Globalcomputingconsortium全球計(jì)算聯(lián)盟全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編CaseCollectionof2024GlobalMostValuablePracticeSolutionsForeword當(dāng)時(shí)代的列車(chē)全速駛?cè)霐?shù)字化的軌道，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度深刻改變著世界的運(yùn)行方式與發(fā)展格局。從現(xiàn)代化都市高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智能交通體系，到充滿(mǎn)活力的智慧城市建設(shè)實(shí)踐；從高深莫測(cè)的科研攻堅(jiān)前沿，到與每個(gè)人息息相關(guān)的醫(yī)療健康保障領(lǐng)域，計(jì)算力如同無(wú)處不在的智慧引擎，驅(qū)動(dòng)著創(chuàng)新案例征集錨定三大核心方向，深度覆蓋產(chǎn)業(yè)生態(tài)關(guān)鍵構(gòu)建要素——年度技術(shù)創(chuàng)新類(lèi)、智慧行業(yè)應(yīng)用類(lèi)、可持續(xù)發(fā)展類(lèi)，共收集到來(lái)自會(huì)員單位及產(chǎn)業(yè)伙伴累計(jì)近50份案例的積極申報(bào)。經(jīng)由全球計(jì)算聯(lián)盟理事會(huì)以及來(lái)自通信、政務(wù)、制造業(yè)、分析機(jī)構(gòu)、媒體等領(lǐng)域權(quán)威專(zhuān)家組成的編委會(huì)編審，最終集結(jié)本冊(cè)《2024年度全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編》匯集年度眾多極具代表性的應(yīng)用實(shí)例而成。這些實(shí)例融合了云計(jì)算、邊緣計(jì)算、機(jī)密計(jì)算等一系列計(jì)算技術(shù)，展現(xiàn)了在智慧金融、智能制造、智慧交通等多隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新的持續(xù)涌現(xiàn)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)也勢(shì)必將在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。未來(lái)，全球計(jì)算聯(lián)盟GCC將持續(xù)搭建全球產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例展示與交流的平臺(tái)，讓我們以案例匯編為指引，不斷探索計(jì)ContentS 1|中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心｜面向國(guó)產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺(tái)可 7 |中移在線(xiàn)服務(wù)有限公司｜中移在線(xiàn)基于云原 |北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司｜高性能數(shù)據(jù)庫(kù)全 |合肥大唐存儲(chǔ)科技有限公司｜高安全超聚合存 ●智慧通信 ●智慧金融 |北京數(shù)字認(rèn)證股份有限公司｜基于“鯤密”一體機(jī) ●智慧政務(wù) |南威軟件股份有限公司｜基于大模型賦能的城 |星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司｜基于鯤鵬原 ●智能制造|北京云錦匯智信息技術(shù)有限公司｜數(shù)智 ●智慧能源 |國(guó)能信控技術(shù)股份有限公司｜新能源計(jì)算平臺(tái)：鯤鵬原生 ●智慧城市 ●智慧交通 ●智慧醫(yī)療|大連紅旗自由軟件有限公司｜基于立馬昆侖大模型的疾病預(yù)測(cè) |北京神州數(shù)碼云科信息技術(shù)有限公司｜新一代綠 |蘇州華旃航天電器有限公司｜應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心液冷散 年度技術(shù)創(chuàng)新類(lèi)案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary隨著人工智能的浪潮來(lái)襲，以大模型為代表的智算中心解決方案逐步深入千行百業(yè)，算力需求日益攀升，智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要性進(jìn)一步凸顯，但同時(shí)也面臨組網(wǎng)、通信、能耗、成本等多重挑戰(zhàn)。為解決智算中心單點(diǎn)算力規(guī)模建設(shè)受限的問(wèn)題，中國(guó)電信提出“以網(wǎng)強(qiáng)算”的技術(shù)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，將相距百公里的多個(gè)智算中心連成一個(gè)更大規(guī)模的智算集群，補(bǔ)齊單點(diǎn)算力規(guī)模不足的差距。針對(duì)跨智算中心構(gòu)建超大規(guī)模智算集群過(guò)程中遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，中國(guó)電信成立攻關(guān)項(xiàng)目組，本方案依托中國(guó)電信的全光運(yùn)力網(wǎng)，基于800GC+L技術(shù)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集合通信優(yōu)化技術(shù)、全局負(fù)載均衡技術(shù)等，為1024卡規(guī)模的分布式集群提供大容量帶寬，實(shí)現(xiàn)120公里千億參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練，性能達(dá)到集中訓(xùn)練的95%以上，證實(shí)了分布式無(wú)損智算網(wǎng)技術(shù)方向的可行性，為智算互聯(lián)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)技術(shù)案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts1本方案可實(shí)現(xiàn)跨百公里數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓(xùn)練，為跨地域、跨層級(jí)、跨主體高可靠的算力協(xié)同調(diào)度奠2根據(jù)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整流控策略，實(shí)現(xiàn)流量峰值速率的流級(jí)別的獨(dú)立控制和精準(zhǔn)反壓，實(shí)現(xiàn)3提出分鐘級(jí)波長(zhǎng)動(dòng)態(tài)拆建解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)算與網(wǎng)的協(xié)同分時(shí)復(fù)用，有效提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率；采2案例詳細(xì)信息caseDetails時(shí)延、高可靠能力領(lǐng)先全光底座，實(shí)現(xiàn)智算中心的高速互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)超地理空間的環(huán)京算力資源統(tǒng)籌和調(diào)在長(zhǎng)距拉遠(yuǎn)場(chǎng)景下，網(wǎng)絡(luò)不再同構(gòu)，跨長(zhǎng)距的GPU通信時(shí)延要顯著高于DC內(nèi)的GPU通信時(shí)延，因此傳統(tǒng)算法將不再最優(yōu)。下表總結(jié)了Ring算法和HD算法在拉遠(yuǎn)場(chǎng)景下的跨長(zhǎng)距通信次數(shù)和通信量。其中S理想情況下跨長(zhǎng)距只需要進(jìn)行一次通信，并且傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量為S即可?；谠撍悸?，本項(xiàng)目設(shè)計(jì)出針（1）將拉遠(yuǎn)DC當(dāng)做兩個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)，在每個(gè)DC內(nèi)先進(jìn)行集合通信操作，集合通信算法可選用（2）DC內(nèi)同步后，在每個(gè)DC中選取一個(gè)或者多個(gè)代表主機(jī)，然后對(duì)應(yīng)的代表主機(jī)之間同步數(shù)據(jù)。（3）每個(gè)代表主機(jī)接收到對(duì)方的數(shù)據(jù)后，進(jìn)行本地加和，再將加和后的結(jié)果在本DC內(nèi)廣播/All智算業(yè)務(wù)流具有同步性高、流量大、周期性出現(xiàn)等特點(diǎn)。同一時(shí)刻，網(wǎng)絡(luò)里每條等價(jià)路徑上都有流本方案采用網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡技術(shù)可以通過(guò)統(tǒng)一規(guī)劃整網(wǎng)流量，如圖2所示，讓所有路徑之間完美均衡無(wú)沖突，避免擁塞丟包。具體來(lái)說(shuō)，首先網(wǎng)絡(luò)設(shè)備會(huì)收集業(yè)務(wù)的流量信息，并將其發(fā)給網(wǎng)絡(luò)控制器?？刂破鞲鶕?jù)拓?fù)?、流量信息，運(yùn)行全局選路算法，給每條流都選擇合適的路徑，做到整網(wǎng)完美均衡無(wú)擁傳統(tǒng)的WSON重路由時(shí)間為秒級(jí)到分鐘級(jí)，現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試中容易發(fā)生概率性訓(xùn)練中斷事件，影響智算業(yè)本項(xiàng)目利用OTN網(wǎng)絡(luò)零丟包、低時(shí)延、大帶寬的承載特點(diǎn)，通過(guò)全局負(fù)載均衡、長(zhǎng)距無(wú)損流控等技項(xiàng)目組先后開(kāi)展了現(xiàn)網(wǎng)機(jī)房的64卡以及1024卡組網(wǎng)驗(yàn)證。一階段在京津冀智算機(jī)房進(jìn)行80km/120km繞行拉遠(yuǎn)驗(yàn)證，模擬了兩個(gè)數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D3豐三機(jī)房開(kāi)展百公里分布式大模型訓(xùn)練，驗(yàn)證當(dāng)前分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)解決方案在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的效果，并探索分布式智算集群對(duì)大模型訓(xùn)練性能影響的關(guān)鍵因素，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D4所示。在前期百卡、百公里拉遠(yuǎn)驗(yàn)證基礎(chǔ)上，三階段在京津冀智算機(jī)房開(kāi)展了千億參數(shù)、千卡規(guī)模120km兩點(diǎn)拉遠(yuǎn)驗(yàn)證，組網(wǎng)拓?fù)淙鐖D5所示，本階段探索長(zhǎng)距鏈路帶寬收斂情況下模型訓(xùn)練的性能，目標(biāo)是推動(dòng)無(wú)損智算互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)進(jìn)一步突破。系列試驗(yàn)均驗(yàn)證了在不同拓?fù)渲蟹植际街撬阒行臒o(wú)損網(wǎng)絡(luò)方案的有效性和穩(wěn)定性。此外，模擬了多種試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的故障情況，以驗(yàn)證方案在面對(duì)線(xiàn)路路障、服務(wù)器端口故障及其他異4行了Qwen-70B、GPT-175B等模型的驗(yàn)證測(cè)試。通過(guò)多模型驗(yàn)證可以確保智算拉遠(yuǎn)方案能適應(yīng)不同硬件根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證部署的數(shù)據(jù)顯示，在訓(xùn)練效率方面，在不同組網(wǎng)拓?fù)湎虏煌Ｐ涂鐧C(jī)房訓(xùn)練均可達(dá)同機(jī)房訓(xùn)練性能的95%以上，證明分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的可行性；網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性方面，分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)可支持大模型一輪5000次迭代訓(xùn)練任務(wù)，均完成超12小時(shí)、約80w條樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性測(cè)試，本方案研發(fā)的技術(shù)帶動(dòng)400G全光運(yùn)力全產(chǎn)業(yè)發(fā)展，牽引全光網(wǎng)邁入B400G時(shí)代，在材料、工藝、算法上均實(shí)現(xiàn)了全國(guó)產(chǎn)、全自研突破E2E國(guó)產(chǎn)化。同時(shí)，分布式智算中心無(wú)損網(wǎng)絡(luò)測(cè)試驗(yàn)證及相關(guān)創(chuàng)新研究將助力多方小規(guī)模智算中心并聯(lián)成虛擬的大型智算中心節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)智算中心協(xié)同計(jì)算模式，解決臨時(shí)性的大規(guī)模算力需求，推動(dòng)端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，解決供給與需求區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題，促進(jìn)京津冀戰(zhàn)未來(lái)，該技術(shù)將進(jìn)一步推進(jìn)千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程?？鐓^(qū)域的智算協(xié)同將為眾多企業(yè)提供高效、穩(wěn)定、安全的智算服務(wù)，使用戶(hù)能夠在同等算力下支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。政6申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit以及新技術(shù)和新設(shè)備的入網(wǎng)測(cè)試評(píng)估等。此外，研究院還承擔(dān)著決策支持、軟科學(xué)研究和發(fā)展研究的任 編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexpertsT大帶寬、毫秒級(jí)時(shí)延的全光底座，優(yōu)化了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信、負(fù)載均衡和高所提供的現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試顯示，該技術(shù)在多拓?fù)?