《2022年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》商業(yè)篇支持單位：中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟2截至2022年8月31日，NMPA共批像企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)加劇。部分企業(yè)已申請(qǐng)或預(yù)備申請(qǐng)醫(yī)院作為AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的主要采購(gòu)方，由于預(yù)算值以及運(yùn)營(yíng)壓作為主要采購(gòu)方式。當(dāng)前階段，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品落地二三級(jí)醫(yī)院且進(jìn)入醫(yī)保的可能性較小，可考慮商業(yè)保險(xiǎn)等未來(lái)，AI+醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化進(jìn)程依托于人才、數(shù)據(jù)開(kāi)放、產(chǎn)品精進(jìn)、商業(yè)模式探索、市場(chǎng)教育等醫(yī)院?jiǎn)柧碚{(diào)研數(shù)據(jù)頭部AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)訪談以及問(wèn)卷調(diào)研醫(yī)院?jiǎn)柧碚{(diào)研數(shù)據(jù)頭部AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)訪談以及問(wèn)卷調(diào)研??問(wèn)卷投放數(shù)量：本次調(diào)研共回收了6119份有效問(wèn)卷?問(wèn)卷投放對(duì)象：醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科相關(guān)的工作人員?調(diào)研周期：2022年5月20日-2022年6月5日級(jí)醫(yī)院1556份，占比25%；一級(jí)醫(yī)院或社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)?企業(yè)訪談對(duì)象：行業(yè)內(nèi)頭部AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)從業(yè)者，包括創(chuàng)始人、CEO、CMO，以及相關(guān)技術(shù)專家等?訪談周期：2022年5月-7月3目錄CONTENTS人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品商業(yè)化加速，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品商業(yè)化加速，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇腦血管疾病、胸部疾病、糖尿病、骨科疾病及兒育評(píng)估等提供AI輔助診斷。取得三類證的企業(yè)將加速商業(yè)線上線下、軟硬件打通，AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景多元和布局。人工智能技術(shù)降低了影像科醫(yī)生的工作負(fù)體檢查所需的時(shí)間，為元宇宙世界的數(shù)字孿生提行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)逐漸完善，AI醫(yī)學(xué)影像整體發(fā)展加速中心（以下簡(jiǎn)稱“繼續(xù)教育中心”）發(fā)布《關(guān)于放開(kāi)影像數(shù)據(jù)庫(kù)體系化建設(shè)的序幕，也意味著AI政策扶持力度加大，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景創(chuàng)新突破政策扶持力度加大，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景創(chuàng)新突破景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》。其中，大力支持專精特新“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開(kāi)展場(chǎng)景創(chuàng)新，參與城市、產(chǎn)業(yè)667人工智能醫(yī)學(xué)影像賽道投融資逐漸冷卻，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇u2019-2022年，人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)投融資逐漸冷卻。企業(yè)開(kāi)始將問(wèn)題聚焦于如何優(yōu)化產(chǎn)品，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的大量的科研合作，使得人工智能影像產(chǎn)品逐漸被醫(yī)院端接受和認(rèn)可。億歐智庫(kù)：2016-2022年人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)融資輪次數(shù)量?jī)|歐智庫(kù)：2016-2022年人工智能醫(yī)學(xué)影像發(fā)展階段2121654111624422333944334422初始技術(shù)概念興起價(jià)值驗(yàn)證企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)業(yè)鏈上下游入局增多知提升業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源拉開(kāi)距離信息來(lái)源：億歐數(shù)據(jù)，經(jīng)億歐整理繪制8中游下游中游下游醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像設(shè)備生產(chǎn)廠商上游醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像設(shè)備生產(chǎn)廠商以以為中疾病心優(yōu)化工作流程優(yōu)化工作流程---*服務(wù)流信息化系統(tǒng)信息化系統(tǒng)9 放療治療 放療治療AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè) AI+超聲AI+超聲流程優(yōu)化流程優(yōu)化億歐智庫(kù)：2020-2022年NMPA在92020年信息來(lái)源：億歐數(shù)據(jù)，公開(kāi)資料，經(jīng)億歐整理繪制部位拿證產(chǎn)品數(shù)量眼底糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件6眼底病變眼底圖像輔助診斷軟件1慢性青光眼樣視神經(jīng)病變眼底圖像輔助診斷軟件1骨骼骨折CT影像輔助檢測(cè)軟件1骨折X射線圖像輔助檢測(cè)軟件1胸部骨折CT圖像輔助分診軟件1兒童手部X射線影像骨齡輔助評(píng)估軟件2胸椎CT圖像輔助評(píng)估軟件1心腦血管冠脈CT造影圖像血管狹窄輔助分診軟件1頭頸CT血管造影輔助診斷軟件1顱內(nèi)出血CT圖像（影像）輔助分診軟件2顱內(nèi)腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件1冠狀動(dòng)脈OCT定量血流分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件1定量血流分?jǐn)?shù)測(cè)量軟件1心電分析軟件1心電信號(hào)分析軟件1冠狀動(dòng)脈CT血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件3冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件1腦缺血圖像輔助評(píng)估軟件1心血管CT圖像輔助評(píng)估軟件1肺部肺結(jié)節(jié)CT圖像（影像）輔助檢測(cè)軟件9肺結(jié)節(jié)CT影像輔助分診軟件1肺炎CT影像輔助分診及評(píng)估軟件6總計(jì)45進(jìn)物價(jià)的規(guī)模商業(yè)化還需漫長(zhǎng)“排隊(duì)”u截至2022年，部分AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)已拿到了省份物價(jià)編碼，但距離實(shí)際向億歐智庫(kù)：人工智能醫(yī)學(xué)影像商業(yè)化過(guò)程報(bào)物價(jià)和醫(yī)保審批均缺乏流程參考報(bào)物價(jià)和醫(yī)保審批均缺乏流程參考產(chǎn)品入院利益方復(fù)雜產(chǎn)品入院利益方復(fù)雜AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)影像設(shè)備企業(yè)●AI醫(yī)學(xué)影像軟件產(chǎn)品“三類證”●AI醫(yī)學(xué)影像軟件產(chǎn)品“三類證”人工智能醫(yī)學(xué)影像賽道的市場(chǎng)機(jī)遇AI醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)機(jī)會(huì)：病種、設(shè)備、流程三大方向均存在市場(chǎng)空白u(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，影像科醫(yī)生認(rèn)為當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品存在的最大問(wèn)題是實(shí)際可應(yīng)用的產(chǎn)品少。