數(shù)據(jù)可視化 課件 項目六 電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析_第1頁
數(shù)據(jù)可視化 課件 項目六 電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析_第2頁
數(shù)據(jù)可視化 課件 項目六 電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析_第3頁
數(shù)據(jù)可視化 課件 項目六 電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析_第4頁
數(shù)據(jù)可視化 課件 項目六 電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析_第5頁
已閱讀5頁，還剩18頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

項目六電動汽車銷售數(shù)據(jù)可視化分析目錄創(chuàng)建可視化效果123CONTENTS建立分析模型準備數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)小張接到一個新項目，要對2023年電動汽車銷售數(shù)據(jù)進行分析，分析出各電動汽車品牌銷售情況。首先，小張要根據(jù)準備好這些數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行獲取并完成預處理操作。任務描述1任務知識201獲取本地數(shù)據(jù)任務知識202預處理數(shù)據(jù)請同學們完成2024年電動汽車銷量數(shù)據(jù)獲取。任務嘗試3請同學們對獲取到的2024年的電動汽車銷量數(shù)據(jù)進行預處理。任務拓展4建立分析銷量模型小張在電動汽車銷量表進行預處理后，接下來要利用這些數(shù)據(jù)進行建模分析。小張應該怎么建立模型才能完成項目的要求呢？任務描述1任務知識201創(chuàng)建總銷量模型對2023年電動車銷量數(shù)據(jù)創(chuàng)建總銷量度量值為：總銷量=SUM('2023年電動汽車銷量表'[銷量])任務知識202創(chuàng)建廠商數(shù)模型從2023年的電動汽車銷量數(shù)據(jù)表中要統(tǒng)計出有多少廠商，則可以創(chuàng)建度量值為：廠商數(shù)=DISTINCTCOUNT('2023年電動汽車銷量表'[廠商])任務知識203創(chuàng)建車型數(shù)模型與廠商數(shù)類似，創(chuàng)建度量值為：車型數(shù)=DISTINCTCOUNT('2023年電動汽車銷量表'[車型])請同學們使用“2023年電動汽車銷量表”創(chuàng)建總銷量排名模型。任務嘗試3請同學們使用“2023年電動汽車銷量表”根據(jù)量低價和最高價創(chuàng)建均值模型。任務拓展4創(chuàng)建可視化效果小張在對2023年電動汽車銷量表進行建模后，接下來要利用這些建好的模型創(chuàng)建可視化視圖進行分析。任務描述1任務知識201創(chuàng)建可視化圖形任務知識201創(chuàng)建可視化圖形任務知識202創(chuàng)建報表并分析結(jié)果請同學們使用2023年和2024年的電動汽車銷量數(shù)據(jù)創(chuàng)建報表。任務嘗試3請同學們從阿里天池（/dataset/dataDetail?dataId=46）下載雙

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論