河池學(xué)院《Python腳本語(yǔ)言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)河池學(xué)院

《Python腳本語(yǔ)言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共35個(gè)小題,每小題1分,共35分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要在Python中實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程安全的計(jì)數(shù)器,用于在多個(gè)線程中進(jìn)行遞增和遞減操作。以下哪種方式可能是最可靠的實(shí)現(xiàn)?()A.使用普通的整數(shù)變量,并在操作時(shí)加鎖B.使用原子操作類C.使用全局變量D.以上方法都不可靠2、在Python的面向?qū)ο缶幊讨?,類(Class)的屬性和方法的定義和使用有一定的規(guī)則。假設(shè)你要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)表示學(xué)生的類,包含姓名、年齡和成績(jī)等屬性,以及計(jì)算平均成績(jī)的方法。以下關(guān)于類的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是最需要注意的?()A.將所有屬性都定義為公共的,方便外部直接訪問(wèn)和修改B.使用私有屬性,并提供公共的方法來(lái)訪問(wèn)和修改,以保證數(shù)據(jù)的封裝性C.不定義任何方法,只使用屬性來(lái)存儲(chǔ)和表示學(xué)生的信息D.隨意定義屬性和方法,不考慮類的結(jié)構(gòu)和邏輯3、Python中的

os

模塊提供了與操作系統(tǒng)交互的功能。假設(shè)要獲取當(dāng)前工作目錄,以下哪個(gè)方法是正確的?()A.

os.getcwd()

B.

os.current_directory()

C.

os.work_directory()

D.

os.get_work_directory()

4、假設(shè)有一個(gè)列表

numbers=[1,2,3,4,5]

,我們想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的列表,其中只包含偶數(shù),以下哪個(gè)列表推導(dǎo)式是正確的?()A.

even_numbers=[numfornuminnumbersifnum%2==0]

B.

even_numbers=[numifnum%2==0fornuminnumbers]

C.

even_numbers=[numfornuminnumbersifnum&1==0]

D.

even_numbers=[numifnum&1==0fornuminnumbers]

5、在Python中,異常處理機(jī)制用于處理程序運(yùn)行時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤情況。假設(shè)在執(zhí)行一段代碼時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)除零錯(cuò)誤,以下關(guān)于異常處理的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用

try-except

語(yǔ)句來(lái)捕獲和處理異常,將可能出錯(cuò)的代碼放在

try

塊中B.可以指定捕獲特定類型的異常,如

ZeroDivisionError

C.一個(gè)

try

塊可以有多個(gè)

except

塊來(lái)處理不同類型的異常D.一旦捕獲到異常,程序會(huì)自動(dòng)終止運(yùn)行,不會(huì)繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的代碼6、在Python中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)裝飾器函數(shù)來(lái)計(jì)算被裝飾函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間,以下代碼正確的是:()A.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):start=time.time()result=func(*args,kwargs)end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresultreturnwrapper

B.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper():start=time.time()func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnwrapper

C.python復(fù)制importtimedeftimer(func):start=time.time()result=func()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresult

D.python復(fù)制importtimedeftimer(func):defwrapper(*args,kwargs):result=func(*args,kwargs)start=time.time()end=time.time()print(f"函數(shù)執(zhí)行時(shí)間:{end-start}秒")returnresult

7、對(duì)于Python的集合操作,假設(shè)有兩個(gè)集合

set1={1,2,3,4,5}

set2={4,5,6,7,8}

,以下關(guān)于集合運(yùn)算的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.

set1.union(set2)

返回包含兩個(gè)集合所有元素的新集合B.

ersection(set2)

返回兩個(gè)集合的交集C.

set1.difference(set2)

返回只在

set1

中存在而不在

set2

中的元素組成的新集合D.集合不支持重復(fù)元素,所以

set1.update(set2)

操作會(huì)去除

set2

中與

set1

重復(fù)的元素8、在Python中,列表(List)和元組(Tuple)都是常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)你需要存儲(chǔ)一組不可變的數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)在程序運(yùn)行過(guò)程中不允許被修改,同時(shí)需要高效的內(nèi)存使用和快速的遍歷速度。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考慮,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.選擇列表,因?yàn)樗С指嗟牟僮鞣椒˙.選擇元組,因?yàn)樗鼭M足不可變和高效的特點(diǎn)C.隨意選擇,因?yàn)榱斜砗驮M在這種情況下沒(méi)有明顯區(qū)別D.選擇創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)滿足需求9、對(duì)于Python中的模塊和包,假設(shè)我們有一個(gè)項(xiàng)目,其中包含多個(gè)模塊和子包,用于組織和管理不同功能的代碼。以下關(guān)于模塊和包的使用和管理,哪一個(gè)說(shuō)法是正確的?()A.模塊和包的名稱不能包含下劃線B.一個(gè)模塊可以被導(dǎo)入多次,每次都會(huì)重新執(zhí)行模塊中的代碼C.包中的