從三類uAI技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的融合擁有更大的潛AI醫(yī)學(xué)影像在病種、影像設(shè)備、影像流程三個(gè)方向上存在市場(chǎng)機(jī)遇。億歐智庫(kù)：醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品使用中存在的機(jī)遇億歐智庫(kù)：醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品使用中存在的問(wèn)題億歐智庫(kù)：醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品使用中存在的機(jī)遇45.9%病種45.9%病種不能很好嵌入現(xiàn)有醫(yī)學(xué)影像診療流程設(shè)備設(shè)備流程數(shù)據(jù)來(lái)源：調(diào)研數(shù)據(jù)，經(jīng)億歐繪制整理。AI+醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用部位以肺結(jié)節(jié)、心血管、骨骼為主u根據(jù)AI醫(yī)學(xué)影像三類證的拿證情況以及醫(yī)院使用AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，考慮到疫情以及發(fā)病率億歐智庫(kù)：2020-2022年AI醫(yī)學(xué)影像三類證拿證情況86N=6119，問(wèn)題：您所在科室已在輔助診斷中使用的AI產(chǎn)品方億歐智庫(kù)：醫(yī)院在輔助診斷中使用的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品乳腺數(shù)字影像AI輔10.2%腦腫瘤相關(guān)AI軟件，4.1%骨關(guān)節(jié)相關(guān)AI軟件骨齡檢6.8%影像質(zhì)量AI自動(dòng)評(píng)分，3.4%AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)方向在做轉(zhuǎn)移，在應(yīng)用部位中，肝部以u(píng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)粗發(fā)病率前六的惡性腫瘤分別為肺癌、結(jié)直腸癌、肝癌、胃癌以及食管癌。其主。而AI醫(yī)學(xué)影像在肺部賽道已十分擁擠，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)乳腺檢查以及肝部檢查存在市場(chǎng)機(jī)遇。核磁GE“智臻AI+”核磁GE“智臻AI+”肝肝億歐智庫(kù)：人體器官及部位影像檢查手段應(yīng)用億歐智庫(kù)：人體器官及部位影像檢查手段應(yīng)用不常用/不適用輔助檢查基本篩查部分檢查主要檢查方式首選方式不常用/不適用輔助檢查基本篩查部分檢查主要檢查方式首選方式數(shù)據(jù)來(lái)源：1、2019年1月國(guó)家癌癥中心發(fā)最新的全國(guó)癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于全國(guó)腫瘤登記中心的數(shù)據(jù)一般滯后3年本次公布的是2015年的全國(guó)惡性腫瘤的發(fā)病、死亡情況u當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備品牌呈國(guó)產(chǎn)替代以及技術(shù)升級(jí)的趨勢(shì)，為AI的占比分別為45%、29%、26%。2017年中端超聲u通過(guò)對(duì)比當(dāng)前AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)研發(fā)的主要產(chǎn)品線與醫(yī)療機(jī)構(gòu)中影像設(shè)備類型占比，億歐認(rèn)為，當(dāng)前AI+CT\MRI\ 超聲使用痛點(diǎn)超聲使用痛點(diǎn)●●●AI+超聲的優(yōu)勢(shì)輔助醫(yī)生進(jìn)行圖像采集●●AI+超聲的優(yōu)勢(shì)輔助醫(yī)生進(jìn)行圖像采集平以及患者的身體情況將直接影響圖像的質(zhì)量，與其他放射檢查擁有通AI+超聲可以在產(chǎn)科、肌骨、甲狀腺、乳腺、盆底、心臟等全身多處實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)方式以自動(dòng)測(cè)量，識(shí)別腫塊和腫瘤的良惡性為主。●●●數(shù)據(jù)來(lái)源：企業(yè)訪談數(shù)據(jù)，公開(kāi)數(shù)據(jù)，經(jīng)億歐整理繪制AI+超聲：主要落地場(chǎng)景為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，產(chǎn)品處于臨床價(jià)值驗(yàn)證的過(guò)程億歐智庫(kù)：AI+超聲在心臟、甲狀腺、乳腺發(fā)揮的作用億歐智庫(kù)：AI+超聲商業(yè)落地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)專科醫(yī)院基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)體檢機(jī)構(gòu)億歐智庫(kù)：AI+超聲企業(yè)以及產(chǎn)品研發(fā)情況//u根據(jù)AI醫(yī)學(xué)影像三類證的拿證情況以及醫(yī)院使用AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的使用場(chǎng)應(yīng)用其病灶自動(dòng)檢出功能。億歐智庫(kù)：醫(yī)院使用AI影像功能比例?評(píng)估組織侵犯?評(píng)估組織侵犯?分期分級(jí)?療效評(píng)估?制定放療計(jì)劃??復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)?康復(fù)治療??提高圖像質(zhì)量?特征提取/病灶?提高診斷效能?億歐智庫(kù)：中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模2021年至2030年700人工智能醫(yī)學(xué)影像賽道的商業(yè)機(jī)會(huì)AI醫(yī)學(xué)影像使用及收費(fèi)情況：部分醫(yī)院已開(kāi)始采購(gòu)AI醫(yī)學(xué)影像軟件產(chǎn)品u調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，影像科醫(yī)生中，有52.4%人選擇當(dāng)前免費(fèi)使用AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，選擇采購(gòu)?fù)緩降恼急?8%。僅有4.7%的醫(yī)生選擇億歐智庫(kù)：2022年AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的使用及收費(fèi)情況AI影像使用及收費(fèi)情況免費(fèi)試用未向患者收費(fèi)未向患者收費(fèi)按診斷費(fèi)收取按會(huì)診費(fèi)收取按檢查費(fèi)收取按檢查打包收費(fèi)按診斷費(fèi)收取按會(huì)診費(fèi)收取按檢查費(fèi)收取隨著臨床價(jià)值被驗(yàn)證，AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)逐漸掌握了銷售渠道u由于醫(yī)院嚴(yán)格執(zhí)行預(yù)算制，因此在AI醫(yī)學(xué)影像的臨床價(jià)值未被驗(yàn)證的初期，只能選擇與大型器械廠商合作進(jìn)入醫(yī)億歐智庫(kù)：2022年AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的使用及收費(fèi)情況路徑三：醫(yī)院按照使用次數(shù)與AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)進(jìn)行結(jié)算。N=6119，問(wèn)題：AI產(chǎn)品的應(yīng)用主貴單位目前沒(méi)有要原?4.6%-其他（不想用、認(rèn)?