、多模型下均表現(xiàn)出高效穩(wěn)定，能支持大規(guī)模智算任務(wù)。未來(lái)可推動(dòng)端網(wǎng)算協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)京津冀戰(zhàn)略協(xié)同，快速推進(jìn)智算中心建設(shè)，為千行百業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型提供高效、穩(wěn)定的算案例基本信息Basiccaseinformation案例名稱(chēng)：面向國(guó)產(chǎn)超算系統(tǒng)跨平臺(tái)可移植的并行框架軟件方案案例簡(jiǎn)介casesummary目前國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)架構(gòu)多樣，不同國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)編程模型不同，給應(yīng)用程序在多平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)工作帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。本案例面向一套源碼跨平臺(tái)可移植的需求，開(kāi)發(fā)了一種面向國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架軟件，以解決不同超算平臺(tái)之間軟件性能可移植問(wèn)題，提高國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的軟件開(kāi)發(fā)效率和應(yīng)用性能?？蚣苘浖捎媒M件化設(shè)計(jì)和統(tǒng)一編程接口，研究不同平臺(tái)的統(tǒng)一內(nèi)存管理策略，支持不同架構(gòu)的國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的并行計(jì)算和優(yōu)化編程。通過(guò)提供豐富的工具和庫(kù)，簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和調(diào)試過(guò)程，同時(shí)支持靈活的配置選項(xiàng)和定制化功能，使開(kāi)發(fā)者能夠個(gè)性化選擇和優(yōu)化策略。為國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails本案例在軟件技術(shù)方面的創(chuàng)新性主要表現(xiàn)在開(kāi)發(fā)了一套面向國(guó)產(chǎn)超級(jí)計(jì)算系統(tǒng)的跨平臺(tái)可移植并行框架軟件。該框架軟件通過(guò)拓展開(kāi)源性能可移植編程框架Kokkos[1]，增加了對(duì)國(guó)產(chǎn)超算架構(gòu)如申威眾核8處理器及其編程模型的支持，同時(shí)針對(duì)對(duì)國(guó)產(chǎn)類(lèi)GPU（GraphicsProcessingUnit）、華為鯤鵬等架構(gòu)的硬件特性進(jìn)行優(yōu)化。使C++中仿函數(shù)（Functor）、匿名函數(shù)（Lambdaexpression）、模板元編程框架軟件采用組件化開(kāi)發(fā)，將并行編程中節(jié)點(diǎn)內(nèi)、節(jié)點(diǎn)間的諸多細(xì)節(jié)進(jìn)行封裝和抽象，形成可復(fù)用的組件庫(kù)，典型功能有：結(jié)合不同硬件平臺(tái)上異構(gòu)硬件特性對(duì)異構(gòu)設(shè)備主備端內(nèi)存管理的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化，提供主備數(shù)據(jù)批量自動(dòng)處理操作接口，減少用戶(hù)對(duì)主備端內(nèi)存空間管理的工作量；研究和實(shí)現(xiàn)通信算法的統(tǒng)一接口或關(guān)鍵字，隱藏節(jié)點(diǎn)間通信的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，簡(jiǎn)化領(lǐng)域應(yīng)用跨平臺(tái)協(xié)同的復(fù)雜性。這不該創(chuàng)新技術(shù)有效擴(kuò)展了Kokkos編程框架對(duì)神威處理器的支持，通過(guò)框架軟件開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序，可以基于該創(chuàng)新技術(shù)，建立了國(guó)際上首個(gè)全球1公里性能可移植的海洋環(huán)流模式LICOMK++（LASG/IAP），了全球水平分辨率1km和全海深真實(shí)海洋環(huán)流模擬，成功地模擬了海洋中的中尺度和亞中尺度結(jié)構(gòu)。），該成果為國(guó)內(nèi)外主流超算系統(tǒng)面臨的“編程墻”問(wèn)題提供了一個(gè)性能可移植解決方案；同時(shí)，精細(xì)化海洋模擬有助于進(jìn)一步解析海洋中尺度、亞中尺度過(guò)程，減少海洋環(huán)流模式不確定性，為預(yù)估未來(lái)氣候變化、預(yù)測(cè)極端氣候事件提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。該成果獲得了CCFHPCChina2024超算年度最佳應(yīng)用獎(jiǎng)并獲得2024年度戈登·貝爾氣候建模獎(jiǎng)（ACMGordonBellPrizeforClimate目前我國(guó)建設(shè)了大量超算中心、智算中心，但面臨著計(jì)算硬件多樣化、編程模型不統(tǒng)一的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致軟件維護(hù)成本高昂和可移植性差的問(wèn)題。鄭緯民院士多次提出：要建立跨平臺(tái)的統(tǒng)一框架，統(tǒng)一并行該技術(shù)正解決了上述問(wèn)題，框架軟件可以避免為特定硬件不斷重寫(xiě)復(fù)雜代碼，能夠一次編程跨平臺(tái)高效運(yùn)行，可以有效支持各國(guó)家超算中心的互聯(lián)和跨域計(jì)算，促進(jìn)算力利用；統(tǒng)一的編程框架將加速科學(xué)研究和工程創(chuàng)新的進(jìn)程，縮短研究周期，提升科技創(chuàng)新能力；國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架有助于構(gòu)申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit服務(wù)保障機(jī)構(gòu)，信息化技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范基代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)（籌曾入計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)盟的發(fā)起單位和秘書(shū)長(zhǎng)單位，是中編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案提出了國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)的統(tǒng)一編程框架軟件解決不同超算平臺(tái)之間軟件性能可移植問(wèn)題，特別是強(qiáng)化了對(duì)于國(guó)產(chǎn)化算力的支持，已經(jīng)在海洋環(huán)流模擬等超算應(yīng)用中顯現(xiàn)了成效，并案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)完成工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備接入、協(xié)議解析、數(shù)據(jù)緩存以及數(shù)據(jù)發(fā)布等功能，在整個(gè)工業(yè)軟件系統(tǒng)架構(gòu)體系中向上對(duì)接互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，向下對(duì)接工廠(chǎng)的具體硬件設(shè)備，起到了非常重要的承上啟下作用。但是在工程實(shí)施過(guò)程中，數(shù)據(jù)工程師需要完成復(fù)雜的網(wǎng)關(guān)配置過(guò)程，來(lái)完成上述功能，無(wú)法達(dá)到“工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)配置無(wú)人化”的要求，大大增加了工程實(shí)施難度，同時(shí)大多數(shù)情況下甲方需求是“交鑰匙”工程，即使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)工程的自主配置和擴(kuò)展，這對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)的智能性提出了更高的要求?；贏(yíng)IAgent的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)在傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)基礎(chǔ)功能之上，通過(guò)引入軟件操作調(diào)度AIAgent，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)言引導(dǎo)式的工程化配置方式，大大提升了數(shù)據(jù)配置效率，并且引入了多種功能AIAgent實(shí)現(xiàn)了模板的快速生成、靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、工業(yè)場(chǎng)景重構(gòu)等高階功能，提升了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的靈會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。并且我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)源代碼進(jìn)行了開(kāi)源，其下載度、關(guān)注度在Git同行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)采用如下圖所示的功能架構(gòu)，該架構(gòu)由西側(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、東側(cè)實(shí)時(shí)控制、接口層和安全模塊四部分組成。其中，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)流程執(zhí)行數(shù)據(jù)從硬件設(shè)備到應(yīng)用的上行過(guò)程；實(shí)時(shí)控制流程執(zhí)行控制指令從應(yīng)用到硬件設(shè)備的下行過(guò)程；接口層負(fù)責(zé)統(tǒng)一對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)組態(tài)工具，提供不同功能接口；安全模塊數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)部分從下到上分別為協(xié)議層，基礎(chǔ)層，業(yè)務(wù)層。協(xié)議層負(fù)責(zé)多硬件設(shè)備的協(xié)議解析，對(duì)接工廠(chǎng)中的數(shù)采需求；基礎(chǔ)層是數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的核心，負(fù)責(zé)管理網(wǎng)關(guān)運(yùn)行中的所有數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)層負(fù)責(zé)配置報(bào)警實(shí)時(shí)控制部分從上到下由任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度、內(nèi)核虛擬化、實(shí)時(shí)控制器三部分組成。其中，任務(wù)實(shí)時(shí)調(diào)度負(fù)責(zé)將復(fù)雜控制任務(wù)拆解成簡(jiǎn)單子任務(wù)，并賦予任務(wù)執(zhí)行優(yōu)先級(jí)；內(nèi)核虛擬化負(fù)責(zé)將計(jì)算資源分割，布等基礎(chǔ)功能之上，做了多方面的AI提升。每種功能提升對(duì)應(yīng)一種Agent的實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent是所有Agent的調(diào)度者，也是整個(gè)工業(yè)網(wǎng)關(guān)能的日益復(fù)雜化，用戶(hù)在執(zhí)行跨應(yīng)用任務(wù)時(shí)面臨著諸多挑戰(zhàn)。為了提升用戶(hù)體驗(yàn)，利用最新的多模態(tài)大模型技術(shù)，結(jié)合自然語(yǔ)言處理和圖形用戶(hù)界面分析，開(kāi)發(fā)出了自然語(yǔ)言引導(dǎo)Agent。旨在通過(guò)理解和執(zhí)行復(fù)雜的用戶(hù)請(qǐng)求，提高任務(wù)執(zhí)行的效率，減少人為錯(cuò)誤，使用戶(hù)能夠更加專(zhuān)注于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工數(shù)據(jù)檢索Agent通過(guò)chat形式進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，網(wǎng)關(guān)中內(nèi)置了分布式消息總線(xiàn)用來(lái)完成數(shù)據(jù)的緩存。分布式消息總線(xiàn)允許不同服務(wù)或組件之間通過(guò)發(fā)送和接收消息來(lái)進(jìn)行通信的技術(shù)。它提供了一個(gè)中央化的消息傳遞通道，使得各個(gè)服務(wù)或組件可以異多模型管理系統(tǒng)內(nèi)置規(guī)則引擎層實(shí)現(xiàn)了對(duì)上傳到其他應(yīng)用的數(shù)據(jù)的預(yù)處理，預(yù)處理功能包含但不限于A(yíng)I模型調(diào)用、報(bào)警規(guī)則的定義、重復(fù)數(shù)提供給用戶(hù)友好的規(guī)則引擎編輯頁(yè)面，當(dāng)系統(tǒng)部署完成后，用戶(hù)可根據(jù)自己的需求二次定義數(shù)據(jù)預(yù)處理在邊緣控制的場(chǎng)景下，邊緣網(wǎng)關(guān)可以給被控制設(shè)備發(fā)送控制命令或者加載控制程序等。在該場(chǎng)景下，通過(guò)引入數(shù)據(jù)路由Agent通過(guò)分析用戶(hù)輸入自然語(yǔ)言，來(lái)自動(dòng)化確大語(yǔ)言模型（LLM）為Agent提供強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力，使其能夠理解復(fù)雜的語(yǔ)用戶(hù)意圖并生成流暢、準(zhǔn)確的回應(yīng)。