人工智能的基本概念人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能的定義02人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用03人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義人工智能的定義1PartMinimalistwindAI人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，其本質(zhì)是對人類意識與思維信息過程的模擬。人工智能綜合了計算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科，是一門利用計算機(jī)模擬人類智能行為科學(xué)的統(tǒng)稱。人工智能的定義人工智能與人類擁有的自然智能形成對比，是用機(jī)器展示智能的一種機(jī)器智能，可以模仿人類“聽到”、“看見”、“學(xué)習(xí)”、“解決問題”等認(rèn)知功能。MinimalistwindAI人工智能的定義人工智能之父艾倫·圖靈究竟什么樣的機(jī)器才能判斷為具備了人類的智能呢？圖靈測試如果被測試者（機(jī)器）和測試者（人）在分隔開的條件下進(jìn)行溝通交流，如果測試者中超過30%相信與自己溝通的是人，即認(rèn)為這臺機(jī)器具有了“智能”。1.強(qiáng)人工智能具備自我意識的機(jī)器，在遇到問題的時候需要能像人類一樣對問題進(jìn)行判斷和決策。人工智能的研究分為兩類2.弱人工智能模仿人類的某些特定能力去執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)人工智能的定義人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用2Part1、語音助手語音助手是一款智能型的手機(jī)應(yīng)用，通過智能對話與即時問答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫助用戶解決生活類問題。可以實(shí)現(xiàn)語音啟動應(yīng)用服務(wù)以及通過對話獲取信息發(fā)布指令的功能，語音助手的發(fā)展實(shí)際是語音人工智能技術(shù)的商業(yè)落地。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

小藝語音助手人們與手機(jī)或者其他大屏設(shè)備的交互方式除了按鍵和觸控等傳統(tǒng)方式以外有了革新的應(yīng)用，即語音交互。2.指紋識別指紋識別是利用人類指紋進(jìn)行身份識別和鑒定的一項(xiàng)技術(shù)。隨著技術(shù)的日益完善，指紋識別的應(yīng)用場景越來越多，其中最為大家熟知的莫過于手機(jī)的指紋解鎖功能，另外還有房屋門禁、公司考勤、安保防盜等都用到了指紋識別的技術(shù)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

手機(jī)指紋解鎖作為傳統(tǒng)和成熟的生物鑒定方式之一，指紋具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性和獨(dú)特性，至今還沒有兩個人的指紋是完全一樣的。3、人臉識別人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)鏡頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別或面部識別。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

人臉識別在我們?nèi)粘Ｉ钪惺菓?yīng)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)，比如我們乘坐飛機(jī)或高鐵前的身份識別系統(tǒng)、無人零售商店的刷臉支付系統(tǒng)、公司員工上下班的考勤門禁系統(tǒng)、公安部門追查犯罪分子的安防監(jiān)控系統(tǒng)等。人臉識別系統(tǒng)智能家居是以住宅為平臺，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、軟件系統(tǒng)、云計算平臺構(gòu)成的家居生態(tài)圈，并通過數(shù)據(jù)收集，分析用戶行為數(shù)據(jù)為用戶提供個性化服務(wù)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智能家居4.智能家居智能家居主要分為三部分人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

4.智能家居010203智能家居系統(tǒng)利用核心的網(wǎng)關(guān)來控制所有的智能家居產(chǎn)品的系統(tǒng)智能單品單個可以實(shí)現(xiàn)智能化的產(chǎn)品，通?？梢岳檬謾C(jī)的應(yīng)用程序?qū)ζ溥M(jìn)行智能化的設(shè)置，比如智能臺燈、智能溫度計智能設(shè)備通常為較大型的智能化產(chǎn)品，在原有完整成熟產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)上進(jìn)行了智能化的升級，比如智能冰箱、智能空調(diào)5.無人零售無人零售作為無人值守服務(wù)中的一種，主要是指無人情形下進(jìn)行的一種零售消費(fèi)行為。無人零售是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一種無導(dǎo)購、無收銀的新零售模式。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

無人零售形式多樣，可小可大，小到無人便利貨柜，大到無人零售店或者無人超市都是其中之一。繽果盒子是全球第一家可規(guī)?；瘡?fù)制的24小時無人值守便利店。繽果盒子無人便利店6.智慧教育智慧教育，教師和學(xué)生可不僅僅局限于一個教室和課堂，可以采用更為靈活多樣化的教學(xué)模式和方法。課前，教師可以通過知識圖譜選擇課件、素材進(jìn)行備課，學(xué)生可以進(jìn)行提前預(yù)習(xí)；課中，教師通過專用終端和屏幕，學(xué)生通過原筆跡書寫追蹤完成課堂教學(xué)、測試等過程；課后，教師可以根據(jù)學(xué)生情況智能組卷，個性化分配題目，并進(jìn)行智能批改，大大提升了教育系統(tǒng)的智慧化水平。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智慧教育可以重新整合各類教育教學(xué)資源，以便捷高效的方式適應(yīng)日益增多的數(shù)字化時代的學(xué)習(xí)者，改變傳統(tǒng)教學(xué)方式及模式。智慧教育課堂7.自動駕駛自動駕駛又稱無人駕駛或輪式移動機(jī)器人，是依靠計算機(jī)與人工智能技術(shù)在沒有人為操縱的情況下，完成完整、安全、有效駕駛的一項(xiàng)前沿科技。谷歌自動駕駛汽車通過攝像機(jī)、雷達(dá)傳感器和激光測距儀來“看到”其他車輛，并使用詳細(xì)的地圖來進(jìn)行導(dǎo)航。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

2015年12月，百度公司宣布，百度無人駕駛車國內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛。百度Apollo汽車機(jī)器人8.服務(wù)機(jī)器人服務(wù)機(jī)器人行業(yè)基本在慢慢向技術(shù)層面的行為類人化進(jìn)行研究。語音交互方面向智能問答，自如交流靠近，例如詢問機(jī)器人語音庫中的問題后，機(jī)器人的處理方式以及回答方式，在語音交互方面要求交流的流暢度，識別度更高更快更準(zhǔn)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

服務(wù)機(jī)器人以后會出現(xiàn)逐漸家庭化的趨勢。生活和家庭中越來越多可以和人類正常溝通和交流的機(jī)器人大量出現(xiàn)，日益成為我們生活不可分割的一部分。服務(wù)機(jī)器人9.智能診療智能診療是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報告等的統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。人工智能在生活以及生產(chǎn)中的應(yīng)用

智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要，也是最核心的應(yīng)用場景。智能診療系統(tǒng)計算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義3Part1.人工智能的發(fā)展歷程人工智能誕生于1956年召開的達(dá)特茅斯十人研討會。人工智能的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個階段。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義

第一階段20世紀(jì)50—60年代第二階段20世紀(jì)70-80年代第三階段20世紀(jì)末以來提出了人工智能的概念，主要注重邏輯推理的機(jī)器翻譯，以命題邏輯、謂詞邏輯等知識表達(dá)以及啟發(fā)式搜索算法為代表提出了專家系統(tǒng)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅速，隨著半導(dǎo)體技術(shù)和計算機(jī)硬件能力的逐步提高，人工智能逐漸開始突破，分布式網(wǎng)絡(luò)降低了人工智能的計算成本深度學(xué)習(xí)被提出，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景開始增多，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實(shí)現(xiàn)了突破，同時人工智能商業(yè)化高速發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程及其歷史意義