__init__.py

文件是必需的,并且可以包含初始化代碼D.模塊和包的導(dǎo)入順序不會(huì)影響程序的運(yùn)行結(jié)果10、對(duì)于Python中的字典(dictionary),以下說(shuō)法不準(zhǔn)確的是()A.字典是一種無(wú)序的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過(guò)鍵來(lái)訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的值B.字典的鍵必須是不可變的數(shù)據(jù)類型,如整數(shù)、字符串或元組C.可以使用相同的鍵多次向字典中添加值,后添加的值會(huì)覆蓋之前的值D.字典中的值可以是任意數(shù)據(jù)類型,包括列表、字典等復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)11、在Python中,關(guān)于文件操作,假設(shè)我們使用

withopen('file.txt','r')asf:

來(lái)讀取一個(gè)文本文件,以下關(guān)于這個(gè)操作的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.在

with

語(yǔ)句塊結(jié)束后,文件會(huì)自動(dòng)關(guān)閉,無(wú)需手動(dòng)調(diào)用

close()

方法B.如果文件不存在,會(huì)拋出一個(gè)

FileNotFoundError

異常C.可以使用

f.readlines()

方法一次性讀取文件的所有行,并返回一個(gè)列表D.可以在

with

語(yǔ)句塊中同時(shí)對(duì)文件進(jìn)行讀取和寫入操作12、假設(shè)在Python中,有一個(gè)類

classPerson:def__init__(self,name,age):=nameself.age=age

,然后創(chuàng)建了兩個(gè)對(duì)象

p1=Person("Alice",25)

p2=Person("Bob",30)

,以下關(guān)于這兩個(gè)對(duì)象比較的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.

p1==p2

比較的是兩個(gè)對(duì)象的內(nèi)存地址,通常為FalseB.如果要自定義對(duì)象的比較規(guī)則,需要實(shí)現(xiàn)

__eq__

方法C.直接比較

p1.age==p2.age

可以比較兩個(gè)對(duì)象的年齡屬性D.只要兩個(gè)對(duì)象的屬性值完全相同,

p1==p2

的比較結(jié)果就一定為True13、Python中的正則表達(dá)式(RegularExpression)是強(qiáng)大的文本處理工具。假設(shè)我們有一段文本

message="Hello,myemailisexample@"

,現(xiàn)在要提取其中的電子郵件地址,以下哪種正則表達(dá)式模式是正確的?()A.

\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b

B.

[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

C.

@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}

D.

[A-Za-z0-9]+@[A-Za-z0-9]+\.[A-Za-z]{2,}

14、在Python的異常處理機(jī)制中,當(dāng)我們捕獲多個(gè)不同類型的異常時(shí),以下哪種方式能夠更清晰和準(zhǔn)確地處理每種異常情況?()A.使用一個(gè)

except

塊捕獲所有異常B.為每個(gè)異常類型分別設(shè)置一個(gè)

except

塊C.按照異常的嚴(yán)重程度從高到低依次捕獲D.只捕獲最常見(jiàn)的異常,忽略其他異常15、在Python中,以下關(guān)于裝飾器(Decorator)的描述,錯(cuò)誤的是:()A.裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)函數(shù),用于修改其他函數(shù)的功能B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)源代碼的情況下,為其添加額外的功能C.一個(gè)函數(shù)可以被多個(gè)裝飾器裝飾,裝飾器的執(zhí)行順序是從下往上D.裝飾器只能用于函數(shù),不能用于類方法16、假設(shè)在Python中,有一個(gè)函數(shù)

defmy_func(a,b):returna*b

,然后使用

lambda

表達(dá)式來(lái)定義一個(gè)功能相同的匿名函數(shù),以下哪一個(gè)是正確的?()A.

lambdaa,b:a+b

B.

lambdaa,b:a/b

C.

lambdaa,b:a-b

D.

lambdaa,b:a*b

17、在Python的網(wǎng)絡(luò)編程中,

socket

模塊用于創(chuàng)建套接字進(jìn)行通信。假設(shè)你要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)服務(wù)器,能夠接收多個(gè)客戶端的連接并處理它們發(fā)送的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于服務(wù)器的實(shí)現(xiàn),哪一項(xiàng)是最關(guān)鍵的?()A.使用多線程或多進(jìn)程來(lái)處理多個(gè)客戶端的連接B.只處理一個(gè)客戶端的連接,忽略其他客戶端C.使用循環(huán)依次處理每個(gè)客戶端的連接,不考慮并發(fā)D.不創(chuàng)建服務(wù)器,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)通信不重要18、假設(shè)我們有一個(gè)列表

numbers=[1,2,3,4,5]