其次，規(guī)劃技能使Agent能夠根據(jù)任務(wù)的計(jì)劃，協(xié)調(diào)和優(yōu)化多步驟的決策過(guò)程，從而有效地執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)。第三，記儲(chǔ)和檢索與任務(wù)相關(guān)的重要信息，在與用戶(hù)的交互過(guò)程中保持上下文的連貫性，并且能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)調(diào)整其行為，提升任務(wù)執(zhí)行的效率和準(zhǔn)確性。最后，工具基礎(chǔ)架構(gòu)賦予Agent力，如調(diào)用API、執(zhí)行特定功能或訪(fǎng)問(wèn)外部數(shù)據(jù)庫(kù)，增強(qiáng)了其在實(shí)際應(yīng)用中的靈活性和多功能性。通過(guò)這四個(gè)核心組成部分，基于大模型的Agent不僅能夠執(zhí)行語(yǔ)言生成任務(wù)，還能進(jìn)配置、知識(shí)庫(kù)文檔上傳、調(diào)用流程構(gòu)建和應(yīng)用集成。目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)基于問(wèn)答交互模式下的網(wǎng)關(guān)基本元素操申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunitSHENYANGINSTITUTEOFAUTOMATION,CHINESEACADEMYOFSCIENCES中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所在邊緣計(jì)算理論與應(yīng)用方面有著雄厚的基礎(chǔ)，是目前邊緣計(jì)算架構(gòu)和邊緣智能的主要提出者，直接推動(dòng)了邊緣計(jì)編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案于傳統(tǒng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)中巧妙融入多種智能模塊，構(gòu)建出具備高階功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)。其創(chuàng)新性設(shè)計(jì)顯著提升了系統(tǒng)效率與應(yīng)用靈活性，在多行業(yè)領(lǐng)域得以廣泛實(shí)踐，并因開(kāi)源特質(zhì)備受業(yè)界矚目。特別是軟件操作引導(dǎo)模塊支持自然語(yǔ)言交互，極大地簡(jiǎn)化了配置流程，有效縮短配置耗時(shí)；多種功能模塊的有機(jī)整合，成功突破傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)功能局限；系統(tǒng)整體展現(xiàn)出卓越的高可用性，加之開(kāi)源特性，吸引了廣泛的行業(yè)關(guān)注與深度探案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary中移在線(xiàn)服務(wù)有限公司初期采用“Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)”混搭架構(gòu)，但隨數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，平臺(tái)擴(kuò)容和運(yùn)維變得復(fù)雜，無(wú)法滿(mǎn)足高效應(yīng)用需求。為此，中移在線(xiàn)轉(zhuǎn)向云原生技術(shù)，選擇酷克數(shù)據(jù)的HashData云數(shù)倉(cāng)為核心，實(shí)施Vertica數(shù)據(jù)庫(kù)（MPP架構(gòu)）全面替換，構(gòu)建統(tǒng)一高效、敏捷智能、湖倉(cāng)終在國(guó)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境下的容器化部署大規(guī)模云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。新平臺(tái)具備高可用、高并發(fā)能力，計(jì)算資源可水平無(wú)限擴(kuò)展，支持秒級(jí)擴(kuò)縮容，且不影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。項(xiàng)目實(shí)施中，構(gòu)建了多種異構(gòu)項(xiàng)目亮點(diǎn)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新、容器化部署創(chuàng)新、資源隔離能力創(chuàng)新、自動(dòng)緩存能力創(chuàng)新以及智能化自愈能力創(chuàng)新。更新后的平臺(tái)有效支撐了中移在線(xiàn)打造開(kāi)放式數(shù)據(jù)生態(tài)體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化在經(jīng)濟(jì)效益方面，使用HashData云數(shù)倉(cāng)比原有平臺(tái)擴(kuò)容升級(jí)節(jié)省超千萬(wàn)元，硬件資源節(jié)省達(dá)30項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)全棧自主可控，兼顧安全穩(wěn)定與敏捷高效，為中移在線(xiàn)全面提升業(yè)務(wù)處理的數(shù)智化水平奠定堅(jiān)案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts1全棧自主可控，構(gòu)建安全穩(wěn)定且敏捷高效的數(shù)據(jù)技術(shù)3快速遷移存量工具，低成本短周期，快速釋放項(xiàng)目?jī)r(jià)值案例詳細(xì)信息caseDetails本項(xiàng)目中，中移在線(xiàn)選用HashData作為云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)的核心，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)上的顯著創(chuàng)新與突破。HashData云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅強(qiáng)化了數(shù)據(jù)查詢(xún)分析，還融合了云計(jì)算的彈性伸縮特性，全面提升了平臺(tái)性能。在架構(gòu)層面，HashData云數(shù)倉(cāng)顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存算耦合模式，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、存儲(chǔ)完全解耦和分布式部署，打破了MPP數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)限制，為中移在線(xiàn)提供了穩(wěn)定高效的海量數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠快速擴(kuò)縮容、讀寫(xiě)分離、自動(dòng)化運(yùn)維，敏捷交付資源，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速發(fā)展需求，同時(shí)提升資源此外，本項(xiàng)目還實(shí)現(xiàn)了靈活高效的資源隔離，根據(jù)工作負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)配資源，避免資源競(jìng)爭(zhēng)。HashData的自動(dòng)緩存管理提升了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)效率，滿(mǎn)足上層應(yīng)用需求。智能化自愈能力則通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)1.通過(guò)深化云原生技術(shù)應(yīng)用，成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)的云化升級(jí)。基于容據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，充分利用了云原生可自由伸縮、靈活調(diào)配、安全可靠等優(yōu)勢(shì)，大幅提升了計(jì)算資源的快速部署和高效交付能力。不僅支撐了架構(gòu)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)生態(tài)的相互融合，還為未來(lái)業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展奠定了群中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一遷移至全轄共享的對(duì)象存儲(chǔ)，消除了數(shù)據(jù)孤島，避免了數(shù)據(jù)二義性對(duì)業(yè)務(wù)分析的影響。3.在資源管理與運(yùn)維管理方面，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)集群資源的解耦。通過(guò)建立與數(shù)據(jù)應(yīng)用解耦的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析算力資源池，實(shí)現(xiàn)了資源細(xì)粒度的管理與調(diào)度，支持離線(xiàn)計(jì)算與在線(xiàn)計(jì)算任務(wù)的混部，4.建立了以云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為核心的湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)體系。通過(guò)外部表和連接器等組件，實(shí)現(xiàn)了面向異構(gòu)計(jì)算工作資源負(fù)載下的統(tǒng)一多維度查詢(xún)分析服務(wù)架構(gòu)。這一體系不僅支持在多種計(jì)算引擎間共用計(jì)算5.將云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)線(xiàn)體系進(jìn)行了深度融合。通過(guò)提供完善的互聯(lián)互通集成能力，支持以低成本方式形成融合架構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái)體系，并與基礎(chǔ)云平臺(tái)、對(duì)象存儲(chǔ)、流處理、批處理、統(tǒng)計(jì)分析工6.實(shí)現(xiàn)存量應(yīng)用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。在存量數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移方面，借助云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)擎的特性，完善了遷移工具功能，實(shí)現(xiàn)了存量應(yīng)用的“一鍵式”快速高效平滑遷移。這一舉措不僅節(jié)省項(xiàng)目建設(shè)在全面提升數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)能力的同時(shí)，還大幅降低了項(xiàng)目建設(shè)成本。通過(guò)采用新平臺(tái)實(shí)施Vertica數(shù)據(jù)庫(kù)的完整替換，比在原有基礎(chǔ)上擴(kuò)容升級(jí)節(jié)省超過(guò)1000萬(wàn)元人民幣。通過(guò)采用存算分離架構(gòu)和容器化部署技術(shù)方案，大幅提升了硬件資源利用率，整體硬件資源投入節(jié)省30%以上。通過(guò)采用遷移中移在線(xiàn)與酷克數(shù)據(jù)攜手打造的基于云原生化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)算力交付效率的全面提升，還成功構(gòu)建了湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)了不同組件間數(shù)據(jù)的高效融通與共享協(xié)作。不僅推動(dòng)隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，云數(shù)倉(cāng)技術(shù)在未來(lái)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有望實(shí)現(xiàn)更高效的資源管理和更靈活的數(shù)據(jù)處理能力。通過(guò)持續(xù)優(yōu)化云原生架構(gòu)，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將能夠支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)于實(shí)時(shí)性、可擴(kuò)展性和安全性的多樣化需求。此外，云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還將與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)緊密結(jié)合，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析和預(yù)對(duì)于行業(yè)而言，云數(shù)倉(cāng)技術(shù)將加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，推動(dòng)各行業(yè)向智能化、自動(dòng)化方向邁進(jìn)。促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同合作，打破信息孤島，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)利用效率和價(jià)值。此外，云數(shù)倉(cāng)申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案基于HashData云數(shù)倉(cāng)在中移在線(xiàn)上的業(yè)務(wù)應(yīng)用，能夠快速擴(kuò)縮容、讀寫(xiě)分離、自動(dòng)化運(yùn)維，敏捷交付資源，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速發(fā)展訴求；未來(lái)通過(guò)最大限度發(fā)揮云計(jì)算優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)字案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary本方案為通信領(lǐng)域中的運(yùn)營(yíng)商生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)域統(tǒng)一采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)提供核心的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)運(yùn)維管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)遷移同步工具一站式信創(chuàng)產(chǎn)品與解決方案，協(xié)助統(tǒng)一采集平臺(tái)從開(kāi)源萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)為統(tǒng)一采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署GreatDB分布式集群，計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)均部署為多節(jié)點(diǎn)，保障業(yè)務(wù)的高可用和穩(wěn)定性，同時(shí)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)系統(tǒng)上百TB級(jí)的存儲(chǔ)能力。