工業(yè)革命發(fā)展史2.人工智能的歷史意義人工智能作為新時代的科技生產(chǎn)力，必將帶來各行各業(yè)的翻天覆地的變化，迎來人類全新的智能化時代。180019002000時間工業(yè)1.0蒸汽->機(jī)械化工業(yè)2.0電力->規(guī)?；I(yè)3.0信息化->自動化工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)->智慧化蒸汽機(jī)促進(jìn)了機(jī)械化生產(chǎn)，掀起了第一次工業(yè)革命電力應(yīng)用，勞動分工和批量生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)，拉開第二次工業(yè)革命的大幕進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動化的電子和lT系統(tǒng)，開創(chuàng)了第三次工業(yè)革命信息物理系統(tǒng)將引發(fā)第四次工業(yè)革命感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能常用術(shù)語02人工智能主流學(xué)派03人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性人工智能常用術(shù)語1PartMinimalistwindAI人工智能如今已經(jīng)是一門專業(yè)的學(xué)科門類，包含很多專業(yè)術(shù)語，隨著人工智能技術(shù)的逐漸發(fā)展，想要理解和掌握所有的專業(yè)術(shù)語越來越成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。人工智能常用術(shù)語1.人工智能常識概念人工智能常用術(shù)語術(shù)語解釋人工智能（AI：ArtificialIntelligence）機(jī)器能夠做出決策并執(zhí)行模擬人類智能和行為的任務(wù)機(jī)器智能（MI：MachineIntelligence）研究如何提高機(jī)器應(yīng)用的智能水平，把機(jī)器用得更聰明。這里，“機(jī)器”主要指：計算機(jī)、自動化裝置、通信設(shè)備等機(jī)器學(xué)習(xí)（ML：MachineLearning）人工智能的一個方面，專注于算法，允許機(jī)器學(xué)習(xí)而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時進(jìn)行更改深度學(xué)習(xí)（DL：DeepLearning）機(jī)器通過由級聯(lián)信息層組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主模仿人類思維模式的能力人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN：ArtificialNeuralNetwork）一種學(xué)習(xí)模型，可以像人腦一樣工作，解決傳統(tǒng)計算機(jī)系統(tǒng)難以解決的任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN：ConvolutionalNeuralNetworks）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于識別和理解圖像2.人工智能主流領(lǐng)域術(shù)語人工智能常用術(shù)語術(shù)語解釋計算機(jī)視覺（CV：ComputerVision）用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺功能，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解的技術(shù)自然語言處理（NLP：NaturalLanguageProcessing）使計算機(jī)能夠像人類一樣理解、處理和生成語言的技術(shù)語音識別（VC：VoiceRecognition）讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)知識圖譜（KG：KnowledgeGraph）是顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系數(shù)據(jù)挖掘（DM：DataMining）指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程數(shù)字圖像處理（DIP：DigitalImageProcessing）用計算機(jī)對圖像信息進(jìn)行處理的技術(shù)，主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強(qiáng)和復(fù)原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識別等專家系統(tǒng)（ES：ExpertSystem）用計算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能，基于專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)計算機(jī)博弈（CG：ComputerGame）是機(jī)器智能、兵棋推演、智能決策系統(tǒng)等人工智能領(lǐng)域的重要科研基礎(chǔ)，也是人工智能的重要研究方向人工智能常用術(shù)語術(shù)語解釋分類（Classification）分類算法讓機(jī)器根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)點(diǎn)分配類別聚類（Clustering）聚類算法允許機(jī)器將數(shù)據(jù)點(diǎn)或項(xiàng)目分組到具有相似特征的組中回歸（Regression）在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會一個回歸函數(shù)或者構(gòu)造出一個回歸模型，該函數(shù)或模型可以把測試的數(shù)據(jù)映射到某個給定的值，從而預(yù)測連續(xù)的數(shù)據(jù)Tensorflow谷歌開源的深度學(xué)習(xí)框架，由于其良好的架構(gòu)、分布式架構(gòu)支持以及簡單易用，自開源以來得到廣泛的關(guān)注PyTorchtorch的Python版本，是由Facebook開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，專門針對GPU加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)編程PaddlePaddle中文名為飛槳，是百度自主研發(fā)的集深度學(xué)習(xí)核心框架、工具組件和服務(wù)平臺為一體的技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的開源深度學(xué)習(xí)平臺3.人工智能常用算法以及框架術(shù)語人工智能主流學(xué)派2PartMinimalistwindAI在人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中，學(xué)者們學(xué)科背景不同，其對人工智能技術(shù)理解角度也各不相同。因此人工智能技術(shù)產(chǎn)生了不同的學(xué)術(shù)流派。人工智能主流學(xué)派其中對人工智能影響最為深遠(yuǎn)的有符號主義、連結(jié)主義和行為主義三大學(xué)派。1.符號主義符號主義，又稱邏輯主義、心理學(xué)派或計算機(jī)學(xué)派，是一種基于邏輯推理的智能模擬方法。主張人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號，智能是符號的表征和運(yùn)算過程，計算機(jī)同樣也是一個物理符號系統(tǒng)。人工智能主流學(xué)派該學(xué)派認(rèn)為人工智能源于數(shù)學(xué)邏輯，其原理主要為物理符號系統(tǒng)（即符號操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理。符號主義主張（由人）將智能形式化為符號、知識、規(guī)則和算法，并用計算機(jī)實(shí)現(xiàn)符號、知識、規(guī)則和算法的表征和計算，從而實(shí)現(xiàn)用計算機(jī)來模擬人的智能行為。1.符號主義其首個代表性成果是啟發(fā)式程序LT（邏輯理論家），它證明了38條數(shù)學(xué)定理，表明了可以應(yīng)用計算機(jī)研究人的思維過程，模擬人類智能活動。1997年5月，名為“深藍(lán)”的IBM超級計算機(jī)打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這一事件在當(dāng)時也曾轟動世界，其實(shí)本質(zhì)上，“深藍(lán)”就是符號主義在博弈領(lǐng)域的成果。人工智能主流學(xué)派此后，符號主義走過了一條啟發(fā)式算法——專家系統(tǒng)——知識工程的發(fā)展道路。IBM“深藍(lán)”計算機(jī)擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫2.連接主義連接主義，又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派，是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法的智能模擬方法。連接主義學(xué)派強(qiáng)調(diào)對人類大腦的直接模擬。如果說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是對大腦結(jié)構(gòu)和機(jī)制的模擬，那么連接主義的各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法就是對大腦學(xué)習(xí)和訓(xùn)練機(jī)制的模擬。人工智能主流學(xué)派連接主義強(qiáng)調(diào)智能活動是由大量簡單單元通過復(fù)雜連接后，并行運(yùn)行的結(jié)果，基本思想是，既然生物智能是由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的，那就通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能。2.連接主義學(xué)習(xí)和訓(xùn)練是需要有內(nèi)容的，數(shù)據(jù)就是機(jī)器學(xué)習(xí)、訓(xùn)練的內(nèi)容。尤其在深度學(xué)習(xí)理論取得了系列的突破后，人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時代。作為人工智能重新崛起的標(biāo)志性事件的就是2016年谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石人工智能主流學(xué)派互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，包括海量行為數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、內(nèi)容文本數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)分別為智能推薦、圖像處理、自然語言處理技術(shù)發(fā)展做出卓著的貢獻(xiàn)。AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石3.行為主義行為主義，又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，是一種基于“感知——行動”的行為智能模擬方法，思想來源是進(jìn)化論和控制論。其原理為控制論以及感知——動作型控制系統(tǒng)。行為主義對傳統(tǒng)人工智能進(jìn)行了批評和否定，提出了無須知識表示和無須推理的智能行為觀點(diǎn)。相比于智能是什么，行為主義對如何實(shí)現(xiàn)智能行為更感興趣。在行為主義者眼中，只要機(jī)器能夠具有和智能生物相同的表現(xiàn)，那它就是智能的。人工智能主流學(xué)派該學(xué)派認(rèn)為：智能取決于感知和行為，取決于對外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理，不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構(gòu)。這一學(xué)派的代表作首推六足行走機(jī)器人，它被看作是新一代的“控制論動物”，是一個基于感知-動作模式模擬昆蟲行為的控制系統(tǒng)。Laikago可以實(shí)現(xiàn)爬斜坡、穿過石板路等場景，即使被測試人員用腳踹也仍然保持了良好的平衡性和穩(wěn)定性。人工智能主流學(xué)派宇樹科技Laikago機(jī)器人3.行為主義國內(nèi)的宇樹科技公司研發(fā)的四腳機(jī)器狗Laikago，就可以完成很多炫酷的動作，如圖所示。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性3Part人工智能目前已經(jīng)在很多領(lǐng)域替代人類完成很多的工作，具有非常多的優(yōu)點(diǎn)，尤其擅長數(shù)據(jù)的大規(guī)模計算，分類等，但是仍然有很多的領(lǐng)域還不能完全替代人類，說明依然存在一定的局限性。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性人工智能是對人的思維模式的模仿，能夠?qū)崿F(xiàn)人的智能功能，更能超越人的智能，在計算速度和精度、應(yīng)用廣泛度上已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性同時人工智能處理數(shù)據(jù)的速度和精度也要高于人類，人工智能能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，其運(yùn)算速度是人類無法比擬的。1.人工智能的優(yōu)勢1.人工智能的優(yōu)勢（1）從事高重復(fù)性事務(wù)效率高（3）數(shù)字協(xié)助降低人力資源成本人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性（2）降低人為粗心導(dǎo)致的出錯（4）更加精準(zhǔn)快速的決策水準(zhǔn)2.人工智能的局限性（1）實(shí)用性欠缺