,要計(jì)算列表中所有元素的平方和,可以使用以下哪種方法:()A.

sum([i2foriinnumbers])

B.

sum(i2foriinnumbers)

C.

sum(map(lambdax:x2,numbers))

D.以上方法都正確19、在Python中,關(guān)于上下文管理器(with語(yǔ)句)的描述,以下正確的是:()A.上下文管理器可以自動(dòng)處理資源的獲取和釋放,確保資源在使用后正確釋放B.只有文件對(duì)象可以作為上下文管理器使用C.自定義的類要實(shí)現(xiàn)上下文管理器,必須定義

__enter__

__close__

方法D.上下文管理器不能用于處理數(shù)據(jù)庫(kù)連接等資源20、在Python的多線程編程中,當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)和修改一個(gè)共享的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。為了避免這種情況,以下哪種同步機(jī)制可能是最常用的?()A.使用鎖(Lock)B.使用條件變量(ConditionVariable)C.使用信號(hào)量(Semaphore)D.不進(jìn)行任何同步操作21、在Python的函數(shù)式編程中,假設(shè)我們要使用函數(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù),例如使用

map

filter

reduce

函數(shù)。這些函數(shù)式編程的方法提供了簡(jiǎn)潔和高效的代碼風(fēng)格。以下關(guān)于函數(shù)式編程的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.

map

函數(shù)只能對(duì)列表中的元素進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算B.

filter

函數(shù)返回的是一個(gè)新的列表,其中包含原列表中所有滿足條件的元素C.

reduce

函數(shù)在Python3中已經(jīng)被移除,不能再使用D.函數(shù)式編程不能與面向?qū)ο缶幊袒旌鲜褂?2、在Python的數(shù)據(jù)分析和處理中,當(dāng)面對(duì)一個(gè)包含大量數(shù)據(jù)的CSV文件,需要快速地讀取并進(jìn)行一些基本的統(tǒng)計(jì)分析,例如計(jì)算某一列的平均值和最大值。以下哪個(gè)庫(kù)可能是最常用的?()A.

numpy

B.

pandas

C.

matplotlib

D.

scikit-learn

23、在Python的元組解包(TupleUnpacking)中,假設(shè)我們有一個(gè)包含多個(gè)元素的元組,需要將其元素分別賦值給多個(gè)變量。以下關(guān)于元組解包的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.元組解包時(shí),變量的數(shù)量必須與元組元素的數(shù)量完全一致B.元組解包只能用于元組,不能用于其他可迭代對(duì)象C.元組解包時(shí),可以使用通配符來(lái)忽略某些元素D.元組解包是一種不安全的操作,容易導(dǎo)致錯(cuò)誤24、關(guān)于Python中的上下文管理器(ContextManager),以下說(shuō)法不正確的是()A.上下文管理器用于管理資源的獲取和釋放,確保資源在使用后正確釋放B.可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)

__enter__

__exit__

方法來(lái)創(chuàng)建自定義的上下文管理器C.使用

with

語(yǔ)句來(lái)使用上下文管理器,在代碼塊執(zhí)行前后會(huì)自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的方法D.上下文管理器只能用于文件操作,不能用于其他資源的管理25、在Python的文件處理中,二進(jìn)制文件和文本文件的處理方式有所不同。假設(shè)你需要讀取一個(gè)二進(jìn)制圖像文件,并對(duì)其進(jìn)行處理。以下關(guān)于文件讀取模式的選擇,哪一項(xiàng)是最正確的?()A.使用

'rb'

模式打開(kāi)文件,以二進(jìn)制方式讀取B.使用

'r'

模式打開(kāi)文件,按照文本方式讀取C.不考慮文件類型,統(tǒng)一使用一種讀取模式D.不讀取文件,認(rèn)為處理二進(jìn)制文件太復(fù)雜26、在Python中,關(guān)于集合(Set)的操作。假設(shè)有兩個(gè)集合

set1={1,2,3}

set2={2,3,4}

,要獲取它們的交集,以下哪種方法正確?()A.

ersection(set2)

B.

set1&set2

C.

set1.union(set2)

D.

