學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁河北民族師范學院《數(shù)據(jù)可視化技術及應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)庫管理中，當多個用戶同時對同一數(shù)據(jù)表進行操作時，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會采用哪種技術？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化2、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式和知識的過程。假設你在一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)客戶的購買行為模式。以下關于數(shù)據(jù)挖掘技術的選擇，哪一項是最有可能有效的？（）A.使用關聯(lián)規(guī)則挖掘，找出經常一起購買的商品組合B.應用決策樹算法進行分類，預測客戶是否會購買某類商品C.利用聚類分析將客戶分為不同的群體，基于群體特征進行營銷D.以上三種技術結合使用，全面挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息3、在進行數(shù)據(jù)挖掘任務時，關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集。假設在一個超市購物數(shù)據(jù)集中，發(fā)現(xiàn)面包、牛奶和雞蛋經常一起被購買。如果要進一步提高關聯(lián)規(guī)則的實用性，以下哪個步驟可能是必要的？（）A.增加更多商品種類到分析中B.考慮商品的促銷活動對購買行為的影響C.分析不同時間段的購買模式差異D.以上步驟都可能有幫助4、當分析一組時間序列數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸5、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術常用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和關系。假設要從一個大型電商網(wǎng)站的用戶購買記錄中挖掘出用戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法在處理這種大規(guī)模交易數(shù)據(jù)時更有可能發(fā)現(xiàn)有價值的信息？（）A.決策樹算法B.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.神經網(wǎng)絡算法6、假設我們正在分析一家公司的銷售數(shù)據(jù)，以制定營銷策略。以下關于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷售額最高的產品，通過簡單排序就能實現(xiàn)B.為了預測未來銷售趨勢，應該使用時間序列分析方法C.分析客戶地域分布對銷售的影響時，無需考慮其他因素D.要評估不同營銷渠道的效果，只需比較銷售額的大小7、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質量評估是確保數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)質量評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質量評估可以使用多種指標，如準確性、完整性、一致性等B.數(shù)據(jù)質量評估可以通過手動檢查和自動化工具相結合的方式進行C.數(shù)據(jù)質量評估應定期進行，及時發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質量問題D.數(shù)據(jù)質量評估只需要在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前進行，之后就不需要再進行評估了8、當分析兩個連續(xù)變量之間的線性關系時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.相關系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差9、當分析一個在線教育平臺的學生學習行為數(shù)據(jù)，比如學習時間、課程完成率、作業(yè)得分等，以評估教學質量和學生的學習效果。由于學生的個體差異較大，為了進行公平和準確的分析，以下哪種處理方式可能是必要的？（）A.對學生進行分組比較B.只關注優(yōu)秀學生的數(shù)據(jù)C.忽略學習困難學生的數(shù)據(jù)D.不做任何特殊處理10、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設要分析一組學生的考試成績，以下關于描述性統(tǒng)計的描述，哪一項是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標準差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質量差D.只要計算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計量11、在數(shù)據(jù)分析的預測模型選擇中，假設數(shù)據(jù)具有非線性和復雜的特征，且樣本數(shù)量有限。以下哪種模型可能在這種情況下表現(xiàn)更出色？（）A.決策樹集成模型，如隨機森林B.神經網(wǎng)絡，具有強大的擬合能力C.支持向量回歸，處理小樣本D.堅持使用簡單的線性模型12、在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計是常用的方法之一。以下關于描述性統(tǒng)計指標的說法中，錯誤的是？（）A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值，不受極端值影響C.標準差反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標準差越大，數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計指標可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況13、在處理不平衡數(shù)據(jù)集時，即某些類別樣本數(shù)量遠少于其他類別，以下關于數(shù)據(jù)分析方法的調整，哪一項是最有效的？（）A.直接使用常規(guī)的分類算法，不做特殊處理B.對少數(shù)類樣本進行過采樣，增加其數(shù)量C.對多數(shù)類樣本進行欠采樣，減少其數(shù)量D.以上三種方法結合使用，根據(jù)數(shù)據(jù)特點進行優(yōu)化14、在數(shù)據(jù)預處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關注15、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經網(wǎng)絡算法16、在對一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓經歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關系？（）A.主成分分析B.關聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是17、在數(shù)據(jù)分析中，評估模型的性能是重要的環(huán)節(jié)。假設我們已經建立了一個預測模型。以下關于模型評估的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用交叉驗證來評估模型的穩(wěn)定性和泛化能力B.混淆矩陣可以幫助我們分析模型在不同類別上的預測情況C.準確率是評估模型性能的唯一指標，準確率越高模型越好D.可以根據(jù)具體問題選擇合適的評估指標，如召回率、F1值等18、在數(shù)據(jù)分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設要訓練一個預測房價的模型，以下關于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進行數(shù)據(jù)劃分和交叉驗證，直接在整個數(shù)據(jù)集上訓練模型B.增加模型的復雜度，不考慮數(shù)據(jù)的特點和規(guī)律C.采用正則化技術、增加數(shù)據(jù)量、進行特征選擇、使用合適的模型架構和超參數(shù)調整等方法，平衡模型的復雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認為模型的性能只取決于數(shù)據(jù)，不關注模型的調整和優(yōu)化19、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更直觀地理解數(shù)據(jù)。假設要展示一個公司在過去十年中不同產品的銷售額變化趨勢，同時要對比不同地區(qū)的銷售情況。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這些信息，便于分析和決策？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖20、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）分類算法在數(shù)據(jù)分析中廣泛應用，如樸素貝葉斯分類、支持向量機等。請比較這兩種分類算法的優(yōu)缺點和適用場景。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的緩慢變化維的處理方法，如直接覆蓋、添加新行等，并說明如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的處理方式。3、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)融合，說明其在多源數(shù)據(jù)整合中的重要性，并列舉至少兩種數(shù)據(jù)融合的方法和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游預訂平臺收集了用戶的行程變更數(shù)據(jù)、特殊需求、目的地天氣變化等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)提供更貼心的應急服務和行程調整建議。2、（本題5分）某電商平臺積累了不同品類商品的退貨數(shù)據(jù)、用戶評價、商品描述等。分析怎樣借助這些數(shù)據(jù)降低退貨率和提高商品描述的準確性。3、（本題5分）一家連鎖書店記錄了各門店的銷售數(shù)據(jù)，包含圖書類別、作者、銷量、價格、促銷方式等。研究不同作者的圖書在不同促銷方式下的銷售表現(xiàn)。4、（本題5分）一家連鎖書店的文學作品區(qū)域記錄了銷售數(shù)據(jù)，包括作品體裁、作者國籍、銷量、價格、讀者年齡等。研究不同體裁和作者國籍的文學作品在不同年齡讀者中的銷售情況。5、（本題5分）某在線英語繪本閱讀平臺收集了用戶閱讀數(shù)據(jù)、繪本難度評價、孩子興趣反饋等。推薦適合不同年齡段孩子的英語繪本。四、論述題（本大題共2個小題，共2