標(biāo)簽檢測(cè)原理講解課程框架課程引入模型獲取和導(dǎo)入施加載荷與約束模型簡(jiǎn)化與拆分實(shí)踐訓(xùn)練交流討論實(shí)踐訓(xùn)練評(píng)價(jià)反饋課程總結(jié)，布置作業(yè)激學(xué)導(dǎo)思講授新知教學(xué)鞏固教學(xué)提升教學(xué)延伸課程總結(jié)及5S整理5分鐘15分鐘15分鐘30分鐘15分鐘10分鐘課程引入相關(guān)庫(kù)的獲取和導(dǎo)入原理分析處理步驟一二三四目錄能力目標(biāo)（1）能夠?qū)aidu-aip有基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)；（2）能夠調(diào)用aip完成對(duì)標(biāo)簽文字的識(shí)別。知識(shí)目標(biāo)（1）了解Ocr的識(shí)別原理素質(zhì)目標(biāo)（1）具有嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)精神；（2）具有自主學(xué)習(xí)的能力；（3）具備5S職業(yè)素養(yǎng)。課程目標(biāo)一課程引入

標(biāo)簽是用來標(biāo)志您的產(chǎn)品目標(biāo)和分類或內(nèi)容，像是您給您的目標(biāo)確定的關(guān)鍵字詞，便于您自己和他人查找和定位自己目標(biāo)的工具，標(biāo)簽?zāi)軌蛎鞔_的說明儀器被校準(zhǔn)后的詳細(xì)情況。因此本案例設(shè)計(jì)了一個(gè)標(biāo)簽檢測(cè)的方法，為標(biāo)簽檢測(cè)提供基礎(chǔ)。一課程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一課程引入OCR的發(fā)展簡(jiǎn)介：

OCR的概念是在1929年由德國(guó)科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國(guó)科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對(duì)文字進(jìn)行識(shí)別的想法。

最早對(duì)印刷體漢字識(shí)別進(jìn)行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識(shí)別的文章，采用了模板匹配法識(shí)別了1000個(gè)印刷體漢字。

20世紀(jì)60、70年代，世界各國(guó)就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識(shí)別方法研究為主，且識(shí)別的文字僅為0至9的數(shù)字。

20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識(shí)別，并做了大量的工作。中國(guó)在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在20世紀(jì)70年代才開始對(duì)數(shù)字、英文字母及符號(hào)的識(shí)別進(jìn)行研究。

20世紀(jì)70年代末，開始進(jìn)行漢子識(shí)別的研究，到1986年，我國(guó)提出“863”高新科技研究計(jì)劃，漢子識(shí)別的研究進(jìn)入一個(gè)實(shí)質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青教授和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國(guó)最領(lǐng)先漢子OCR技術(shù)。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺(tái)式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國(guó)信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及，大大推動(dòng)了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識(shí)別正確率、識(shí)別速度滿足了廣大用戶的要求。二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入導(dǎo)入庫(kù)本章節(jié)我們需用到的庫(kù)如下圖示意二庫(kù)導(dǎo)入pycharm軟件界面相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入三原理分析一個(gè)OCR識(shí)別系統(tǒng)，其目的很簡(jiǎn)單，要把影像作一個(gè)轉(zhuǎn)換，使影像內(nèi)的圖形繼續(xù)保存。有表格則表格內(nèi)資料及影像內(nèi)的文字，一律變成計(jì)算機(jī)文字，達(dá)到影像資料的存儲(chǔ)量減少、識(shí)別出的文字可再使用及分析，當(dāng)然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力和時(shí)間。大致步驟可以分為：（1）影像輸入（數(shù)碼相機(jī)、掃描儀）（2）圖像預(yù)處理（3）版面分析（4）對(duì)比識(shí)別（人工智能）（5）人工矯正（6）結(jié)果輸出OCR的工作流程四處理步驟流程圖標(biāo)簽檢測(cè)代碼演示課程框架課程引入模型獲取和導(dǎo)入施加載荷與約束模型簡(jiǎn)化與拆分實(shí)踐訓(xùn)練交流討論實(shí)踐訓(xùn)練評(píng)價(jià)反饋課程總結(jié)，布置作業(yè)激學(xué)導(dǎo)思講授新知教學(xué)鞏固教學(xué)提升教學(xué)延伸課程總結(jié)及5S整理5分鐘15分鐘15分鐘30分鐘15分鐘10分鐘課程引入代碼分析代碼演示一二三目錄能力目標(biāo)（1）能夠?qū)aidu-aip有基礎(chǔ)的認(rèn)識(shí)；（2）能夠調(diào)用aip完成對(duì)標(biāo)簽文字的識(shí)別。知識(shí)目標(biāo)（1）了解Ocr的識(shí)別原理素質(zhì)目標(biāo)（1）具有嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)精神；（2）具有自主學(xué)習(xí)的能力；（3）具備5S職業(yè)素養(yǎng)。課程目標(biāo)一課程引入

