第七章抽樣推斷第一節(jié)抽樣推斷的意義第二節(jié)抽樣誤差第三節(jié)抽樣推斷的方法第四節(jié)抽樣調(diào)查的組織方式2025/1/61揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院一、抽樣推斷的概念和特點(diǎn)1、概念：抽樣推斷是按隨機(jī)原則從全部研究對象中抽取部分單位(樣本)進(jìn)行觀察，并根據(jù)樣本的實(shí)際數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征作出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷。第一節(jié)抽樣推斷的意義2025/1/62揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院2、意義：（1）有些現(xiàn)象是無法進(jìn)行全面調(diào)查的，為了測算全面資料，必須采用抽樣調(diào)查的方法。例如，對無限總體不能采用全面調(diào)查。另外，有些產(chǎn)品的質(zhì)量檢查具有破壞性，不可能進(jìn)行全面調(diào)查，只能采用抽樣調(diào)查。第一節(jié)抽樣推斷的意義（2）從理論上講，有些現(xiàn)象雖然可以進(jìn)行全面調(diào)查，但實(shí)際上沒有必要或很難辦到，也要采用抽樣調(diào)查。

2025/1/63揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院3、特點(diǎn)：(1)它是由部分推斷整體的一種認(rèn)識方法。(2)抽樣推斷建立在隨機(jī)取樣的基礎(chǔ)上。(3)抽樣推斷運(yùn)用概率估計(jì)的方法。(4)抽樣推斷的抽樣誤差是不可避免的，但可以事先計(jì)算并加以控制。第一節(jié)抽樣推斷的意義2025/1/65揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院二、統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容1．統(tǒng)計(jì)學(xué):

描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究如何全面收集被研究客觀事物的數(shù)據(jù)資料并進(jìn)行簡縮處理，描述其群體特征和數(shù)量規(guī)律性。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)：研究如何有效地收集和使用被研究客觀事物的不完整并且?guī)в须S機(jī)干擾的數(shù)據(jù)資料，以對其群體特征和數(shù)量規(guī)律性給出盡可能精確、可靠的推斷性結(jié)論。2025/1/66揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院2．推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)：由對部分進(jìn)行觀測取得的數(shù)據(jù)對研究對象整體的數(shù)量特征取值給出估計(jì)方法。假設(shè)檢驗(yàn)：由對部分進(jìn)行觀測取得的數(shù)據(jù)對研究對象的數(shù)量規(guī)律性是否具有某種指定特征進(jìn)行檢驗(yàn)。2025/1/67揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷的過程樣本總體樣本統(tǒng)計(jì)量如：樣本的平均數(shù)、比例、方差總體平均數(shù)、比例、方差等2025/1/68揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院(一)全及總體和樣本總體全及總體(Population)是所要研究的對象，又稱母體，簡稱總體，它是指所要認(rèn)識的，具有某種共同性質(zhì)的許多單位的集合體。全及總體單位數(shù)（N）一般很大。三、有關(guān)抽樣的基本概念2025/1/69揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院又稱子樣。是從全及總體中隨機(jī)抽取出來的，做為代表這一總體的部分單位組成的集合體。樣本單位總數(shù)用“n”表示。樣本選取的基本原則：代表性：樣本的每個(gè)分量都與總體有相同的分布獨(dú)立性：樣本的每個(gè)分量都是相互獨(dú)立的樣本(Sample)

：2025/1/610揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，并且當(dāng)樣本單位數(shù)足夠多時(shí)，樣本平均數(shù)愈接近總體平均數(shù)。

對于一次抽樣調(diào)查，全及總體是唯一確定的，樣本總體不是這樣，樣本是不確定的，一個(gè)全及總體可能抽出很多個(gè)樣本總體，樣本的個(gè)數(shù)和樣本的容量有關(guān)，也和抽樣的方法有關(guān)。2025/1/611揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（二）參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)：指反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)。參數(shù)研究總體中的數(shù)量標(biāo)志總體平均數(shù)總體方差X=∑XNX=∑XF∑FΣ（X-X）N2σ=2Σ（X-X）FΣF2σ=2研究總體中的品質(zhì)標(biāo)志總體成數(shù)成數(shù)方差σ2=P(1-P)P=

