站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁惠州學院《數(shù)據(jù)挖掘與安全行為分析》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當分析一個移動應(yīng)用的用戶使用數(shù)據(jù)，比如使用頻率、功能使用情況、用戶留存率等，以改進應(yīng)用的功能和用戶體驗。為了增加用戶留存率，以下哪種策略可能是有效的？（）A.推出新的功能B.優(yōu)化應(yīng)用的界面設(shè)計C.加強用戶互動和社交元素D.以上都是2、在進行數(shù)據(jù)分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在一些離群點。對于離群點的處理，以下哪種方法較為恰當？（）A.直接刪除B.視為異常值，進行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管3、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究變量之間的因果關(guān)系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設(shè)計B.格蘭杰因果檢驗C.結(jié)構(gòu)方程模型D.以上都有可能4、數(shù)據(jù)分析中的模型部署是將訓練好的模型應(yīng)用到實際生產(chǎn)環(huán)境中。假設(shè)要將一個預(yù)測模型部署為在線服務(wù)，以下哪個方面可能是需要重點關(guān)注的？（）A.模型的性能和響應(yīng)時間B.數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護C.系統(tǒng)的可擴展性和穩(wěn)定性D.以上方面都需要重點關(guān)注5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)有很多種，其中星型架構(gòu)是一種常用的架構(gòu)。以下關(guān)于星型架構(gòu)的描述中，錯誤的是？（）A.星型架構(gòu)由事實表和維度表組成B.事實表中包含了大量的詳細數(shù)據(jù)，維度表中包含了對事實表的描述信息C.星型架構(gòu)的數(shù)據(jù)查詢效率較高，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集D.星型架構(gòu)的設(shè)計和維護比較復(fù)雜，需要專業(yè)的技術(shù)和知識6、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述，哪一項是不正確的？（）A.零假設(shè)通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設(shè)C.p值越小，說明拒絕零假設(shè)的證據(jù)越充分D.假設(shè)檢驗的結(jié)果一定能夠準確地反映實際情況，不存在誤差7、在數(shù)據(jù)挖掘中，K-Means聚類算法是一種常見的聚類方法。以下關(guān)于K-Means算法的缺點，不正確的是？（）A.對初始聚類中心敏感B.容易陷入局部最優(yōu)解C.不能處理非球形的簇D.計算復(fù)雜度高8、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進行推測填充D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有很多，其中金融領(lǐng)域是一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以用于風險評估和信用評分B.數(shù)據(jù)挖掘可以用于市場預(yù)測和投資決策C.數(shù)據(jù)挖掘可以用于客戶關(guān)系管理和營銷活動D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接用于金融交易，無需人工干預(yù)10、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇對于圖表的可讀性有很大影響。以下關(guān)于顏色選擇的原則，錯誤的是？（）A.避免使用過于鮮艷的顏色B.使用對比強烈的顏色區(qū)分不同的數(shù)據(jù)C.隨意選擇顏色，只要美觀D.考慮色盲人群的可辨識度11、在數(shù)據(jù)分析項目中，與利益相關(guān)者的溝通和理解需求至關(guān)重要。假設(shè)你正在為一家企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，以下關(guān)于需求溝通的方法，哪一項是最有效的？（）A.使用大量的技術(shù)術(shù)語和復(fù)雜的圖表來解釋分析過程B.以通俗易懂的語言，結(jié)合實際案例說明分析的目標和結(jié)果C.只與技術(shù)人員溝通，忽略非技術(shù)背景的利益相關(guān)者D.不與利益相關(guān)者溝通，自行決定分析的方向和重點12、假設(shè)要對大量數(shù)據(jù)進行快速排序，以下哪種算法在平均情況下性能較好？（）A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序13、在處理不平衡數(shù)據(jù)集時，即某些類別樣本數(shù)量遠少于其他類別，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的調(diào)整，哪一項是最有效的？（）A.直接使用常規(guī)的分類算法，不做特殊處理B.對少數(shù)類樣本進行過采樣，增加其數(shù)量C.對多數(shù)類樣本進行欠采樣，減少其數(shù)量D.以上三種方法結(jié)合使用，根據(jù)數(shù)據(jù)特點進行優(yōu)化14、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個月的銷售額異常高。在進一步分析時，首先應(yīng)該考慮的因素是？（）A.促銷活動B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.市場需求突然增加D.競爭對手表現(xiàn)不佳15、在數(shù)據(jù)分析中，聚類分析用于將數(shù)據(jù)分組。假設(shè)要對客戶進行細分，以下關(guān)于聚類分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.K-Means聚類算法需要預(yù)先指定聚類的數(shù)量B.層次聚類可以生成層次結(jié)構(gòu)的聚類結(jié)果，便于觀察不同層次的分組情況C.聚類分析的結(jié)果只取決于算法和數(shù)據(jù)，不受初始條件和參數(shù)的影響D.可以通過評估聚類的緊密度和分離度來選擇最優(yōu)的聚類方案二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的物化視圖的概念和作用，說明在什么情況下使用物化視圖來提高查詢性能，并舉例說明。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，如何進行模型的可解釋性分析？請介紹一些可解釋性方法，如局部可解釋模型-解釋（LIME）、SHAP值等，并舉例說明。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師在項目中的風險管理，包括識別風險、評估風險影響、制定應(yīng)對策略等，并舉例說明可能的風險和應(yīng)對方法。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）隨著社交媒體的蓬勃發(fā)展，用戶生成了大量的文本數(shù)據(jù)。以某知名社交平臺為例，探討如何運用自然語言處理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法對這些文本進行情感分析，挖掘用戶的情緒傾向和觀點，以及如何將這些分析結(jié)果應(yīng)用于產(chǎn)品改進、營銷策略制定和輿情監(jiān)測。2、（本題5分）探討在社交媒體的用戶活躍度提升中，如何運用數(shù)據(jù)分析了解用戶參與度的影響因素，制定激勵措施，提高用戶活躍度。3、（本題5分）分析在教育大數(shù)據(jù)中，如何通過聚類分析將學生進行分類，為個性化教育提供支持，實現(xiàn)因材施教。4、（本題5分）在金融科技領(lǐng)域，如何運用數(shù)據(jù)分析來防范欺詐交易？請詳細闡述欺詐交易的特征提取、模型構(gòu)建以及實時監(jiān)測方法，并討論模型的準確性和適應(yīng)性問題。5、（本題5分）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的影響，提前采取防范措施，降低農(nóng)業(yè)損失。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線音樂平臺記錄了用戶的聽歌歷史、收藏歌曲、評論等數(shù)