當(dāng)醫(yī)院患者流量有限時(shí)，選擇按次采購(gòu)對(duì)應(yīng)的單次價(jià)格更低。?當(dāng)醫(yī)院患者流量有限時(shí)，選擇按次采購(gòu)對(duì)應(yīng)的單次價(jià)格更低?？v軸代表單次使用價(jià)格，其中曲線代表打包采購(gòu)后的單次價(jià)格。橫線代表按次采購(gòu)的單次·價(jià)格vs頻次解釋圖AI醫(yī)學(xué)影像軟件產(chǎn)品支付方：產(chǎn)品在二三級(jí)醫(yī)院進(jìn)醫(yī)保難度大本”的作用，需要商業(yè)健康險(xiǎn)險(xiǎn)發(fā)揮補(bǔ)充保障作用。當(dāng)前階段，AI醫(yī)學(xué)影像雖然有很強(qiáng)的臨床價(jià)值，但在“兜底”保障上表現(xiàn)不強(qiáng)，在醫(yī)療資源治億歐智庫(kù)：2015-2021年我國(guó)醫(yī)?；鸬氖杖牒椭С鲈鏊贁?shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，經(jīng)億歐繪制整理。億歐智庫(kù)：2021年企業(yè)申報(bào)醫(yī)保階段信息要求信息來(lái)源：IQVIA，經(jīng)億歐整理AI醫(yī)學(xué)影像軟件產(chǎn)品支付方：在城市醫(yī)院，商業(yè)保險(xiǎn)可能是未來(lái)的機(jī)會(huì)u美國(guó)已有部分AI產(chǎn)品進(jìn)入保險(xiǎn)目錄，其以商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)為主體，為我國(guó)AI+醫(yī)學(xué)u地方政府相關(guān)部門(mén)指導(dǎo)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)商業(yè)運(yùn)作、與基本醫(yī)保銜接的城市定制型商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)在各地迅速發(fā)展，多地稱之為深圳初次試水惠民保之后，惠民保于2020年在全國(guó)多地廣泛得到推廣，并在2021年持續(xù)得到完善。惠民保的發(fā)展為AI+醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在患者端收億歐智庫(kù)：商業(yè)保險(xiǎn)的分層類型但僅能?；A(chǔ)職工/居民醫(yī)保但僅能?；A(chǔ)職工/居民醫(yī)保慈善捐助險(xiǎn)需要普適性保險(xiǎn)，提供補(bǔ)充保障補(bǔ)充層億歐智庫(kù)：美國(guó)部分參保AI產(chǎn)品示例月測(cè)月查月月數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，經(jīng)億歐繪制整理。如何突破AI產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”提高實(shí)用性數(shù)據(jù)來(lái)源：調(diào)研數(shù)據(jù)，經(jīng)億歐繪制整理。N=6119，問(wèn)題：如何突破AI產(chǎn)業(yè)落地的“最后一公里”收費(fèi)計(jì)劃更合理加強(qiáng)安全性豐富產(chǎn)品種類總數(shù)超過(guò)103萬(wàn)家，其中基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)近98萬(wàn)家，而三級(jí)醫(yī)院只有2996家，占比僅為0.3%，卻提供了占全國(guó)34.2%的床位與26.3%的診療人次，不療總誤診率27.8%，其中主要發(fā)生在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，誤診率較高。億歐智庫(kù)：2020年基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)院總數(shù)超過(guò)103萬(wàn)家，其中基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)近98萬(wàn)家，而三級(jí)醫(yī)院只有2996家，占比僅為0.3%，卻提供了占全國(guó)34.2%的床位與26.3%的診療人次，不療總誤診率27.8%，其中主要發(fā)生在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，誤診率較高。億歐智庫(kù)：2020年基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)及醫(yī)院基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)誤診率高基層影像人才短缺基層影像信息化能力弱結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)缺失采購(gòu)成本與患者數(shù)量成反比AI醫(yī)學(xué)影像在基層中應(yīng)用場(chǎng)景人工智能醫(yī)學(xué)影像代表企業(yè)科亞醫(yī)療：擁有“行業(yè)首證”的人工智能醫(yī)療器械公司u科亞醫(yī)療（科亞醫(yī)療科技股份有限公司）是一家專注大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用的公司，致力于用AI賦能影像和醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息，打造新一代人工智能醫(yī)療器械平臺(tái)，為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)。作為中國(guó)AI醫(yī)療器械三類證首證企業(yè)，科亞醫(yī)療也是率先同時(shí)擁有中國(guó)NMPA、歐盟CE、美國(guó)FDA三科亞醫(yī)療：2022年發(fā)展大事記科亞醫(yī)療榮獲2022年度北京市“專精特新”深脈分?jǐn)?shù)DVEFFR通過(guò)系統(tǒng)正式獲批NMPAAngioessence正式認(rèn)證，正式在美上市，深脈分?jǐn)?shù)DVFFR也成為全球首個(gè)同時(shí)擁有中國(guó)二類醫(yī)療器械注冊(cè)證獲u作為國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，科亞醫(yī)療一直秉承著“立足臨床需求，持續(xù)有效創(chuàng)新，運(yùn)用AI思維，優(yōu)化診療路徑”的研發(fā)理念，通過(guò)自主研發(fā)的領(lǐng)先算法，打造能夠覆蓋臨床“篩查、診斷、治療、隨訪全流程，多場(chǎng)景需求應(yīng)用”的AI產(chǎn)品服務(wù)體系。目前科亞醫(yī)療研發(fā)的人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品覆蓋心血管、頭頸、肺部等多個(gè)身體部位，其中心血管明星產(chǎn)品深脈分?jǐn)?shù)DVFFR（冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)計(jì)算軟件）更是中國(guó)首款獲得NMPA認(rèn)證的人工智能三類醫(yī)療器械?？苼嗎t(yī)療：搭建人工智能醫(yī)療產(chǎn)品體系科亞醫(yī)療：同時(shí)擁有中國(guó)NMPA、美國(guó)FDA、歐盟CE三重認(rèn)證產(chǎn)品全流程貫穿早篩、診斷、治療以及手術(shù)產(chǎn)品全流程貫穿早篩、診斷、治療以及手術(shù)作為基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療產(chǎn)品“深脈國(guó)首個(gè)獲得歐盟CE認(rèn)證深脈分?jǐn)?shù)??DVFFR深脈分?jǐn)?shù)??DVFFR”獲首張中國(guó)NMPA人工智能三類醫(yī)療器械注冊(cè)證出血性腦卒中人工智能影像診斷系統(tǒng)出血性腦卒中人工“CuraRad-ICH”國(guó)內(nèi)首個(gè)獲得美國(guó)FDA認(rèn)證心腦肺深脈分?jǐn)?shù)（DVFFR利用冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層掃描造影影像進(jìn)行無(wú)創(chuàng)心腦肺深脈分?jǐn)?shù)（DVFFR利用冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層掃描造影影像進(jìn)行無(wú)創(chuàng)FFR分析，快速評(píng)估冠脈狹窄是否會(huì)導(dǎo)致心肌缺血。深脈造影分?jǐn)?shù)（DVANGIO通過(guò)多視圖X射線血管造影術(shù)對(duì)冠狀動(dòng)脈進(jìn)行生理功能評(píng)估，全程無(wú)需腺苷(血管擴(kuò)充藥物)和壓力導(dǎo)絲。深脈靈析：冠脈智能輔助診斷系統(tǒng)：對(duì)接PACS或CT機(jī)對(duì)冠脈CTA進(jìn)行分析，全自動(dòng)完成冠脈重建、三維可視化、病變檢測(cè)、自動(dòng)打印并輸出報(bào)告。