N1N2025/1/612揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)量:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的綜合指標(biāo)。研究數(shù)量標(biāo)志樣本平均數(shù)x=∑xnx=∑xf∑f樣本標(biāo)準(zhǔn)差研究品質(zhì)標(biāo)志樣本成數(shù)成數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差np=n2025/1/613揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（三）樣本容量和樣本個(gè)數(shù)樣本容量：一個(gè)樣本包含的單位數(shù)。用“n”表示。一般要求n≥30大樣本樣本個(gè)數(shù)：從一個(gè)全及總體中可能抽取的樣本數(shù)目。（四）重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣重復(fù)抽樣：又稱回置抽樣。不重復(fù)抽樣：又稱不回置抽樣?？紤]順序時(shí)，可能組成的樣本數(shù)目：不考慮順序時(shí)，可能組成的樣本數(shù)目：考慮順序時(shí)，可能組成的樣本數(shù)目：不考慮順序時(shí)，可能組成的樣本數(shù)目：2025/1/614揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣方法不重復(fù)抽樣考慮順序不考慮順序432是否考慮順序11考慮順序的重復(fù)抽樣；2不考慮順序的重復(fù)抽樣；3考慮順序的不重復(fù)抽樣；4不考慮順序的不重復(fù)抽樣。重復(fù)抽樣2025/1/615揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院2025/1/616揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院四、抽樣推斷的理論基礎(chǔ)1、抽樣推斷的理論基礎(chǔ)：大數(shù)（定律）法則大數(shù)定律即關(guān)于大量的隨機(jī)現(xiàn)象具有穩(wěn)定性質(zhì)的法則。它說明如果被研究的總體是由大量的相互獨(dú)立的隨機(jī)因素所構(gòu)成，而且因素對總體的影響都相對地小，那么對這些大量因素加以綜合平均的結(jié)果，因素的個(gè)別影響將相互抵消，而呈現(xiàn)出它們共同作用的傾向，使總體具有穩(wěn)定的性質(zhì)。2025/1/617揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院大數(shù)定律證明，如果隨機(jī)變量總體存在著有限的平均數(shù)和方差，則對于充分大的抽樣單位為n，可以以幾乎趨近于1的概率，來期望平均數(shù)與總體平均數(shù)的絕對離差為任意小，即對于任意的正數(shù)a有：式中：為抽樣平均數(shù)；為總體平均數(shù)；n為抽樣單位數(shù)。2025/1/618揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院2、抽樣推斷的理論基礎(chǔ)：中心極限定理人們已經(jīng)知道，在自然界和生產(chǎn)實(shí)踐中遇到的大量隨機(jī)變量都服從或近似服從正態(tài)分布，正因如此，正態(tài)分布占有特別重要的地位。那么，如何判斷一個(gè)隨機(jī)變量服從正態(tài)分布顯得尤為重要。如經(jīng)過長期的觀測，人們已經(jīng)知道，很多工程測量中產(chǎn)生的誤差X都是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。在什么條件下，,這是十八世紀(jì)以來概率論研究的中心課題，因而，從二十世紀(jì)二十年代開始，習(xí)慣上把研究隨機(jī)變量和的分布收斂到正態(tài)分布的這類定理稱為中心極限定理（CentralLimitTheorems）2025/1/619揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院(林德伯格—萊維（Lindeberg-Lévy）中心極限定理)設(shè)是一相互獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列，則對任意的實(shí)數(shù)，總有2025/1/620揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院本定理的證明在20世紀(jì)20年代由林德伯格和萊維給出，因證明較復(fù)雜，在此從略。由定理可知，當(dāng)n充分大時(shí)，由于它對的分布形式?jīng)]有要求，因而得到廣泛使用。2025/1/621揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院第二節(jié)抽樣誤差一、抽樣誤差二、抽樣平均誤差三、抽樣極限誤差四、抽樣誤差的概率度2025/1/622揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院第二節(jié)抽樣誤差一、抽樣誤差的含義（一）統(tǒng)計(jì)誤差有兩種：1、登記性誤差：由于調(diào)查整理過程中登記錯(cuò)誤和計(jì)算不準(zhǔn)而產(chǎn)生的。2、代表性誤差：由于用樣本資料代表總體資料而產(chǎn)生的，全面調(diào)查中不存在這種誤差，其中由于不按照隨機(jī)原則抽樣造成的誤差為系統(tǒng)性誤差，

