達(dá)觀數(shù)據(jù)

個(gè)性化推薦助力企業(yè)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)中國(guó)領(lǐng)先的文本挖掘和搜索推薦技術(shù)服務(wù)商CEO陳運(yùn)文博士中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，ACM和IEEE學(xué)會(huì)會(huì)員，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)博士和杰出畢業(yè)生原騰訊文學(xué)高級(jí)總監(jiān)、盛大文學(xué)首席數(shù)據(jù)官、百度核心技術(shù)工程師三十項(xiàng)國(guó)家技術(shù)發(fā)明專(zhuān)利，十五篇國(guó)際學(xué)術(shù)論文，專(zhuān)著《智能Web算法》譯者業(yè)務(wù)扎實(shí)

工作認(rèn)真

行業(yè)內(nèi)享有優(yōu)良口碑的業(yè)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)達(dá)觀數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)卓越的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于文本挖掘和搜索推薦技術(shù)服務(wù)的人工智能企業(yè)復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系科研合作單位和校外研究生培養(yǎng)基地上海市大數(shù)據(jù)聯(lián)盟理事單位、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)成員單位獲軟銀賽富、真格基金、方廣資本等著名機(jī)構(gòu)共同投資合作機(jī)構(gòu)：投資機(jī)構(gòu)：中國(guó)領(lǐng)先的文本搜索推薦技術(shù)服務(wù)商人工智能應(yīng)用領(lǐng)域最新銳的企業(yè)榮獲36氪中國(guó)最靠譜數(shù)據(jù)分析服務(wù)商中國(guó)青年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)大賽全國(guó)總冠軍唯一青年創(chuàng)業(yè)企業(yè)代表第三屆烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)代表入選創(chuàng)業(yè)黑馬中國(guó)人工智能企業(yè)50強(qiáng)榮獲中國(guó)電子i+創(chuàng)新大賽全國(guó)一等獎(jiǎng)獲選為京東云獨(dú)家搜索技術(shù)服務(wù)商阿里、百度、UCloud、七牛技術(shù)合作伙伴榮獲《尋找獨(dú)角獸》節(jié)目年度銀獨(dú)角獸大獎(jiǎng)國(guó)內(nèi)語(yǔ)義搜索技術(shù)第一品牌企業(yè)服務(wù)專(zhuān)場(chǎng)冠軍和創(chuàng)新之星稱(chēng)號(hào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)屢獲國(guó)際算法競(jìng)賽冠亞軍榮譽(yù)ACMKDD-Cup數(shù)據(jù)競(jìng)賽國(guó)際亞軍國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM主辦的全球最高級(jí)別的數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽經(jīng)過(guò)2個(gè)月激烈角逐，陳運(yùn)文博士率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的算法系統(tǒng)，在全球1000多支隊(duì)伍中榮獲亞軍，創(chuàng)大陸企業(yè)15年來(lái)的歷史最好成績(jī)ACMCIKMCompetition競(jìng)賽國(guó)際冠軍國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM舉辦的搜索算法競(jìng)賽CIKMCup，陳運(yùn)文率隊(duì)開(kāi)發(fā)的用戶搜索意圖自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，以精度0.9296力克ebay等國(guó)際強(qiáng)勁對(duì)手奪冠EMI在英國(guó)倫敦舉辦的國(guó)際推薦算法黑客馬拉松競(jìng)賽，達(dá)觀CEO陳運(yùn)文開(kāi)發(fā)的用戶畫(huà)像和推薦算法，戰(zhàn)勝了來(lái)自劍橋、牛津、密歇根大學(xué)等眾多國(guó)際知名團(tuán)隊(duì)，以?xún)?yōu)異的效果榮獲冠軍EMI國(guó)際黑客馬拉松算法競(jìng)賽冠軍國(guó)際著名大數(shù)據(jù)專(zhuān)家，美國(guó)科學(xué)院院士Prof.Han為陳運(yùn)文團(tuán)隊(duì)頒獎(jiǎng)成功為眾多客戶提供數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)用戶身邊感受到的個(gè)性化推薦電商淘寶為每位不同的用戶呈現(xiàn)不同的首頁(yè)商品娛樂(lè)網(wǎng)易云音樂(lè)根據(jù)用戶的音樂(lè)口味推薦不同的歌曲資訊今日頭條根據(jù)每個(gè)用戶的興趣推薦不用的新聞資訊其他常見(jiàn)的個(gè)性化的應(yīng)用場(chǎng)景小說(shuō)文學(xué)視頻直播新聞資訊社交娛樂(lè)before單調(diào)刻板用戶流失after千人千面