深脈靈析：頭頸智能輔助診斷系統(tǒng)系統(tǒng)采用人工智能技術(shù)，對(duì)頭頸部CT造影圖像進(jìn)行全自動(dòng)分析。深脈靈析頭頸智能輔助診斷系統(tǒng)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于血管變異、動(dòng)脈瘤、斑塊及血管狹窄的檢測(cè)與定量分析，輔助診斷頭頸部多種疾病。深脈靈析：肺部智能輔助診斷系統(tǒng)對(duì)肺部進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)與邊界勾勒，并對(duì)病變區(qū)域進(jìn)行量化分析。同時(shí)軟件可實(shí)現(xiàn)同一病例前后影像對(duì)比分析，方便醫(yī)生查看隨訪病人不同時(shí)期CT影像表現(xiàn)，提供對(duì)比標(biāo)識(shí)，明確同一病灶變化情況，輔助醫(yī)生定量評(píng)估病人的病情進(jìn)展或治療深脈智能血管介入手術(shù)方案規(guī)劃：一款專為心血管介入手術(shù)而設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)規(guī)劃軟件，基于無(wú)創(chuàng)深脈智能血管介入手術(shù)方案規(guī)劃：一款專為心血管介入手術(shù)而設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)規(guī)劃軟件，基于無(wú)創(chuàng)CT-FFR技術(shù)為手術(shù)提供全面規(guī)劃，也通過(guò)對(duì)血管解剖結(jié)構(gòu)及目標(biāo)冠狀動(dòng)脈病變的供血血管進(jìn)行識(shí)別而于手術(shù)期間基于冠狀動(dòng)脈CTA掃描。深脈震波球囊：可將鈣化斑塊精確震裂，從而在極少損傷血管內(nèi)膜的情況下，順利開(kāi)通血管、提高血管順應(yīng)性，幫助支架更好貼壁，或使藥物球囊有更好的藥物釋放，從而為病人提供更好的預(yù)后。深脈十維：三維可視化處理軟件旨在可視化識(shí)別多相CT圖像及三維模型，從而幫助360度觀察人體器官、病灶及血管。深脈十維：智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)基于對(duì)CT圖像的自動(dòng)分析，深脈十維智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)幫助僅于數(shù)分鐘內(nèi)對(duì)人體器官、病灶、血管及氣管的影像進(jìn)行準(zhǔn)確切割，進(jìn)行三維重建及空間關(guān)系分析，定量評(píng)估各解剖結(jié)構(gòu)的空間參數(shù),幫助醫(yī)生快速了解患者病變組織的解剖結(jié)構(gòu)及周圍空間狀況，并提供最佳手術(shù)解決方案?？苼嗎t(yī)療明星產(chǎn)品深脈分?jǐn)?shù)：“具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益”u2022年4月1日，科亞醫(yī)療自主研發(fā)產(chǎn)品深脈分?jǐn)?shù)DEEPVESSELFFR通過(guò)美國(guó)食品藥深脈分?jǐn)?shù)是一種采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的軟件醫(yī)療設(shè)備，可進(jìn)行冠狀動(dòng)脈無(wú)創(chuàng)生理功能評(píng)估，并根據(jù)冠狀動(dòng)脈電子計(jì)像計(jì)算血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)(FFR)?？苼嗎t(yī)療：深脈分?jǐn)?shù)的主要組成模塊u此前，深脈分?jǐn)?shù)于2018年8月取得CE標(biāo)志，并于2020年1月獲得國(guó)家藥監(jiān)局批準(zhǔn)，即允許于中國(guó)進(jìn)行商業(yè)化的首款人工智能三類醫(yī)療器械。在授予批準(zhǔn)時(shí)，國(guó)家藥監(jiān)局在批準(zhǔn)文件中特別指出「具有重大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值，與國(guó)內(nèi)外同品種產(chǎn)品相比，性能指標(biāo)處于國(guó)際領(lǐng)先水平」。如今深脈分?jǐn)?shù)DVFFR獲得FDA批復(fù)，其意義不止于單純的醫(yī)療器械認(rèn)證，更打破了國(guó)外公司FFRCT產(chǎn)品在美市場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)七年的壟斷局勢(shì)，有望在全球范圍內(nèi)重塑CT-FFR的定價(jià)。科亞醫(yī)療：深脈分?jǐn)?shù)的主要組成模塊科亞醫(yī)療：HeartFlow和深脈分?jǐn)?shù)產(chǎn)品來(lái)源：《A2-yearinvestigationoftheimpactofthecomputedtomography–derivedfractionalflowreservecalculatedusingadeeplearningalgorithmonroutinedecision-makingforcoronaryarterydiseasemanagemen》u深脈分?jǐn)?shù)（DVFFR）是全球首款采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行冠狀動(dòng)脈生理功能評(píng)估的產(chǎn)品。利用冠狀動(dòng)脈計(jì)算機(jī)斷層掃描造影影像（Computed試驗(yàn)的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品，深脈分?jǐn)?shù)的準(zhǔn)確率高達(dá)92%?？苼嗎t(yī)療：深脈分?jǐn)?shù)核心優(yōu)勢(shì)科亞醫(yī)療：深脈分?jǐn)?shù)核心優(yōu)勢(shì)避免有創(chuàng)過(guò)程引癥。經(jīng)濟(jì)前瞻性多中心、自身對(duì)照回顧性多中心、自身對(duì)照準(zhǔn)確性89.2%90.8%敏感性94.2%94.7%特異性84.3%88.6%陽(yáng)性預(yù)測(cè)值86.9%83.0%陰性預(yù)測(cè)值92.2%96.7%深脈分?jǐn)?shù)于2017年和2019年分別展開(kāi)了前瞻性和回顧性的多中心、自身對(duì)照研究的臨床試驗(yàn)，主要以有創(chuàng)ICA測(cè)量的FFR為金標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)深脈分?jǐn)?shù)對(duì)穩(wěn)定性冠心?。⊿CAD）患者的功能性心肌缺血癥狀評(píng)估的靈敏度和來(lái)源：科亞醫(yī)療官網(wǎng)，億歐智庫(kù)整理u在產(chǎn)品認(rèn)證之后，科亞醫(yī)療組建專業(yè)的銷售及營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)專注于開(kāi)拓人工智能醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化道路，作為“首創(chuàng)”醫(yī)療器械，深脈分?jǐn)?shù)的商業(yè)化落地首先需要醫(yī)院向地方政府部門(mén)（通常包括省級(jí)衛(wèi)生健康委員會(huì)及醫(yī)療保障局）申請(qǐng)物價(jià)編碼后，方可就全新醫(yī)療器械或手術(shù)向患者收取u盡管申請(qǐng)物價(jià)編碼的程序冗長(zhǎng)，中間還疊加了新冠疫情帶來(lái)的負(fù)面影響，但目前深脈分?jǐn)?shù)仍已成功進(jìn)入12個(gè)省份的定價(jià)項(xiàng)目目錄?？苼嗎t(yī)療也科亞醫(yī)療：人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品商業(yè)化落地過(guò)程企業(yè)從申報(bào)到獲得一張“三類證”一般需要4年時(shí)間，中間經(jīng)歷藥監(jiān)部門(mén)授權(quán)機(jī)構(gòu)檢測(cè)、藥監(jiān)部門(mén)注冊(cè)審批、醫(yī)保局定價(jià)三個(gè)主要階段，耗時(shí)接近4年。這對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的資金鏈?zhǔn)且粋€(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。企業(yè)在實(shí)際銷售首創(chuàng)醫(yī)療器械時(shí)，需要由醫(yī)院向政府部門(mén)（省級(jí)衛(wèi)生健康委員會(huì)及醫(yī)療保障局）申請(qǐng)獲批物價(jià)編碼。