由于隨機(jī)抽樣的偶然因素使樣本各單位的結(jié)構(gòu)不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu)，而引起抽樣指標(biāo)和全及指標(biāo)之間的絕對離差為抽樣誤差。2025/1/623揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（二）影響抽樣誤差大小的因素1、總體各單位標(biāo)志值的變異程度2、樣本的單位數(shù)3、抽樣方法4、抽樣推斷的組織形式2025/1/624揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院二、抽樣平均誤差1、概念：抽樣平均誤差是抽樣平均數(shù)或抽樣成數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。反映了抽樣平均數(shù)與總體平均數(shù)抽樣成數(shù)與總體成數(shù)的平均誤差程度。2、計(jì)算方法：抽樣平均數(shù)的平均誤差抽樣成數(shù)平均誤差（以上兩個(gè)公式實(shí)際上就是第四章講的標(biāo)準(zhǔn)差。但反映的是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的平均離差程度）2025/1/625揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣平均數(shù)平均誤差的計(jì)算公式：采用重復(fù)抽樣：此公式說明，抽樣平均誤差與總體標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本容量開方成反比。（當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替）通過計(jì)算可說明以下幾點(diǎn)：①樣本平均數(shù)的平均數(shù)等于總體平均數(shù)。②抽樣平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差僅為總體標(biāo)準(zhǔn)差的③可通過調(diào)整樣本單位數(shù)來控制抽樣平均誤差。2025/1/626揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題：假定抽樣單位數(shù)增加2倍、0.5倍時(shí)，抽樣平均誤差怎樣變化？解：抽樣單位數(shù)增加2倍，即為原來的3倍則：抽樣單位數(shù)增加0.5倍，即為原來的1.5倍則：即：當(dāng)樣本單位數(shù)增加2倍時(shí)，抽樣平均誤差為原來的0.577倍。即：當(dāng)樣本單位數(shù)增加0.5倍時(shí)，抽樣平均誤差為原來的0.8165倍。2025/1/627揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院采用不重復(fù)抽樣：公式表明：抽樣平均誤差不僅與總體變異程度、樣本容量有關(guān)，而且與抽樣方法有關(guān)。例題一：隨機(jī)抽選某校學(xué)生100人，調(diào)查他們的體重。得到他們的平均體重為58公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為10公斤。問抽樣推斷的平均誤差是多少？例題二：某廠生產(chǎn)一種新型燈泡共2000只，隨機(jī)抽出400只作耐用時(shí)間試驗(yàn)，測試結(jié)果平均使用壽命為4800小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為300小時(shí)，求抽樣推斷的平均誤差？2025/1/628揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題一解:即:當(dāng)根據(jù)樣本學(xué)生的平均體重估計(jì)全部學(xué)生的平均體重時(shí),抽樣平均誤差為1公斤。例題二解:計(jì)算結(jié)果表明：根據(jù)部分產(chǎn)品推斷全部產(chǎn)品的平均使用壽命時(shí)，采用不重復(fù)抽樣比重復(fù)抽樣的平均誤差要小。已知：則：已知：則：2025/1/629揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院抽樣成數(shù)平均誤差的計(jì)算公式采用重復(fù)抽樣：采用不重復(fù)抽樣：例題三：

某校隨機(jī)抽選400名學(xué)生，發(fā)現(xiàn)戴眼鏡的學(xué)生有80人。根據(jù)樣本資料推斷全部學(xué)生中戴眼鏡的學(xué)生所占比重時(shí)，抽樣誤差為多大？例題四：一批食品罐頭共60000桶，隨機(jī)抽查300桶，發(fā)現(xiàn)有6桶不合格，求合格品率的抽樣平均誤差？2025/1/630揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題三解：已知：則：樣本成數(shù)即：根據(jù)樣本資料推斷全部學(xué)生中戴眼鏡的學(xué)生所占的比重時(shí)，推斷的平均誤差為2%。2025/1/631揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題四解：已知：則：樣本合格率計(jì)算結(jié)果表明：不重復(fù)抽樣的平均誤差小于重復(fù)抽樣，但是“N”的數(shù)值越大，則兩種方法計(jì)算的抽樣平均誤差就越接近。2025/1/632揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院三、抽樣極限誤差含義：抽樣極限誤差指在進(jìn)行抽樣估計(jì)時(shí)，根據(jù)研究對象的變異程度和分析任務(wù)的要求所確定的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間可允許的最大誤差范圍。計(jì)算方法：它等于樣本指標(biāo)可允許變動的上限或下限與總體指標(biāo)之差的絕對值。=Δp│p-P│p－Δ≤P≤p＋Δpp抽樣平均數(shù)極限誤差：抽樣成數(shù)極限誤差：≤≤2025/1/633揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院四、抽樣誤差的概率度含義：抽樣誤差的概率度是測量抽樣估計(jì)可靠程度的一個(gè)參數(shù)。用符號“t”表示。公式表示：

