任務(wù)5.1走進(jìn)AIGC信息技術(shù)基礎(chǔ)“信息技術(shù)基礎(chǔ)”課程組知識(shí)要點(diǎn)：人工智能的基本概念、核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展5.1.1任務(wù)描述任小智在一次關(guān)于“探索

AIGC

從概念到實(shí)踐”的講座中，了解到

AIGC、人工智能、大模型等新技術(shù)，并對(duì)此產(chǎn)生了濃厚興趣。他想用

AIGC

大模型，根據(jù)自己的描述生成一幅有關(guān)五四青年節(jié)的海報(bào)。那么，什么是

AIGC

技術(shù)？又應(yīng)當(dāng)如何正確使用呢？接下來(lái)，他需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，真正地了解AIGC，并且掌握各個(gè)大模型的特點(diǎn)，學(xué)會(huì)根據(jù)需求選擇合適的大模型。5.1.1任務(wù)描述5.1.2任務(wù)分析任務(wù)5.1的思維導(dǎo)圖如圖所示。5.1.2任務(wù)分析5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備01人工智能03AIGC02人工智能核心技術(shù)1956年，人工智能（ArtificialIntelligence

，AI）的概念首次被提出，它被確立為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。它可以讓計(jì)算機(jī)具有感知、理解、判斷、推理、學(xué)習(xí)、識(shí)別、生成、交互等類人智能的能力，從而能夠執(zhí)行各種任務(wù)，甚至超越人類的智能表現(xiàn)。人工智能的本質(zhì)是模仿人類思考、認(rèn)知、決策和行動(dòng)的過(guò)程，其發(fā)展以算法、計(jì)算和數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，其中算法是核心，計(jì)算和數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。1.人工智能5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備（1）人工智能的定義①萌芽階段：20世紀(jì)

50年代，人工智能正式誕生。1950

年，“計(jì)算機(jī)之父”阿蘭·圖靈（Alan

Turing）提出了一個(gè)設(shè)想，即如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對(duì)話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。1951年，世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，這被視為人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。②第一發(fā)展時(shí)期：20世紀(jì)

60年代是人工智能的第一個(gè)發(fā)展黃金階段。在這個(gè)階段，

人工智能的研究主要集中在語(yǔ)言翻譯、證明等領(lǐng)域。值得注意的是，1969年，反向傳播算法（BackpropagationAlgorithm）20

世紀(jì)

80年代成為主流。這種算法對(duì)人工智能的訓(xùn)練起到了關(guān)鍵作用。5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備1.人工智能（2）人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展是一段充滿創(chuàng)新和變革的旅程，經(jīng)歷了從概念提出、技術(shù)實(shí)現(xiàn)到普及應(yīng)用長(zhǎng)時(shí)間的歷史沉淀。③瓶頸階段：20世紀(jì)70年代，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)機(jī)器模仿人類思維是一個(gè)十分龐大的系統(tǒng)工程，難以用當(dāng)時(shí)的理論成果構(gòu)建模型，因此人工智能的發(fā)展進(jìn)入了瓶頸期。④第二發(fā)展時(shí)期：

20世紀(jì)80年代，人工智能再一次進(jìn)入高速發(fā)展期。在這一階段，已有人工智能研究成果逐步應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，特別是在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大的成果。⑤平穩(wěn)發(fā)展階段：從20世紀(jì)90年代開始，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，人工智能已經(jīng)逐步發(fā)展成為分布式主體，為其發(fā)展提供了新的方向。在這一階段，人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用和普及。1.人工智能5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備特別值得一提的是，2016

年，AlphaGo

連續(xù)戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋選手，這一事件讓世人對(duì)人工智能的期待再次提升到前所未有的高度，推動(dòng)了人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。2.人工智能核心技術(shù)5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備（1）機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）是一門涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)辨識(shí)、優(yōu)化理論等諸多領(lǐng)域的交叉科學(xué)，其任務(wù)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善自身的性能，以獲取新的知識(shí)或技能，這也是人工智能技術(shù)的核心。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法會(huì)不斷進(jìn)行訓(xùn)練，從大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的模式和相關(guān)性，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出最佳決策和預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用具有自我演進(jìn)能力，即獲得的數(shù)據(jù)越多，其準(zhǔn)確性也會(huì)越高。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括但不限于語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能家居和自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療和健康管理等，覆蓋教育、金融、交通、零售和物流、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)等各行各業(yè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork）是一種模擬人腦神經(jīng)元工作方式的計(jì)算模型，由大量人工神經(jīng)元相互連接而成，通過(guò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)來(lái)不斷優(yōu)化連接權(quán)值，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分類、預(yù)測(cè)和識(shí)別任務(wù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度的非線性、并行分布處理、高容錯(cuò)性、智能化和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn)。它可以對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的模式識(shí)別和特征提取，并利用這些特征進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)或決策。由于其強(qiáng)大的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、醫(yī)療診斷等。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)多種算法進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，