在綜合評(píng)價(jià)該等器械或手術(shù)的臨床表現(xiàn)及其生產(chǎn)成本后，醫(yī)院將向相關(guān)政府部門(mén)提交該等醫(yī)療器械或手術(shù)的定價(jià)（通常以價(jià)格范圍或最高價(jià)格的形式）。產(chǎn)品入院過(guò)程并沒(méi)有常規(guī)流程，且每個(gè)醫(yī)院的入院規(guī)則并不一樣，需要和醫(yī)院逐步探討需要哪些科室審批，到哪些科室使用等等，藥品耗材進(jìn)院基本都需要經(jīng)歷幾個(gè)月甚至一兩年的時(shí)間，人工智能產(chǎn)品可能會(huì)更長(zhǎng)?？苼嗎t(yī)療：產(chǎn)品落地情況達(dá)3000萬(wàn)人產(chǎn)品落地：“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”在北京安貞醫(yī)院投入臨床使用u科亞醫(yī)療始終在積極探索人工智能醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化落地途徑，2021年8月，由安貞-科亞醫(yī)企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室引入的重磅創(chuàng)新項(xiàng)目——無(wú)創(chuàng)冠脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)測(cè)定（深脈分?jǐn)?shù)DVFFR）正式在北京安貞醫(yī)院投入臨床使用。該項(xiàng)目可利用人工智能技術(shù)對(duì)冠狀動(dòng)脈CTA圖像進(jìn)行無(wú)創(chuàng)FFR（血流科亞醫(yī)療“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”落地北京安貞醫(yī)院為貫徹落實(shí)《北京市加快科技創(chuàng)新發(fā)展醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，促進(jìn)北京市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)全面提高研究創(chuàng)新實(shí)力，參與醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，2020年12月31日，北京市衛(wèi)生健康委員會(huì)等十個(gè)部門(mén)印發(fā)《北京市關(guān)于加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)研究創(chuàng)新功能的實(shí)施方案（2020—機(jī)構(gòu)與國(guó)內(nèi)外高校、科研院所（含新型研發(fā)機(jī)構(gòu)）、高新技術(shù)企業(yè)共建深脈分?jǐn)?shù)FFR-CT作為安貞-科亞醫(yī)企聯(lián)合智能技術(shù)對(duì)冠狀動(dòng)脈CTA圖像進(jìn)行無(wú)創(chuàng)FFR分析，可快速評(píng)估冠脈臨界病變是否造成心肌缺血，并指導(dǎo)下一步是否需要介入治療。整個(gè)檢查過(guò)程無(wú)需增加多余的對(duì)比劑和輻射暴露，還能減少不必要的有創(chuàng)檢查及支架植入，對(duì)冠心病的精準(zhǔn)診療開(kāi)辟了新的道路。u作為較早入局人工智能醫(yī)療器械的開(kāi)創(chuàng)者之一，科亞醫(yī)療認(rèn)為AI醫(yī)療器械是解決當(dāng)前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均與精準(zhǔn)醫(yī)療需求增加的矛盾的主要解決路徑，未來(lái)科亞醫(yī)療將繼續(xù)聚焦心內(nèi)科整體解決方案，完成從篩查、診斷到治療的全布局。同時(shí)，還將相應(yīng)國(guó)家發(fā)展醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體的號(hào)產(chǎn)品臨床應(yīng)用商業(yè)成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)品臨床應(yīng)用商業(yè)成果轉(zhuǎn)化醫(yī)企科研聯(lián)動(dòng)醫(yī)企科研聯(lián)動(dòng)u深睿醫(yī)療是一家專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，公司成立于2017年3月，在北京、上海、杭州等地設(shè)立獨(dú)立運(yùn)營(yíng)公司。深睿醫(yī)療致力于通過(guò)突破性的人工智能“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主研發(fā)的核心算法，為國(guó)內(nèi)外各類醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供基于人工智能和互聯(lián)u作為國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)，深睿醫(yī)療五年完成七輪融資，深受市場(chǎng)認(rèn)可。截至2022年8月，深睿醫(yī)療共擁有五張NMPA三類證。u深睿醫(yī)療深耕人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品Dr.WiseAI醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)，運(yùn)用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)及自主核心算法，用于各系統(tǒng)疾病的精確診斷，為醫(yī)生進(jìn)一步診療決策提供臨床建議。目前產(chǎn)品覆蓋神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、女性關(guān)愛(ài)、兒童關(guān)愛(ài)億歐智庫(kù)：深睿醫(yī)療人工智能輔助診斷系統(tǒng)u深睿醫(yī)療胸部CTAI解決方案是基于胸部CT成像的多征象、多病種AI輔助診斷，包括肺結(jié)節(jié)、肺炎、其他肺部疾病征象、骨質(zhì)病變和縱膈病變u整個(gè)方案更接近醫(yī)生的日常工作模式，大幅提升診療流程的效率、準(zhǔn)確性及標(biāo)準(zhǔn)化。一站式解決方案一站式解決方案結(jié)構(gòu)化報(bào)告危急值預(yù)警肺窗結(jié)構(gòu)化報(bào)告危急值預(yù)警肺窗肺部疾病肺炎肺炎u(yù)心腦血管疾病是一種嚴(yán)重威脅人類，特別是50歲以上中老年人健康的常見(jiàn)病，具有高患病率、高死亡率、高致殘率的特點(diǎn)。這類疾病起病隱匿、面已經(jīng)受到醫(yī)生廣泛認(rèn)可。深睿醫(yī)療心腦血管CTA智能輔助診斷系統(tǒng)，無(wú)需人工操作，從原始影像直達(dá)膠片與報(bào)告，完美嵌入醫(yī)生臨床工作，實(shí)現(xiàn)心腦血管CTA一站式智能工作流程，更精準(zhǔn)快速深睿醫(yī)療：心血管疾病AI解決方案深睿醫(yī)療：心血管疾病AI解決方案心血管疾病心血管疾病AI解決方案基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)冠脈CTA影像進(jìn)行智能圖像后處理和影像分析，可自動(dòng)生成符合臨床要求的3D/2D重組影像。同時(shí)，基于重組的影像可以自動(dòng)對(duì)冠脈狹窄和斑塊進(jìn)行檢出和?影像重組、參數(shù)測(cè)量、病灶分析、膠片打印、結(jié)構(gòu)化報(bào)告的一站?該項(xiàng)目從全國(guó)115個(gè)優(yōu)質(zhì)參賽項(xiàng)目中脫穎而出，獲得全國(guó)u神經(jīng)系統(tǒng)腦血管疾病呈現(xiàn)高發(fā)病率、高致殘率、高死亡率的特點(diǎn)，僅2018年，我國(guó)因卒中死亡人數(shù)為157萬(wàn)人，占居民總死亡率來(lái)了極大的醫(yī)療支出，根據(jù)中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，中國(guó)腦卒中住院治療支出年均增長(zhǎng)率約為5.5%，預(yù)u人工智能的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)腦血管病一站式CT檢查流程全覆蓋，包括CT平掃、CT血管造影以及CT灌注的多模態(tài)影像，自動(dòng)完深睿醫(yī)療：神經(jīng)系統(tǒng)AI解決方案深睿醫(yī)療：神經(jīng)系統(tǒng)AI解決方案??“神經(jīng)系統(tǒng)一站式AI解決方案”，應(yīng)用AI輔助頭部CT平掃、頭頸CTA與CTP診斷，將AI輔診融入神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床工作流程，實(shí)現(xiàn)責(zé)任血管智能檢出，血管狹窄和斑塊智能評(píng)估，潛在顱內(nèi)動(dòng)脈瘤、血管畸形、煙霧病等器質(zhì)性病變分析；并智能檢出梗死核心區(qū)、缺血半暗帶、生成Mismatch值。