自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁四川汽車職業(yè)技術學院

《試驗設計與數(shù)理統(tǒng)計》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個時間序列數(shù)據(jù)，如果存在季節(jié)性變動，應采用哪種方法進行預測？（）A.簡單移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.自回歸模型2、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下，使抽樣誤差盡量小，應該怎么做？（）A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗精度3、已知隨機變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.94、在一項市場調查中，要了解消費者對不同品牌的偏好程度，收集的數(shù)據(jù)是順序數(shù)據(jù)。應選用哪種統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都可以5、在對某地區(qū)的人口年齡結構進行分析時，計算得到0-14歲人口占比為20%，15-64歲人口占比為70%，65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國際通用標準，該地區(qū)的人口年齡結構屬于哪種類型？（）A.年輕型B.成年型C.老年型D.無法確定6、在進行多元線性回歸分析時，如果發(fā)現(xiàn)某個自變量的系數(shù)不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以7、某公司的銷售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢和季節(jié)性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數(shù)平滑8、要分析一個變量隨時間的變化趨勢，同時考慮其他變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分析D.以上都不是9、在一項市場調研中，比較了三個品牌的產品滿意度得分，得分數(shù)據(jù)為有序分類數(shù)據(jù)。要檢驗三個品牌的滿意度是否有顯著差異，應采用哪種非參數(shù)檢驗方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.Friedman檢驗10、在一項關于城市居民出行方式的調查中，隨機抽取了800個樣本。其中選擇公交出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車出行的有150人，選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗不同出行方式的選擇比例是否相同，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.Z檢驗11、在對某城市的空氣質量進行監(jiān)測時，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化，應采用哪種統(tǒng)計圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖12、在對一組數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗時，使用了Shapiro-Wilk檢驗，P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對13、在一次抽樣調查中，從總體中抽取了一個容量為200的樣本，計算得到樣本均值為50，樣本方差為25。若總體方差未知，以95%的置信水平估計總體均值的置信區(qū)間為（）A.（48.08，51.92）B.（48.65，51.35）C.（49.02，50.98）D.（49.21，50.79）14、在對兩個總體的均值進行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應采用哪種t檢驗？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差齊性t檢驗D.方差不齊t檢驗15、在對一組數(shù)據(jù)進行非參數(shù)檢驗時，使用了Wilcoxon秩和檢驗。與參數(shù)檢驗相比，非參數(shù)檢驗的優(yōu)點是？（）A.對總體分布的假設要求寬松B.檢驗效率更高C.更適合小樣本D.能提供更多的統(tǒng)計信息二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在進行假設檢驗時，如果樣本量較小，應該如何選擇合適的檢驗方法？請闡述小樣本情況下常見的假設檢驗方法及其特點。2、（本題5分）解釋什么是貝葉斯統(tǒng)計，它與經典統(tǒng)計學有何不同？舉例說明貝葉斯統(tǒng)計在實際問題中的應用。3、（本題5分）在進行回歸分析時，如何處理自變量之間的交互作用？請說明可以采用的方法和策略，并舉例說明如何在實際模型中考慮交互作用。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某市場調研公司對消費者對某新產品的接受程度進行調查，隨機抽取500名消費者，其中表示愿意購買的有200人，持觀望態(tài)度的有250人，明確表示不購買的有50人。計算消費者對該產品的接受比例，并在90%置信水平下估計接受比例的置信區(qū)間。2、（本題5分）為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了300位居民進行調查。其中，選擇公共交通出行的有150人，選擇私家車出行的有100人，選擇步行或自行車出行的有50人。求選擇不同出行方式的居民比例，并構建95%置信區(qū)間。3、（本題5分）某學校進行一次數(shù)學競賽，參賽學生的成績服從正態(tài)分布，平均成績?yōu)?0分，標準差為15分。從參賽學生中隨機抽取36名進行分析，求這36名學生平均成績的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定成績在75分到85分之間為合格，求樣本中合格學生的比例的抽樣分布及概率。4、（本題5分）某地區(qū)有7000名居民，月平均用電量為80度，標準差為15度。現(xiàn)隨機抽取350名居民進行調查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布，求該地區(qū)居民月用電量在77度到83度之間的概率。5、（本題5分）某城市有五個不同區(qū)域，為了解居民的生活質量，從每個區(qū)域隨機抽取80戶家庭進行調查。樣本中五個區(qū)域居民的平均生活質量得分分別為70分、75分、80分、85分、90分，標準差分別為8分、10分、12分、15分、18分。求該城市居民生活質量總體平均分的95%置信區(qū)間。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某體育賽事組織方收集了運動員的比賽成績、訓練數(shù)據(jù)和身體