機(jī)器學(xué)習(xí)革命建立在三個基礎(chǔ)上：改進(jìn)的算法、更強(qiáng)大的計算機(jī)，以及伴隨社會數(shù)字化發(fā)展而產(chǎn)生的可供學(xué)習(xí)的大量數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)并不總是現(xiàn)成的。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以及局限性（2）認(rèn)知能力不足缺乏人類大腦所具備的許多認(rèn)知能力。這使得它們有時更像是“人造白癡”，可以出色地完成有邊界的任務(wù)，但如果遇到意想不到的輸入，就會把事情搞砸。感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀以及未來人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀02人工智能的未來趨勢03全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀1PartMinimalistwindAI人工智能從感知和認(rèn)知兩方面模擬人類智慧，賦予機(jī)器學(xué)習(xí)以及推斷能力，具體來說，就是讓機(jī)器會聽（不同的語音識別、翻譯等）、會看（圖像識別、人臉識別、證件識別、文字識別等）、會學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等）、會行動（無人駕駛、機(jī)器人等）、會思考（智能考試、閱卷、人機(jī)對弈等）。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)正逐步成型。依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以將人工智能劃分為上游基礎(chǔ)層、中間技術(shù)層和下游應(yīng)用層。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI

基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要提供硬件設(shè)施（芯片和傳感器）、云計算、大數(shù)據(jù)等。硬件主要是為人工智能應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支撐，包括計算資源如GPU、FPGA、AISC等加速芯片，存儲資源，以及各種傳感器件；云計算為人工智能提供算力支撐；大數(shù)據(jù)為當(dāng)前的人工智能技術(shù)提供了充足的數(shù)據(jù)支持。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù)，如計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)。在每個研究領(lǐng)域中，又有很多細(xì)分技術(shù)研究方向等。技術(shù)層是目前整個人工智能產(chǎn)業(yè)中最核心的部分，這些技術(shù)直接決定了行業(yè)應(yīng)用落地的效果。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀MinimalistwindAI應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，人工智能技術(shù)與行業(yè)深度結(jié)合，并將技術(shù)應(yīng)用到具體行業(yè)，涵蓋制造、教育、金融、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，未來將會拓展到更多的領(lǐng)域。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能的未來趨勢2Part目前人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，比如安防、交通、商業(yè)零售、農(nóng)業(yè)、教育、工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域等等，但是目前很多的領(lǐng)域的應(yīng)用還是處于初級的，弱人工智能的場景，用戶的體驗(yàn)還有待于進(jìn)一步的完善。人工智能的未來趨勢相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，未來人工智能將會為人類帶來更多方便和快捷，最終服務(wù)于千家萬戶和各行各業(yè)。1.無人駕駛無人駕駛技術(shù)讓汽車實(shí)現(xiàn)自動駕駛，解放司機(jī)；更是出行方式的徹底顛覆。人工智能的未來趨勢未來的智能交通，會讓我們感覺不到自己在出行的路上，而是一種自然的生活狀態(tài)。2.智慧城市未來每一座城市將各種傳感器網(wǎng)絡(luò)、聲音采集設(shè)備、嗅探器技術(shù)、熱特征監(jiān)測器、化學(xué)分析儀、光電子能譜儀、熱掃描儀、磁強(qiáng)計、色譜儀等等植入到城市的各個角落，這樣就把城市看作是一個有生命的有機(jī)體，城市的每一個方面都在擴(kuò)張、收縮、流淌、輸入、輸出、吸入、呼出。人工智能的未來趨勢全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略3Part中國高度重視人工智能發(fā)展，在各國緊鑼密鼓地制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的時刻，中國也在加強(qiáng)頂層設(shè)計和人才培養(yǎng)。2016年3月，“人工智能”一詞寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要；2016年5月，《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動實(shí)施方案》發(fā)布，提出到2018年的發(fā)展目標(biāo)；2016年8月，國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，明確將人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2015年5月，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，明確了9項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)與重點(diǎn)，提出8個方面的戰(zhàn)略支撐與保障，目標(biāo)是促進(jìn)中國從制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。1.中國發(fā)展戰(zhàn)略2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃包含了研發(fā)、工業(yè)化、人才發(fā)展、教育和職業(yè)培訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定和法規(guī)、道德規(guī)范與安全等方面，并確立了“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)：（2）第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略（1）第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑，有力支撐進(jìn)入創(chuàng)新型國家行列和實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標(biāo)。1.中國發(fā)展戰(zhàn)略（3）第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國奠定重要基礎(chǔ)。2016年以來，美國持續(xù)加大了對人工智能的戰(zhàn)略關(guān)注與支持，不斷升級人工智能的國家戰(zhàn)略版本。2016年，美國發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》報告，強(qiáng)調(diào)對人工智能加強(qiáng)治理；闡述人工智能引發(fā)的機(jī)遇；確保人工智能應(yīng)用公正、安全和可控。2019年，美國總統(tǒng)特朗普簽署《維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令》，目的是保持美國在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)力，其要點(diǎn)包括：推動人工智能技術(shù)突破，聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)，建立人工智能技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、經(jīng)濟(jì)競爭力和國家安全，促進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2018年，美國發(fā)布的《國防授權(quán)法案2019》相關(guān)條文規(guī)定，美國國防部支持成立國家人工智能安全委員會（NSCAI）。2.美國發(fā)展戰(zhàn)略2018年4月，歐盟委員會發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》，該報告提出歐盟將采取三管齊下的方式推動歐洲人工智能的發(fā)展：增加財政支持并鼓勵公共和私營企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)；促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級，以適應(yīng)人工智能為就業(yè)帶來的變化；研究和制定人工智能道德準(zhǔn)則，確立適當(dāng)?shù)牡赖屡c法律框架。2018年12月，歐盟委員會及其成員國發(fā)布主題為“人工智能歐洲造”的《人工智能協(xié)調(diào)計劃》。這項(xiàng)計劃除了明確人工智能的核心倡議外，還包括具體的項(xiàng)目，涉及高效電子系統(tǒng)和電子元器件的開發(fā)，以及人工智能應(yīng)用的專用芯片、量子技術(shù)和人腦映射領(lǐng)域。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略3.歐盟發(fā)展戰(zhàn)略日本政府和企業(yè)界非常重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器人作為第四次工業(yè)革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，并將2017年確定為人工智能元年。2017年3月，日本人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》報告，闡述了日本政府為人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展所制定的路線圖和規(guī)劃。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略2015年1月，日本政府發(fā)布了《機(jī)器人新戰(zhàn)略》，擬通過實(shí)施“五年行動計劃”實(shí)現(xiàn)三大核心目標(biāo)，即“世界機(jī)器人創(chuàng)新基地”、“世界第一的機(jī)器人應(yīng)用國家”、“邁向世界領(lǐng)先的機(jī)器人新時代”，使日本完成機(jī)器人革命，以應(yīng)對日益突出的社會問題，提升日本制造業(yè)的國際競爭力。4.日本發(fā)展戰(zhàn)略目前放眼全球范圍來看，中美兩國無疑構(gòu)成了人工智能第一梯隊(duì)，英法等歐洲發(fā)達(dá)國家和日本憑借天然的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地位構(gòu)成第二梯隊(duì)。在頂層設(shè)計上，多數(shù)國家強(qiáng)化人工智能戰(zhàn)略布局，并將人工智能上升至國家戰(zhàn)略，從政策、資本、需求三大方面為人工智能落地保駕護(hù)航。中國人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展。全球各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略同學(xué)們！行動起來，為我國的人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量！本章小結(jié)&思考題4Part本章小結(jié)本章主要介紹了人工智能的基本概念，包括人工智能的含義、在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，發(fā)展歷程以及歷史意義等；同時還介紹了人工智能技術(shù)常用的術(shù)語、主流學(xué)派、優(yōu)勢和局限性以及人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來。通過這一章節(jié)的學(xué)習(xí)，讓同學(xué)們對整個人工智能的全貌有一個基本的認(rèn)識和了解。本章小結(jié)思考題1.簡述人工智能的內(nèi)涵。2.列舉身邊典型的人工智能應(yīng)用場景。3.列舉人工智能的主流學(xué)派有哪些？4.目前人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包含哪幾層結(jié)構(gòu)？思考題感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容本章小結(jié)&思考題人工智能應(yīng)用素養(yǎng)本章小結(jié)本章主要介紹了人工智能的基本概念，包括人工智能的含義、在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，發(fā)展歷程以及歷史意義等；同時還介紹了人工智能技術(shù)常用的術(shù)語、主流學(xué)派、優(yōu)勢和局限性以及人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來。通過這一章節(jié)的學(xué)習(xí)，讓同學(xué)們對整個人工智能的全貌有一個基本的認(rèn)識和了解。本章小結(jié)思考題1.簡述人工智能的內(nèi)涵。2.列舉身邊典型的人工智能應(yīng)用場景。3.列舉人工智能的主流學(xué)派有哪些？4.目前人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要包含哪幾層結(jié)構(gòu)？思考題感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能四要素人工智能應(yīng)用素養(yǎng)人工智能四要素01目錄CONTENTS人工智能算法02人工智能算力03人工智能數(shù)據(jù)04人工智能應(yīng)用場景人工智能算法1PartMinimalistwindAI算法（Algorithm）最早來源于公元9世紀(jì)著名的《波斯教科書》的作者數(shù)學(xué)家阿科瓦里茨米（Al-Khowarizmi）的名字，具體是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。人工智能算法在本質(zhì)上亦屬于該范疇，是為了解決人工智能領(lǐng)域的一個特定問題或者達(dá)成一個明確的結(jié)果而采取的一系列步驟和方法。人工智能算法不同于人工智能本身，卻是人工智能最重要的組成部分。人工智能算法

