南昌交通學(xué)院《大數(shù)據(jù)實時計算》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
南昌交通學(xué)院《大數(shù)據(jù)實時計算》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
南昌交通學(xué)院《大數(shù)據(jù)實時計算》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)項目管理中,以下關(guān)于確定項目需求的描述,哪一項不太準(zhǔn)確?()A.需要與業(yè)務(wù)部門充分溝通,了解其實際需求和期望B.只關(guān)注當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求,不需要考慮未來的發(fā)展C.對需求進(jìn)行詳細(xì)的分析和文檔化,確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優(yōu)先級2、大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用包括信用風(fēng)險評估、市場風(fēng)險預(yù)測、操作風(fēng)險監(jiān)測等,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中應(yīng)用的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風(fēng)險評估,提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場風(fēng)險預(yù)測,提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風(fēng)險監(jiān)測,加強(qiáng)金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險管理中的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融3、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時,需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),在處理訂單數(shù)據(jù)時,需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性,以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標(biāo)?()A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取4、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu),以下哪種圖表類型較為合適?()A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是5、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域,在科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個科研團(tuán)隊在進(jìn)行氣候研究,以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式有助于他們的工作?()A.整合全球各地的氣象觀測數(shù)據(jù),進(jìn)行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關(guān)于氣候的討論,了解公眾對氣候變化的認(rèn)知D.以上應(yīng)用方式都對科學(xué)研究有幫助6、在大數(shù)據(jù)項目中,數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀,更要能有效傳達(dá)信息。假設(shè)我們要展示一個地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀?()A.折線圖,展示不同年齡段人口的變化趨勢B.餅圖,顯示各年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤鼵.柱狀圖,對比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖,反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度7、在大數(shù)據(jù)存儲中,當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時,以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫8、流處理技術(shù)在實時大數(shù)據(jù)分析中得到廣泛應(yīng)用。以下關(guān)于流處理和批處理的比較,哪一項是不正確的?()A.流處理適用于實時性要求高的場景,能快速處理不斷流入的數(shù)據(jù)B.批處理則更適合處理大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù),對處理時間的要求相對較低C.流處理系統(tǒng)通常具有較低的延遲,而批處理系統(tǒng)的吞吐量較大D.流處理和批處理不能在一個大數(shù)據(jù)處理框架中同時使用,必須二選一9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進(jìn)行推薦,這屬于哪種推薦方法?()A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦10、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如文本、圖像、音頻等。假設(shè)要對大量的文本評論進(jìn)行情感分析。以下哪種技術(shù)最適合這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理任務(wù)?()A.自然語言處理B.計算機(jī)視覺C.語音識別D.以上技術(shù)都不適合11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換和規(guī)約等。對于數(shù)據(jù)規(guī)約的目的和方法,以下描述錯誤的是:()A.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是減少數(shù)據(jù)量,提高數(shù)據(jù)處理效率,同時保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)規(guī)約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)規(guī)約會導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失,因此應(yīng)盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數(shù)據(jù)規(guī)約方法,可以通過隨機(jī)抽樣或分層抽樣來減少數(shù)據(jù)量12、在大數(shù)據(jù)的存儲和處理中,數(shù)據(jù)的一致性模型起著重要的作用。假設(shè)一個在線訂票系統(tǒng),需要保證多個用戶同時訂票時數(shù)據(jù)的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發(fā)的場景?()A.強(qiáng)一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引?()A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表14、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時響應(yīng)時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件資源,如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語句,提高查詢效率D.以上策略綜合考慮,根據(jù)具體情況進(jìn)行優(yōu)化15、某公司正在開展一項市場調(diào)研項目,需要分析大量的消費(fèi)者評價數(shù)據(jù),以了解消費(fèi)者對其產(chǎn)品的滿意度和改進(jìn)需求。以下哪種自然語言處理技術(shù)對于提取關(guān)鍵信息和情感傾向最有幫助?()A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析16、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設(shè)有一個需要對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計的任務(wù),數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm17、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要適應(yīng)新的需求。假設(shè)一個擁有多個業(yè)務(wù)部門的大型企業(yè),需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫來整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最適合這種復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境?()A.集中式數(shù)據(jù)倉庫B.分布式數(shù)據(jù)倉庫C.數(shù)據(jù)集市D.混合式數(shù)據(jù)倉庫18、大數(shù)據(jù)中的預(yù)測分析可以幫助企業(yè)做出前瞻性的決策。以下關(guān)于預(yù)測分析方法的描述,哪一項是不正確的?()A.時間序列分析基于歷史數(shù)據(jù)的模式來預(yù)測未來的值B.回歸分析用于建立自變量和因變量之間的線性或非線性關(guān)系C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜的非線性關(guān)系時表現(xiàn)出色,但解釋性較差D.預(yù)測分析的結(jié)果總是準(zhǔn)確無誤的,可以完全依賴其進(jìn)行決策19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的實時處理需求日益增加。假設(shè)一個金融交易系統(tǒng)需要實時監(jiān)控交易數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)異常交易行為。以下哪種技術(shù)或框架最適合實現(xiàn)這種實時數(shù)據(jù)處理?()A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce20、在大數(shù)據(jù)的處理中,數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,以獲得更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況?()A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何改善空氣質(zhì)量監(jiān)測?2、(本題5分)解釋Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的主要組成部分。3、(本題5分)什么是數(shù)據(jù)清洗,為什么它在大數(shù)據(jù)處理中很重要?三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)研究某在線醫(yī)療平臺的遠(yuǎn)程會診數(shù)據(jù),提高會診效率。2、(本題5分)根據(jù)某電商企業(yè)的售后服務(wù)成本數(shù)據(jù),提高服務(wù)效率,降低成本。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在酒店行業(yè)的應(yīng)用,如客房預(yù)訂預(yù)測、客戶忠誠度管理,以及酒店服務(wù)的質(zhì)量提升。4、(本題5分)分析某社交媒體平臺的話題熱度數(shù)據(jù),引導(dǎo)輿論走向,維護(hù)平臺秩序。5、(本題5分

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