高效準(zhǔn)確的理解分析師的提示詞內(nèi)容，以提升研究效率和信息產(chǎn)出質(zhì)量

行業(yè)認(rèn)知準(zhǔn)確性03針對不同行業(yè)，大模型是否能準(zhǔn)確識別其獨特商業(yè)模式、發(fā)展特征及主要核心競爭者，并生成符合專業(yè)行業(yè)認(rèn)知、內(nèi)容扎實且準(zhǔn)確的高質(zhì)量研究報告?大模型通過創(chuàng)造性和準(zhǔn)確性雙重賦能，提升行業(yè)研究的廣度和深度，助力生成高質(zhì)量、洞見性的分內(nèi)容大模型在輔助行業(yè)研究中，通過“兩個創(chuàng)新”和“三個準(zhǔn)確”有效賦能行業(yè)分析?！皟蓚€創(chuàng)新”包括分析維度的創(chuàng)造性和觀點研判的創(chuàng)造性，利用創(chuàng)造力為分析師提供更廣泛的視角指引，支持生成具有獨創(chuàng)性和深度洞見的研究內(nèi)容?！叭齻€準(zhǔn)確”則涵蓋信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、提示詞理解的準(zhǔn)確性以及細(xì)分行業(yè)認(rèn)知的準(zhǔn)確性，通過嚴(yán)謹(jǐn)且精準(zhǔn)的內(nèi)容產(chǎn)出，幫助分析師更全面地把握行業(yè)動態(tài)，從而準(zhǔn)確研判行業(yè)整體發(fā)展趨勢。本次評測將通過三個維度的能力測試：報告撰寫能力、行業(yè)理解能力及行業(yè)研究基礎(chǔ)能力，全面評估大模型在創(chuàng)新性和準(zhǔn)確性方面的差異化表現(xiàn)，最終甄別出在行業(yè)研究中最能有效輔助分析師生成高質(zhì)量內(nèi)容的大模型。中國大模型行研能力評測——評測大模型參與者大模型行研能力評測參與者參評大模型榜單參評大模型榜單豆包 本次對大模型的行業(yè)研究能力評測的時間區(qū)間定于7月15日至8月2日，期間調(diào)用各企業(yè)官網(wǎng)在此時間段內(nèi)性能最佳的模型API。?自ChatGPT推出后，生成式AI在全球范圍內(nèi)引發(fā)熱潮，逐漸滲透到日常生活和工作場景中2023年首次對大模型的行研能力進(jìn)行評測后，沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布了2024年年中評測更新結(jié)果，選取了中國市面上的16個領(lǐng)先大模型進(jìn)行綜合評估，以洞悉中國大模型在行研領(lǐng)域的最新應(yīng)用。中國大模型行研能力評測——評測方法與指標(biāo)本次大模型行研能力測試覆蓋了本次大模型行研能力測試覆蓋了3,540道題目，由20位資深研究分析師和A.報告撰寫問題B.模型基礎(chǔ)能力問題C.A.報告撰寫問題B.模型基礎(chǔ)能力問題C.行業(yè)理解問題行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析行業(yè)定義行業(yè)分類行業(yè)特征發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)鏈分析市場規(guī)模政策分析競爭格局邏輯推理知識能力意圖理解總結(jié)提煉角色扮演長文本生成金融業(yè)醫(yī)療業(yè)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技業(yè)零售業(yè)教育業(yè)運輸業(yè)….長期跟蹤

16個中國主流大模型

裁判模型與析師團(tuán)隊雙重評測? 本次評測覆蓋模型三大行研能力板塊，結(jié)合20人資深研究分析師團(tuán)隊與10個中外裁判大模型，經(jīng)過嚴(yán)格的雙盲評測流程得出，最大程度保證公允性本次大模型能力測試圍繞三大核心板塊展開評測：分別是行研報告撰寫能力，模型基礎(chǔ)能力以及行業(yè)理解能力。通過模型在三大核心板塊的表現(xiàn)力最終得出評測結(jié)果。其中，報告撰寫覆蓋20篇不同行業(yè)報告撰寫，涵蓋300道問題，分析師長期跟蹤報告問題累積超3,000道題；模型能力覆蓋6大文本產(chǎn)出核心能力，涵蓋60道問題；行業(yè)理解覆蓋15大核心行業(yè)，每個行業(yè)涉及12個問題，總計180題。三大維度合計3,540道題目。分析師團(tuán)隊均由頭豹研究院各團(tuán)隊資深分析師組成，且均具備超過16個月的大模型使用經(jīng)歷。評測方法分為分析師人工評估和大模型裁判模型自動評估兩種。在分析師評測端，采用雙盲機(jī)制以最大程度保證公允性。每位測試人員會隨機(jī)分配N個模型進(jìn)行答案收集，期間禁止相互分享信息，以確保在答案評測階段的公平性。在評測階段，每個問題對應(yīng)的16個模型答案順序會被隨機(jī)打亂，以防止評測人員對答案產(chǎn)生任何偏見。在裁判模型評測端，使用全球最領(lǐng)先的十個中外大模型作為裁判模型進(jìn)行打分。為消除模型偏見并提升評分公允性，每個裁判模型將生成三個評分版本并取其平均值。最終，通過這十個裁判大模型的平均評分來決定裁判模型打分的結(jié)果。中國大模型行研能力評測——報告撰寫能力行業(yè)定義