人工智能算法

人工智能算法的特點(diǎn)Texthere人工智能算法特點(diǎn)復(fù)雜性類人性危險性不透明性類人性人工智能算法的分類、排序和決策等作用均是模仿和替代人類思維的過程，而人工智能應(yīng)用于自動駕駛、醫(yī)療手術(shù)機(jī)器或其他智能機(jī)器人領(lǐng)域則是模仿和替代人類行為的過程。危險性例如人工智能以低概率犯下嚴(yán)重錯誤，主要體現(xiàn)為算法的出錯。復(fù)雜性現(xiàn)在的算法模型內(nèi)部可能有數(shù)百萬個神經(jīng)元，深度多達(dá)幾十層，并且算法的過程是動態(tài)的，這種動態(tài)性使得算法本身愈加復(fù)雜。不透明性人工智能算法與生俱來的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結(jié)果之間的運(yùn)行過程難以被人類知曉。人工智能算法

人工智能算法分類人工智能算法大致可分作有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，如下圖所示。人工智能算法技術(shù)框架的成熟與易用，大幅降低了開發(fā)者學(xué)習(xí)人工智能的門檻，使得開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用變得更為容易。目前國內(nèi)外已經(jīng)有了很多成熟的人工智能技術(shù)框架，其中比較典型的是國外的TensorFlow、PyTorch以及國內(nèi)百度公司研發(fā)的PaddlePaddle。人工智能算法技術(shù)框架人工智能算法

MinimalistwindAIPyTorch是2017年由Facebook人工智能研究院基于Torch推出的用于人工智能的科學(xué)計算框架，主要提供兩個高級功能：強(qiáng)大的GPU加速的張量計算和包含自動求導(dǎo)系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工智能算法PyTorch算法框架推出后，熱度持續(xù)走高，特別是從Facebook宣布將所有的人工智能系統(tǒng)遷移到PyTorch框架后，其應(yīng)用范圍也越來越廣泛。MinimalistwindAITensorFlow是谷歌公司基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其命名來源于本身的運(yùn)行原理。TensorFlow算法框架擁有一個全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，包含各種工具、庫和社區(qū)資源，能夠支持研究人員推進(jìn)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展，同時也讓開發(fā)者能夠輕松地構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)支持的應(yīng)用。人工智能算法

MinimalistwindAIPaddlePaddle也稱飛槳，是中國首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。中文名出自于朱熹的兩句詩“聞?wù)f雙飛槳，翩然下廣津”。人工智能算法

PaddlePaddle源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，始終致力于與產(chǎn)業(yè)深入融合。目前飛槳已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，服務(wù)406萬開發(fā)者，與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能。人工智能算法

當(dāng)前流行的人工智能框架很多，除了TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle三個主流框架平臺以外，還有微軟的CNTK，加州大學(xué)賈揚(yáng)清博士開發(fā)的Caffe，谷歌工程師Fran?oisChollet開發(fā)的Keras等常見框架，而且絕大多數(shù)是免費(fèi)開源的，這里用右表簡要介紹下后三種框架。其他人工智能算法框架人工智能算力2Part云計算是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算為AI算力提供了強(qiáng)大的支持和賦能，使得AI研究和應(yīng)用能夠更加高效、快速地進(jìn)行，同時降低了硬件成本和管理負(fù)擔(dān)。這對于推動人工智能的發(fā)展和應(yīng)用具有重要意義。人工智能算力

基于云計算的AI算力MinimalistwindAI人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展依賴于算力的顯著提升，算力的提升除了云計算技術(shù)以外，還得益于GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器）的大規(guī)模發(fā)展。憑借GPU強(qiáng)大的計算能力，人工智能很多技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)逐漸變?yōu)榱丝赡?，帶來了極大的社會價值和經(jīng)濟(jì)效益。人工智能算力基于GPU的AI算力人工智能算力GPU的發(fā)展歷程真正的GPU，也就是圖形處理器的概念，最早是由NVIDIA在1999年發(fā)布GeForce256圖形處理芯?時?先提出的。GPU的發(fā)展歷程下圖所示。GPU的發(fā)展歷程人工智能算力GPU的主流產(chǎn)品GPU產(chǎn)品可以從兩個維度進(jìn)行分類，如下圖所示。

GPU的分類及主流廠商人工智能算力GPU在人工智能領(lǐng)域的未來趨勢GPGPU的發(fā)展相較于傳統(tǒng)的CPU而言，GPU由于其特有的并行處理結(jié)構(gòu)非常適合人工智能特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)計算。傳統(tǒng)的GPU逐漸向GPGPU（GeneralPurposeComputingonGPU）的方向發(fā)展和演進(jìn)，即在圖形處理器上進(jìn)行通用計算。NPU芯片的發(fā)展隨著人工智能硬件的演進(jìn)，目前我們看到通用GPU和專用加速器正在慢慢融合，形成一些基于特定人工智能模型的專用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。特別是在移動端設(shè)備上，人工智能計算更傾向于獨(dú)立的面向特定領(lǐng)域的專用芯片，而不依賴于GPU，比如手機(jī)、平板等移動平臺的SOC（SystemonChip，片上系統(tǒng)）上都集成了專用的NPU（Neural-networkProcessingUnit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）芯片。人工智能算力人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)百度智能云于2015年正式對外開放運(yùn)營，以“云智一體”為核心賦能千行百業(yè)，致力于為企業(yè)和開發(fā)者提供全球領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算服務(wù)及易用的開發(fā)工具。百度智能云提供了端到端的完整人工智能中臺解決方案。依托百度大腦十余年人工智能技術(shù)與能力的積累，面向金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)、教育、運(yùn)營商、制造、政府等行業(yè)提供智能中臺解決方案，助力企業(yè)構(gòu)建統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)AI資產(chǎn)的共建共享、敏捷的智能應(yīng)用開發(fā)，加速企業(yè)智能化升級。人工智能算力人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)訊飛開放平臺成立于2010年，是基于科大訊飛國際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)能力與大數(shù)據(jù)運(yùn)營能力建設(shè)的人工智能技術(shù)與生態(tài)服務(wù)平臺。該平臺以“云+端”方式提供智能語音能力、計算機(jī)視覺能力、自然語言理解能力、人機(jī)交互能力等相關(guān)的技術(shù)和垂直場景解決方案，致力于讓產(chǎn)品能聽會說、能看會認(rèn)、能理解會思考。人工智能數(shù)據(jù)3PartMinimalistwindAI人工智能數(shù)據(jù)是給人工智能模型提供大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)并落地的基礎(chǔ)和前提。沒有合理有效數(shù)據(jù)資源的支持，人工智能的訓(xùn)練就無從談起，這也更加體現(xiàn)了數(shù)據(jù)作為一種資源的價值所在。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)指為人工智能算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、信息抽取、數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)，其中又以數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)標(biāo)注為主。人工智能數(shù)據(jù)人工智能數(shù)據(jù)

