1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案探討基于開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)已優(yōu)化,集成的和可延展的更好的性能,可靠性,安全性更短的部署時(shí)間更簡(jiǎn)便的管理與升級(jí)更低的擁有成本極大降低變更管理的風(fēng)險(xiǎn)整體支持Complete,Open,IntegratedOracle產(chǎn)品體系架構(gòu)平臺(tái)產(chǎn)品及技術(shù)映射

Oracle電子商務(wù)應(yīng)用套件—

EBSOracle融合中間件—SOASuiteOSBBEPLBAMWebServiceManagementOracle網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層Oracle10g/11g/RACWebLogicServerOracle

展現(xiàn)OracleWebCenterBIEE+RUEIOracle用戶和安全管理OracleIdentityManagementOracle

企業(yè)管理OracleEnterpriseManagerOracle

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)PartitioningHyperionEssbaseDataMiningOracle高性能計(jì)算TimesTenCoherenceOracle

內(nèi)容管理EnterpriseContentManagement業(yè)務(wù)流程層信息訪問(wèn)層商務(wù)智能門(mén)戶數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層數(shù)據(jù)平臺(tái)層流程管理企業(yè)服務(wù)總線規(guī)則引擎應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用3應(yīng)用4應(yīng)用5安全管理拓?fù)涔芾硐到y(tǒng)的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)產(chǎn)品生命周期管理企業(yè)管理單點(diǎn)登陸用戶管理目錄集成聯(lián)盟身份應(yīng)用6業(yè)務(wù)監(jiān)控其它操作型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)批量數(shù)據(jù)加載實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)獲取層人工流程O(píng)racle

數(shù)據(jù)獲取層GoldenGateELT（OracleDataIntegrator

）Oracle

BPMSuite流程管理Oracle

Exadata一體機(jī)Oracle人力資源

—

PeopleSoftOracle項(xiàng)目管理

—

P6Oracle客戶關(guān)系管理

—

SiebelOracle供應(yīng)鏈—JDEOracle績(jī)效管理—Hyperion

4Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施規(guī)劃總結(jié)日程

5績(jī)效可見(jiàn)性是投資時(shí)最優(yōu)先考慮的事項(xiàng)?Gartner,Inc.

6什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出者、美國(guó)著名信息工程專家WilliamInmon博士在90年代初提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的一個(gè)表述：

“一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，它用于對(duì)管理決策過(guò)程的支持。”

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)術(shù)語(yǔ)–類比主題模型（表視圖）數(shù)據(jù)集市用戶分析結(jié)果管理員多維分析固定報(bào)表即席查詢數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)

8ETL&配置器數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能解決方案CRMIVRSupplyChainFinancialHRWebCTI用戶交互系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)和分析數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和預(yù)警交互式儀表板報(bào)表數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)理一線員工上下游企業(yè)業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)移動(dòng)分析實(shí)時(shí)分析即時(shí)查詢商務(wù)智能分析銷售分析服務(wù)分析市場(chǎng)分析供應(yīng)鏈分析財(cái)務(wù)分析勞動(dòng)力分析商務(wù)智能分析預(yù)制的客戶和業(yè)務(wù)分析行業(yè)化和基于規(guī)則針對(duì)Siebel,SAP,PeopleSoft,Oracle,和其他數(shù)據(jù)源快速實(shí)施、低成本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)為所有用戶服務(wù)極高的擴(kuò)展性和性能完整的、即時(shí)的數(shù)據(jù)提供提供更強(qiáng)的BI和分析能力

9數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)分析BusinessModeling數(shù)據(jù)挖掘查詢及報(bào)表門(mén)戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),模型分段數(shù)據(jù)存儲(chǔ)抽取,轉(zhuǎn)換,加載ERP數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)知識(shí)工人用戶決策人員數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖單點(diǎn)登錄和統(tǒng)一身份管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)加載OracleDataIntegrator我該如何主動(dòng)管理自己應(yīng)收的產(chǎn)品組合的風(fēng)險(xiǎn)？供應(yīng)商績(jī)效如何影響客戶滿意度和銷售收入？

