中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局及投融資動(dòng)態(tài)分析報(bào)告(智研咨詢)_第1頁(yè)
中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局及投融資動(dòng)態(tài)分析報(bào)告(智研咨詢)_第2頁(yè)
中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局及投融資動(dòng)態(tài)分析報(bào)告(智研咨詢)_第3頁(yè)
中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局及投融資動(dòng)態(tài)分析報(bào)告(智研咨詢)_第4頁(yè)
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智研咨詢《2025-2031年中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及投資潛力研判報(bào)告》重磅發(fā)布智研咨詢專家團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2025-2031年中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及投資潛力研判報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)正式揭曉,自2018年出版以來(lái),已連續(xù)暢銷7年,成功成為企業(yè)了解和開(kāi)拓市場(chǎng),制定戰(zhàn)略方向的得力參考資料。報(bào)告從國(guó)家經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略視角出發(fā),深入剖析了AI材料科學(xué)行業(yè)未來(lái)的市場(chǎng)動(dòng)向,精準(zhǔn)挖掘了行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,并?duì)AI材料科學(xué)行業(yè)的未來(lái)前景進(jìn)行研判。本報(bào)告分為行業(yè)概述、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用狀況、技術(shù)進(jìn)展、發(fā)展前景等主要篇章,共計(jì)10章。涉及AI材料科學(xué)市場(chǎng)規(guī)模、新材料市場(chǎng)規(guī)模等核心數(shù)據(jù)。報(bào)告中所有數(shù)據(jù),均來(lái)自官方機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等公開(kāi)資料以及深入調(diào)研獲取所得,并且數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)詳細(xì)核實(shí)和多方求證,以期為行業(yè)提供精準(zhǔn)、可靠和有效價(jià)值信息!?材料科學(xué)是一門(mén)研究不同物質(zhì)性質(zhì)和性能的科學(xué)。隨著科技的發(fā)展,人類需求越來(lái)越高,材料科學(xué)也不斷發(fā)展,為人類提供了越來(lái)越多的高性能材料。然而,材料科學(xué)的研發(fā)過(guò)程是非常復(fù)雜的,需要大量的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算來(lái)優(yōu)化材料性質(zhì)和性能。這時(shí)候AI材料科學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。AI材料科學(xué)是指將人工智能(AI)技術(shù)應(yīng)用于材料科學(xué)和工程領(lǐng)域。這個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域結(jié)合了數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算建模和試驗(yàn)方法,以加速材料研究。其有助于預(yù)測(cè)材料特性,優(yōu)化合成工藝,并發(fā)現(xiàn)具有理想特性的新興材料。近年來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷成熟和資本的持續(xù)注入,中國(guó)AI材料科學(xué)市場(chǎng)開(kāi)始快速發(fā)展,企業(yè)越發(fā)認(rèn)識(shí)到AI在材料研發(fā)中的重要性,開(kāi)始積極探索其應(yīng)用。尤其是通過(guò)高通量化、自動(dòng)化、智能化的材料實(shí)驗(yàn),極大地加速了材料科學(xué)的研發(fā)速度,AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示,2020年中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到7億元,到了2024年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至26億元,預(yù)計(jì)2025年在市場(chǎng)需求的推動(dòng)下,中國(guó)AI材料科學(xué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到37億元,同比上漲42.31%。從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,AI材料學(xué)科行業(yè)上游包括算力、算法、數(shù)據(jù)以及高通量實(shí)驗(yàn)設(shè)備等,其中數(shù)據(jù)、算力和算法是AI材料科學(xué)的三大技術(shù)核心,目前重工正不斷發(fā)展相關(guān)技術(shù),為新材料研發(fā)加速賦能。中游是指材料研發(fā)科技廠商;下游是指AI材料科學(xué)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,包括醫(yī)藥、航空航天、汽車、消費(fèi)品等領(lǐng)域。隨著這些領(lǐng)域的發(fā)展,AI材料科學(xué)的需求將不斷增大。在AI材料科學(xué)行業(yè)中,已經(jīng)涌現(xiàn)出了一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。如深圳晶泰科技有限公司、北京深勢(shì)科技有限公司、北京創(chuàng)騰科技有限公司、創(chuàng)材深造(蘇州)科技有限公司、鴻之微科技(上海)股份有限公司等。這些企業(yè)不僅在技術(shù)研發(fā)方面取得了顯著成果,還在市場(chǎng)拓展、人才培養(yǎng)等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力。預(yù)計(jì)未來(lái)隨著AI材料科學(xué)行業(yè)的不斷發(fā)展,將會(huì)吸引更多潛在的市場(chǎng)進(jìn)入者,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將變得更加激烈。作為一個(gè)見(jiàn)證了中國(guó)AI材料科學(xué)十余年發(fā)展的專業(yè)機(jī)構(gòu),智研咨詢希望能夠與所有致力于與AI材料科學(xué)行業(yè)企業(yè)攜手共進(jìn),提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個(gè)性化定制的行業(yè)解決方案,為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。數(shù)據(jù)說(shuō)明:1:本報(bào)告核心數(shù)據(jù)更新至2024年12月(報(bào)告中非上市企業(yè)受企業(yè)信批影響,相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)或存在一定的滯后性),報(bào)告預(yù)測(cè)區(qū)間為2025-2031年。2:除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)、上市公司公開(kāi)報(bào)告(招股說(shuō)明書(shū)、轉(zhuǎn)讓說(shuō)明書(shū)、年報(bào)、問(wèn)詢報(bào)告等)等權(quán)威數(shù)據(jù)源亦共同構(gòu)成本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源。