采用圖形化管理平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)集群的全生命周期管理，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的快速安裝部署、日常運(yùn)維、監(jiān)控告警和備份恢復(fù)等任務(wù)配置，將管理員從繁雜的維護(hù)工作解放出來(lái)，提升了數(shù)據(jù)庫(kù)集群的運(yùn)維效率，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)降本案例亮點(diǎn)caseHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有公司的核心產(chǎn)品為數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件重要組成部分，幾乎任何應(yīng)用系統(tǒng)都無(wú)法離開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的底層支撐，萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)早期與主流開(kāi)源社區(qū)的技術(shù)合作積累，及多年的自主研發(fā)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并憑借多年的市場(chǎng)開(kāi)拓及產(chǎn)品打磨，萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)始終以“極致穩(wěn)定、極致集群高可用等特性。集中式部署基于數(shù)據(jù)冗余與副本管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠無(wú)單點(diǎn)，同時(shí)提供完備的事務(wù)支持，能適用于要求苛刻的在線(xiàn)事務(wù)處理（OLTP）應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)數(shù)據(jù)量、負(fù)載增大時(shí)，數(shù)據(jù)國(guó)產(chǎn)生態(tài)完備，適配主流國(guó)產(chǎn)軟硬件平臺(tái)，兼容國(guó)產(chǎn)化多平臺(tái)部署與使用，如：鯤鵬、飛騰、兆運(yùn)維配套非常豐富，完美兼容MySQL全部生態(tài)工具，擁有自研數(shù)據(jù)庫(kù)管理云平臺(tái)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)軟件V1.0產(chǎn)品已通過(guò)中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心的測(cè)評(píng)，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)商領(lǐng)域如：某通信集團(tuán)國(guó)產(chǎn)自主可控OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新項(xiàng)目（一期、二期），國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)解決金融領(lǐng)域如：某大型股份制銀行繳費(fèi)業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)（金融信創(chuàng)試點(diǎn)1期）、卡中心核心于國(guó)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)、發(fā)展、人資、財(cái)務(wù)、信通等多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，累計(jì)支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)147+。此外萬(wàn)里安全數(shù)據(jù)庫(kù)支撐能源行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備/過(guò)程/產(chǎn)品的快速處理和分析，工業(yè)領(lǐng)域：工業(yè)數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的堅(jiān)實(shí)底座和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，其戰(zhàn)略決方案建設(shè)，可為工業(yè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)安全和權(quán)限管理控制機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)和修改，有效地保護(hù)了敏感數(shù)據(jù)，防止工業(yè)數(shù)據(jù)泄露和誤操作，可為工業(yè)領(lǐng)域的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新提供此數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案所取得的成果被電信行業(yè)客戶(hù)高度肯定，為萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)的“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為核心目標(biāo)實(shí)現(xiàn)走出了一條新路，是我國(guó)自主數(shù)據(jù)庫(kù)推進(jìn)工作的一大進(jìn)步，具有標(biāo)桿意義和很高的推廣價(jià)值；要堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，既要技術(shù)領(lǐng)先，又要有成本優(yōu)勢(shì)；要以重大項(xiàng)目的形式探索研究萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)為推動(dòng)我國(guó)自主創(chuàng)新技術(shù)，公司憑借20余年的研發(fā)投入，大膽探索，取得數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新突破，產(chǎn)生了近百項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)專(zhuān)利及軟件著作權(quán)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，是完全自主意義項(xiàng)目建借助數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)流程化如開(kāi)發(fā)流程、軟件架構(gòu)、應(yīng)用管理等和工具賦能，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)創(chuàng)新的研究擴(kuò)大應(yīng)用范圍，全棧信創(chuàng)方案的落地應(yīng)用，做到了效率最高成本最優(yōu)，既有社會(huì)效益又有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。對(duì)加快實(shí)現(xiàn)我國(guó)自主的數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)為用戶(hù)帶來(lái)更優(yōu)質(zhì)、可靠、安全的基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品與服務(wù)，滿(mǎn)足國(guó)家與行業(yè)對(duì)于信息技術(shù)自主化的要求的目標(biāo)，樹(shù)立起中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行業(yè)申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunitGreatDB萬(wàn)里數(shù)居北京萬(wàn)里開(kāi)源軟件有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)”）成立于2000年，是專(zhuān)注于國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，國(guó)家級(jí)“專(zhuān)精特新”小巨人企業(yè)，北京市專(zhuān)精特新中小企業(yè)、3A信用企業(yè)、北京市共筑誠(chéng)信單位、市商用密碼產(chǎn)業(yè)集群?jiǎn)挝?、原MySQL中國(guó)研發(fā)中心，教育中心，擁有發(fā)明專(zhuān)利、軟件著作權(quán)百余項(xiàng)。公司現(xiàn)有員工20萬(wàn)里數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)底蘊(yùn)源自對(duì)底層核心代碼的掌控，產(chǎn)品始終堅(jiān)持以“極致穩(wěn)定、極致性能、極致易用”為目標(biāo)，通過(guò)20余年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品在功能、性能、穩(wěn)定、易用等方面均處于行業(yè)領(lǐng)先水平，廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、政府、交通等行業(yè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的超1000個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，得到了用戶(hù) 編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案作為MySQL在國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)領(lǐng)域的替代，在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)本身、國(guó)產(chǎn)化算力適配、系統(tǒng)運(yùn)案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary算，以滿(mǎn)足訓(xùn)推一體化場(chǎng)景，對(duì)具備適配更多數(shù)量、不同規(guī)格GPU卡的國(guó)產(chǎn)服務(wù)器需求尤為迫切，同時(shí)華鯤振宇作為國(guó)產(chǎn)算力領(lǐng)航者，依托“鯤鵬+昇騰”技術(shù)，打造全棧自主計(jì)算產(chǎn)品。針對(duì)AI訓(xùn)推一體雙寬GPU卡，規(guī)格為鯤鵬+昇騰生態(tài)最高。首創(chuàng)國(guó)產(chǎn)鯤鵬底座插卡式整機(jī)，滿(mǎn)足國(guó)產(chǎn)要求。支持適配多樣華鯤振宇作為“鯤鵬+昇騰”雙戰(zhàn)略級(jí)伙伴，HuaKunAT9508G3機(jī)型率先支持國(guó)產(chǎn)算力，并深化案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails2、安全可靠自主可控：基于國(guó)產(chǎn)鯤鵬處理器底座，處理器通過(guò)嚴(yán)苛的安全可靠測(cè)評(píng)，結(jié)合故障核在HuaKunAT9508G3服務(wù)器“高密度AI算力支持”、“安全可靠自主可控”、“高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置”等技術(shù)創(chuàng)新亮點(diǎn)，在實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用中能夠顯著提升算力效率、增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性、優(yōu)化資源利用、加1、金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景：金融客戶(hù)在辦理業(yè)務(wù)時(shí)，以信貸審核業(yè)務(wù)為例，需要滿(mǎn)足以下幾個(gè)條件：國(guó)產(chǎn)可速?gòu)?fù)雜金融模型的訓(xùn)練，為金融機(jī)構(gòu)提供了更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策支持。同時(shí)，其強(qiáng)化的安全可靠性體系2、政府業(yè)務(wù)場(chǎng)景：政府部門(mén)對(duì)于政務(wù)數(shù)據(jù)的處理，需要在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中結(jié)合已有的內(nèi)網(wǎng)人口數(shù)據(jù)，及外界接入的交通擁堵、定位數(shù)據(jù)，分析常駐人口的出行意向，以便更好的安排交通工具和開(kāi)車(chē)頻次。HuaKunAT9508G3服務(wù)器的高性能與高密度AI卡配置，顯著提升了上述政務(wù)數(shù)據(jù)的融合處理與分析能力，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與智能決策，助力政府提升治理效能和服務(wù)水平。其高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置，確保了政務(wù)數(shù)據(jù)的快速流通與共享，促進(jìn)了政府各部門(mén)間的協(xié)同工作。