服務(wù)客戶銷售營(yíng)銷分銷財(cái)務(wù)人力資源/勞動(dòng)力運(yùn)營(yíng)采購(gòu)客戶客戶供應(yīng)商供應(yīng)商供應(yīng)商高級(jí)的分析往往涵蓋異構(gòu)數(shù)據(jù)源

呼叫中心人員如何享有、培訓(xùn)并且通過(guò)報(bào)酬來(lái)影響銷售人員的工作效率和交叉銷售業(yè)績(jī)？OracleDataIntegrator（ODI)是一個(gè)SOA-Ready的數(shù)據(jù)集成工具

數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主數(shù)據(jù)管理實(shí)時(shí)消息數(shù)據(jù)聯(lián)邦數(shù)據(jù)遷移分散在各個(gè)系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)源ERP------------------CRM---遺留系統(tǒng)------------------------------------業(yè)務(wù)系統(tǒng)如何充分利用企業(yè)現(xiàn)有的信息商業(yè)智能績(jī)效管理業(yè)務(wù)流程監(jiān)控商業(yè)流程管理------------數(shù)據(jù)同步OracleDataIntegrator支持多種數(shù)據(jù)源和目標(biāo)高性能ODI可以方便地調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)、操作系統(tǒng)可執(zhí)行腳本ODI支持增量數(shù)據(jù)捕獲ODI支持BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類型的完全處理ODI支持將數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為XML，包括BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類型圖形化界面，易于使用E-LT架構(gòu)---數(shù)據(jù)加載

高性能傳統(tǒng)的ETL架構(gòu)ExtractLoadTransform新一代架構(gòu)“E-LT”LoadExtractTransformTransform在單獨(dú)ETL服務(wù)器上進(jìn)行轉(zhuǎn)換私有的引擎性能差高成本在已有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行轉(zhuǎn)換充分利用資源效率高高性能好處最佳的高性能、可擴(kuò)展性易管理、低成本ODI的易用性O(shè)DI提供圖形化方式實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)制、異構(gòu)數(shù)據(jù)的抽取加載以及轉(zhuǎn)換

17數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)管理OracleDB

大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

特性排序

Source:OracleSTSurvey數(shù)據(jù)分區(qū)技術(shù)提高大數(shù)據(jù)量的訪問(wèn)速度數(shù)據(jù)分區(qū)層次的管理范圍、hash、列表、復(fù)合分區(qū)查詢時(shí)自動(dòng)分區(qū)忽略，減少對(duì)不相關(guān)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)查詢語(yǔ)句可以在分區(qū)間并行，提高CPU和IO并發(fā)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)有效性數(shù)據(jù)故障隔離在分區(qū)而不是表上，備份、恢復(fù)更靈活查詢的自動(dòng)分區(qū)忽略、其它分區(qū)數(shù)據(jù)不受影響

ordertableDropmay04Addjan04feb04mar04apr04本地索引

數(shù)據(jù)分區(qū)的益處：顯著提高訪問(wèn)大表時(shí)的性能只訪問(wèn)相關(guān)的分區(qū)優(yōu)化器知道或查找相關(guān)的分區(qū)預(yù)先用已知的值進(jìn)行靜態(tài)修剪使用內(nèi)部遞歸SQL查找相關(guān)的分區(qū)來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)修剪使I/O操作最小化分區(qū)忽略系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)分區(qū)情況優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問(wèn)，忽略無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)分區(qū)199819992000register

Tableselectsum(register_amt)fromregisterwherereg_datebetween1998and1999表分區(qū)使用情況?

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的真正應(yīng)用集群技術(shù)ComputerAComputerBComputerC高可用性

保證節(jié)點(diǎn)故障時(shí)連續(xù)訪問(wèn),用戶連接自動(dòng)重定向（24*7）高伸縮性

自動(dòng)負(fù)載均衡，當(dāng)負(fù)載增加時(shí)可增加節(jié)點(diǎn)來(lái)提高處理能力。共享磁盤(pán)技術(shù)高速內(nèi)存通道技術(shù)可支持多節(jié)點(diǎn)配置11g中新的高級(jí)壓縮技術(shù)壓縮大的應(yīng)用表9i只在數(shù)據(jù)加載時(shí)用，因此只適用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)11g適合所有命令，可用于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)壓縮各種數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)典型壓縮比2-3X大量節(jié)省磁盤(pán)空間消耗2x-3x可減少I(mǎi)O,加強(qiáng)了緩存的效率比正常讀取要快2倍壓縮的成本能節(jié)省一半的存儲(chǔ)空間會(huì)增加5%的CPU使用率UpTo3XCompressionSunOracleDatabaseMachine