轉(zhuǎn)化率高個(gè)性化推薦系統(tǒng)是用戶與內(nèi)容之間的橋梁，更快更準(zhǔn)建立偏好關(guān)系，提高用戶留存率；個(gè)性化推薦系統(tǒng)好比篩網(wǎng)，從用戶角度篩選出喜好的內(nèi)容；從內(nèi)容角度，篩選出匹配的用戶群；秒級(jí)響應(yīng)用戶點(diǎn)擊反饋，保障推薦內(nèi)容時(shí)效性、多樣性，時(shí)刻給用戶驚喜的結(jié)果；什么是個(gè)性化推薦個(gè)性化的常見(jiàn)形式首頁(yè)的猜你喜歡搜索無(wú)結(jié)果頁(yè)首頁(yè)瀑布流用戶自定義頁(yè)頻道分類(lèi)頁(yè)系統(tǒng)錯(cuò)誤頁(yè)電商巨頭亞馬遜每年30%的收入來(lái)自個(gè)性化推薦；自2008年起，推薦算法為YouTube每天增加了數(shù)十萬(wàn)小時(shí)的觀看時(shí)長(zhǎng)，每年視頻點(diǎn)擊量增幅都達(dá)到50%；Linkedin通過(guò)propensitymodel提供機(jī)器學(xué)習(xí)，最終為公司帶來(lái)了數(shù)十倍的持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)；進(jìn)入京東、淘寶app或者網(wǎng)頁(yè)端，每個(gè)用戶的首頁(yè)展示甚至Logo都是依據(jù)行為偏好進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，個(gè)性化推薦系統(tǒng)是大勢(shì)所趨。個(gè)性化帶來(lái)的顯著效果用戶的性別年齡地域等基本屬性，對(duì)商品、品牌、類(lèi)別的偏好等用戶瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買(mǎi)等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析根據(jù)商品屬性、用戶屬性、用戶行為等分析，為不同的用戶推薦不同的商品用戶畫(huà)像行為分析商品推薦用戶屬性及偏好用戶的行為數(shù)據(jù)分析千人千面的商品展示如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦個(gè)性化推薦的效果衡量指標(biāo)通過(guò)對(duì)用戶初始信息和少量點(diǎn)擊行為的分析理解，以毫秒為單位迅速建立和更新用戶模型，完成精準(zhǔn)有效個(gè)性化推薦。提供優(yōu)秀的推薦結(jié)果通過(guò)為用戶提供其感興趣的內(nèi)容，提高用戶點(diǎn)擊的頻率，從而提升用戶的停留時(shí)長(zhǎng)和長(zhǎng)尾物品的曝光率，并促進(jìn)用戶的日活和月活。提高用戶點(diǎn)擊率通過(guò)為用戶推薦有較高吸引力的內(nèi)容，提高用戶的注冊(cè)和付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，提升黏性，從而促進(jìn)用戶留存，減少用戶流失。提升實(shí)際效果轉(zhuǎn)化信息過(guò)載在互聯(lián)網(wǎng)信息爆發(fā)的時(shí)代，每秒都有TB級(jí)的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，一個(gè)普通人每天能獲取的信息極為有限。千篇一律用戶的個(gè)性、興趣、習(xí)慣都各不相同，如果產(chǎn)品為每個(gè)用戶呈現(xiàn)的內(nèi)容都是一樣的，必然會(huì)影響部分用戶的體驗(yàn)。用戶為什么需要個(gè)性化企業(yè)為什么需要個(gè)性化—全面了解你的用戶企業(yè)為什么需要個(gè)性化推薦—提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)延長(zhǎng)用戶停留時(shí)間提升點(diǎn)擊率增加轉(zhuǎn)化率提高人均PV依賴(lài)人來(lái)進(jìn)行文字處理極為費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且人工處理很容易產(chǎn)生重復(fù)疲勞感，處理效率和效果都遠(yuǎn)弱于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)程序?qū)ξ恼伦詣?dòng)化處理的技術(shù)已經(jīng)成熟，可以代替人來(lái)完成大量的工作，大幅度提升運(yùn)行效率