一手資料來(lái)源于研究團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù),主要采訪對(duì)象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術(shù)負(fù)責(zé)人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應(yīng)商等;二手資料來(lái)源主要包括全球范圍相關(guān)行業(yè)新聞、公司年報(bào)、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)庫(kù)等。3:報(bào)告核心數(shù)據(jù)基于智研團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測(cè)算模型,確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。4:本報(bào)告所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自合規(guī)渠道,分析邏輯基于智研團(tuán)隊(duì)的專業(yè)理解,清晰準(zhǔn)確地反映了分析師的研究觀點(diǎn)。智研咨詢作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)咨詢領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)品牌,以“用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為企業(yè)投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法,用自主研發(fā)算法,結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù),通過(guò)多元化分析,挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因,剖析定性內(nèi)容背后邏輯,客觀真實(shí)地闡述行業(yè)現(xiàn)狀,審慎地預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、市場(chǎng)研究、數(shù)據(jù)洞察、戰(zhàn)略咨詢及相關(guān)解決方案,助力客戶提升認(rèn)知水平、盈利能力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力。主要服務(wù)包含精品行研報(bào)告、專項(xiàng)定制、月度專題、可研報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等。提供周報(bào)/月報(bào)/季報(bào)/年報(bào)等定期報(bào)告和定制數(shù)據(jù),內(nèi)容涵蓋政策監(jiān)測(cè)、企業(yè)動(dòng)態(tài)、行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價(jià)格變化、投融資概覽、市場(chǎng)機(jī)遇及風(fēng)險(xiǎn)分析等。報(bào)告目錄框架:第一章AI發(fā)展及對(duì)材料學(xué)技術(shù)研發(fā)影響1.1AI技術(shù)概述1.1.1AI的定義與發(fā)展歷史1.1.2AI的關(guān)鍵技術(shù)1.2材料學(xué)技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀1.2.1材料學(xué)的定義與重要性1.2.2材料學(xué)技術(shù)研發(fā)的挑戰(zhàn)1.3AI在材料學(xué)研發(fā)中的應(yīng)用1.3.1AI在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用1.3.2AI在材料性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用1.3.3AI在材料制造過(guò)程優(yōu)化中的應(yīng)用第二章新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)2.1新材料產(chǎn)業(yè)概述2.1.1新材料的定義與分類2.1.2新材料產(chǎn)業(yè)的重要性2.2新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.2.1中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況2.2.2新材料產(chǎn)業(yè)規(guī)?,F(xiàn)狀分析2.3新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2.3.1技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)2.3.2市場(chǎng)需求趨勢(shì)2.3.3政策與法規(guī)趨勢(shì)第三章AI材料科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境3.1技術(shù)環(huán)境3.1.1AI技術(shù)進(jìn)步對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)的影響3.1.2新材料產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求3.2經(jīng)濟(jì)環(huán)境3.2.1投資環(huán)境分析3.2.2市場(chǎng)需求與供給分析3.3政策與法規(guī)環(huán)境3.3.1國(guó)內(nèi)外相關(guān)政策分析3.3.2法規(guī)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響第四章AI材料科學(xué)發(fā)展綜合現(xiàn)狀4.1AI+新材料產(chǎn)業(yè)融合模式4.1.1融合模式與案例分析4.1.2融合過(guò)程中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇4.2AI+新材料產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式4.2.1開(kāi)放式創(chuàng)新4.2.2協(xié)同創(chuàng)新第五章傳統(tǒng)材料行業(yè)AI應(yīng)用及投資機(jī)會(huì)5.1傳統(tǒng)材料行業(yè)AI應(yīng)用狀況5.1.1AI在傳統(tǒng)材料行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀5.1.2AI技術(shù)在傳統(tǒng)材料行業(yè)的潛力5.2投資機(jī)會(huì)分析5.2.1投資熱點(diǎn)5.2.2風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)第六章新型材料行業(yè)AI應(yīng)用及投資機(jī)會(huì)6.1新型材料行業(yè)AI應(yīng)用狀況6.1.1AI在新型材料行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀6.1.2AI技術(shù)在新型材料行業(yè)的潛力6.2投資機(jī)會(huì)分析6.2.1投資熱點(diǎn)6.2.2風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)第七章AI材料科學(xué)相關(guān)技術(shù)進(jìn)展7.1材料設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)展7.1.1計(jì)算材料科學(xué)7.1.2高通量實(shí)驗(yàn)技術(shù)7.2材料性能預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)展7.2.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料性能預(yù)測(cè)7.2.2機(jī)器學(xué)習(xí)在材料性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用7.3材料制造過(guò)程優(yōu)化技術(shù)進(jìn)展7.3.1智能制造技術(shù)7.3.2過(guò)程控制與優(yōu)化第八章AI材料科學(xué)產(chǎn)業(yè)端發(fā)展8.1AI能力支持端8.1.1計(jì)算資源8.1.2存儲(chǔ)資源8.1.3數(shù)據(jù)處理能力8.2模擬計(jì)算軟件8.2.1軟件介紹8.2.2應(yīng)用案例8.3材料廠商8.3.1廠商介紹8.3.2合作模式8.4專用數(shù)據(jù)庫(kù)8.4.1數(shù)據(jù)庫(kù)介紹8.4.2數(shù)據(jù)應(yīng)用第九章AI材料科學(xué)相關(guān)政策研究9.1國(guó)家層面的政策

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