極大地提高神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像檢查的?其中動(dòng)脈瘤產(chǎn)品已獲準(zhǔn)進(jìn)入NMPA創(chuàng)新醫(yī)療器械審核通道，相關(guān)成果獲國(guó)家自然科球罕見(jiàn)的基于人工智能的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤檢測(cè)多中心驗(yàn)證。項(xiàng)目在今年入選了北京國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)示范案例，榮登工業(yè)和信息化部和國(guó)家藥品監(jiān)督管理局公u深睿醫(yī)療先進(jìn)的AI技術(shù)可為構(gòu)建智能健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心賦能，夯實(shí)健康醫(yī)療大健康的應(yīng)用基礎(chǔ)，通過(guò)大數(shù)據(jù)治理、提供醫(yī)患互動(dòng)的智慧服務(wù)、促進(jìn)轉(zhuǎn)化的智慧科研等服務(wù)，將醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供更好的醫(yī)療服務(wù)；同時(shí)，通過(guò)高效的智慧篩查，進(jìn)一步拓展公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)評(píng)估、傳染病疫情預(yù)警等應(yīng)用，將疾病的診斷關(guān)口前移，發(fā)展智慧健康便民惠民服務(wù)，使人民群眾得到更多實(shí)惠。深睿醫(yī)療深睿醫(yī)療智慧科研智慧服務(wù)智慧科研智慧服務(wù)促進(jìn)轉(zhuǎn)化便民惠民促進(jìn)轉(zhuǎn)化便民惠民智慧篩查智慧網(wǎng)絡(luò)智慧篩查早診早治安全可靠u深睿醫(yī)療基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)集成治理能力、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、臨床先驗(yàn)知識(shí)及自主研發(fā)模型，打造了領(lǐng)先的智能多模u該平臺(tái)可為專病科研數(shù)據(jù)建設(shè)、AI建模和科研服務(wù)等提供全流程解決方案。同時(shí)可融合文本、影像、病理、基因等院內(nèi)外醫(yī)療數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的一體化存儲(chǔ)與管理，應(yīng)用先進(jìn)的NLP和影像AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)專業(yè)高效的解析與提取，并提供豐富的專病數(shù)據(jù)模型，可支持影像學(xué)診斷、疾病診療、藥物治療等多種類別的研究任務(wù)，提升臨床科研效率，助力學(xué)科建設(shè)。億歐智庫(kù)：深睿醫(yī)療智能多模態(tài)數(shù)據(jù)科研一體化方案22人工智能治理引擎人工智能治理引擎數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用43醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用4億歐智庫(kù)：深睿醫(yī)療專病數(shù)據(jù)庫(kù)深入臨床業(yè)務(wù)智能數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)靈活擴(kuò)展搭建智慧醫(yī)學(xué)科教平臺(tái)，深睿醫(yī)療持續(xù)深入u深睿醫(yī)療深度探索人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的全面應(yīng)用，開(kāi)發(fā)的產(chǎn)學(xué)研訓(xùn)全鏈路產(chǎn)品矩陣。2021年5月，深睿醫(yī)療發(fā)布智慧醫(yī)學(xué)科教平臺(tái)，深度挖提供系統(tǒng)的思維訓(xùn)練以及訓(xùn)練鑒別診斷的廣度，促進(jìn)診斷邏輯規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)臨床病例和知識(shí)進(jìn)行采集、治理和再應(yīng)用。豐富的疾病知識(shí)庫(kù)輔助快速學(xué)習(xí)與記憶豐富的疾病知識(shí)庫(kù)輔助快速學(xué)習(xí)與記憶快速輔助年輕醫(yī)師成長(zhǎng)深睿醫(yī)療智慧科教平臺(tái)融入疾病知識(shí)圖譜，構(gòu)建了新穎的智慧專家教學(xué)系統(tǒng)，涵蓋了學(xué)、教、訓(xùn)、研四大功能，通過(guò)模擬實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，培養(yǎng)醫(yī)生科學(xué)的診斷思維，助力醫(yī)生疾病診斷能力的提升；同時(shí)，協(xié)助醫(yī)生在日常臨床工作中積累有價(jià)值的結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，為疾病的科學(xué)研究提供支持。u作為一家專注于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)，深睿醫(yī)療云集了人工智能、互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人才，公司核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)由近百名來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂級(jí)院校（如斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等）博士、碩士、醫(yī)學(xué)博士和高級(jí)科研人員等組成，與多家國(guó)內(nèi)知名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療連鎖中心保持長(zhǎng)期科研合作并建立了密切合作關(guān)系，先后與國(guó)內(nèi)知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)、高校成立聯(lián)合億歐智庫(kù)：深睿醫(yī)療科研成果展示億歐智庫(kù)：深睿醫(yī)療科研成果展示計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議100+醫(yī)學(xué)核心期刊論文100+IF累計(jì)1200+獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)及發(fā)明專利700+承擔(dān)科技部、國(guó)自然及省地級(jí)專項(xiàng)科研年入選4個(gè)國(guó)自然項(xiàng)目與國(guó)內(nèi)知名高校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)共建5間聯(lián)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2020AIIA人工智能大賽第一名2019天池大賽第一名計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議100+醫(yī)學(xué)核心期刊論文100+IF累計(jì)1200+獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)及發(fā)明專利700+承擔(dān)科技部、國(guó)自然及省地級(jí)專項(xiàng)科研年入選4個(gè)國(guó)自然項(xiàng)目與國(guó)內(nèi)知名高校和醫(yī)療機(jī)構(gòu)共建5間聯(lián)國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2020AIIA人工智能大賽第一名2019天池大賽第一名LiTS大賽腫瘤分割第一名深睿研究院的學(xué)術(shù)研究成果在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)領(lǐng)域成績(jī)優(yōu)異，成果斐然。截至目前所有科研成果累計(jì)影響因子超1200，其中基于人工智能的睿醫(yī)療牽頭參與了包括科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“數(shù)字診療裝備研發(fā)”項(xiàng)目、“主動(dòng)健康和老齡化科技應(yīng)對(duì)”項(xiàng)目等在的7項(xiàng)科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，9項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金，30多個(gè)省市級(jí)科研項(xiàng)目，涵蓋了醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)體系的構(gòu)建及應(yīng)用以及相關(guān)數(shù)字療法探討。