人工智能數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題在人工智能時代，數(shù)據(jù)是一種新的“石油”。一些頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過對用戶數(shù)據(jù)多年來的積累和壟斷，逐漸形成了一種先發(fā)優(yōu)勢，從而構(gòu)建了公司堅實(shí)的護(hù)城河。目前，人工智能領(lǐng)域相關(guān)科技企業(yè)在數(shù)據(jù)集的獲取方面已經(jīng)形成了多種策略，由于商業(yè)模式、公司的關(guān)注點(diǎn)以及融資情況的不同，不同的企業(yè)采用的采集策略也有所差異。企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取策略主要有以下幾種：公開數(shù)據(jù)集、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)爬取、自籌數(shù)據(jù)、購買商業(yè)數(shù)據(jù)集、人工生成數(shù)據(jù)等。原始數(shù)據(jù)的獲取人工智能數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的必須環(huán)節(jié)。人工智能算法能力主要來自于模型對大數(shù)據(jù)特征的學(xué)習(xí)。假如輸入了錯誤或者無效的數(shù)據(jù)，那么輸出時就會產(chǎn)生嚴(yán)重偏差。數(shù)據(jù)清洗包涵多種目標(biāo)和手段，比如檢查數(shù)據(jù)一致性、處理無效值、識別數(shù)據(jù)沖突、去重等等。如果不做清洗，而是拿“臟”數(shù)據(jù)或重復(fù)數(shù)據(jù)直接去標(biāo)注，會增加非常多的人力成本。原始數(shù)據(jù)的一個特點(diǎn)是具有多種多樣的數(shù)據(jù)格式或存儲方式，如圖像、視頻、語音、文本等。由于數(shù)據(jù)格式的多樣化以及應(yīng)用場景的不同，使得數(shù)據(jù)的清洗或預(yù)處理方式很難統(tǒng)一化和標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)清洗或預(yù)處理人工智能數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題人工智能數(shù)據(jù)

人工智能模型的訓(xùn)練在絕大多數(shù)場景下，是對監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，這就需要大量帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)。這些海量的數(shù)據(jù)幾乎全部依賴數(shù)據(jù)標(biāo)注員手工進(jìn)行標(biāo)注。智能+人工結(jié)合標(biāo)注的方式，逐步流行起來。這里主要有兩個關(guān)鍵問題需要解決：一個是用于智能預(yù)測的人工智能模型的開發(fā)或獲取；另一個是針對智能+人工標(biāo)注方式的標(biāo)注平臺的開發(fā)。人工智能數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注人工智能數(shù)據(jù)

人工智能數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢通過對中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)中主要需求方、品牌數(shù)據(jù)服務(wù)商、主要中小型數(shù)據(jù)供應(yīng)商等多方調(diào)研描繪市場情況，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)市場規(guī)?？蛇_(dá)30.9億元，其中圖像類、語音類、NLP類數(shù)據(jù)需求規(guī)模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。根據(jù)需求方投入情況和供應(yīng)方營收增長情況推算，預(yù)計2025年市場規(guī)模將突破100億元,年化增長率為21.8%，該行業(yè)核心業(yè)務(wù)與當(dāng)下以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主的人工智能市場具有強(qiáng)相關(guān)聯(lián)系，市場發(fā)展前景向好。數(shù)據(jù)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大人工智能數(shù)據(jù)

人工智能數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢未來中國整體人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)逐漸增大的趨勢。人工智能數(shù)據(jù)人工智能數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練十分依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，例如在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，ImageNet開源的1400多萬張訓(xùn)練圖片和1000余種分類對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法精確度的訓(xùn)練就起到了極為重要的作用。如今隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的階段性成熟，未來各行業(yè)勢必要進(jìn)行差異化發(fā)展，因此更具有前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和高定制化數(shù)據(jù)服務(wù)需求就成為了主流。每年都有更多的新增場景和新需求方出現(xiàn)，對于標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求也是逐步增長。數(shù)據(jù)定制化需求成為主流人工智能應(yīng)用場景4PartMinimalistwindAI人工智能的應(yīng)用場景是指AI技術(shù)在特定領(lǐng)域或問題中的實(shí)際應(yīng)用，它決定了AI技術(shù)如何為實(shí)際生活和工作創(chuàng)造價值。作為人工智能的四要素之一，應(yīng)用場景對于AI的發(fā)展和推廣具有至關(guān)重要的作用。應(yīng)用場景不僅是驗(yàn)證AI技術(shù)有效性的“試驗(yàn)田”，還是推動技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。沒有真實(shí)的應(yīng)用場景，AI技術(shù)可能仍然停留在實(shí)驗(yàn)室的研究階段，難以真正為社會帶來實(shí)際的變革和價值。人工智能應(yīng)用場景MinimalistwindAI人工智能應(yīng)用場景人工智能四要素與人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間存在緊密的關(guān)系數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，質(zhì)量和規(guī)模的數(shù)據(jù)對于算法的訓(xùn)練和模型的構(gòu)建至關(guān)重要。在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，數(shù)據(jù)層是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)的組成部分。算法是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，涵蓋了各種人工智能算法和技術(shù)。算法層的發(fā)展和創(chuàng)新推動了人工智能的進(jìn)步，使其能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的任務(wù)和應(yīng)用。計算力是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施之一，包括高性能計算機(jī)、云計算平臺、GPU等。這些硬件提供了強(qiáng)大的計算能力和存儲能力，支持人工智能算法的運(yùn)行和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。應(yīng)用場景是人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的具體應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用層將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際場景中，推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。MinimalistwindAI人工智能四要素之間相互依賴，構(gòu)成了人工智能技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)提供了學(xué)習(xí)的材料，算法使得系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中獲取知識，計算力支持了算法的執(zhí)行和模型的訓(xùn)練，而應(yīng)用則將這些要素融合在一起，創(chuàng)造出有實(shí)際價值的解決方案。人工智能領(lǐng)域的發(fā)展離不開這四個要素的相互作用和不斷創(chuàng)新。數(shù)據(jù)、算法、計算力和應(yīng)用場景是構(gòu)成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基本要素，人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)則是將這些要素融合在一起，形成一個復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系，推動了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。兩者之間的關(guān)系是相互依賴的，人工智能四要素為產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)支持，而人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)為技術(shù)提供了實(shí)際應(yīng)用場景和商業(yè)化機(jī)會。人工智能應(yīng)用場景感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)人工智能應(yīng)用素養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)MinimalistwindAI人工智能（AI）作為現(xiàn)代科技領(lǐng)域的巨頭，其影響力已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域，從醫(yī)療健康、金融、教育到汽車、智能家居等。然而，要全面深入地理解這個龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，我們需要將其分為三個主要部分：基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)層和應(yīng)用層，如圖所示。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展既源于技術(shù)層面的深度創(chuàng)新，也離不開基礎(chǔ)層設(shè)施的穩(wěn)固支撐。在基礎(chǔ)層領(lǐng)域，中國不斷加大力度，通過政策引導(dǎo)和資金投入，推動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加強(qiáng)算力平臺的研發(fā)，推動芯片技術(shù)的創(chuàng)新。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI在芯片領(lǐng)域，我國正迎頭趕上，不僅在終端推斷芯片方面有所突破，而且在云計算領(lǐng)域也在不斷崛起。華為海思、地平線、寒武紀(jì)等國產(chǎn)芯片廠商的成功崛起，為中國在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層奠定了堅實(shí)基礎(chǔ)。而在云計算方面，阿里云、騰訊云、百度云等國產(chǎn)云計算廠商正積極布局，逐步迎頭趕上國外科技巨頭。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI基礎(chǔ)層的發(fā)展還需要關(guān)注大數(shù)據(jù)管理制度的建設(shè)。大數(shù)據(jù)作為人工智能的重要支持，對于基礎(chǔ)層設(shè)施的穩(wěn)固運(yùn)行至關(guān)重要。因此，我國不僅在大數(shù)據(jù)的采集、存儲和處理方面制定了相應(yīng)的政策，還在數(shù)據(jù)隱私和安全方面積極研究與制定相關(guān)法規(guī)，以保障數(shù)據(jù)的合法、安全、高效使用。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI在技術(shù)層面，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出多領(lǐng)域、多技術(shù)方向的特點(diǎn)。計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等成為中國市場規(guī)模最大的三大商業(yè)化技術(shù)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新推動了整個技術(shù)層的飛速發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI計算機(jī)視覺作為一項(xiàng)使計算機(jī)能夠理解和解析圖像或視頻數(shù)據(jù)的技術(shù)，其在自動駕駛、醫(yī)療影像診斷、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。中國企業(yè)百度在這一領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，盡管起步較晚，但后來居上，被認(rèn)為超越了谷歌和微軟。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI語音識別或語音處理是指讓計算機(jī)理解和生成人類語音的技術(shù)。這對于創(chuàng)建語音助手、自動轉(zhuǎn)錄服務(wù)以及語音控制的設(shè)備都是必不可少的。在這一領(lǐng)域，百度的DuerOS語音助手在智能家居領(lǐng)域占有重要地位。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI自然語言處理（NLP）：是人工智能和語言學(xué)的交叉領(lǐng)域，旨在讓計算機(jī)理解、生成和與人類自然語言進(jìn)行交互。NLP的應(yīng)用范圍廣泛，包括機(jī)器翻譯、文本摘要、情感分析以及問答系統(tǒng)等。百度、阿里巴巴、騰訊等中國企業(yè)在這一領(lǐng)域都展現(xiàn)了強(qiáng)大的研究和應(yīng)用實(shí)力。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI在應(yīng)用層，人工智能的廣泛應(yīng)用為社會帶來了巨大的便利。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了醫(yī)療效率，還為診斷提供了更精準(zhǔn)的輔助。在金融領(lǐng)域，人工智能被廣泛應(yīng)用于風(fēng)險控制、智能投顧等方面。在智能家居領(lǐng)域，語音助手和智能控制系統(tǒng)的普及改變了人們的生活方式。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI中國在人工智能應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)布局方面表現(xiàn)突出。據(jù)統(tǒng)計，2019年國內(nèi)77%的人工智能企業(yè)分布在應(yīng)用層。中國企業(yè)在智能安防、自動駕駛、智能搜索、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先地位。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI人工智能應(yīng)用層的發(fā)展也面臨一系列挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、技術(shù)倫理等問題需要引起足夠重視。在追求技術(shù)進(jìn)步的同時，人工智能產(chǎn)業(yè)也要思考如何更好地保障用戶隱私，避免算法帶來的偏見，建立更為完善的技術(shù)倫理體系。這是推動人工智能可持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展既是技術(shù)層不斷創(chuàng)新的結(jié)果，也離不開基礎(chǔ)層設(shè)施的穩(wěn)固支持和應(yīng)用層的廣泛應(yīng)用。中國在人工智能領(lǐng)域取得的成就讓人矚目，但在未來的發(fā)展中，我們需要更加注重技術(shù)與社會、法律、倫理等方面的平衡，以確保人工智能的可持續(xù)、健康發(fā)展，為構(gòu)建數(shù)字化智能社會貢獻(xiàn)更多力量。人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

