橋梁沖刷動力識別與快速篩查技術(shù)規(guī)范_第1頁
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文檔簡介

附錄A

（資料性）

模態(tài)變化趨勢項指標的構(gòu)建原理A.1沖刷深度宜與結(jié)構(gòu)頻率線性相關(guān)，如圖A.1所示。R2=0.882RR2=0.882R2=0.949R2=0.968圖A.1沖刷深度-頻率關(guān)系圖（R2A.2時-頻序列經(jīng)核密度估計后，頻率分布滿足如圖A.2所示正態(tài)分布，位于顯著性水平α對應(yīng)分位點范圍外的頻率分布可視為小概率事件，因而可作為異常信號進行處理。圖A.2模態(tài)變化趨勢項指標異常警戒控制模型

附錄B

（資料性）

趨勢項異變判定閾值的理論推導B.1趨勢項異變判定閾值的理論推導步驟如下：a）滿足正態(tài)分布的統(tǒng)計量X，其概率密度模型X~Y（μ，σ2）應(yīng)為： （B.1）式中：f（x）——概率模型函數(shù)；μ——模型期望值；σ——模型標準差。b）對于X~Y（μ，σ2）上的某一分位點α，應(yīng)有： （B.2）式中：P——概率值；Xα/2——正態(tài)分布的上α/2分位點c）根據(jù)樣本估計原理，利用樣本統(tǒng)計量Q估計模型參數(shù)： μ=meanQ σ=stdQ式中:Q——統(tǒng)計量均值；n——樣本數(shù)量；μ——均值的點估計值；σ——標準差的點估計值。d）標準正態(tài)分布X~N（0，1）分位點α可查詢對應(yīng)Zα （B.5）e）代入Zα/2，即可求得統(tǒng)計量Q分位點 （B.6）

附錄C

（資料性）

工程應(yīng)用實例C.1本附錄基于某橋橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)給出了不同顯著性水平下，利用時-頻序列進行沖刷概率評定的效果圖（圖C.1～圖C.3）。圖C.1沖刷評定與預警效果圖（置信度水平99%，α=0.01）圖C.2沖刷評定與預警效果圖（置信度水平97%，α=0.03）圖C.3沖刷評定與預警效果圖（置信度水平95%，α=0.05）C.2以枯水期1月份監(jiān)測時-頻序列為基礎(chǔ)根據(jù)本文件第6.2.3條計算頻率控制閾值UCL、LCL，剔除既有沖刷造成的異常波動影響，如圖C.圖C.4冬季數(shù)據(jù)計算ULC及LCL閾值范圍圖（1月）C.3利用C.2條所得頻率控制閾值UCL、LCL進行汛期監(jiān)測數(shù)據(jù)沖刷概率評定效果，如圖C.圖C.5冬季數(shù)據(jù)計算ULC及LCL應(yīng)用于洪水季節(jié)檢測結(jié)果（6月）C.4利用C.2條所得頻率控制閾值UCL

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