此外，嚴(yán)格的安全防護(hù)體系為政務(wù)3、運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)場(chǎng)景：運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模龐大、多層次網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、多樣化的業(yè)務(wù)承載等特流量的高效處理與分析，提升了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的據(jù)分析等關(guān)鍵業(yè)務(wù)，為運(yùn)營(yíng)商提供了更豐富的增值服務(wù)和更優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí)，其安全可靠性設(shè)計(jì)隨著大量行業(yè)場(chǎng)景正在積極探索大模型應(yīng)用，在未來(lái)大模型推理所需算力預(yù)計(jì)可達(dá)訓(xùn)練的6倍，而且離線(xiàn)推理、私有化部署場(chǎng)景也會(huì)越來(lái)越多，因此對(duì)于高密度訓(xùn)練推理算力的AI服務(wù)器需求量也會(huì)大幅增算力平臺(tái)的發(fā)展，提升行業(yè)場(chǎng)景的計(jì)算能力HuaKunAT9508G3對(duì)高密度AI算力支持，可極大提升AI訓(xùn)練、推理、圖形渲染等場(chǎng)景下的算力性申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit振宇HUAKUN四川華鯤振宇智能科技有限責(zé)任公司是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智算存一體化科技型產(chǎn)業(yè)企業(yè)，以“國(guó)產(chǎn)化自主可控先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)品”為核心，聚焦算力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用，推出通用計(jì)算、智能計(jì)算、特種計(jì)算等系列40款計(jì)算產(chǎn)品，打造我國(guó)新基建數(shù)字底座，致力于在金融、政務(wù)、交通、公安、城管、教育、醫(yī)療、電力等重點(diǎn)行業(yè)提供集銷(xiāo)、研、產(chǎn)、供、服為一體的整體解決方案，深度參與全國(guó)各地?cái)?shù)字化新基建項(xiàng)目，以?xún)?yōu)質(zhì)的國(guó)產(chǎn)化產(chǎn)品和服務(wù)真正實(shí)現(xiàn)科技自立和自強(qiáng)。公司業(yè)務(wù)在先進(jìn)算力賽道保持高速增長(zhǎng)，營(yíng)業(yè)收入編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術(shù)創(chuàng)新方面表現(xiàn)卓越，包括高密度AI算力支持、安全可靠自主可控、高效存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)配置等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。從未來(lái)發(fā)展?jié)摿?lái)看，該方案在市場(chǎng)潛力挖掘、行業(yè)格局塑造及生態(tài)體系構(gòu)建等方面存在一定潛力，將有力推動(dòng)算力平臺(tái)發(fā)展，提升行業(yè)計(jì)算與數(shù)據(jù)處理效案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary本產(chǎn)品為高安全高性能存儲(chǔ)控制器芯片，主要應(yīng)用于固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品，用作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用。該芯片內(nèi)部集成了國(guó)產(chǎn)密碼算法模塊及安全傳感器、真隨機(jī)數(shù)等高安全組件IP，在存儲(chǔ)領(lǐng)域是國(guó)際國(guó)內(nèi)首家且唯一一家通過(guò)《安全芯片密碼檢測(cè)準(zhǔn)則》第二級(jí)要求及EAL5+級(jí)別信息技術(shù)產(chǎn)品安全評(píng)測(cè)的存儲(chǔ)控制器芯片，且是國(guó)際國(guó)內(nèi)首家通過(guò)金融存儲(chǔ)芯片安全增強(qiáng)級(jí)檢測(cè)的芯片，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家存儲(chǔ)安全發(fā)展實(shí)現(xiàn)了重要傳統(tǒng)的存儲(chǔ)控制器芯片安全防護(hù)能力弱，極易被攻擊或破壞。與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)控制器芯片相比，本項(xiàng)目芯片可實(shí)現(xiàn)更高性能的密碼運(yùn)算能力及更高級(jí)別芯片安全防護(hù)能力，進(jìn)一步提高身份識(shí)別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等全鏈條數(shù)據(jù)安全防護(hù)。另外，本項(xiàng)目芯片通過(guò)集成多個(gè)應(yīng)用接口，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的需要多個(gè)芯片才能實(shí)現(xiàn)的功能，形成多芯片合一的超聚合方案，可進(jìn)一步降低成本；同時(shí)，基于本項(xiàng)目芯片研制的固態(tài)硬盤(pán)產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)邊緣加密功能，與傳統(tǒng)的需要加密機(jī)集中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密相比，邊緣加密可以將數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)到固態(tài)硬盤(pán)時(shí)進(jìn)行加解密處理，解除對(duì)加密機(jī)的依賴(lài)，進(jìn)一步提高工作效率，推動(dòng)國(guó)案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails本申報(bào)案例芯片內(nèi)嵌電壓檢測(cè)器、頻率檢測(cè)器、具備自檢功能，同時(shí)具有上電復(fù)位功能、看門(mén)狗定時(shí)器功能、芯片唯一序列號(hào)、防旁路攻擊機(jī)制、存儲(chǔ)該芯片具有高安全性數(shù)據(jù)加密功能及芯片安全防護(hù)能力，有別于一般現(xiàn)有存儲(chǔ)控制器芯片將安全相片將與芯片安全算法、密鑰及安全啟動(dòng)、安全數(shù)據(jù)處理等安全控制程序及安全密鑰體系程序存放在芯片基于強(qiáng)大的物理安全設(shè)計(jì)、系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)、算法安全設(shè)計(jì)和安全模擬IP設(shè)計(jì)的安全芯片，結(jié)合具有高安全防護(hù)設(shè)計(jì)的安全固件及安全解決方案，使得該產(chǎn)品從物理和邏輯兩方面做到高安全防護(hù)，可達(dá)到基于本項(xiàng)目芯片研發(fā)的固態(tài)硬盤(pán)系列產(chǎn)品包括通用固態(tài)存儲(chǔ)產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于通用消費(fèi)級(jí)、工業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)；同時(shí)，基于本項(xiàng)目芯片的高安全國(guó)密算法及安全防護(hù)功能，研制的安全固態(tài)硬盤(pán)，應(yīng)用于對(duì)安全保密要求較高的應(yīng)用場(chǎng)所，如金融、黨政機(jī)關(guān)領(lǐng)域；另外，通過(guò)提供密碼運(yùn)算服務(wù)，可替換加密機(jī)等其他密碼設(shè)備，解決加密設(shè)備集中進(jìn)行數(shù)據(jù)加解密的弊端，使數(shù)據(jù)在固態(tài)硬盤(pán)存儲(chǔ)時(shí)進(jìn)基于以上的固態(tài)硬盤(pán)系列產(chǎn)品，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛商用。大唐存儲(chǔ)聯(lián)合飛騰、昇騰，三方共同打造了“基于TEE技術(shù)的可信安全存儲(chǔ)系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈條的數(shù)據(jù)安全；并正在與龍芯、海光、在通用服務(wù)器及安全特殊行業(yè)應(yīng)用，大唐存儲(chǔ)研發(fā)的高安全高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品已多次中標(biāo)整機(jī)/服務(wù)器系統(tǒng)招標(biāo)項(xiàng)目，產(chǎn)品批量服務(wù)于多家服務(wù)器制造商。同時(shí)，大唐存儲(chǔ)與生態(tài)合作伙伴共同開(kāi)發(fā)了多項(xiàng)創(chuàng)將高安全防護(hù)技術(shù)集成到存儲(chǔ)控制芯片中，旨在提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全性，是存儲(chǔ)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重1.增強(qiáng)安全性：通過(guò)在硬件級(jí)別實(shí)施高安全防護(hù)措施，可以有效抵御惡意攻擊，保護(hù)敏感信息不受2.性能優(yōu)化：隨著技術(shù)進(jìn)步，安全防護(hù)功能將更加高效地嵌入到存儲(chǔ)控制芯片中，減少因加密解密1.市場(chǎng)信任提升：更高級(jí)別的安全性將增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)解決方案的信心，促進(jìn)云存儲(chǔ)等服務(wù)的廣泛2.推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：存儲(chǔ)廠(chǎng)商需要不斷創(chuàng)新，將安全防護(hù)作為產(chǎn)品差異化的重要特征，推動(dòng)行業(yè)整體4.法規(guī)遵從性增強(qiáng)：隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)趨嚴(yán)，集成安全防護(hù)的存儲(chǔ)解決方案可以幫助企業(yè)更好總之，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，安全防護(hù)技術(shù)在存儲(chǔ)控制芯片中的應(yīng)用將成為推動(dòng)存儲(chǔ)行業(yè)向前發(fā)展的重要力量，不僅提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，也為整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來(lái)了新的機(jī)遇和申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunitCOATSSD 編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts“高安全高性能存儲(chǔ)控制器芯片”在存儲(chǔ)安全領(lǐng)域的創(chuàng)新具有顯著優(yōu)勢(shì)，首次實(shí)現(xiàn)了EAL5+級(jí)別的安全評(píng)測(cè)和金融存儲(chǔ)芯片安全增強(qiáng)級(jí)檢測(cè)，確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全，尤其在金融和政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。此外，其邊緣加密功能突破了傳統(tǒng)加解密的局限，提升了工作效率和數(shù)據(jù)安案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary“十三五”以來(lái)，我國(guó)管道行業(yè)持續(xù)完善以設(shè)計(jì)與施工、材料與裝備、輸送與儲(chǔ)存、安全與維護(hù)、國(guó)家石油天然氣管網(wǎng)集團(tuán)有限公司（即國(guó)家管網(wǎng)），負(fù)責(zé)油氣干線(xiàn)管網(wǎng)及儲(chǔ)氣調(diào)峰等基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，以數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)為主線(xiàn)，促進(jìn)主營(yíng)業(yè)務(wù)與信息化的深度融合、以數(shù)字化為支撐案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts2統(tǒng)一平臺(tái)、提升效率：構(gòu)建工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施底座，解決碎片化分布、資源分散和調(diào)案例詳細(xì)信息caseDetails集團(tuán)中心節(jié)點(diǎn)：針對(duì)視頻管理，在中心節(jié)點(diǎn)部署鯤鵬服務(wù)器KunLun2280；針對(duì)算法管理，在中心統(tǒng)一平臺(tái)、提升效率：構(gòu)建了工業(yè)視頻監(jiān)控統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施底座，解決了碎片化分布、資源分散和高計(jì)算能力：采用最新一代處理器和高速內(nèi)存，能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算性能，滿(mǎn)足人工智能、大數(shù)據(jù)能效優(yōu)化：集成先進(jìn)的能效管理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更低的能耗和更高的能源利用效率，有助于數(shù)據(jù)中心實(shí)隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求持續(xù)增長(zhǎng)。該技術(shù)憑該技術(shù)在邊緣計(jì)算、智能制造、金融科技等新興領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用潛力。例如，在邊緣計(jì)算中，其高計(jì)算能力和低延遲特性能夠支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析；在智能制造中，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力能夠提該持術(shù)的推出將推動(dòng)高性能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。其先進(jìn)的硬件架構(gòu)和能效優(yōu)化設(shè)計(jì)，將引領(lǐng)行業(yè)向更高效、更環(huán)保方向發(fā)展。同時(shí)，其在A(yíng)I、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，將加速這些技術(shù)在各行業(yè)中的普及與應(yīng)通過(guò)提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源，該技術(shù)將幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理能力和創(chuàng)新能力，從而增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，在金融科技領(lǐng)域，高性能計(jì)算能夠加速風(fēng)險(xiǎn)分析和交易決策，提高金融服務(wù)質(zhì)量；在醫(yī)療該技術(shù)支持多種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，有助于構(gòu)建兼容性強(qiáng)、互操作性好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。