標(biāo)簽是用來標(biāo)志您的產(chǎn)品目標(biāo)和分類或內(nèi)容，像是您給您的目標(biāo)確定的關(guān)鍵字詞，便于您自己和他人查找和定位自己目標(biāo)的工具，標(biāo)簽?zāi)軌蛎鞔_的說明儀器被校準(zhǔn)后的詳細(xì)情況。因此本案例設(shè)計(jì)了一個(gè)標(biāo)簽檢測(cè)的方法，為標(biāo)簽檢測(cè)提供基礎(chǔ)。一課程引入

OCR(OpticalCharacterRecognition,光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī)）檢查紙上打印的字符，通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程；即，針對(duì)印刷體字符，采用光學(xué)的方式將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換為黑白點(diǎn)陣的圖像文件，并通過識(shí)別軟件將圖像中的文字轉(zhuǎn)換成文本格式，供文字處理軟件進(jìn)一步編輯加工的技術(shù)。一課程引入OCR的發(fā)展簡(jiǎn)介：

OCR的概念是在1929年由德國(guó)科學(xué)家Tausheck最先提出來的，后來美國(guó)科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對(duì)文字進(jìn)行識(shí)別的想法。

最早對(duì)印刷體漢字識(shí)別進(jìn)行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了第一篇關(guān)于漢字識(shí)別的文章，采用了模板匹配法識(shí)別了1000個(gè)印刷體漢字。

20世紀(jì)60、70年代，世界各國(guó)就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識(shí)別方法研究為主，且識(shí)別的文字僅為0至9的數(shù)字。

20世紀(jì)70年代初，日本的學(xué)者開始研究漢字識(shí)別，并做了大量的工作。中國(guó)在OCR技術(shù)方面的研究工作起步較晚，在20世紀(jì)70年代才開始對(duì)數(shù)字、英文字母及符號(hào)的識(shí)別進(jìn)行研究。

20世紀(jì)70年代末，開始進(jìn)行漢子識(shí)別的研究，到1986年，我國(guó)提出“863”高新科技研究計(jì)劃，漢子識(shí)別的研究進(jìn)入一個(gè)實(shí)質(zhì)性的階段，清華大學(xué)的丁曉青教授和中科院分別開發(fā)研究，相繼推出了中文OCR產(chǎn)品，現(xiàn)為中國(guó)最領(lǐng)先漢子OCR技術(shù)。

進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺(tái)式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國(guó)信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及，大大推動(dòng)了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，使OCR的識(shí)別正確率、識(shí)別速度滿足了廣大用戶的要求。安裝AIP 安裝使用PythonSDK有如下方式：如果已安裝pip，執(zhí)行pipinstallbaidu-aip二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入fromaipimportAipOcr"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)APP_ID='11739882'API_KEY='NAt4QZZIIOy4m2KKFKPxn8vZ'SECRET_KEY='2SdDDDXYEPXceNSimy6Dce8bPPGbBfwB'二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入新建AipOcr

用戶向服務(wù)請(qǐng)求識(shí)別某張圖中的所有文字1.讀取圖片在Opencv中讀取圖片的語(yǔ)法格式為：withopen("filepath"，"rb")asfp:fp.read()式中：filepath表示文件的路徑“rb”表示打開方式：w：以寫方式打開；a：以追加模式打開(從EOF開始,必要時(shí)創(chuàng)建新文件)；r+：以讀寫模式打開；w+：以讀寫模式打開(參見w)；a+：以讀寫模式打開(參見a)；rb：以二進(jìn)制讀模式打開；wb：以二進(jìn)制寫模式打開(參見w)；ab：以二進(jìn)制追加模式打開(參見a)；rb+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見r+)；wb+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見w+)；ab+：以二進(jìn)制讀寫模式打開(參見a+)fp.read([size])file對(duì)象的屬性：f.read([size])#size為讀取的長(zhǎng)度，以byte為單位f.write(str)#把str寫到文件中，write()并不會(huì)在str后加上一個(gè)換行符f.close()#關(guān)閉文件。python會(huì)在一個(gè)文件不用后自動(dòng)關(guān)閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養(yǎng)成自己關(guān)閉的習(xí)慣。如果一個(gè)文件在關(guān)閉后還對(duì)其進(jìn)行操作會(huì)產(chǎn)生ValueError

二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入API的使用方法

調(diào)用通用文字識(shí)別（圖片參數(shù)為本地圖片):在Opencv中利用百度AipOcr的庫(kù)識(shí)別文字的語(yǔ)法的格式為：basicGeneral(self,image,options=None):Image表示原始輸入圖像

Option表示通用文字識(shí)別的可選參數(shù)：

通用文字識(shí)別返回示例options={}options["language_type"]="CHN_ENG"options["detect_direction"]="true"options["detect_language"]="true"options["probability"]="true"

二相關(guān)庫(kù)獲取和導(dǎo)入API的使用方法

defscreen():keyboard.wait(hotkey='win+shift+s')#win+shift+s是win10自帶截屏功能，可以使用微信alt+a代替keyboard.wait(hotkey='enter')print('已截圖')time.sleep(0.5)img=ImageGrab.grabclipboard()#保存圖片img.save('../image/screen.png')screen.png三代碼演示defget_file_content(filePath):withopen(filePath,'rb')asfp:returnfp.read()#得到標(biāo)簽內(nèi)容def