set1|set2

27、Python中的

pickle

模塊用于對(duì)象的序列化和反序列化。假設(shè)我們有一個(gè)自定義的類對(duì)象,想要使用

pickle

進(jìn)行序列化和存儲(chǔ),以下關(guān)于

pickle

使用的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.直接將對(duì)象傳遞給

pickle.dump

函數(shù)即可B.需要自定義序列化和反序列化的方法C.自定義的類不能使用

pickle

進(jìn)行序列化D.只有特定類型的對(duì)象才能使用

pickle

進(jìn)行序列化28、關(guān)于Python中的深拷貝和淺拷貝,假設(shè)我們有一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),例如包含嵌套列表或字典的對(duì)象。以下關(guān)于深拷貝和淺拷貝的區(qū)別和使用,哪一個(gè)是準(zhǔn)確的?()A.淺拷貝會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象,但嵌套對(duì)象仍然是引用B.深拷貝和淺拷貝在任何情況下都可以相互替換使用C.深拷貝的性能總是優(yōu)于淺拷貝D.淺拷貝可以用于復(fù)制不可變對(duì)象,深拷貝用于復(fù)制可變對(duì)象29、假設(shè)我們有一個(gè)函數(shù)

deffactorial(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*factorial(n-1)

,該函數(shù)實(shí)現(xiàn)的功能是:()A.計(jì)算n的階乘B.計(jì)算n的平方C.計(jì)算n的立方D.計(jì)算1到n的和30、假設(shè)在Python中,有一個(gè)函數(shù)

deffactorial(n):ifn==0orn==1:return1else:returnn*factorial(n-1)

,以下關(guān)于這個(gè)函數(shù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.這是一個(gè)遞歸函數(shù),用于計(jì)算階乘B.對(duì)于較大的

n

值,可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出錯(cuò)誤C.函數(shù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)D.函數(shù)的空間復(fù)雜度為O(n)31、在Python的內(nèi)存管理中,假設(shè)我們創(chuàng)建了大量的對(duì)象,并且有些對(duì)象不再被使用。Python的垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)回收這些不再使用的對(duì)象所占用的內(nèi)存。以下關(guān)于垃圾回收的描述,哪一個(gè)是正確的?()A.可以手動(dòng)觸發(fā)垃圾回收,立即釋放所有未使用的內(nèi)存B.當(dāng)內(nèi)存不足時(shí),垃圾回收機(jī)制會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)C.垃圾回收機(jī)制總是能夠準(zhǔn)確地判斷哪些對(duì)象不再被使用D.可以通過(guò)刪除對(duì)象的引用來(lái)強(qiáng)制垃圾回收器立即回收該對(duì)象的內(nèi)存32、Python中的上下文管理器(ContextManager)可以方便地管理資源。假設(shè)有一個(gè)類實(shí)現(xiàn)了上下文管理器協(xié)議,以下對(duì)于上下文管理器的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用

with

語(yǔ)句來(lái)使用上下文管理器,確保資源的正確獲取和釋放B.在上下文管理器的

__enter__

方法中進(jìn)行資源的獲取操作,在

__exit__

方法中進(jìn)行資源的釋放操作C.上下文管理器只能用于文件操作,不能用于其他資源管理D.自定義的上下文管理器類需要實(shí)現(xiàn)

__enter__

__exit__

這兩個(gè)特殊方法33、Python中的函數(shù)參數(shù)傳遞有不同的方式。假設(shè)定義了一個(gè)函數(shù)

modify_list(lst)

,在函數(shù)內(nèi)部對(duì)傳入的列表進(jìn)行修改。以下對(duì)于參數(shù)傳遞的理解,哪個(gè)是正確的?()A.函數(shù)內(nèi)部對(duì)列表的修改不會(huì)影響外部的原始列表B.函數(shù)內(nèi)部對(duì)列表的修改會(huì)直接反映在外部的原始列表上C.只有當(dāng)列表作為關(guān)鍵字參數(shù)傳遞時(shí),內(nèi)部修改才會(huì)影響外部D.列表參數(shù)傳遞總是創(chuàng)建一個(gè)新的列表副本,內(nèi)部修改不影響原始列表34、Python中的迭代器(Iterator)是一種可以逐個(gè)訪問(wèn)集合元素的對(duì)象。以下關(guān)于迭代器的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以使用

iter()

函數(shù)將可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換為迭代器B.迭代器具有

__next__

方法,用于獲取下一個(gè)元素C.迭代器在遍歷完所有元素后,再次調(diào)用

__next__

方法會(huì)拋出

StopIteration

異常D.迭代器只能向前遍歷,不能后退或隨機(jī)訪問(wèn)元素35、關(guān)于Python中的裝飾器(decorator),以下描述不準(zhǔn)確的是()A.裝飾器是一種函數(shù),用于修改其他函數(shù)的功能或行為B.裝飾器可以在不修改被裝飾函數(shù)代碼的情況下,為其添加額外的功能C.裝飾器通過(guò)在函數(shù)定義前使用

@

符號(hào)加上裝飾器函數(shù)的名稱來(lái)應(yīng)用D.

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