如反向傳播算法、梯度下降算法、遺傳算法等。訓(xùn)練過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)會(huì)不斷調(diào)整權(quán)值以最小化預(yù)測(cè)誤差或損失函數(shù)，

從而提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。2.人工智能核心技術(shù)5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（KnowledgeGraph）是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的方式表示知識(shí)。其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過(guò)關(guān)系相互連接，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的方法。知識(shí)圖譜的作用主要體現(xiàn)在提升信息檢索的準(zhǔn)確性、支持智能推薦系統(tǒng)、增強(qiáng)語(yǔ)義理解等方面，可用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識(shí)圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營(yíng)銷方面有很大的優(yōu)勢(shì)，已成為業(yè)界的熱門工具。2.人工智能核心技術(shù)5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備（3）知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer

Vision）是研究如何使計(jì)算機(jī)從圖像或視頻中獲取信息并理解內(nèi)容的學(xué)科。它涉及圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等多個(gè)領(lǐng)域，旨在讓計(jì)算機(jī)像人類一樣理解和解釋視覺(jué)信息。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。例如，可以使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional

Neural

Network

，CNN）進(jìn)行圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)，這些網(wǎng)絡(luò)通過(guò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)從圖像中提取有用的特征，并基于這些特征進(jìn)行分類或定位。此外，還可以使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法如聚類來(lái)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)圖像中的結(jié)構(gòu)和模式。2.人工智能核心技術(shù)5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備（4）計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，可以構(gòu)建出更智能、更準(zhǔn)確的視覺(jué)處理系統(tǒng)，從而在各種應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)更高級(jí)的功能，如自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像分析等。人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC），是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過(guò)已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識(shí)別，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過(guò)訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指令，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如，通過(guò)輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。3.AIGC5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備目前，AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景有文字內(nèi)容生成（AI可以根據(jù)特定的指令或者模板，生成新聞報(bào)道、產(chǎn)品描述、故事等文本內(nèi)容）、圖像和視頻制作（利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，

AI可以設(shè)計(jì)圖像、動(dòng)畫或視頻，甚至能夠模仿特定藝術(shù)家的風(fēng)格）、音樂(lè)創(chuàng)作（AI可以創(chuàng)作旋律和和聲，生成不同風(fēng)格的音樂(lè)作品）、交互式內(nèi)容（在游戲或虛擬環(huán)境中，

AI可以用來(lái)創(chuàng)建動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)）等多個(gè)方面。①文心一言：一款由百度推出的知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，能夠滿足用戶在多個(gè)方面的需求，并在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出較強(qiáng)的實(shí)力。3.AIGC5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備目前國(guó)內(nèi)常用的

AIGC大模型有以下

4種。②訊飛星火：科大訊飛自主研發(fā)的認(rèn)知大模型，具有較強(qiáng)的語(yǔ)言理解和知識(shí)庫(kù)覆蓋能力、語(yǔ)音識(shí)別和翻譯能力以及高效的代碼生成和分析能力，接近人類的語(yǔ)言交互體驗(yàn)。5.1.3知識(shí)準(zhǔn)備3.AIGC目前國(guó)內(nèi)常用的

AIGC大模型有以下

4種。③有道子曰：網(wǎng)易有道發(fā)布的一款教育大模型，突出場(chǎng)量驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)應(yīng)用的重要性，通過(guò)先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別和情感分析技術(shù)，為英語(yǔ)口語(yǔ)訓(xùn)練提供實(shí)時(shí)反饋和練習(xí)，顯著提升口語(yǔ)表達(dá)能力。④通義千問(wèn)：阿里巴巴推出的一款

AI預(yù)訓(xùn)練模型，基于海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，具備深厚的知識(shí)儲(chǔ)備，可以涵蓋科技、文化、歷史、生活等各類主題，為用戶提供高效、準(zhǔn)確和智能的問(wèn)答服務(wù)體驗(yàn)。5.1.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)1.選擇合適的大模型訊飛星火大模型是科大訊飛發(fā)布的認(rèn)知智能大模型，擁有多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言理解能力，能夠基于自然對(duì)話方式理解和執(zhí)行任務(wù)，即可以理解人的說(shuō)話內(nèi)容，并做出合理的回答或建議。本任務(wù)選擇使用訊飛星火大模型。5.1.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)打開訊飛星火大模型官網(wǎng)，注意第一次使用訊飛星火大模型需要使用手機(jī)號(hào)申請(qǐng)注冊(cè)，注冊(cè)成功后就可以進(jìn)入大模型主界面，如圖所示。5.1.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)1.選擇合適的大模型2.構(gòu)建關(guān)鍵字條指令單擊“新建對(duì)話”按鈕，在“插件”組件中選擇“圖片設(shè)計(jì)”，然后在下方輸入框構(gòu)建關(guān)鍵字條指令“幫我設(shè)計(jì)一個(gè)以五四青年節(jié)為主題的海報(bào)”，單擊“發(fā)送”按鈕，如圖所示。5.1.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)3.生成評(píng)估圖像得到一系列相關(guān)圖像，如圖所示。5.1.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)4