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本節(jié)全部內(nèi)容AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)人工智能應(yīng)用素養(yǎng)AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)MinimalistwindAIAIGC的全稱是ArtificialIntelligenceGenerativeContent，即生成式人工智能，是指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識別，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAIAIGC最早可追溯至20世紀(jì)50年代，艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，首次提出人工智能的概念。中國信息通信研究院發(fā)布的報告《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》中將AIGC發(fā)展總結(jié)為三個階段：AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI（1）早期萌芽階段（1950年-1990年）：此階段受限于科技水平，AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。（2）沉淀積累階段（1990年-2010年）：從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。（3）快速發(fā)展階段（2010年-至今）：深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC取得突破性進(jìn)展。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAIAIGC產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)基本形成基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層三層架構(gòu)。（1）基礎(chǔ)層：提供數(shù)據(jù)、算力和預(yù)訓(xùn)練模型支撐，包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算等，具有較高的準(zhǔn)入門檻。（2）模型層：即垂直化、應(yīng)用化、場景化的模型和應(yīng)用工具，主要分為通用大模型和行業(yè)大模型。（3）應(yīng)用層：將人工智能技術(shù)和商業(yè)場景結(jié)合，提供行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品，包括智能產(chǎn)品和場景應(yīng)用，主要分為圖像、音頻、文本、視頻等模態(tài)。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI內(nèi)容創(chuàng)作維度發(fā)展大致可分為四個階段：專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、AI輔助生成內(nèi)容、AI生成內(nèi)容（AIGC）。其中，PGC和UGC是目前內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)所處的兩個階段，但因其受生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式等條件所限，生產(chǎn)潛力正在逐漸降低。從發(fā)展趨勢來看，AIGC有望成為內(nèi)容生成的主流形式。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI中國信息通信研究院認(rèn)為，AIGC技術(shù)演化出了三大前沿能力：（1）智能數(shù)字內(nèi)容孿生能力：在深入理解數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)一系列高效、準(zhǔn)確、智能的數(shù)字內(nèi)容孿生任務(wù)。（2）智能數(shù)字內(nèi)容編輯能力：構(gòu)建虛擬數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)物理世界間的交互通道。一方面，對數(shù)字內(nèi)容的編輯和控制；另一方面，數(shù)字內(nèi)容編輯技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字仿真的基礎(chǔ)。（3）智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作能力：讓人工智能算法具備類似甚至超越人的創(chuàng)作能力。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI簡言之，AIGC能夠提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量、拓展內(nèi)容生產(chǎn)的范圍和深度、創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)的方式和形式。由此，AIGC的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括但不限于文本、圖像、音頻、視頻、代碼等，AI繪畫、AI寫作、AI對話、AI播客、AI搜索引擎等都屬于AIGC的分支。未來隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，必將開拓全新應(yīng)用場景。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

MinimalistwindAI然而，AIGC的迅猛發(fā)展也帶來了一系列新的問題和挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)隱私問題成為亟待解決的瓶頸之一。隨著AIGC需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，如何保護(hù)用戶的隱私成為一個亟需關(guān)注的問題。其次，算法的公正性和透明度也亟待加強(qiáng)，以避免潛在的偏見和歧視問題。此外，技術(shù)倫理、版權(quán)問題等方面的考慮也需要更深入的研究和規(guī)范。AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)

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本章主要基于人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，介紹了人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)、場景四大要素。重點(diǎn)闡述了人工智能算法的概念、分類以及國內(nèi)外三種主流算法框架的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)了基于云計算平臺以及GPU來提供AI算力的重要作用，總結(jié)了人工智能數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的關(guān)鍵問題和未來發(fā)展趨勢對人工智能行業(yè)的影響。從人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個方面詳細(xì)介紹了人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，詳細(xì)介紹了AIGC技術(shù)與應(yīng)用以及一大批涌現(xiàn)出的人工智能產(chǎn)業(yè)中的國內(nèi)知名企業(yè)?？偨Y(jié)本章小節(jié)

希望各位同學(xué)能在學(xué)習(xí)過程中，培育對人工智能產(chǎn)業(yè)的全面認(rèn)識及其所承擔(dān)的社會責(zé)任，努力成為具備宏觀視野和綜合素養(yǎng)的先鋒人才，為打造智能化社會和推進(jìn)科技創(chuàng)新獻(xiàn)出自己的力量。期待大家對人工智能的未來發(fā)展貢獻(xiàn)出自己的智慧與激情。總結(jié)本章小節(jié)1.簡述人工智能使用的主流算法框架2.簡述云計算的主要特點(diǎn)3.請闡述云計算基于不同的分類形式是如何分類的4.請列舉主流的基于云計算提供AI算力的平臺5.請從不同維度對GPU產(chǎn)品進(jìn)行分類思考題感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)學(xué)業(yè)向?qū)斯ぶ悄軕?yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析02人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析03人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)技能需求以及學(xué)習(xí)路徑人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析1Part人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析人工智能行業(yè)人才供需矛盾凸顯行業(yè)發(fā)展迅速近幾年，隨著政府的重視，人工智能為社會生產(chǎn)力以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的動力。在政府的大力扶持和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的推動下，該行業(yè)發(fā)展迅速。國內(nèi)人工智能主要領(lǐng)域規(guī)模不斷擴(kuò)大，語音識別和圖像識別等標(biāo)志性人工智能技術(shù)發(fā)展到國際領(lǐng)先水平，已經(jīng)具備了技術(shù)的覆蓋面完善的產(chǎn)業(yè)鏈與應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。在算法、算力、大數(shù)據(jù)和應(yīng)用環(huán)境的支撐下，推動了人工智能行業(yè)的發(fā)展。人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析人工智能行業(yè)人才供需矛盾凸顯人工智能行業(yè)人才供不應(yīng)求伴隨著行業(yè)的快速發(fā)展，人工智能行業(yè)人才的供不應(yīng)求成為了行業(yè)發(fā)展的主要問題之一。根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從對企業(yè)的調(diào)查來看，企業(yè)認(rèn)為推進(jìn)人工智能的探索應(yīng)用中遇到的最主要的障礙是人工智能專業(yè)人才的缺乏，占比高達(dá)51.2%，其次是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，占比達(dá)到48.8%。人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析人工智能行業(yè)人才供需矛盾凸顯人工智能各技術(shù)方位人才供需比從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08和0.09，相關(guān)人才極度稀缺，如下圖所示。人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析人工智能行業(yè)人才供需矛盾凸顯行業(yè)研究起步晚，積累慢我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給嚴(yán)重不足主要原因可歸為研究起步晚、產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能研究始于20世紀(jì)80年代，但由于基礎(chǔ)不穩(wěn)、參與研究的科研機(jī)構(gòu)和高校數(shù)量有限，因此無法實(shí)現(xiàn)規(guī)模化培養(yǎng)和輸出人才，導(dǎo)致我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源先天不足。當(dāng)前依然處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢，而行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，由此現(xiàn)階段我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析我國人工智能人才培養(yǎng)體系的建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型產(chǎn)業(yè)，從業(yè)人員受教育程度處于較高水平。調(diào)查表明：目前從業(yè)人員中，高職畢業(yè)生占22.4%，本科生占68.2%，研究生及以上占9.4%，如下圖所示。人工智能行業(yè)從業(yè)人員知識結(jié)構(gòu)人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析我國人工智能人才培養(yǎng)體系的建設(shè)近年來，圍繞人工智能行業(yè)人才培養(yǎng)，我國加快了人工智能學(xué)科建設(shè)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。截止到2021年底，173所高職院校開設(shè)“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)。截至2021年，共有385所高職院校成功申報“人工智能技術(shù)應(yīng)用”專業(yè)。另外，包含“智慧”二字的專業(yè)，如智慧農(nóng)業(yè)、智慧水利、智慧林業(yè)、智慧技術(shù)等共計15個，設(shè)置“人工智能＋專業(yè)”如智能交通管理、智能建造工程、智能制造工程技術(shù)等的共計77個。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，以及產(chǎn)教融合進(jìn)程的不斷推進(jìn)。職業(yè)院校將在未來人工智能行業(yè)領(lǐng)域高技術(shù)技能型人才培養(yǎng)中扮演重要的角色。人工智能行業(yè)人才需求現(xiàn)狀分析我國人工智能人才培養(yǎng)體系的建設(shè)人工智能行業(yè)也在積極推動人工智能崗位技能證書體系的完善和發(fā)展，例如人工智能職業(yè)技能等級認(rèn)證（AIOC）項(xiàng)目。人工智能職業(yè)技能等級認(rèn)證證書封面人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析2Part人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析