僅2021年深睿醫(yī)療就與國(guó)內(nèi)多家知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，聯(lián)合申報(bào)成功4個(gè)國(guó)自然項(xiàng)目，同年獲得了醫(yī)學(xué)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。今年工業(yè)和信息化部和國(guó)家藥品監(jiān)督管理個(gè)牽頭或參與的項(xiàng)目上榜，上榜項(xiàng)目之多，研究跨度之廣，在醫(yī)療人工智能企業(yè)中實(shí)屬罕見(jiàn)。項(xiàng)目40+僅2021合實(shí)驗(yàn)室u聯(lián)影智能是一家能夠提供多場(chǎng)景、多疾病、全流程、一體化智能解決方案的醫(yī)療AI企業(yè)，以AI賦能臨床、科研及設(shè)備，覆蓋醫(yī)院／醫(yī)聯(lián)體管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準(zhǔn)診療、個(gè)人健康管理等多個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。截至目前已推出40余款賦能醫(yī)生的AI產(chǎn)品和30多個(gè)賦能各類影像設(shè)備的AI算法。u聯(lián)影智能致力于構(gòu)建全棧全譜的醫(yī)療AI生態(tài)，已經(jīng)獲得涵蓋呼吸、神經(jīng)、骨科、放療四大領(lǐng)域的五張NMPA三類證，公司產(chǎn)品落地全國(guó)千余家醫(yī)院，覆蓋30余個(gè)省及自治區(qū)。臨床科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新---腦轉(zhuǎn)移瘤AI檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)在人工智能輔助下，在假陽(yáng)性沒(méi)有顯著變化的基礎(chǔ)上臨床科研轉(zhuǎn)化創(chuàng)新---腦轉(zhuǎn)移瘤AI檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)在人工智能輔助下，在假陽(yáng)性沒(méi)有顯著變化的基礎(chǔ)上，所有閱片醫(yī)生檢測(cè)平均敏感性提高21%，閱片時(shí)間減少40%?；贏I的腦轉(zhuǎn)移瘤檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)多醫(yī)生閱片、前瞻性驗(yàn)證一年內(nèi)2篇科研成果被影響因子超過(guò)10分的期刊收錄聯(lián)影智能拿證情況?顱內(nèi)出血CT影像輔助分診軟件經(jīng)創(chuàng)新通道獲批國(guó)內(nèi)首個(gè)顱內(nèi)出血NMPA醫(yī)療AI三類證?CT骨折系列產(chǎn)品集齊全球首個(gè)CT肋骨骨折FDA上市前許可、NMPA醫(yī)療AI三類證和歐盟CE認(rèn)證?肺結(jié)節(jié)CT影像輔助檢測(cè)軟件獲批NMPA醫(yī)療AI三類證?肺炎CT影像輔助分診與評(píng)估軟件獲NMPA醫(yī)療AI三類證?胸部多病種AI輔助診斷產(chǎn)品（uAIDiscoverChest）獲歐盟CE認(rèn)證?多項(xiàng)uAI人工智能輔助掃描技術(shù)搭載聯(lián)影醫(yī)學(xué)影像設(shè)備獲得美國(guó)FDA認(rèn)證?放療輪廓勾畫(huà)軟件獲三類醫(yī)療器械注冊(cè)證---重建、閱片、報(bào)告一氣呵成在四川大學(xué)華西醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院、等400家醫(yī)院已部署應(yīng)用。AI融入PACS及RIS系統(tǒng)，重建完成同時(shí)進(jìn)行報(bào)告書(shū)寫(xiě)，一次配置即可生成打印歸檔圖像。工作流全程工作流全程優(yōu)化復(fù)雜病例精準(zhǔn)重建：搭橋、起源異常、CTO、動(dòng)脈瘺輔助診斷自動(dòng)檢出病灶，并進(jìn)行定性和定量分析，輸出豐富的診斷信息輔助科研輔助科研冠周脂肪TAG斑塊成分分析TAG---覆蓋肺癌防、診、治各環(huán)節(jié)，各項(xiàng)產(chǎn)品已落地多家醫(yī)院以疾病為中心精準(zhǔn)診療院前評(píng)估+隨訪評(píng)估：智能評(píng)估肺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)、科普防癌知識(shí)；AI定期提醒隨訪、智能療效評(píng)估，結(jié)果云端查閱以疾病為中心精準(zhǔn)診療智能篩查：通過(guò)影像進(jìn)行AI智能分析，進(jìn)行疾病提示，自動(dòng)生成評(píng)估報(bào)告智能診斷：智能評(píng)估結(jié)節(jié)良惡性、智能評(píng)估肺癌分期、病理活檢治療與預(yù)后：智能術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中導(dǎo)航和療效評(píng)估 億歐智庫(kù)：脈得智能支持的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及平臺(tái) 億歐智庫(kù)：脈得智能支持的醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及平臺(tái) 曾經(jīng)也參與并輔導(dǎo)多家醫(yī)療企業(yè)成功上市，團(tuán)隊(duì)自世界500強(qiáng)藥企和醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)的高管，整體團(tuán)?基于全國(guó)多中心臨床試驗(yàn)的推進(jìn)，以及與行業(yè)內(nèi)的機(jī)建立無(wú)創(chuàng)化診療決策支持和微創(chuàng)化手術(shù)輔助的規(guī)范化診療流程，與全國(guó)臨床專家們共同對(duì)診療相關(guān)的?在國(guó)內(nèi)已深入展開(kāi)的主要醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能合作取得了很好的階段性成果，并逐步有成熟的臨床應(yīng)用產(chǎn)品獲得或進(jìn)入到國(guó)家二類、三類醫(yī)療器械注?公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果方面擁有包括多個(gè)影像智能識(shí)別系統(tǒng)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，申請(qǐng)人工智 01.淺表臟器人工智能超聲診斷系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目成功入選2021年人工智能醫(yī)療器01.淺表臟器人工智能超聲診斷系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目成功入選2021年人工智能醫(yī)療器04.入選江蘇省準(zhǔn)獨(dú)角獸計(jì)劃；入選濱湖之光、太務(wù)于市場(chǎng)需求，同時(shí)與各渠道醫(yī)療資源豐富的合作伙伴進(jìn)行合國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院專家醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)基于超聲影像的多病種AI專家診療系統(tǒng)和基于基因組學(xué)的AI生信數(shù)據(jù)分04.入選江蘇省準(zhǔn)獨(dú)角獸計(jì)劃；入選濱湖之光、太05.全國(guó)進(jìn)一步擴(kuò)大科研與商業(yè)覆蓋范圍，達(dá)成數(shù)十項(xiàng)臨床多中05.全國(guó)進(jìn)一步擴(kuò)大科研與商業(yè)覆蓋范圍，達(dá)成數(shù)十項(xiàng)臨床多中u推想醫(yī)療科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“推想醫(yī)療”）成立于2016年，是一家全球領(lǐng)先的人工智能醫(yī)療高新科技企業(yè)。推想醫(yī)療聚焦AI醫(yī)療縱軸涵蓋疾病篩查和診斷（InferRead系列）、疾病干預(yù)和治療（InferOperate系列）、患者健康管理（InferCare系列）及醫(yī)學(xué)研究?jī)|歐智庫(kù)：推想醫(yī)療大事記億歐智庫(kù)：推想醫(yī)療大事記2022年，推想醫(yī)療胸部骨折CT圖像輔助分診軟件正式獲批國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）醫(yī)療AI三類證，用于胸部骨折的影像輔助分診。