shapirowilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的中文拼讀一、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)概述1.1檢驗(yàn)?zāi)康腟hapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)主要用于判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。1.2檢驗(yàn)原理ShapiroWilk檢驗(yàn)是一種基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法，通過(guò)計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量與正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量之間的差異，來(lái)判斷樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)分布。1.3檢驗(yàn)步驟（1）計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的ShapiroWilk統(tǒng)計(jì)量；（2）查找對(duì)應(yīng)的臨界值；（3）比較統(tǒng)計(jì)量與臨界值，判斷樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)分布。二、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的應(yīng)用2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理在進(jìn)行ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括剔除異常值、缺失值處理等。2.2檢驗(yàn)結(jié)果分析（1）當(dāng)P值大于0.05時(shí)，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布；（2）當(dāng)P值小于0.05時(shí)，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布。2.3結(jié)果解釋（1）如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，可以采用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析；（2）如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，需要考慮使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。三、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)3.1樣本量ShapiroWilk檢驗(yàn)適用于小樣本數(shù)據(jù)，當(dāng)樣本量較大時(shí)，檢驗(yàn)效果可能不理想。3.2數(shù)據(jù)分布在進(jìn)行ShapiroWilk檢驗(yàn)之前，需要確保樣本數(shù)據(jù)滿足一定的分布條件，如數(shù)據(jù)無(wú)異常值、無(wú)缺失值等。3.3檢驗(yàn)結(jié)果解釋在解釋ShapiroWilk檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)，需要結(jié)合實(shí)際問(wèn)題和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行綜合判斷。四、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的案例分析4.1案例背景某企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行薪資滿意度調(diào)查，收集了100名員工的薪資數(shù)據(jù)。4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)薪資數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，剔除異常值和缺失值，得到有效樣本量為90。4.3ShapiroWilk檢驗(yàn)（1）計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的ShapiroWilk統(tǒng)計(jì)量；（2）查找對(duì)應(yīng)的臨界值；（3）比較統(tǒng)計(jì)量與臨界值，判斷樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自正態(tài)分布。4.4檢驗(yàn)結(jié)果分析根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，P值為0.078，大于0.05，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。4.5結(jié)果解釋根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，可以采用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)員工薪資滿意度進(jìn)行分析。五、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的局限性5.1檢驗(yàn)效果受樣本量影響當(dāng)樣本量較大時(shí)，ShapiroWilk檢驗(yàn)的效果可能不理想。5.2檢驗(yàn)結(jié)果受數(shù)據(jù)分布影響在進(jìn)行ShapiroWilk檢驗(yàn)之前，需要確保樣本數(shù)據(jù)滿足一定的分布條件。5.3檢驗(yàn)結(jié)果解釋需結(jié)合專業(yè)知識(shí)在解釋ShapiroWilk檢驗(yàn)結(jié)果時(shí)，需要結(jié)合實(shí)際問(wèn)題和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行綜合判斷。六、ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，可以有效地判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意樣本量、數(shù)據(jù)分布和檢驗(yàn)結(jié)果解釋等問(wèn)題。通過(guò)對(duì)ShapiroWilk正態(tài)分布檢驗(yàn)的深入了解，有助于提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。[1]，.統(tǒng)計(jì)學(xué)原理與應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2010.[2]，趙六.