智能交通授課課件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授課教師：浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院常見視頻監(jiān)控算法介紹課程目標1.熟悉視頻監(jiān)控算法的運行環(huán)境2.了解視頻監(jiān)控算法的應(yīng)用場景3.掌握視頻監(jiān)控算法的常用算法常用的視頻監(jiān)控算法編程語言視頻監(jiān)控算法應(yīng)用場景在高速公路的特定路段布設(shè)兩個相鄰的監(jiān)控點，通過測量車輛通過前后兩個監(jiān)控點的時間來計算車輛在該路段上的平均行駛速度，并依據(jù)該路段上的限速標準判定車輛是否超速違章。一旦發(fā)現(xiàn)超速行為，將通過LED大屏進行交通違法車輛信息的實時發(fā)布，以對違法車輛進行告知及警示更多的車輛。高速公路測速場景

主要算法是圖像處理算法，通過對車載攝像系統(tǒng)采集的圖像進行處理和分析，提取出車輛行駛的信息，如位置、速度等。這些算法可以包括圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波、輪廓提取等，以識別和提取道路標識線和車輛。圖像處理算法在視頻監(jiān)控中的原理圖像處理算法在視頻監(jiān)控中的主要目的通過運用圖像處理算法，監(jiān)控系統(tǒng)可以識別并跟蹤目標物體，如人、車等，檢測其位置和軌跡，從而提高監(jiān)控的效率和安全性。視頻監(jiān)控中的常用算法YOLO算法第一部分YOLO算法的運行原理YOLO算法的優(yōu)缺點首選新建項目命名為特定場景下車輛闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)，進入項目文件下的yolov5-deepsort文件夾，打開任務(wù)書特定場景下車輛闖紅燈監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)。利用YOLO算法進行車輛闖紅燈監(jiān)測的實現(xiàn)按照任務(wù)書文檔學(xué)習(xí)，當需要運行代碼時候，鼠標點擊代碼框，然后點擊菜單欄的運行按鈕。任務(wù)實施結(jié)果：當前路徑下生成result.mp4檢測結(jié)果文件。打開result.mp4播放，顯示檢測結(jié)果有車輛識別、信號燈識別以及車輛闖紅燈數(shù)量（計算累加的）。利用YOLO算法進行車輛闖紅燈監(jiān)測的實現(xiàn)目標追蹤算法logo什么是目標追蹤算法?目標追蹤算法生成式（generative）模型判別式（discrimination）模型目標追蹤算法的應(yīng)用場景總結(jié)一、學(xué)習(xí)了視頻監(jiān)控算法的編程語言，介紹了算法的編程語言、編程語言的特點.二、了解視頻監(jiān)控算法的應(yīng)用場景，結(jié)合計算機視頻監(jiān)控算法技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，包括高速公路測速、ETC收費站等得到了廣泛應(yīng)用。三、掌握視頻監(jiān)控算法的常用算法。視頻監(jiān)控算法通常包括YOLO、目標追