網(wǎng)格就是未來(lái)高性能,低成本,冗余,線性擴(kuò)展SunOracleDatabaseMachine為所有數(shù)據(jù)管理需求交付第一個(gè)也是唯一一個(gè)完整的網(wǎng)格架構(gòu)ExadataStorageServerGrid14x高性能低成本存儲(chǔ)服務(wù)器100TBrawSASdiskstorageor336TBrawSATAdiskstorage5TB+閃存(flashstorage)!RACDatabaseServerGrid8x高性能低成本服務(wù)器每個(gè)服務(wù)器包括2Intelquad-coreXeonsInfiniBandNetwork40Gb/secfault-tolerantunifiedserverandstoragenetwork26ExadataFlash

解決隨機(jī)I/O瓶頸SunOracleDatabaseMachine有5+TB的閃存存儲(chǔ)ExadataSmartCache技術(shù)緩存熱點(diǎn)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)Allowsoptimizationbyapplicationtable極大地降低成本同樣的I/O能力,超過(guò)10x倍的磁盤(pán)節(jié)省低能耗Oracle是第一個(gè)閃存優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)New5XMoreI/Osthan1000DiskEnterpriseStorageArray?2009OracleCorporation-Confidential2750XUpToOnlyonExadataExadataHybridColumnarCompression數(shù)據(jù)以字段形式存儲(chǔ)并壓縮查詢模式

–針對(duì)datawarehousing最優(yōu)的速度典型的可達(dá)到10X的壓縮率按壓縮比率改進(jìn)掃描ArchivalMode

–針對(duì)頻繁的數(shù)據(jù)訪問(wèn)減少空間典型的可達(dá)到15X的壓縮率有些可達(dá)到50X

28數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)集市EssbaseOracleEssbase近十年內(nèi)最具影響力的10大科技創(chuàng)新之一全球第一的多維數(shù)據(jù)庫(kù)What-if計(jì)算多維分配多用戶讀/寫(xiě)寫(xiě)回建模BI財(cái)務(wù)智能維度和度量稀疏維402020203015100451453018152012831295281083020187638114402020203015100451455828235032181595020998484370623325995354北京總部天津分公司濟(jì)南分公司合肥分公司廣州分公司深圳分公司華北地區(qū)華南地區(qū)全國(guó)商品C商品B商品A商品分類２商品分類１商品全體2003年1月2003年2月2003年3月2003年4月2003年5月2003年6月地區(qū)維度時(shí)間維度商品維度銷售額度量Dimension維度＝

地區(qū)

時(shí)間

商品Measure度量＝銷售額成員卓越的計(jì)算能力最廣泛的功能：

簡(jiǎn)單匯總到復(fù)雜的跨維分配根據(jù)檢索存儲(chǔ)或計(jì)算的結(jié)果關(guān)系識(shí)別條件或程序邏輯HyperionEssbase可提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能1,000個(gè)并發(fā)查詢1,400萬(wàn)客戶帳戶響應(yīng)時(shí)間磁盤(pán)占用空間7小時(shí)1TB響應(yīng)時(shí)間磁盤(pán)占用空間.2秒1.4GB具有Q&R工具的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HyperionEssbase1%完成，仍需要7個(gè)小時(shí)100%完成，共計(jì).2秒大數(shù)據(jù)量、多用戶支持分析可伸縮性國(guó)際整流器有限公司