t=

Δμ

Δ=tμ（t是極限誤差與抽樣平均誤差的比值）（極限誤差是t倍的抽樣平均誤差）上式可變形為：2025/1/634揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院第三節(jié)抽樣估計(jì)的方法一、作為優(yōu)良估計(jì)量的條件總體參數(shù)優(yōu)良估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)

無偏性一致性有效性2025/1/635揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院無偏性

(unbiasedness)P(

)BA無偏有偏設(shè)是未知參數(shù)

的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)量，若滿足則稱是

的無偏估計(jì)量，否則稱為有偏估計(jì)量2025/1/636揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院一致性

(consistency)一致性：隨著樣本容量的增大，估計(jì)量的值越來越接近被估計(jì)的總體參數(shù)AB較小的樣本容量較大的樣本容量P(

)2025/1/637揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院有效性

(efficiency)有效性：對同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效

AB

的抽樣分布

的抽樣分布P(

)2025/1/638揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院第三節(jié)抽樣估計(jì)的方法二、總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)總體參數(shù)點(diǎn)估計(jì)的特點(diǎn)：

直接使樣本指標(biāo)等于總體指標(biāo)：即令2025/1/639揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院三、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)（一）總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)的特點(diǎn)：第三節(jié)抽樣估計(jì)的方法區(qū)間估計(jì)三要素估計(jì)值抽樣誤差范圍概率保證程度2025/1/640揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院1、根據(jù)給定的概率F（t），推算抽樣極限誤差及總體參數(shù)的可能范圍分析步驟：（1）抽取樣本，計(jì)算樣本指標(biāo)。（2）根據(jù)給定的F（t）查表求得概率度t。（3）根據(jù)概率度和抽樣平均誤差計(jì)算抽樣極限誤差。（4）計(jì)算被估計(jì)值的上、下限，對總體參數(shù)作出區(qū)間估計(jì)。（二）總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)的方法2025/1/641揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院2、根據(jù)給定的抽樣誤差范圍，求概率保證程度分析步驟：（1）抽取樣本，計(jì)算抽樣指標(biāo)。（2）根據(jù)給定的極限誤差范圍估計(jì)總體參數(shù)的上限和下限。（3）計(jì)算概率度。（4）查表求出概率F（t），并對總體參數(shù)作出區(qū)間估計(jì)。2025/1/642揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院某農(nóng)場進(jìn)行小麥產(chǎn)量抽樣調(diào)查，小麥播種總面積為1萬畝，采用不重復(fù)簡單隨機(jī)抽樣，從中抽選了100畝作為樣本進(jìn)行實(shí)割實(shí)測，測得樣本平均畝產(chǎn)400斤，方差144斤。1、以95.45%的可靠性推斷該農(nóng)場小麥平均畝產(chǎn)可能在多少斤之間？要求計(jì)算：例題一：2、以99.73%的可靠性推斷該農(nóng)場小麥平均畝產(chǎn)可能在多少斤之間？2025/1/643揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題一解題過程：已知：N=10000n=100

問題一解：1、計(jì)算抽樣平均誤差2、計(jì)算抽樣極限誤差3、計(jì)算總體平均數(shù)的置信區(qū)間上限：下限：即：以95.45%的可靠性估計(jì)該農(nóng)場小麥平均畝產(chǎn)量在397.62斤至402.38斤之間.2025/1/644揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院同上解題過程：已知：N=10000n=100