自此，推想醫(yī)療已一舉囊括肺結(jié)節(jié)、肺炎、胸部骨折的“全三類”NMPA認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)“胸肺三件套”黃金組合，助力中國(guó)胸部多種疾病一查多篩。推想醫(yī)療腦卒中AI產(chǎn)品成為國(guó)內(nèi)首個(gè)斬獲NMPA與FDA“中美雙認(rèn)證”產(chǎn)品。2022年，推想醫(yī)療參與申報(bào)的“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“常見(jiàn)多發(fā)病防治研究”重點(diǎn)專項(xiàng)：2021年度項(xiàng)目“纖維化間質(zhì)性肺疾病的早期識(shí)別與治療策略”獲得立項(xiàng)。2022年，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局正式公布了2021年度第二批北京市“專精特新”小巨人企業(yè)評(píng)選結(jié)果，推想醫(yī)療成功獲此殊榮。這是公司在堅(jiān)持原研創(chuàng)新路上再度攬獲的重磅榮譽(yù)。2022年，在由世界衛(wèi)生組織（WHO）和國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）舉辦的“2022年國(guó)際醫(yī)學(xué)人工智能論壇暨ITU與WHO健康醫(yī)療人工智能焦點(diǎn)組（AI4H）會(huì)議”在柏林召開(kāi)。推想醫(yī)療作為AI4H焦點(diǎn)組胸部CT診斷領(lǐng)域的牽頭單位，CT胸部產(chǎn)品入選WHO和ITU"醫(yī)療AI產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定小組"，參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。并且，肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品首次獲英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系納入；AI產(chǎn)品全球首批次獲GDF續(xù)采，再獲聯(lián)合國(guó)認(rèn)可！億歐智庫(kù)：推想醫(yī)療產(chǎn)品矩陣拿證情況商業(yè)化產(chǎn)品在研產(chǎn)品√肺癌??√肺癌??√?InferReadMammoBreast（診斷）感染性疾病結(jié)核病√√冠心病腦卒中√√√AI醫(yī)學(xué)研究解決方案?InferScholar（AI醫(yī)學(xué)研究解決方案）?InferMatrix（AI醫(yī)學(xué)研究解決方案）設(shè)備銷售回AI篩查及統(tǒng)提升分級(jí)診療效率分級(jí)診療昌藥物銷售從單病種AI輔助小白極智?核心產(chǎn)品：超聲甲狀腺AI輔助診斷系統(tǒng)&掌超A設(shè)備銷售回AI篩查及統(tǒng)提升分級(jí)診療效率分級(jí)診療昌藥物銷售從單病種AI輔助AI+超聲：用AI芯片和AI技術(shù)，解決掌超圖像清晰度不足、檢查手法難以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備連接超聲探頭，實(shí)現(xiàn)超聲篩查11輔助篩查系統(tǒng)、乳腺輔助篩查核心產(chǎn)品目前已進(jìn)入數(shù)十家三甲醫(yī)院和近千家基層醫(yī)療機(jī)售和應(yīng)用；盈利模式清晰，訂單快速增長(zhǎng)，目標(biāo)3年內(nèi)成為全球最大的智能南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院超聲AI甲狀腺輔助診斷南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院超聲AI甲狀腺輔助診斷系統(tǒng)已裝機(jī)公司商業(yè)化進(jìn)程公司商業(yè)化進(jìn)程u醫(yī)準(zhǔn)智能是一家致力于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的科技公司。通過(guò)圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，達(dá)到對(duì)病灶的智能識(shí)別及分析，為各級(jí)醫(yī)療及u醫(yī)準(zhǔn)智能通過(guò)AI賦能醫(yī)療的探索與創(chuàng)新，推出覆蓋圖像采集、質(zhì)量控制、影像分析、診斷報(bào)告、臨床治療、健康管理、教育培訓(xùn)的全棧式解決優(yōu)化人力資源分配、提升臨床診療標(biāo)準(zhǔn)化水平；并推出集影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)于一體的達(dá)爾文智能科研平臺(tái)，助力醫(yī)生高效自主完成醫(yī)學(xué)圖像億歐智庫(kù)：2022年醫(yī)準(zhǔn)智能大事記解決方案全新亮相2022年，醫(yī)準(zhǔn)智能先后推出“粉紅關(guān)AI”-乳腺聲影像智能分析、“智在全能”-影像設(shè)備全面智能化三大解決方案，代表著更全面、智能的AI助手賦能臨床，從影像科到臨床科室的貫通。2022年，醫(yī)準(zhǔn)智能“肺結(jié)節(jié)CT圖像輔助檢測(cè)軟件”正式通過(guò)國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）三類醫(yī)療器械注冊(cè)證審批，成為醫(yī)準(zhǔn)智能“智在全能”影像智能化全面解決方案的第8張NMPA“所見(jiàn)即診斷”智能分析系統(tǒng)”，基于全新開(kāi)發(fā)的甲狀腺超聲動(dòng)態(tài)視頻算法，實(shí)現(xiàn)在超聲檢查的同時(shí)，動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)輔助醫(yī)生進(jìn)行甲狀腺疾病的超聲輔助診斷，為醫(yī)2022年，醫(yī)準(zhǔn)智能頻獲國(guó)家認(rèn)可，榮獲國(guó)家級(jí)專精特新小巨人企業(yè)稱號(hào)，入選優(yōu)秀國(guó)產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品目錄、北京市科技型中小企業(yè)名單，獲得北京市新技術(shù)新產(chǎn)品（服務(wù)）認(rèn)定、“創(chuàng)客北京公司未來(lái)規(guī)劃公司未來(lái)規(guī)劃力，搭建冬奧醫(yī)療保障團(tuán)隊(duì)，為冬奧三大賽區(qū)的定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供智能化醫(yī)療輔助服務(wù)。以“科技冬奧”應(yīng)用場(chǎng)景入選北京國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)公司科研能力人工智能醫(yī)學(xué)影像未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)加強(qiáng)基層醫(yī)療信息化建設(shè)一是實(shí)施基層信息化能力的提升二是圍繞支持基層基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，規(guī)范基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理、醫(yī)療衛(wèi)生監(jiān)督考核、遠(yuǎn)三是完善基層醫(yī)療信息化管理系統(tǒng)，加強(qiáng)基層標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用和安全推動(dòng)醫(yī)共體建設(shè)推動(dòng)醫(yī)共體建設(shè)，促進(jìn)患者在看病就醫(yī)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)的推動(dòng)醫(yī)共體內(nèi)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的互聯(lián)互通，推動(dòng)三級(jí)醫(yī)院的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的傳達(dá)。加強(qiáng)人才培養(yǎng)鼓勵(lì)并支持高技術(shù)人才走向基層，鼓勵(lì)并支持基層醫(yī)生參與新加強(qiáng)通識(shí)教育，鼓勵(lì)一批高校院所設(shè)置AI醫(yī)學(xué)影像課程，激發(fā)學(xué)加強(qiáng)政府扶持、提高醫(yī)生素養(yǎng)、積極開(kāi)展科普，全方位發(fā)力，最uAI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)也在積極