協(xié)作需求計(jì)劃銷售趨勢(shì)及預(yù)測(cè)制造能力與調(diào)配營(yíng)銷分析客戶和產(chǎn)品盈利能力資本預(yù)算財(cái)務(wù)報(bào)表編制與分析通過(guò)改進(jìn)預(yù)測(cè)降低庫(kù)存成本、提高收入數(shù)據(jù)可伸縮性安大略省交通部超過(guò)100GB的39維數(shù)據(jù)庫(kù)提供14年的歷史記錄230,000次事故250,000段公路450,000輛車(chē)（22個(gè)屬性）185,000名受傷人員（18個(gè)屬性）通過(guò)提高對(duì)意外事件影響因素的洞察力降低死亡率維護(hù)可伸縮性戴姆勒·克萊斯勒公司使用UNIX外殼腳本、AutoSys作業(yè)和TivoliTME10監(jiān)控實(shí)現(xiàn)過(guò)程自動(dòng)化4個(gè)物理服務(wù)器上運(yùn)行45個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器及應(yīng)用日志監(jiān)控每晚更新及計(jì)算備份與恢復(fù)降低管理成本，提高應(yīng)用程序的可用性用戶可伸縮性NTTDoCoMo

37個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)及172個(gè)辦事處，共30,000名用戶移動(dòng)電話銷售客戶賬單資產(chǎn)、合同、采購(gòu)與物流

人力資源

財(cái)務(wù)——-P/L、C/F、B/S、虛擬結(jié)算實(shí)時(shí)可視性

35數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘DataMiningOracleDataMining

任務(wù)業(yè)務(wù)問(wèn)題示例算法人群聚類客戶聚類聚類預(yù)測(cè)客戶行為預(yù)測(cè)用戶是惡性欠款的可能性分類預(yù)測(cè)或者估算數(shù)值預(yù)測(cè)明年的產(chǎn)量回歸影響某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)最多的因素影響糖尿病患者病情好轉(zhuǎn)的前十個(gè)因素因素重要性一個(gè)事物和其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性產(chǎn)品或者服務(wù)打包哪些商品容易被同時(shí)購(gòu)買(mǎi)關(guān)聯(lián)異常數(shù)據(jù)或者行為發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)客戶通話中的異常行為（防欺詐）異常檢測(cè)Oracle數(shù)據(jù)挖掘

Oraclein-Database挖掘引擎數(shù)據(jù)挖掘功能(Server)PL/SQL&JavaAPIs開(kāi)發(fā)&部署預(yù)測(cè)分析應(yīng)用大量的DM算法

(12)分類回歸聚類異常檢測(cè)

關(guān)聯(lián)規(guī)則

(購(gòu)物籃分析)結(jié)構(gòu)化&非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

(文本挖掘）Oracle數(shù)據(jù)挖掘器(GUI)簡(jiǎn)易化的,直觀的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析從電子表格中“1-clickdatamining”DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘

優(yōu)勢(shì)ODM架構(gòu)提供了更強(qiáng)大的性能，可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)安全性數(shù)據(jù)一直還留在數(shù)據(jù)庫(kù)里…一直在適當(dāng)?shù)淖x取安全機(jī)制的控制下—更少的移動(dòng)部分分析結(jié)果可以直接在應(yīng)用流程里得到應(yīng)用，不用經(jīng)過(guò)“落地”、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等耗費(fèi)資源的物化過(guò)程性能和可擴(kuò)展性:快速評(píng)分:250萬(wàn)個(gè)記錄在單CPU系統(tǒng)中只需6秒實(shí)時(shí)評(píng)分:在單CPU中100個(gè)模型只需:0.085秒DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatisticsOracleBIEE管理員可以看到Oracle數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果OracleBIEE定義了最終用戶展現(xiàn)的結(jié)果ODM和OracleBIEE的整合預(yù)測(cè)分析

Oracle數(shù)據(jù)挖掘&OracleBIEE了解更多!大量的數(shù)據(jù)挖掘算法和(免費(fèi)的)

統(tǒng)計(jì)功能挖掘數(shù)據(jù),探索更全面的隱含信息,進(jìn)行預(yù)測(cè)做的更多!挖掘新的信息

—用OracleBIEE做部署構(gòu)建的應(yīng)用可以幫助你“勝在分析上”花的更少!排除冗余的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)利用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的投資DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics您可以：產(chǎn)業(yè)案例銀行業(yè)對(duì)新的銀行產(chǎn)品最有興趣的目標(biāo)客戶