10.0%

行業(yè)研究報告撰寫邏輯

行業(yè)分類

10.0%

權(quán)重占比對特定行業(yè)的基本性質(zhì)概述，涵蓋主要活動、服務(wù)或產(chǎn)品

根據(jù)某些共同特征將不同的行業(yè)進(jìn)行分組的過程，理解行業(yè)結(jié)構(gòu)政策分析

10.0%

發(fā)展歷程

10.0%對影響特定行業(yè)的政府政策、法規(guī)和指導(dǎo)原則的評估

描述行業(yè)從誕生到當(dāng)前狀態(tài)所經(jīng)歷的各個階段和重要轉(zhuǎn)折點產(chǎn)業(yè)鏈分析

15.0%

市場規(guī)模

15.0%從原材料采購到最終產(chǎn)品銷售的整個流程進(jìn)行完整分析審視

在給定時間內(nèi)的總銷售額或總市場價值，反映經(jīng)濟(jì)影響力和潛力行業(yè)特征

15.0%

競爭格局

15.0%區(qū)分一個特定行業(yè)與其他行業(yè)的獨特屬性和條件，囊括多個維度

描述行業(yè)內(nèi)各企業(yè)間的競爭狀態(tài)，包括市場份額分布和競爭動態(tài)變化概念引入概念引入八大維度分析法明確主體4概述類模塊理清邊界+歸納分析類模塊產(chǎn)業(yè)鏈分析4研判觀點?8-D方法論通過模塊化提問框架，顯著提升了行業(yè)研究的清晰度、數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性和報告質(zhì)量評估的有效性沙利文聯(lián)合頭豹企業(yè)研究所采用的8-D方法論，由八個核心模塊構(gòu)成，形成了一個系統(tǒng)化、全面性的行業(yè)深度分析框架。在這一方法論的支持下，詳實的數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)的分析相結(jié)合，提煉出富有洞察力的結(jié)論，大大提升了行業(yè)研究的清晰度和數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性。經(jīng)過百余名分析師歷時八個月的緊密協(xié)作與多輪優(yōu)化，最終開發(fā)出一套高效的8-D模塊化大模型提問框架。這一精心設(shè)計的提問體系已轉(zhuǎn)化為評估工具，通過對十六個模型的定向提問，深入檢驗并評估模型報告的撰寫質(zhì)量和有效性。中國大模型行研能力評測——行研基礎(chǔ)能力AI模型基礎(chǔ)能力邏輯推理模型基礎(chǔ)能力邏輯推理通過分析和演繹現(xiàn)有信息，推導(dǎo)出合理結(jié)論總結(jié)提煉從大量信息中提取出關(guān)鍵要點和核心觀點知識能力掌握并準(zhǔn)確應(yīng)用廣泛領(lǐng)域信息和概念的能力模型基礎(chǔ)能力角色扮演在特定情境中模擬和扮演特定角色以實現(xiàn)特定目標(biāo)意圖理解準(zhǔn)確識別并理解模型使用者想要表達(dá)的目的長文本生成基于給定主題，撰寫結(jié)構(gòu)化和連貫的長字?jǐn)?shù)內(nèi)容? 從AI輔助行研報告撰寫角度出發(fā)，結(jié)合分析師長期使用大模型撰寫經(jīng)驗，歸總出對于行業(yè)研究報告撰寫角度最重要的六大基礎(chǔ)能力維度邏輯推理：邏輯推理是指通過分析和推斷數(shù)據(jù)和事實之間的邏輯關(guān)系，確保報告內(nèi)容具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫿Y(jié)構(gòu)。大模型通過分析數(shù)據(jù)和推斷邏輯關(guān)系，幫助分析師確保報告結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)論可靠?？偨Y(jié)提煉：總結(jié)提煉是指從大量信息中提煉出關(guān)鍵要點，并簡潔明了地呈現(xiàn)重要結(jié)論和見解。大模型通過從大量信息中提煉關(guān)鍵要點，幫助分析師快速整理和歸納內(nèi)容，使報告清晰有條理。知識儲備：知識儲備是指擁有廣泛的行業(yè)和市場知識，結(jié)合多學(xué)科背景信息撰寫深度分析報告。大模型憑借廣泛的行業(yè)和準(zhǔn)確的市場知識，幫助分析師撰寫深度分析報告，提供前瞻性見解。長文本生成：長文本生成是指生成結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容詳實的長篇分析報告，確保每一部分內(nèi)容都有充分的論證和數(shù)據(jù)支持。它能夠幫助行研報告保持一致性和連貫性，使內(nèi)容讀起來邏輯清晰、易于理解。意圖理解：意圖理解是指準(zhǔn)確理解客戶或讀者的需求和意圖，確保報告內(nèi)容符合其期望和關(guān)注點。它能夠幫助行研報告靈活調(diào)整方向和重點，最大程度地滿足不同讀者的需求和閱讀習(xí)慣。角色扮演：角色扮演是指通過模擬不同角色的視角，深入分析和預(yù)測市場行為和行業(yè)趨勢。它能夠幫助行研報告提供多維度的見解，滿足特定讀者群體的需求。中國大模型行研能力評測——行業(yè)理解能力頭豹研究院成立至今匯集超頭豹研究院成立至今匯集超7,000+行企報告，覆蓋超1