在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應(yīng)用專題培訓(xùn)會(huì)上的講話材料同志們：在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能技術(shù)正深刻地改變著我們的生活與工作模式，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也不例外。今天，我們齊聚于此，召開DeepSeek專題培訓(xùn)會(huì)，旨在讓大家深入認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，尤其是DeepSeek在衛(wèi)生健康工作中的應(yīng)用，為推動(dòng)我區(qū)衛(wèi)生健康事業(yè)邁向智能化、科學(xué)化的新征程奠定基礎(chǔ)。下面，我講幾點(diǎn)意見。一、充分認(rèn)識(shí)人工智能在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的重大意義（一）推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)變革。人工智能助力醫(yī)療服務(wù)邁向智能化、精準(zhǔn)化。在診斷環(huán)節(jié)，通過對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析，人工智能能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別疾病特征，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。如影像診斷領(lǐng)域，借助人工智能算法，可對(duì)X光、CT、MRI等影像進(jìn)行分析，幫助醫(yī)生更敏銳地發(fā)現(xiàn)病變，大幅縮短診斷時(shí)間。在治療方案制定方面，人工智能能依據(jù)患者的個(gè)體情況，綜合考慮疾病類型、病情嚴(yán)重程度、身體狀況等因素，為醫(yī)生提供個(gè)性化的治療建議，提升治療效果。它還能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中發(fā)揮關(guān)鍵作用，打破地域限制，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更廣泛的人群，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的公平可及。（二）助力公共衛(wèi)生管理。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，人工智能具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過對(duì)大量人群的健康數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)收集與分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)疾病的流行趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，為疾病預(yù)防控制提供有力支持。在傳染病防控方面，人工智能可預(yù)測(cè)疫情的傳播范圍和速度，協(xié)助制定針對(duì)性的防控策略，提前采取措施，有效遏制疫情的蔓延。利用人工智能技術(shù)對(duì)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，還能為衛(wèi)生政策的制定提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化衛(wèi)生資源的配置，提高公共衛(wèi)生管理的效率和水平。（三）促進(jìn)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新。人工智能為醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新注入了強(qiáng)大動(dòng)力。在藥物研發(fā)過程中，人工智能可以通過對(duì)大量生物數(shù)據(jù)的分析，快速篩選出潛在的藥物靶點(diǎn)，加速藥物研發(fā)進(jìn)程，降低研發(fā)成本。它還能模擬藥物在人體中的作用機(jī)制，預(yù)測(cè)藥物的療效和副作用，提高藥物研發(fā)的成功率。在醫(yī)學(xué)研究中，人工智能可以幫助科研人員分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為科研創(chuàng)新提供新思路。利用人工智能技術(shù)還能構(gòu)建醫(yī)學(xué)模型，對(duì)疾病的發(fā)生發(fā)展過程進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。二、當(dāng)前衛(wèi)生健康系統(tǒng)應(yīng)用DeepSeek面臨的挑戰(zhàn)（一）技術(shù)應(yīng)用方面。一是系統(tǒng)兼容性不足。部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)與DeepSeek模型在接口對(duì)接、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等方面存在困難，導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)深度融合，影響了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果。不同品牌和型號(hào)的醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)各異，使得數(shù)據(jù)整合和共享面臨諸多障礙，制約了DeepSeek在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理和分析中的應(yīng)用。二是技術(shù)應(yīng)用門檻高。DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用需要專業(yè)的技術(shù)知識(shí)和技能，包括人工智能算法、數(shù)據(jù)分析、編程等方面。然而，目前衛(wèi)生健康系統(tǒng)中，具備這些專業(yè)技能的人員相對(duì)較少，使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在應(yīng)用DeepSeek技術(shù)時(shí)面臨較大困難，難以充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。技術(shù)的更新?lián)Q代速度快，對(duì)衛(wèi)生健康工作者的持續(xù)學(xué)習(xí)能力提出了更高要求，如何讓工作人員及時(shí)掌握新技術(shù)成為挑戰(zhàn)。三是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用DeepSeek技術(shù)過程中，涉及大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含個(gè)人隱私和敏感信息。一旦數(shù)據(jù)泄露，將對(duì)患者的權(quán)益造成嚴(yán)重?fù)p害，同時(shí)也會(huì)引發(fā)社會(huì)信任危機(jī)。如何確保數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、傳輸和使用過程中的安全，防止數(shù)據(jù)被非法獲取、篡改和濫用，是當(dāng)前面臨的重要問題。數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)也可能帶來數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，需要加強(qiáng)監(jiān)管和規(guī)范。