(家庭實(shí)體融資,教育儲(chǔ)蓄計(jì)劃,保險(xiǎn)等)花旗銀行識(shí)別“忠實(shí)”客戶和可能流失的客戶識(shí)別信用卡欺詐行為的模式根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)和與銀行相關(guān)的活動(dòng)識(shí)別相似客戶分隔零售/市場(chǎng)預(yù)測(cè)那些客戶會(huì)對(duì)特定郵寄方式有反應(yīng)識(shí)別每一個(gè)客戶“下一個(gè)可能的購(gòu)買(mǎi)目標(biāo)”找到產(chǎn)品系列

(e.g.電池+玩具,羊毛衫+龜領(lǐng)裙等.對(duì)倉(cāng)庫(kù)存貨進(jìn)行網(wǎng)站促銷)ABCStores產(chǎn)業(yè)案例保險(xiǎn)&政府識(shí)別欺詐行為(交稅情況)

美國(guó)內(nèi)部收入署(IRS)預(yù)測(cè)那些客戶會(huì)遵守新規(guī)

識(shí)別危險(xiǎn)客戶的行為模式

藥業(yè)&保健行業(yè)識(shí)別對(duì)不同病情和病人的成功的藥物療法WalterReedMedicalCenter識(shí)別與疾病有關(guān)的因素

(基因,綜合癥等)

44數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展現(xiàn)BIEEOracleBIEEPlusKPI指標(biāo)可以鉆取到明細(xì)動(dòng)態(tài)警告簡(jiǎn)報(bào)下載便于離線分析視圖選擇，動(dòng)態(tài)改變分析方式輕松在儀表盤(pán)，即席查詢，高級(jí)報(bào)表等功能間切換圖形鉆取，追尋問(wèn)題根源指標(biāo)選擇，快速切換關(guān)注焦點(diǎn)OracleBIEEPlus直觀的維度展示和選取輕松進(jìn)行鉆取、旋轉(zhuǎn)、切片等復(fù)雜分析快速添加各種數(shù)據(jù)視圖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)展動(dòng)靜相宜

53數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)

從靜態(tài)走向動(dòng)態(tài)PhaseII–擴(kuò)展PhaseI–基礎(chǔ)DataCenterDataWarehouseDataSourceLayerOracleEBSPeopleSoftSAP/R3OtherSourcesCRMMsgQueuesBusinessIntelligenceAnalyticsReportingETL/Share更實(shí)時(shí)更主動(dòng)更有效更直觀這就是BI/DW的全部？

54擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析平臺(tái)

Oracle能提供什么產(chǎn)品擴(kuò)展功能Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能產(chǎn)品Oracle擴(kuò)展功能產(chǎn)品及時(shí)響應(yīng)DataIntegratorBAMTimesTen閉環(huán)分析SecurityPortalPartitioningCompressionDataMiningOLAPEssbaseWarehouseBuilderBIEEBIApps事件驅(qū)動(dòng)OSB+CEPBPELBPA地理信息Spatial

55擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析平臺(tái)

ClosedLoopAnalyticsSrc2Src3Src4Src1MessageQueuesCDCBulkData,Events,ChangedDataCaptureandDataServicesFusionMiddlewareIntegrationInfrastructureHourly,minuteCDC,Real-timeOracleBPELProcessManagerActiveDataSEEDminiSEEDDataWarehouseOracleDataIntegratorEventsServicesBulkE-LTDaily,MonthlyBAM,BI,DMandBPAInfrastructureMonitorEventsAnalyzeDataOracleBAMMiningDataOracleBIwithMining&MapsMonthlyOracleBPAandHumanWorkflow+RAC+Partitioning+Spatial+DataMiningUserAccessInfrastructureTakeActionWriteBack

MonitorPresent

AnalyzethePastPredictfortheFutureOracleEnterpriseServiceBusOraclePortal

56Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施規(guī)劃總結(jié)日程通過(guò)傳統(tǒng)決策分析工具從頭開(kāi)始建立

Oracle決策分析應(yīng)用針對(duì)Oracle,PeopleSoft,Siebel,SAP等的預(yù)建業(yè)務(wù)適配器預(yù)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，適合您的EDW基于角色的指示板和數(shù)千個(gè)預(yù)定義的衡量標(biāo)準(zhǔn)