通過(guò)與其他該技術(shù)集成了先進(jìn)的能效管理技術(shù)，有助于降低數(shù)據(jù)中心能耗，實(shí)現(xiàn)綠色低碳運(yùn)營(yíng)。這不僅符合全球可持續(xù)發(fā)展的趨勢(shì)，也為企業(yè)節(jié)約能源成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，通過(guò)推廣綠色低碳技術(shù)，將引導(dǎo)申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunitKunLun服務(wù)器，構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提供機(jī)架服務(wù)器、異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器、邊緣服務(wù)器、全液冷解決方案，圍繞電源、內(nèi)存、散熱、硬盤(pán)、智發(fā)現(xiàn)、智能節(jié)能、智能部署共5大智能使服務(wù)器運(yùn)維效率提升30%，自編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在硬件和軟件技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新突破，結(jié)合鯤鵬服務(wù)器KunLun2280、昇騰AI大模型訓(xùn)練服務(wù)器、昇騰推理服務(wù)器等高性能設(shè)備，構(gòu)建了統(tǒng)一的工業(yè)視頻監(jiān)控平臺(tái)，提高了系統(tǒng)的效能和資源利用率。該技術(shù)具備高計(jì)算能力、擴(kuò)展性強(qiáng)、能效優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)，滿(mǎn)足各案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)使用是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的核心環(huán)節(jié)之一，目前數(shù)據(jù)合規(guī)可信流轉(zhuǎn)面臨著四個(gè)主要痛點(diǎn)安全問(wèn)題1）數(shù)據(jù)共享隱私安全隱患，導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)意愿不強(qiáng)。（2）數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)后即不可控，很難禁用、銷(xiāo)毀分享后數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)后無(wú)法可信追溯，數(shù)據(jù)之后被誰(shuí)用、在哪用、何時(shí)用無(wú)從知曉。（4）業(yè)界落地的安全計(jì)算主要基于密碼學(xué)的隱私計(jì)算為主，總體來(lái)說(shuō)計(jì)算性能相對(duì)較低，本平臺(tái)目標(biāo)旨在解決以上4大痛點(diǎn)安全問(wèn)題，平臺(tái)基于高通量機(jī)密計(jì)算底層核心技術(shù)，賦能數(shù)據(jù)的可用不可見(jiàn)、數(shù)據(jù)用途的可控可計(jì)量，保障跨域數(shù)據(jù)的全生命周期密態(tài)安全。同時(shí)，該方案通過(guò)技術(shù)手段提供共享后遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的一鍵銷(xiāo)毀與一鍵下架能力，并首次提供共享后遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)已禁用、已銷(xiāo)毀的芯片級(jí)平臺(tái)規(guī)模性應(yīng)用于政務(wù)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域隱私數(shù)據(jù)的全生命周期安全保護(hù)場(chǎng)景中，累計(jì)支持10億案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails1.高安全性:主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攻陷情況下依然能保證應(yīng)用上層數(shù)據(jù)隱私安全。集成數(shù)據(jù)治理、追溯、監(jiān)管3.業(yè)界首次支持跨域后數(shù)據(jù)的管控，包括一鍵禁用銷(xiāo)毀已共享出去的數(shù)據(jù)，并在技術(shù)上提供可驗(yàn)證6.相比其它基于密碼學(xué)隱私計(jì)算：無(wú)縫兼容已有應(yīng)用，無(wú)需改變現(xiàn)有應(yīng)用前提下支持?jǐn)?shù)據(jù)密態(tài)計(jì)算、落地性好?；谛酒?jí)機(jī)密計(jì)算運(yùn)算性能高，與明文計(jì)算相比性能損耗在5%以?xún)?nèi)，與基于密碼學(xué)隱目前平臺(tái)已廣泛應(yīng)用于政務(wù)（浙江省人社公安系統(tǒng)）、金融（浙江省多家商業(yè)銀行），交通領(lǐng)域（江蘇旗天科技，廣州航信等）三大領(lǐng)域的多個(gè)數(shù)據(jù)要素化應(yīng)用場(chǎng)景中，累計(jì)支持十億級(jí)別數(shù)據(jù)的全生經(jīng)典案例1：人社部門(mén)需要公安大量敏感數(shù)據(jù)信息（例如實(shí)時(shí)犯罪分子、戶(hù)籍注銷(xiāo)等大量敏感數(shù)據(jù)庫(kù)）來(lái)篩查社保非正常使用狀況，包括犯罪分子、注銷(xiāo)人口在內(nèi)的非正常人群仍在冒領(lǐng)社保等異常狀況。然而公安敏感數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過(guò)相關(guān)部門(mén)審批和簽訂保密協(xié)議，但仍以調(diào)接口的方式以明文形式跨域流轉(zhuǎn)到人社單位，敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)極大。平臺(tái)基于高通量機(jī)密計(jì)算技術(shù)，由原來(lái)公安千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)明文跨域調(diào)用轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)全生命周期密態(tài)流轉(zhuǎn)與使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端的全密態(tài)安全。同時(shí)賦予公安一鍵遠(yuǎn)程撤銷(xiāo)共享后數(shù)據(jù)的權(quán)利，并由芯片派生密鑰生成一個(gè)無(wú)法篡改的證明，首次由強(qiáng)技術(shù)手段提供共享后數(shù)據(jù)的可控性與可驗(yàn)證證明。平臺(tái)累計(jì)實(shí)現(xiàn)某省公安千萬(wàn)條敏感數(shù)據(jù)處理，篩選近56項(xiàng)個(gè)人敏感信息，案經(jīng)典案例2：平臺(tái)有效支撐浙江省共同富裕示范區(qū)建設(shè)和構(gòu)建高質(zhì)量就業(yè)創(chuàng)業(yè)體系重大改革，對(duì)準(zhǔn)全省重大改革（重大應(yīng)用）一本賬S2“浙里就業(yè)創(chuàng)業(yè)”應(yīng)用，打造全省首家“創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款在線(xiàn)”應(yīng)用，結(jié)合芯片級(jí)機(jī)密計(jì)算技術(shù)構(gòu)建“多元感知”“協(xié)同聯(lián)審”“預(yù)判預(yù)警”“問(wèn)效評(píng)價(jià)”4個(gè)子場(chǎng)景，保障數(shù)（1）共享人社金融系統(tǒng)資源。項(xiàng)目結(jié)合銀行共建精準(zhǔn)有效的密態(tài)風(fēng)控模型、社和金融系統(tǒng)在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)前提下實(shí)現(xiàn)資源共享。（2）創(chuàng)新預(yù)判預(yù)警監(jiān)管機(jī)制。打通多部門(mén)、多平臺(tái)系統(tǒng)核心敏感數(shù)據(jù)密態(tài)共享，利用數(shù)據(jù)密態(tài)分析，有效促進(jìn)貸后跟蹤服務(wù)，強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)監(jiān)督，對(duì)貸款風(fēng)險(xiǎn)提前進(jìn)行預(yù)判預(yù)警。（3）保障政務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)全流程加密流轉(zhuǎn)、無(wú)法竊取，從而保護(hù)申請(qǐng)人的隱私信息。在金融系統(tǒng)無(wú)法查看明文信息的前提下，利用金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型對(duì)申請(qǐng)人進(jìn)行信用判定，打造貸平臺(tái)支持累計(jì)發(fā)放創(chuàng)業(yè)擔(dān)保貸款985筆，涉及金額5.38億元。此解決方案得到浙江省副省長(zhǎng)專(zhuān)門(mén)批示經(jīng)典案例3：在智能大交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)跨域使用過(guò)程中，除了保障相關(guān)數(shù)據(jù)全生命周期密態(tài)安全以外，本案例著重解決的痛點(diǎn)問(wèn)題是當(dāng)數(shù)據(jù)提供方提供的源數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)混合運(yùn)算后如果結(jié)果或流程中出現(xiàn)問(wèn)題，如何快速地為數(shù)據(jù)提供方明確和規(guī)避責(zé)任。本平臺(tái)基于機(jī)密計(jì)算技術(shù)，將數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)、使用各狀態(tài)進(jìn)行快照和芯片級(jí)數(shù)字簽名，數(shù)字簽名基于芯片級(jí)國(guó)密算法無(wú)法被篡改，并具有法律效力。如果最終結(jié)果有問(wèn)題，可以追溯并證明當(dāng)時(shí)提供的數(shù)據(jù)為正確合法數(shù)據(jù)，用于事后規(guī)避責(zé)任。平臺(tái)實(shí)現(xiàn)每月本方案基于國(guó)產(chǎn)高通量機(jī)密計(jì)算技術(shù)，在數(shù)據(jù)跨域流轉(zhuǎn)使用過(guò)程中分離數(shù)據(jù)使用權(quán)與所有權(quán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”隱私安全性，并首次由技術(shù)手段確保真正意義上的分享后（遠(yuǎn)程）數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀的可驗(yàn)證證明（芯片級(jí)可信證明），提供一鍵禁用、銷(xiāo)毀能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域可控，契合《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等各項(xiàng)法律法規(guī)的要求。同時(shí)，本方案打破原有數(shù)據(jù)明文流轉(zhuǎn)模式，進(jìn)一步推動(dòng)完善數(shù)據(jù)安全可信空間架構(gòu)的落地，推動(dòng)健全數(shù)據(jù)安全共享制度，積極打破數(shù)據(jù)要素壁壘，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、融合，實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的高度集聚，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)。提高數(shù)據(jù)的透明度和可信度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的合規(guī)性，可規(guī)模性的應(yīng)用于跨部門(mén)間隱私數(shù)據(jù)的可信共享，亦可以廣泛應(yīng)用于金目前市場(chǎng)對(duì)于可信數(shù)據(jù)傳輸解決方案的需求持續(xù)增長(zhǎng)，特別是在金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域?？蛻?hù)對(duì)數(shù)據(jù)泄露和信息安全問(wèn)題越來(lái)越敏感，亟需安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸平臺(tái)來(lái)保障其敏感信息的安全性?；诒酒脚_(tái)案例，團(tuán)隊(duì)正參與編寫(xiě)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)包括《數(shù)據(jù)交易安全服務(wù)規(guī)范》、《機(jī)密計(jì)算框架》、《可信人工智能框架》等以及GCC、信標(biāo)委、信安標(biāo)委相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與白皮書(shū)，進(jìn)一步推動(dòng)機(jī)密計(jì)算在國(guó)內(nèi)申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit生命醫(yī)療兩大新興領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)聚焦機(jī)密計(jì)算研究，得到4項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目支持，團(tuán)隊(duì) 編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術(shù)創(chuàng)新維度展現(xiàn)出顯著亮點(diǎn)，在高安全性構(gòu)建、數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù)體系搭建、跨域數(shù)據(jù)精準(zhǔn)管控、密鑰安全強(qiáng)化、零信任系統(tǒng)構(gòu)建以及無(wú)縫兼容能力塑造等關(guān)鍵方面均達(dá)成創(chuàng)新突破。