企業(yè)為什么需要個(gè)性化推薦—促使平臺(tái)良性發(fā)展頭部?jī)?nèi)容占據(jù)平臺(tái)大部分流量大量?jī)?nèi)容得不到曝光機(jī)會(huì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的常見(jiàn)問(wèn)題冷啟動(dòng)問(wèn)題新用戶使用過(guò)程對(duì)用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)缺少，無(wú)法準(zhǔn)確推薦用戶真正喜歡的內(nèi)容頭部?jī)?nèi)容占居絕大部分曝光資源，尾部小眾優(yōu)質(zhì)內(nèi)容得不到曝光用戶所獲取的信息都在支持用戶現(xiàn)有的知識(shí)與觀點(diǎn)。沒(méi)有新鮮多樣化內(nèi)容推薦馬太效應(yīng)回聲室效應(yīng)冷啟動(dòng)問(wèn)題解決方案毫秒級(jí)新建用戶畫(huà)像通過(guò)外圍數(shù)據(jù)預(yù)先建立用戶畫(huà)像為冷啟動(dòng)用戶設(shè)立候選的推薦集合和特殊的畫(huà)像很好的放松心情，真好玩。喜歡搞笑視頻原來(lái)這是我的最?lèi)?ài)啊，就是要釋放自我！流行的嘻哈音樂(lè)全運(yùn)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)這么激烈，我要去鍛煉身體了全運(yùn)會(huì)體育短視頻哪里又發(fā)生煤氣爆炸事故了社會(huì)突發(fā)新聞長(zhǎng)期愛(ài)好：追蹤用戶長(zhǎng)期偏好力求準(zhǔn)確多樣性短期興趣：滿足用戶興趣變化需求保證時(shí)效性時(shí)間因素：推薦的內(nèi)容權(quán)重因子增強(qiáng)或衰退構(gòu)建用戶長(zhǎng)短期兩級(jí)興趣模型自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-根據(jù)結(jié)構(gòu)反饋?zhàn)詣?dòng)優(yōu)化根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)與優(yōu)化算法對(duì)于不同行業(yè)均具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力用戶畫(huà)像實(shí)時(shí)更新、自動(dòng)訓(xùn)練排序推薦的驚喜感以及內(nèi)容多樣化個(gè)性化推薦系統(tǒng)普通推薦系統(tǒng)&小編推薦VS只推用戶曾經(jīng)看過(guò)和喜歡的內(nèi)容很多有價(jià)值內(nèi)容無(wú)法被曝光推薦多是熱門(mén)及近期熱度內(nèi)容避免“回聲效應(yīng)”發(fā)掘出新穎的結(jié)果推薦給用戶，并確保結(jié)果的多樣性好解決長(zhǎng)尾問(wèn)題通過(guò)挖掘用戶與內(nèi)容之間隱藏的聯(lián)系，推薦用戶沒(méi)見(jiàn)過(guò)但是最可能感興趣的內(nèi)容平衡多樣性與準(zhǔn)確性之間的矛盾想要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的第一步：數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)運(yùn)算哪些數(shù)據(jù)會(huì)影響個(gè)性化推薦的結(jié)果用戶屬性地區(qū)性別年齡興趣收入教育程度行為屬性評(píng)論瀏覽點(diǎn)擊關(guān)注收藏購(gòu)買(mǎi)靜態(tài)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)建立用戶畫(huà)像模型達(dá)觀的用戶畫(huà)像模型描述更豐富全面用戶數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像個(gè)性化推薦算法組合基礎(chǔ)層模型層算法層應(yīng)用層通過(guò)算法對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理常見(jiàn)的個(gè)性化推薦AI算法點(diǎn)擊反饋算法內(nèi)容信息推薦矩陣分解SVD關(guān)聯(lián)規(guī)則算法用戶協(xié)同過(guò)濾物品協(xié)同過(guò)濾基礎(chǔ)算法迭代決策樹(shù)融合玻爾茲曼機(jī)融合邏輯斯特回歸融合支持向量機(jī)融合算法融合采用獨(dú)有ME算法提升推薦精度采用獨(dú)有的ME算法（Milti-Ensemble）來(lái)自動(dòng)組合多個(gè)單層模型，獲得推薦效果遠(yuǎn)超任意傳統(tǒng)單一推薦模型，整體提升30%以上將傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾、矩陣分解、基于內(nèi)容的推薦等基礎(chǔ)推薦算法能充分融合在一起,，充分發(fā)揮各種算法優(yōu)勢(shì)，“三個(gè)臭皮匠，頂個(gè)諸葛亮”個(gè)性化推薦的全流程示意圖瀏覽注冊(cè)付費(fèi)用戶行為留存GOAL產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)管理者達(dá)觀數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶

算法模型調(diào)優(yōu)

解決冷啟動(dòng)問(wèn)題

用戶畫(huà)像分析

長(zhǎng)短興趣偏好

精準(zhǔn)推薦

日常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品分析改進(jìn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)推薦質(zhì)量評(píng)估提高收益回報(bào)人工智能使個(gè)性化推薦更加智能NLP和深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓機(jī)器自動(dòng)理解用戶意圖用知識(shí)圖譜構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系項(xiàng)目需求酷6網(wǎng)是全球首家在納斯達(dá)克上市的視頻網(wǎng)站。2010年，酷6網(wǎng)成為世界杯獨(dú)家視頻直播網(wǎng)站。短視頻用戶粘性低，停留時(shí)間短，流失率高，缺少個(gè)性化的視頻推薦。自主研發(fā)推薦系統(tǒng)成本大，技術(shù)門(mén)檻高開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，急需專(zhuān)業(yè)的第三方團(tuán)隊(duì)。首頁(yè)猜你喜歡個(gè)性化推薦詳情頁(yè)相關(guān)推薦達(dá)觀為酷6提供專(zhuān)業(yè)的推薦系統(tǒng)解決方案達(dá)觀解決方案效果展示達(dá)觀為酷6提供專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)顯著提升推薦效果實(shí)施效果達(dá)觀為酷6網(wǎng)完成推薦引擎開(kāi)發(fā)，達(dá)觀數(shù)據(jù)為酷六視頻提供了一站式視頻推薦解決方案。針對(duì)酷6用戶行為建模，接入后效果顯著，日活量提升40%左右，播放量和觀看時(shí)長(zhǎng)提升50%左右。針對(duì)酷6的推薦引擎進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，定制算法模型持續(xù)性地優(yōu)化推薦結(jié)果，效果不斷提升，總流量呈現(xiàn)震蕩上升趨勢(shì)。m站相關(guān)推薦數(shù)前后對(duì)比圖項(xiàng)目需求Wifi每天瀏覽用戶6000萬(wàn)，日增新用戶量大，急需解決冷啟動(dòng)問(wèn)題。短視頻及資訊用戶粘性低，停留時(shí)間短，流失率高，缺少個(gè)性化推薦。北京、上海、新加坡三地技術(shù)團(tuán)隊(duì)在做個(gè)性化推薦，自研成本高，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，效果不理想。達(dá)觀解決方案效果展示首頁(yè)猜你喜歡個(gè)性化推薦詳情頁(yè)相關(guān)推薦達(dá)觀數(shù)據(jù)為wifi萬(wàn)能鑰匙提供專(zhuān)業(yè)解決方案精準(zhǔn)定位問(wèn)題提升重點(diǎn)指標(biāo)挖掘潛力產(chǎn)品，調(diào)優(yōu)算法模型，提升相關(guān)推薦內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性app端做A/B測(cè)試，深度分析推薦成功率低的原因相關(guān)推薦內(nèi)容不匹配，沒(méi)有秒級(jí)反饋。接入達(dá)觀數(shù)據(jù)后成功推薦點(diǎn)擊率上升50%優(yōu)化算法模型助力wifi提升收益驗(yàn)證效果：算法模型優(yōu)化后，點(diǎn)擊率整體提高達(dá)33.5%！兩周免費(fèi)雙盲A/B測(cè)試：每天wifi提供效果對(duì)比數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)優(yōu)算法模型。個(gè)性化推薦上線以后點(diǎn)擊率提升了3倍達(dá)觀推薦上線以后網(wǎng)站交易金額增長(zhǎng)了60%現(xiàn)已有多家電商成功接入達(dá)觀數(shù)據(jù)推薦服務(wù)，在接入達(dá)觀推薦服務(wù)后點(diǎn)擊率均提升了3倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了用戶交易金額的大幅提升。20.00%60.00%030.00%40.00%50.00%3月24日個(gè)性化推薦上線部署20.0032.00023.0026.0029.00達(dá)觀個(gè)性化推薦為眾多電商帶來(lái)的效果提升眾多知名客戶接入達(dá)觀個(gè)性化推薦引擎

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