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++本地知識庫搭建實戰(zhàn)AIAI 問

長期穩(wěn)定需求且知識更新周期長（如行業(yè)標準知識高頻更新+快速落 純 微調+RAG（可選） 標注數(shù)據(jù)充足+高精度要 微調+RAG（雙保險

將檢索結果與原始問題結合，作為生成 基于增強后的上下文傳入大模型生成最KnowledgeKnowledge 將外部數(shù)據(jù)進行清理和提取，將CSV、PDF、HTML、Word、Markdown等不同格式的文件轉換成純文 將原始語料塊和嵌入以鍵值對形式存儲，以便于未來進行快速且頻繁的搜索，使用專業(yè)的向量數(shù)據(jù)庫進行存儲向量數(shù)初級RAG主要涉及“索引-檢索-生成”過程高級RAG在數(shù)據(jù)索引、檢索前和檢索后都進行了額外模塊化RAG在結構上它更加自由的和靈活，引入了更

運行命令“dockercomposeup-d”#啟用自定義模型#啟用自定義模型#指定Ollama的API地址（根據(jù)部署環(huán)境調整IP）

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