問題二解：1、計(jì)算抽樣平均誤差2、計(jì)算抽樣極限誤差3、計(jì)算總體平均數(shù)的置信區(qū)間上限：下限：即：以99.73%的可靠性估計(jì)該農(nóng)場小麥平均畝產(chǎn)量在396.43斤至403.57斤之間.2025/1/645揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題二：某紗廠某時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)了10萬個(gè)單位的紗，按純隨機(jī)抽樣方式抽取2000個(gè)單位檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果合格率為95%，廢品率為5%，試以95%的把握程度，估計(jì)全部紗合格品率的區(qū)間范圍及合格品數(shù)量的區(qū)間范圍？已知：區(qū)間下限：區(qū)間上限：2025/1/646揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題三：為調(diào)查農(nóng)民生活狀況，在某地區(qū)5000戶農(nóng)民中，按不重復(fù)簡單隨機(jī)抽樣法，抽取400戶進(jìn)行調(diào)查，得知這400戶中擁有彩色電視機(jī)的農(nóng)戶為87戶。要求計(jì)算：1、以95%的把握程度估計(jì)該地區(qū)全部農(nóng)戶中擁有彩色電視機(jī)的農(nóng)戶在多大比例之間？2025/1/647揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院例題三的問題一解：已知：N=5000n=4001、計(jì)算樣本成數(shù)：2、計(jì)算抽樣平均誤差：3、計(jì)算抽樣極限誤差：4、計(jì)算總體P的置信區(qū)間：下限：上限：即：以95%的把握程度估計(jì)該地區(qū)農(nóng)戶中擁有彩電的農(nóng)戶在17.87%至25.63%之間。2025/1/648揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院（三）樣本單位數(shù)的計(jì)算方法：通過抽樣極限誤差公式計(jì)算必要的樣本單位數(shù)。重復(fù)抽樣：不重復(fù)抽樣：抽樣平均數(shù)抽樣成數(shù)2025/1/649揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院某農(nóng)場進(jìn)行小麥產(chǎn)量抽樣調(diào)查，小麥播種總面積為1萬畝，采用不重復(fù)簡單隨機(jī)抽樣，從中抽選了100畝作為樣本進(jìn)行實(shí)割實(shí)測，測得樣本平均畝產(chǎn)400斤，方差144斤。要求計(jì)算：3、若概率保證程度為95.45%不變，要求抽樣允許誤差不超過1斤，問至少應(yīng)抽多少畝作為樣本？接例題一：2025/1/650揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院問題三解：已知：則樣本單位數(shù)：即：當(dāng)至少應(yīng)抽544.6畝作為樣本。2025/1/651揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院接例題三：為調(diào)查農(nóng)民生活狀況，在某地區(qū)5000戶農(nóng)民中，按不重復(fù)簡單隨機(jī)抽樣法，抽取400戶進(jìn)行調(diào)查，得知這400戶中擁有彩色電視機(jī)的農(nóng)戶為87戶。以95%的把握程度。要求計(jì)算：2、抽樣允許誤差不超過0.02，其它條件不變，問應(yīng)抽多少戶作為樣本？2025/1/652揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院解：當(dāng)其他條件不變時(shí)：=1635(戶)2025/1/653揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院一﹑簡單隨機(jī)抽樣

(simplerandomsampling)從總體N個(gè)單位中隨機(jī)地抽取n個(gè)單位作為樣本，使得每一個(gè)容量為樣本都有相同的機(jī)會(概率)被抽中抽取元素的具體方法有重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣特點(diǎn)簡單、直觀，在抽樣框完整時(shí)，可直接從中抽取樣本用樣本統(tǒng)計(jì)量對目標(biāo)量進(jìn)行估計(jì)比較方便局限性當(dāng)N很大時(shí)，不易構(gòu)造抽樣框抽出的單位很分散，給實(shí)施調(diào)查增加了困難沒有利用其他輔助信息以提高估計(jì)的效率第四節(jié)抽樣的組織形式2025/1/654揚(yáng)州大學(xué)管理學(xué)院二﹑分層抽樣

(stratifiedsampling)將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本優(yōu)點(diǎn)保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計(jì)的精度組織實(shí)施調(diào)查方便既可以對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，也可以對各層的