（二）人才隊(duì)伍建設(shè)方面。一是專業(yè)人才短缺。既懂醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才匱乏，難以滿足衛(wèi)生健康系統(tǒng)對(duì)DeepSeek技術(shù)應(yīng)用和開發(fā)的需求。高校相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不完善，培養(yǎng)出的人才在數(shù)量和質(zhì)量上都難以滿足區(qū)場(chǎng)需求，導(dǎo)致衛(wèi)生健康系統(tǒng)在招聘這類人才時(shí)面臨較大困難。二是人才結(jié)構(gòu)不合理。衛(wèi)生健康系統(tǒng)中，人才分布不均衡，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)人才匱乏，難以吸引和留住專業(yè)人才。而在一些大型醫(yī)療機(jī)構(gòu)，雖然人才相對(duì)集中，但存在人才結(jié)構(gòu)不合理的問題，如臨床醫(yī)生多，而信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等方面的人才少，不利于DeepSeek技術(shù)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面推廣和應(yīng)用。三是人才培養(yǎng)機(jī)制不完善。目前，衛(wèi)生健康系統(tǒng)對(duì)人才的培養(yǎng)主要側(cè)重于傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)，對(duì)人工智能技術(shù)相關(guān)的培訓(xùn)重視不夠，缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)體系和規(guī)劃。培訓(xùn)內(nèi)容和方式也相對(duì)單一，難以滿足不同層次和崗位人員的需求，影響了人才培養(yǎng)的效果和質(zhì)量。（三）管理與制度方面。一是缺乏統(tǒng)一規(guī)劃。衛(wèi)生健康系統(tǒng)在應(yīng)用DeepSeek技術(shù)時(shí)，缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和指導(dǎo)，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)各自為政，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)。不同地區(qū)、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)在技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范上存在差異，不利于形成協(xié)同效應(yīng)，也影響了整體的應(yīng)用效果和發(fā)展水平。二是管理制度不健全。針對(duì)DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用，相關(guān)的管理制度和規(guī)范尚未完善，如數(shù)據(jù)管理、技術(shù)應(yīng)用審批、安全監(jiān)管等方面，存在制度空白或漏洞。這使得在技術(shù)應(yīng)用過程中，缺乏明確的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，容易引發(fā)管理混亂和安全隱患。三是激勵(lì)機(jī)制不完善。對(duì)于積極應(yīng)用DeepSeek技術(shù)并取得良好成效的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人，缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制，難以調(diào)動(dòng)其積極性和主動(dòng)性。同時(shí)，對(duì)于在技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題和失誤，缺乏相應(yīng)的責(zé)任追究機(jī)制，導(dǎo)致一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人對(duì)技術(shù)應(yīng)用持觀望態(tài)度，不敢大膽嘗試。（四）社會(huì)認(rèn)知與接受度方面。一是公眾認(rèn)知不足。部分公眾對(duì)人工智能技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用缺乏了解，對(duì)其安全性和可靠性存在疑慮，擔(dān)心人工智能會(huì)取代醫(yī)生，影響醫(yī)療質(zhì)量和自身權(quán)益。這種認(rèn)知不足導(dǎo)致公眾對(duì)DeepSeek技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用接受度不高，阻礙了技術(shù)的推廣和應(yīng)用。二是行業(yè)認(rèn)可度有待提高。一些醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員對(duì)DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用也存在疑慮，認(rèn)為人工智能不能完全替代人類醫(yī)生的判斷和經(jīng)驗(yàn)，擔(dān)心技術(shù)的應(yīng)用會(huì)影響自身的職業(yè)發(fā)展。這種行業(yè)內(nèi)的不認(rèn)可，也在一定程度上制約了DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。三是倫理和法律問題擔(dān)憂。人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及到一些倫理和法律問題，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、責(zé)任界定、算法偏見等。公眾和行業(yè)對(duì)這些問題存在擔(dān)憂，擔(dān)心技術(shù)的應(yīng)用會(huì)引發(fā)倫理爭(zhēng)議和法律糾紛，需要進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的制定和完善，以消除社會(huì)的疑慮。三、推動(dòng)DeepSeek在衛(wèi)生健康系統(tǒng)應(yīng)用的舉措（一）加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。一是推進(jìn)系統(tǒng)集成優(yōu)化。加大對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的升級(jí)改造力度，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提高系統(tǒng)的兼容性和擴(kuò)展性，確保與DeepSeek模型能夠無(wú)縫對(duì)接。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合和共享，為DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的智能化改造，使其能夠與人工智能系統(tǒng)更好地協(xié)同工作，提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。二是降低技術(shù)應(yīng)用門檻。開展針對(duì)性的技術(shù)培訓(xùn)和教育，提高衛(wèi)生健康工作者對(duì)DeepSeek技術(shù)的掌握程度，降低技術(shù)應(yīng)用門檻。開發(fā)簡(jiǎn)單易用的技術(shù)工具和操作界面，使非專業(yè)人員也能輕松上手。