人工智能行業(yè)社會崗位供給分析根據(jù)各人工智能企業(yè)崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術(shù)崗、算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實(shí)際技能崗、產(chǎn)品經(jīng)理崗等類型崗位，如下圖所示。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析高職人工智能應(yīng)用技術(shù)專業(yè)崗位分析對于大多數(shù)在校生來說，在校學(xué)習(xí)的過程中我們要明確學(xué)什么的問題，而學(xué)什么問題的解決依賴于我們畢業(yè)后做什么。2021年國家人社部頒布了新的職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)，其中新職業(yè)“人工智能工程技術(shù)人員”，“人工智能訓(xùn)練師”赫然在列。根據(jù)2021年人工智能行業(yè)崗位調(diào)研的數(shù)據(jù)，對于高職層次人工智能專業(yè)的畢業(yè)生圍繞上述人工智能領(lǐng)域的兩大新的國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)，有四大標(biāo)志性崗位，數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師，人工智能運(yùn)維工程師，人工智能軟件開發(fā)工程師，人工智能算法工程師。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師是從事人工智能行業(yè)的職位，相當(dāng)于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)“編輯師”，負(fù)責(zé)用一些數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、整理、糾錯和批注等工作。在人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）中定義，初/中級的人工智能訓(xùn)練師便是數(shù)據(jù)標(biāo)注員。該職業(yè)的工作內(nèi)容、技能要求如右表所示。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)訓(xùn)練的規(guī)模越來越大，很多大公司開始設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)的部門和崗位進(jìn)行專門的人工智能數(shù)據(jù)處理，同時也誕生了很多專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，因此對數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)從業(yè)人員的需求量也越來越大。數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位相對于人工智能行業(yè)其他崗位來說，起步門檻較低，大部分崗位面向應(yīng)屆或者具有1-2年工作經(jīng)驗(yàn)的高職學(xué)生，也有部分公司的崗位面向本科進(jìn)行招聘。要求數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位的求職者具備基本的數(shù)據(jù)標(biāo)志的知識儲備、標(biāo)注相關(guān)的主流工具的使用以及數(shù)據(jù)清洗和處理等相關(guān)的技能。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能運(yùn)維工程師人工智能運(yùn)維工程師主要從事大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他人工智能技術(shù)產(chǎn)品的運(yùn)營維護(hù)工作，例如大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；大數(shù)據(jù)與人工智能云產(chǎn)品的客戶支持等。我們從人工智能工程技術(shù)人員（2021年版）國家標(biāo)準(zhǔn)中整理了部分人工智能運(yùn)維工程師的工作內(nèi)容和技能要求如右表所示。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能運(yùn)維工程師招聘網(wǎng)站搜索運(yùn)維工程師，可以看出職位還是非?；鸨?，但是人工智能運(yùn)維崗位相比較而言會少一些，可能的原因一是還沒有單獨(dú)形成人工智能運(yùn)維的職位體系；二是部分運(yùn)維崗位標(biāo)題上還依然寫的傳統(tǒng)運(yùn)維崗。通過招聘網(wǎng)站部分運(yùn)維崗位發(fā)布的情況分析，運(yùn)維崗位學(xué)歷要求主要為本科和高職。該崗位職責(zé)主要是服務(wù)系統(tǒng)和相關(guān)設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)，要求學(xué)生對所維護(hù)的系統(tǒng)和設(shè)備較為熟悉，具備快速排查解決問題的能力，同時要能夠適應(yīng)出差的工作。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能軟件開發(fā)工程師人工智能對軟件開發(fā)的影響是巨大的，其實(shí)目前很多主流的軟件系統(tǒng)都已經(jīng)應(yīng)用了人工智能的技術(shù)。因此軟件企業(yè)對人工智能軟件開發(fā)的崗位需求量呈現(xiàn)逐年增大的趨勢，人工智能軟件開發(fā)工程師迎來了高速發(fā)展期。我們從人工智能工程技術(shù)人員（2021年版）國家標(biāo)準(zhǔn)中整理了部分人工智能軟件開發(fā)工程師的工作內(nèi)容和技能要求如右表所示。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能軟件開發(fā)工程師軟件開發(fā)崗位本來就是招聘網(wǎng)站上火熱崗位之一，需求量很大，現(xiàn)在隨著人工智能的快速發(fā)展，很多企業(yè)開始大量招收有人工智能背景的軟件開發(fā)人員。通過分析招聘網(wǎng)站相關(guān)的崗位發(fā)布情況，目前大部分的崗位要求學(xué)歷為本科及以上，不過仍然有部分人工智能的軟件開發(fā)崗位提供給高職的學(xué)生，主要為中小型軟件公司以及部分傳統(tǒng)行業(yè)的軟件職位。同時對工作經(jīng)驗(yàn)也有一定的要求，具有一定人工智能相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)會比較有優(yōu)勢。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能算法工程師人工智能算法工程師是指從事與人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。我們從人工智能工程技術(shù)人員（2021年版）國家標(biāo)準(zhǔn)中整理了部分人工智能算法工程師的工作內(nèi)容和技能要求如右表所示。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)崗位分析人工智能算法工程師人工智能算法崗是人工智能產(chǎn)業(yè)中最核心的崗位，也是技術(shù)難度最大的崗位，相應(yīng)的薪資待遇也是最為優(yōu)厚的，是企業(yè)的核心競爭力所在。招聘網(wǎng)站中通過人工智能算法的關(guān)鍵字進(jìn)行搜索的結(jié)果來分析，該崗位目前供需不足，有大量的崗位進(jìn)行招聘活動，但是崗位的要求主要為碩士學(xué)歷以上，本科和高職會有少量崗位提供，崗位要求學(xué)生掌握主流的深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，應(yīng)可以熟練安裝、調(diào)試和訓(xùn)練人工智能模型，然后進(jìn)行相應(yīng)的工程實(shí)踐。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)技能需求以及學(xué)習(xí)路徑3Part整體來看人工智能專業(yè)自身就是一門交叉學(xué)科，是隨著科學(xué)技術(shù)的逐步發(fā)展、各個學(xué)科逐步融合慢慢發(fā)展而來的，其中數(shù)學(xué)和計算機(jī)編程是人工智能專業(yè)最為重要和核心的兩個方面。很多同學(xué)在學(xué)習(xí)人工智能的過程中會被里面的很多復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式、晦澀難懂的概念所勸退，覺得難以理解。其實(shí)如果開始學(xué)習(xí)的時候不過分追求細(xì)節(jié)、能夠循序漸進(jìn)、按部就班地學(xué)習(xí)理解人工智能相關(guān)的知識，就會發(fā)現(xiàn)其實(shí)沒有想象的那般困難。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)技能需求以及學(xué)習(xí)路徑接下來本書就針對通用型和典型崗位兩個方面來介紹人工智能的技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的技能需求以及對應(yīng)的學(xué)習(xí)路徑。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)技能需求以及學(xué)習(xí)路徑通用型技能所謂通用型技能是指所有人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生都應(yīng)該具備的技能，是以后從事任何人工智能相關(guān)工作的基礎(chǔ)的前提。主要包括兩個部分：基礎(chǔ)知識儲備和專業(yè)理論知識學(xué)習(xí)?；A(chǔ)知識儲備要求學(xué)生需要掌握基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和計算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)。專業(yè)理論知識要求學(xué)生掌握的核心內(nèi)容為機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苤饕膶?shí)現(xiàn)方式就是機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)技能需求以及學(xué)習(xí)路徑典型崗位技能數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位需要學(xué)生具備數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)的完整知識體系。數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位人工智能運(yùn)維崗位主要包含智能系統(tǒng)的維護(hù)和智能系統(tǒng)的優(yōu)化兩個方面。人工智能運(yùn)維崗位人工智能軟件開發(fā)崗位主要包括智能產(chǎn)品設(shè)計、智能產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)和智能產(chǎn)品的測試三個方面。人工智能軟件開發(fā)崗位人工智能算法崗位主要包括算法選型及調(diào)優(yōu)和算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。人工智能算法崗位感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能復(fù)合型人才學(xué)業(yè)向?qū)斯ぶ悄軕?yīng)用素養(yǎng)MinimalistwindAI隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅帶來了人工智能自身產(chǎn)業(yè)的繁榮，也同時賦能給了許多的傳統(tǒng)行業(yè)，帶動了傳統(tǒng)行業(yè)的新技術(shù)革新和發(fā)展。人工智能復(fù)合型專業(yè)人才如何定位，目前在業(yè)界還沒有一個明確的認(rèn)識和統(tǒng)一的界定。本書針對人工智能復(fù)合型人才具體體現(xiàn)為，具備傳統(tǒng)行業(yè)知識，通過學(xué)習(xí)部分實(shí)用的人工智能技術(shù)，可以將人工智能的現(xiàn)有成熟的技術(shù)直接應(yīng)用到本行業(yè)的生產(chǎn)活動中，進(jìn)而提升工作效率或者改進(jìn)工作流程的技能人才。人工智能復(fù)合型人才學(xué)業(yè)向?qū)inimalistwindAI人工智能復(fù)合型人才學(xué)業(yè)向?qū)斯ぶ悄軓?fù)合型人才除了自身的專業(yè)技能知識以外，需要額外拓展一些人工智能相關(guān)的知識。但是學(xué)習(xí)的側(cè)重點(diǎn)不同，以原有專業(yè)為主，人工智能技術(shù)為輔助，進(jìn)而相輔相成，為以后人工智能賦能的各行業(yè)的學(xué)習(xí)和工作打下一個堅實(shí)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)路線如下圖所示。01目錄CONTENTS人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才02人工智能賦能數(shù)字商務(wù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才03人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才1PartMinimalistwindAI交通運(yùn)輸行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的命脈和基礎(chǔ)性保障，隨著“交通強(qiáng)國”、“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”等國家戰(zhàn)略的實(shí)施，不斷向信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。交通運(yùn)輸行業(yè)用人單位面對新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)的到來，急需既掌握交通系統(tǒng)規(guī)劃、交通運(yùn)輸管理與優(yōu)化等業(yè)務(wù)知識，又精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能算法、計算機(jī)技術(shù)的復(fù)合型人才。人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才智能交通是人工智能專業(yè)與交通運(yùn)輸行業(yè)結(jié)合的典型應(yīng)用場景學(xué)習(xí)交通運(yùn)輸專業(yè)的基礎(chǔ)知識，主要包括：道路工程、交通工程基礎(chǔ)、交通規(guī)劃基礎(chǔ)、交通管理與控制基礎(chǔ)、交通規(guī)劃與仿真、交通設(shè)施設(shè)計、道路交通安全、道路勘測設(shè)計等。人工智能專業(yè)技術(shù)，主要包括：數(shù)據(jù)庫原理、Python編程、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能基礎(chǔ)、計算機(jī)概論、機(jī)器學(xué)習(xí)及實(shí)踐等。交叉結(jié)合的課程：智能交通大數(shù)據(jù)與信息處理、智慧交通系統(tǒng)等。人工智能賦能數(shù)字商務(wù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才2PartMinimalistwindAI智能商務(wù)也叫商務(wù)智能，商務(wù)智能（BusinessIntelligence，BI）是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)結(jié)合人工智能的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值。人工智能賦能數(shù)字商務(wù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才商務(wù)智能重點(diǎn)體現(xiàn)在給企業(yè)帶去商業(yè)價值，讓企業(yè)決策者從人工智能領(lǐng)域得到有價值的洞察力，使他們能夠做出更優(yōu)決策。是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。人工智能賦能數(shù)字商務(wù)產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，商務(wù)智能逐步應(yīng)用到企業(yè)級數(shù)據(jù)分析中，越來越多的BI工具出現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景。如下圖就是一個商務(wù)智能大屏數(shù)據(jù)分析的實(shí)例，通過數(shù)據(jù)展示以及數(shù)據(jù)后臺智能分析能夠展現(xiàn)某個垂直行業(yè)的商務(wù)核心價值。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才3PartMinimalistwindAI智能制造，源于人工智能的研究，一般認(rèn)為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識求解的能力。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)。智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。智能制造技術(shù)包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才智能制造是人工智能與傳統(tǒng)的機(jī)械制造行業(yè)融合的應(yīng)用場景。傳統(tǒng)機(jī)械制造專業(yè)知識：工程圖學(xué)、工程力學(xué)、機(jī)械設(shè)計基礎(chǔ)、電工電子學(xué)、公差與檢測技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)等。人工智能專業(yè)技術(shù)：計算機(jī)程序設(shè)計(Python)、人工智能技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用等。交叉結(jié)合的課程：智能傳感技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能運(yùn)維與健康管理等。感謝您的觀看！以上是