尤其依托芯片級(jí)機(jī)密計(jì)算技術(shù)，成功達(dá)成數(shù)據(jù)全流程“可用不可見(jiàn)”的卓越成效，有效提升數(shù)據(jù)安全性并優(yōu)化性能表現(xiàn)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展視角審視，該技術(shù)有望有力推動(dòng)數(shù)據(jù)安全可信空間架構(gòu)的順利落地實(shí)施，逐步破除數(shù)據(jù)要素流通壁壘，助力數(shù)據(jù)達(dá)成高度集聚與規(guī)智慧行業(yè)應(yīng)用類(lèi)案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary度，年化節(jié)約電費(fèi)6000萬(wàn)元，相當(dāng)于每年降低二氧化碳排放量5.18萬(wàn)噸，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益。案例累計(jì)獲得授權(quán)專(zhuān)利10余項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI論文10余篇，輸出國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)9項(xiàng)，具備突出的創(chuàng)新性。案例成果入選工信部《國(guó)家通信業(yè)節(jié)能技術(shù)產(chǎn)品推薦目錄》，獲得2021年數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)“新產(chǎn)案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts1行業(yè)內(nèi)首個(gè)基于云邊協(xié)同架構(gòu)、覆蓋全國(guó)的機(jī)房智慧節(jié)能2大小模型協(xié)同的多模智控，覆蓋風(fēng)冷、水冷、液冷、微模塊等場(chǎng)景案例詳細(xì)信息caseDetails能技術(shù)體系，突破解決了全網(wǎng)異構(gòu)設(shè)備自智自?xún)?yōu)節(jié)能決策與多模智控、統(tǒng)一感知分析與綠色評(píng)估、全流系統(tǒng)采用“1個(gè)云端大腦+N個(gè)邊緣采控節(jié)點(diǎn)”創(chuàng)新組網(wǎng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)全棧機(jī)房制冷設(shè)備的數(shù)字化智慧節(jié)能。平臺(tái)適配國(guó)產(chǎn)化信創(chuàng)軟硬件，自主可控?；趪?guó)云底座支持平滑彈性擴(kuò)展無(wú)容量限制，已納管了包括水冷機(jī)組、末端空調(diào)、微模塊、新風(fēng)等在內(nèi)的機(jī)房設(shè)備，達(dá)到十萬(wàn)級(jí)設(shè)備的超大規(guī)模管案例累計(jì)獲得授權(quán)專(zhuān)利10余項(xiàng)，發(fā)表SCI和EI論文10余篇，輸出國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)9項(xiàng)，具備突出的創(chuàng)新性，案例的核心的創(chuàng)新點(diǎn)包括：1、自智自?xún)?yōu)節(jié)能決策與多模智控技術(shù)：針對(duì)業(yè)務(wù)隨機(jī)多變、場(chǎng)景多元化、參數(shù)“一刀切”、節(jié)能不充分難題，創(chuàng)新研制了全網(wǎng)統(tǒng)一的機(jī)房智慧節(jié)能決策大腦，實(shí)現(xiàn)了“千房千面，一房一策”精準(zhǔn)最優(yōu)節(jié)能，填補(bǔ)行業(yè)空白。提出了融合聚類(lèi)算法的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)空調(diào)調(diào)控模型，多模協(xié)同智能控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能策略控制的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自?xún)?yōu)化，大幅提升了節(jié)能覆蓋率、節(jié)能效率和及時(shí)性。系統(tǒng)支持多設(shè)備類(lèi)型多組調(diào)控指令的統(tǒng)一柔性編排適配和高效并發(fā)，突破了節(jié)能“最后一公里”卡脖子難題。2、統(tǒng)一數(shù)字化分析預(yù)測(cè)與綠色評(píng)估技術(shù)：針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)設(shè)備數(shù)字化和綠色分析評(píng)估能力不足的問(wèn)題，面對(duì)設(shè)備、環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化難題，建立了機(jī)房統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化底座，基于跨域跨專(zhuān)業(yè)多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匯聚，創(chuàng)新提出機(jī)房多維動(dòng)態(tài)畫(huà)像技術(shù),并建立了多層面綜合綠色評(píng)價(jià)技術(shù)。特別針對(duì)機(jī)房氣流多變等場(chǎng)景預(yù)測(cè)難題，提出了融合時(shí)間、空間與場(chǎng)景等多維特征的時(shí)空預(yù)測(cè)模型，節(jié)能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)94%居行業(yè)前列。提出了基于“業(yè)務(wù)-資源-能耗”多層面異構(gòu)算力綜合綠色分級(jí)評(píng)估評(píng)星模型，支持資源的深層次閉環(huán)綠色優(yōu)化。3、全流程安全智能綠色運(yùn)維技術(shù)：針對(duì)現(xiàn)網(wǎng)規(guī)模節(jié)能帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn)、突發(fā)事件應(yīng)對(duì)難、運(yùn)維保障復(fù)雜滯后、端到端運(yùn)維效率低等問(wèn)題，提出了應(yīng)用于機(jī)房節(jié)能實(shí)施全流程的安全保障機(jī)制和基于LSTM深度自編碼器和時(shí)域分的自動(dòng)異常識(shí)別預(yù)維和分類(lèi)預(yù)警技術(shù)，融合大模型技術(shù)與小模型協(xié)同研發(fā)了智能運(yùn)維助手的多個(gè)智能體，有效保障網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量無(wú)損、業(yè)務(wù)無(wú)感，無(wú)需人工干截至2024年9月，中國(guó)電信機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)已在全國(guó)28個(gè)省份完成部署，在885個(gè)局站的2300個(gè)機(jī)房完成節(jié)能實(shí)施，為業(yè)界首個(gè)全國(guó)級(jí)機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)。系統(tǒng)納管了包括維諦、佳力圖、依米康、約克、開(kāi)利等主流品牌的制冷設(shè)備，每日不間斷下發(fā)和執(zhí)行節(jié)能策略數(shù)十萬(wàn)條，機(jī)房整體節(jié)能率達(dá)到案例成果目前主要應(yīng)用于申報(bào)單位內(nèi)部，應(yīng)用成效獲得主管部門(mén)和各省分公司的高度認(rèn)可，寫(xiě)入中國(guó)電信年報(bào)和社會(huì)責(zé)任報(bào)告，主管部門(mén)評(píng)價(jià)為“項(xiàng)目成果為促進(jìn)中國(guó)電信的節(jié)能減排、雙碳戰(zhàn)略落地貢案例成果入選工信部《國(guó)家工業(yè)和信息化領(lǐng)域節(jié)能技術(shù)裝備推薦目錄，獲得中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博等國(guó)內(nèi)外殊榮，并作為行業(yè)內(nèi)AI助力低碳綠色發(fā)展的標(biāo)桿，代表中國(guó)電信亮相2024年人工智能向善全球案例通過(guò)自主研發(fā)的數(shù)字化AI節(jié)能體系，在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了AI節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新以及安全高效的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，為行業(yè)綠色數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供可供借鑒的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮了重要示范作用。案例通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù)中心和智算中心設(shè)備、邊緣終端相關(guān)的數(shù)字化和綠色化升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈綠色發(fā)展?；诎咐晒纬闪司G色數(shù)據(jù)中心、綠色計(jì)算相關(guān)的多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)化部門(mén)牽頭完成虛擬資源能源效率管理（ITU-TY.3141）、基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色數(shù)據(jù)中心測(cè)試要求和流程案例未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)：1.新場(chǎng)景覆蓋：面對(duì)智算中心的快速發(fā)展，加快推動(dòng)業(yè)界GPU服務(wù)器和智算中心機(jī)房的數(shù)字化、多模節(jié)能控制相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研究，形成綠色智算的體系化解決方案。2.綠色大模型升級(jí)：平臺(tái)基于大模型技術(shù)重構(gòu)，向通用智能升級(jí)升維，全方位升級(jí)綠色智慧運(yùn)營(yíng)水平。3.賦能千行百業(yè)：通過(guò)組件化打造通用型AI節(jié)能原子能力，可按需搭建不同行業(yè)的綠色智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái),將標(biāo)準(zhǔn)化AI節(jié)能申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit以及新技術(shù)和新設(shè)備的入網(wǎng)測(cè)試評(píng)估等。此外，研究院還承擔(dān)著決策支持、軟科學(xué)研究和發(fā)展研究的任 編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案的機(jī)房智慧節(jié)能系統(tǒng)在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了AI節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新以及安全高效的超大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，同時(shí)實(shí)現(xiàn)機(jī)房冷量供給與IT熱負(fù)荷的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)匹配，讓制冷系統(tǒng)從“制冷”走向案例基本信息Basiccaseinformation案例名稱(chēng)：基于A(yíng)I大模型技術(shù)的多維化數(shù)據(jù)安全綜合管控平臺(tái)方案案例簡(jiǎn)介casesummary為應(yīng)對(duì)行業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)安全保障的需求，遵循國(guó)家法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范以及頂層設(shè)計(jì)理論的指案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails隨著5G、IoT和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，電信企業(yè)面臨嚴(yán)峻數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。我們與合作伙伴開(kāi)發(fā)了信數(shù)據(jù)安全方案，以加密算法和微服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，融合分布式存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)，確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全。方案還集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能分析數(shù)據(jù)異常，增強(qiáng)安全預(yù)警和響應(yīng)。該技術(shù)在電信企業(yè)擁有大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，包括個(gè)人信息和通話(huà)記錄等。數(shù)據(jù)泄露將對(duì)隱私安全和企業(yè)利益構(gòu)成威脅。因此，該平臺(tái)采用了先進(jìn)的分布式加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的加密性，防止數(shù)據(jù)電信行業(yè)運(yùn)作依賴(lài)多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)，但這也提高了安全風(fēng)險(xiǎn)。黑客可能利用漏洞發(fā)起攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露或服務(wù)中斷。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，相關(guān)平臺(tái)采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量和用戶(hù)行為，識(shí)別異?；顒?dòng)和潛在安全威脅。這些技術(shù)通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化性能，有效抵御日益復(fù)電信企業(yè)員工可能因疏忽、惡意或外部利用，威脅數(shù)據(jù)安全。他們熟悉企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)，易發(fā)現(xiàn)攻擊點(diǎn)。為此，平臺(tái)采用零信任模型，即“永不信任，始終驗(yàn)證”。