方便使用和部署數(shù)周或數(shù)月后臺(tái)ETL和映射數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)定義衡量標(biāo)準(zhǔn)和指示板后臺(tái)ETL和映射數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)定義衡量標(biāo)準(zhǔn)和指示板培訓(xùn)/推廣培訓(xùn)/推廣數(shù)月或數(shù)年Oracle商務(wù)智能應(yīng)用解決方案方法：快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值降低總擁有成本保證業(yè)務(wù)價(jià)值資料來(lái)源：PatriciaSeybold調(diào)查,Gartner,MerrillLynch,Oracle分析快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值并降低總擁有成本

58數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施

5個(gè)關(guān)鍵因素為什么?開(kāi)始階段樹(shù)立信用度和信心怎么做?確認(rèn)誰(shuí)對(duì)DW/BI最感興趣實(shí)施難度評(píng)估Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement

59為什么?在開(kāi)始階段取得成果怎么做?高價(jià)值和ROI較高的數(shù)據(jù)可用性更好的數(shù)據(jù)質(zhì)量更好的數(shù)據(jù)組織ReturnOnInvestmentChoose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施

5個(gè)關(guān)鍵因素

60為什么?確定下一階段的目標(biāo)怎么做?評(píng)估當(dāng)前使用的頻率評(píng)估當(dāng)前的ROI評(píng)估用戶需求Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施

5個(gè)關(guān)鍵因素

61為什么?在內(nèi)部和外部推廣怎么做?使用經(jīng)驗(yàn)推廣ETLReportOperationCapability……提升最終用戶分析能力分析數(shù)據(jù)Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施

5個(gè)關(guān)鍵因素

62為什么?高層領(lǐng)導(dǎo)的參與程度直接決定了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)效率“一把手工程”業(yè)務(wù)用戶的參與能保證項(xiàng)目不偏離業(yè)務(wù)目標(biāo)，最終用戶對(duì)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是否成功的標(biāo)準(zhǔn)怎么做?盡量讓高層領(lǐng)導(dǎo)了解實(shí)施的每個(gè)階段才能充分協(xié)調(diào)各類資源業(yè)務(wù)用戶充分參與到項(xiàng)目每一個(gè)實(shí)施的步驟，特別是測(cè)試的工作Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能系統(tǒng)實(shí)施

5個(gè)關(guān)鍵因素

63DW/BI系統(tǒng)實(shí)施方法論

需求分析信息收集模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)商務(wù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)抽取RA–需求分析IC–信息收集AD–數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)MD–模型設(shè)計(jì)FA–商務(wù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)抽取RM–應(yīng)用維護(hù)OracleDWKM38

KeyFactors1啟動(dòng)2問(wèn)題準(zhǔn)備3用戶培訓(xùn)4用戶訪談5需求分析1業(yè)務(wù)系統(tǒng)培訓(xùn)2材料收集3系統(tǒng)級(jí)分析4表級(jí)分析5數(shù)據(jù)樣本分析6數(shù)據(jù)模型主題分類7需求確認(rèn)1數(shù)據(jù)建模培訓(xùn)2統(tǒng)一業(yè)務(wù)域定義3數(shù)據(jù)模型定義4數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證5物理數(shù)據(jù)模型定義6模型維護(hù)1數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)2平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)3ETL架構(gòu)設(shè)計(jì)4元數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)5商務(wù)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)1ETL階段計(jì)劃2關(guān)鍵事項(xiàng)3源數(shù)據(jù)映射4轉(zhuǎn)換工作開(kāi)發(fā)5開(kāi)發(fā)和測(cè)試調(diào)整6任務(wù)測(cè)試1平臺(tái)搭建2分析模型設(shè)計(jì)3報(bào)表開(kāi)發(fā)4業(yè)務(wù)驗(yàn)證5需求變化管理1系統(tǒng)上線2上線調(diào)整3定期維護(hù)4系統(tǒng)存檔

64Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施規(guī)劃總結(jié)日程媒體/能源航空/工業(yè)保險(xiǎn)/醫(yī)療生命科學(xué)其他通信汽車(chē)金融/銀行消費(fèi)品高科技決策支持客戶

部分案例

66數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能市場(chǎng)

MarketChangeSource:IDC,2007–DataWarehousePlatformTools2006VendorSharesTotalMarket=USD$4.4B

67數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能市場(chǎng)

MarketChange–GrowDBMarketShareforDWSource:I