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本章首先針對人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生提供學(xué)業(yè)向?qū)?。結(jié)合當(dāng)前人工智能行業(yè)的人才需求現(xiàn)狀，重點(diǎn)分析了高職層次典型的人工智能崗位職責(zé)和工作內(nèi)容，總結(jié)出人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的技能需求和學(xué)習(xí)路徑。其次提供了針對人工智能復(fù)合型人才的學(xué)業(yè)向?qū)?。重點(diǎn)闡述了在智能交通、數(shù)字商務(wù)和智能制造等領(lǐng)域，如何培養(yǎng)既熟練掌握本領(lǐng)域技能同時也熟悉人工智能知識的復(fù)合型人才?？偨Y(jié)通過本章的學(xué)習(xí)，可以對人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)以及非人工智能專業(yè)的學(xué)生提供學(xué)業(yè)的向?qū)?，對未來從事人工智能相關(guān)的工作打下良好的基礎(chǔ)。本章小節(jié)1.簡述人工智能行業(yè)的典型崗位類型2.請闡述什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師3.簡述人工智能復(fù)合型人才的內(nèi)涵4.請描述智能商務(wù)的概念思考題感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能在芯片設(shè)計以及制造方向的應(yīng)用人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能助力芯片設(shè)計02人工智能助力芯片制造03人工智能為芯片封裝測試提質(zhì)增效人工智能助力芯片設(shè)計1PartMinimalistwindAI芯片設(shè)計技術(shù)是半導(dǎo)體應(yīng)用領(lǐng)域中的重要分支，從1833年英國科學(xué)家邁克爾.法拉第(MichaelFaraday)發(fā)現(xiàn)硫化銀的電阻效應(yīng)開始。二戰(zhàn)之后，芯片制造的工藝飛速發(fā)展，芯片更新?lián)Q代的步伐越來越快。近年來開始有從業(yè)者在設(shè)計芯片的過程中引入人工智能的技術(shù)人工智能助力芯片設(shè)計圖英國科學(xué)家邁克爾.法拉第1.人工智能降低芯片設(shè)計成本機(jī)器學(xué)習(xí)的使用解決了傳統(tǒng)電子芯片設(shè)計業(yè)遇到的三個問題2.人工智能縮短了電子芯片設(shè)計的周期3.人工智能解決電子芯片設(shè)計重大難題人工智能助力芯片設(shè)計人工智能助力芯片設(shè)計1.人工智能降低芯片設(shè)計成本在芯片設(shè)計中使用人工智能可以作為一種策略以提升生產(chǎn)力，提高設(shè)計性能和能源效率2020年新思科技曾經(jīng)推出了業(yè)界首個用于芯片設(shè)計的人工智能應(yīng)用——DSO.ai人工智能助力芯片設(shè)計2.人工智能縮短電子芯片設(shè)計周期人工智能在芯片設(shè)計中的一個顛覆性應(yīng)用是設(shè)計空間優(yōu)化(DSO)，這是一