所有用戶(hù)和設(shè)備訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源前需嚴(yán)由于電信行業(yè)所處的特殊環(huán)境，在數(shù)據(jù)安全治理方面存在：規(guī)模大、人工難以處理、效率差、準(zhǔn)確率低、數(shù)據(jù)流動(dòng)性強(qiáng)、需要持續(xù)性投入的特點(diǎn)。為解決現(xiàn)有問(wèn)題，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)6大創(chuàng)新2.基于“去混淆”技術(shù)及復(fù)核規(guī)則識(shí)別電信行業(yè)敏感數(shù)據(jù)，能夠在保證安全性的同時(shí)最大限度降低4.融合正態(tài)分布算法，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)落地難以及5.構(gòu)建符合密評(píng)數(shù)據(jù)傳輸要求的“可信數(shù)據(jù)安全網(wǎng)盤(pán)”，有效解決傳輸鏈路安全及敏感數(shù)據(jù)不落地6.實(shí)現(xiàn)SaaS化的數(shù)據(jù)安全服務(wù)模式，對(duì)內(nèi)滿(mǎn)足按需交付的新型服務(wù)模式，對(duì)外滿(mǎn)足電信企業(yè)能力變平臺(tái)在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用，目前在全國(guó)12個(gè)省級(jí)移動(dòng)公司部署運(yùn)行，對(duì)齊數(shù)據(jù)安全支撐起到1.平均累計(jì)后臺(tái)金庫(kù)場(chǎng)景覆蓋面提升至78%，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)2.平均累計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)接入率提升至92%，并針對(duì)高危的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和操作、3.平均累計(jì)為現(xiàn)網(wǎng)6個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供前臺(tái)界面數(shù)據(jù)脫敏、水印能力，并可在無(wú)需業(yè)務(wù)改造的情況下，通過(guò)加密技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)控制和審計(jì)日志等手段，有效防范數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等風(fēng)險(xiǎn)。保障了用戶(hù)在大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的推動(dòng)下，企業(yè)需要處理和分析海量數(shù)據(jù)，以提供更加個(gè)性化和高效的服務(wù)。平通過(guò)集中化的數(shù)據(jù)管理，企業(yè)能夠更好地監(jiān)控和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)流動(dòng)，防止內(nèi)部人員的惡意操作和誤申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit東方通（股票代碼：300379）成立于1997年，是國(guó)內(nèi)首家在A(yíng)股上市的基礎(chǔ)軟件廠(chǎng)商，以“安全+”“數(shù)據(jù)+”“智慧+”三大產(chǎn)品體系為基礎(chǔ)，為客戶(hù)提供綜合解決方案及服務(wù)，是大安全及行業(yè)信息化產(chǎn)品、解決方案提供商。東方通的產(chǎn)品及解決方案廣泛編委專(zhuān)家評(píng)語(yǔ)commentsfromeDitorialBoarDexperts該方案在技術(shù)層面，創(chuàng)新性地采用了分布式加密、流量智能分析、零信任等技術(shù)，提升了數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性；應(yīng)用層面，已應(yīng)用于多家大型電信企業(yè)；行業(yè)推動(dòng)層面，為電信行業(yè)案例基本信息Basiccaseinformation案例簡(jiǎn)介casesummary聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替換項(xiàng)目是中國(guó)聯(lián)通軟件研究院為和自主可控能力而實(shí)施的一項(xiàng)重要工程。該項(xiàng)目業(yè)主為聯(lián)通軟研院，目標(biāo)是將通過(guò)三節(jié)點(diǎn)DCS進(jìn)行仲裁，確保了數(shù)據(jù)的零丟失（RPO=0）和快速恢復(fù)（RTO≤10秒）。遷移過(guò)程中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)充分利用Vastbase的Oracle兼容性，實(shí)現(xiàn)了極速遷移，大幅減少了業(yè)務(wù)調(diào)整時(shí)間，遷移量高達(dá)此外，項(xiàng)目還支持云底座通用的x86及ARM架構(gòu)處理器，釋放了算力潛能，并通過(guò)外部數(shù)據(jù)封裝能項(xiàng)目的成功實(shí)施，不僅提升了聯(lián)通商城APP的數(shù)據(jù)處理能力和用戶(hù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的上線(xiàn)保障服務(wù)和高效的遷移工具，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在≤3人天即完聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替換項(xiàng)目的成功，標(biāo)志著中國(guó)聯(lián)通案例亮點(diǎn)cas-eHigHligHts案例詳細(xì)信息caseDetails首先，面對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)依賴(lài)進(jìn)口、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高、成本昂貴等行業(yè)痛點(diǎn)，本項(xiàng)目通過(guò)采用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)Vastbase，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)的國(guó)產(chǎn)化替代，有效降低了對(duì)外部技術(shù)的依賴(lài)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性和可控性。Vastbase數(shù)據(jù)庫(kù)的引入，不僅滿(mǎn)足了國(guó)家對(duì)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的要求，而且通過(guò)良好的Oracle兼容性，實(shí)現(xiàn)了極速遷移，減少了業(yè)務(wù)調(diào)整時(shí)間，遷移量高達(dá)8TB，展現(xiàn)了項(xiàng)目在性能優(yōu)勢(shì)上的顯著提設(shè)計(jì)，配合三節(jié)點(diǎn)DCS進(jìn)行仲裁，保障了數(shù)據(jù)的零丟失（RPO=0）和快速恢復(fù)（RTO≤10秒），這在行業(yè)內(nèi)屬于領(lǐng)先水平。這種高可用性的架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保了聯(lián)通商城APP在面對(duì)各種潛在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。再者，項(xiàng)目在可服務(wù)性方面也具有明顯優(yōu)勢(shì)。支持云底座通用的x86及ARM架構(gòu)處理器，釋放了算力潛能，并通過(guò)外部數(shù)據(jù)封裝能力，使得聯(lián)通商城APP能夠通過(guò)D和業(yè)務(wù)擴(kuò)展時(shí)，能夠更加從容應(yīng)對(duì)。此外，項(xiàng)目在實(shí)施過(guò)程中采用了專(zhuān)業(yè)的上線(xiàn)保障服務(wù)和高效的遷移工具，使得遷移過(guò)程高效、低成本，兼容度高達(dá)99.98%。這種高效、低成本的遷移策略，不僅減少了遷移過(guò)程中的業(yè)務(wù)中斷時(shí)間，也降低了遷移成本，提高了投產(chǎn)效率。綜上所述，聯(lián)通商城AP替換項(xiàng)目在技術(shù)創(chuàng)新、性能優(yōu)勢(shì)、安全性?xún)?yōu)勢(shì)、可服務(wù)性?xún)?yōu)勢(shì)等方面均表現(xiàn)出色，處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。通過(guò)國(guó)產(chǎn)化替代，項(xiàng)目不僅提升了數(shù)據(jù)處理能力和用戶(hù)體驗(yàn)，還為聯(lián)通軟研院在國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替換項(xiàng)目的實(shí)際應(yīng)用效果顯著，應(yīng)用規(guī)模廣泛，覆蓋了聯(lián)通商城AP個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。項(xiàng)目實(shí)施后，遷移量達(dá)到8TB，遷移過(guò)程高效、穩(wěn)定，遷移后的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn)，性能優(yōu)異，得到了聯(lián)通軟研院的高度認(rèn)可。在應(yīng)用成熟度方面，項(xiàng)目采用了先進(jìn)的技術(shù)和成熟的實(shí)施策略，確保了遷移過(guò)程的順利進(jìn)行。通過(guò)專(zhuān)業(yè)的上線(xiàn)保障服務(wù)和高效的遷移工具，項(xiàng)目在≤3人天即完成了源端Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的移植，兼容度高達(dá)99.98%，展現(xiàn)了項(xiàng)目在實(shí)施效率和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢(shì)。項(xiàng)目的成功實(shí)施，不僅提升了聯(lián)通商城APP的數(shù)據(jù)處理能力和用戶(hù)體驗(yàn)，還增強(qiáng)了領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。行業(yè)內(nèi)，該項(xiàng)目因其創(chuàng)新性和高效性，受到了廣泛的關(guān)注和正面評(píng)價(jià)。它為行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)提供了國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的成功案例，推動(dòng)了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，項(xiàng)目的實(shí)施還促進(jìn)了行業(yè)內(nèi)對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的信心和接受度，提高了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)影響力。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用效果的展示，聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替換項(xiàng)目聯(lián)通商城APP數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替換項(xiàng)目的成功實(shí)施，對(duì)所申報(bào)行業(yè)的發(fā)展起到了顯著的推動(dòng)作用，它不僅為國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)樹(shù)立了國(guó)產(chǎn)化替代的典范，提供了一個(gè)成功案例，證明了國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在性能、安全性、成本效益等方面的競(jìng)爭(zhēng)力，而且通過(guò)采用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)Vastbase，減少了對(duì)外部技術(shù)的依賴(lài)，提高了數(shù)據(jù)的安全性和可控性，這對(duì)于提升國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)的自主可控能力具有重要意義。同時(shí)，項(xiàng)目的實(shí)施還促進(jìn)了國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，通過(guò)解決遷移過(guò)程中的技術(shù)難題，推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的成熟和發(fā)展，為國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)提供了新的技術(shù)解決方案和發(fā)展方向。展望未來(lái)，該項(xiàng)目可能會(huì)引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)化替代的加速，激發(fā)更多企業(yè)跟進(jìn)，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)軟件在更多行業(yè)的應(yīng)用，同時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有更多研發(fā)投入，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)軟件技術(shù)的不斷進(jìn)步，信息安全將成為企業(yè)更加關(guān)注的問(wèn)題，推動(dòng)相關(guān)安全技術(shù)和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)將與這些技術(shù)更緊密地融合，提供更加強(qiáng)大和靈活的服務(wù)，并且隨著國(guó)產(chǎn)軟件應(yīng)用的擴(kuò)大，相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也將逐步建立和完善，促進(jìn)行業(yè)的健康發(fā)展。申報(bào)單位簡(jiǎn)介introDuctionoftHeapplicantunit海量數(shù)據(jù)VASTDATA銷(xiāo)售和服務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)技術(shù)、軟硬一體技術(shù)打造了海量數(shù)據(jù)庫(kù)Vastb