建立技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和工作人員提供及時(shí)的技術(shù)指導(dǎo)和幫助，解決技術(shù)應(yīng)用過程中遇到的問題。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障。建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等技術(shù)手段，防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管，明確數(shù)據(jù)使用的權(quán)限和范圍，規(guī)范數(shù)據(jù)的使用流程，保障患者的合法權(quán)益。（二）強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)。一是加大專業(yè)人才引進(jìn)力度。制定優(yōu)惠政策，吸引國(guó)內(nèi)外既懂醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才加入衛(wèi)生健康系統(tǒng)。加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，建立人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，定向培養(yǎng)專業(yè)人才。拓寬人才引進(jìn)渠道，通過招聘、合作、兼職等方式，吸引更多優(yōu)秀人才為衛(wèi)生健康事業(yè)服務(wù)。二是優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人才支持，通過政策引導(dǎo)、資金扶持等方式，鼓勵(lì)人才向基層流動(dòng)。合理配置醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人才資源，增加信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等方面的人才比例，優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。建立人才交流機(jī)制，促進(jìn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的人才流動(dòng)和交流，提高人才的整體素質(zhì)和能力。三是完善人才培養(yǎng)體系。制定系統(tǒng)的人才培養(yǎng)規(guī)劃，加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生健康工作者的人工智能技術(shù)培訓(xùn)。采用多種培訓(xùn)方式，如線上培訓(xùn)、線下培訓(xùn)、實(shí)踐操作、學(xué)術(shù)交流等，提高培訓(xùn)的效果和質(zhì)量。建立培訓(xùn)考核機(jī)制，對(duì)培訓(xùn)效果進(jìn)行評(píng)估和考核，確保培訓(xùn)的質(zhì)量和效果。鼓勵(lì)衛(wèi)生健康工作者自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和能力。（三）完善管理與制度建設(shè)。一是制定統(tǒng)一規(guī)劃。結(jié)合我區(qū)衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，制定DeepSeek技術(shù)應(yīng)用的統(tǒng)一規(guī)劃和實(shí)施方案，明確應(yīng)用的目標(biāo)、任務(wù)、步驟和重點(diǎn)領(lǐng)域。加強(qiáng)對(duì)規(guī)劃實(shí)施的組織領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，確保規(guī)劃的順利實(shí)施。建立規(guī)劃評(píng)估和調(diào)整機(jī)制，根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)對(duì)規(guī)劃進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，確保規(guī)劃的科學(xué)性和有效性。二是健全管理制度。建立健全DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)管理制度和規(guī)范，包括數(shù)據(jù)管理、技術(shù)應(yīng)用審批、安全監(jiān)管、質(zhì)量控制等方面。明確各部門和機(jī)構(gòu)的職責(zé)和權(quán)限，加強(qiáng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的全過程管理。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題和風(fēng)險(xiǎn)。三是完善激勵(lì)機(jī)制。建立健全激勵(lì)機(jī)制，對(duì)積極應(yīng)用DeepSeek技術(shù)并取得良好成效的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)，包括物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)、精神獎(jiǎng)勵(lì)、職稱晉升、項(xiàng)目支持等方面。對(duì)在技術(shù)應(yīng)用過程中做出突出貢獻(xiàn)的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，給予重點(diǎn)扶持和培養(yǎng)。同時(shí)，建立責(zé)任追究機(jī)制，對(duì)在技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的違規(guī)行為和失誤，依法依規(guī)進(jìn)行處理。（四）提升社會(huì)認(rèn)知與接受度。一是加強(qiáng)宣傳教育。通過多種渠道和方式，如媒體宣傳、科普講座、健康咨詢等，向公眾普及人工智能技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用知識(shí)，提高公眾對(duì)其安全性和可靠性的認(rèn)識(shí)，消除公眾的疑慮。宣傳DeepSeek技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中的優(yōu)勢(shì)和作用，展示應(yīng)用案例和成果，增強(qiáng)公眾的信任和接受度。二是增強(qiáng)行業(yè)認(rèn)同。加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員的培訓(xùn)和教育，提高他們對(duì)DeepSeek技術(shù)的認(rèn)識(shí)和理解，讓他們認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)是輔助醫(yī)療決策、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的有力工具，而不是取代醫(yī)生。鼓勵(lì)醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員積極參與技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，增強(qiáng)他們對(duì)技術(shù)的認(rèn)同感和歸屬感。三是規(guī)范倫理和法律監(jiān)管。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理和法律研究，制定相關(guān)的倫理準(zhǔn)則和法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、責(zé)任界定、算法偏見等方面的規(guī)范和要求。加強(qiáng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的倫理審查和法律監(jiān)管，確保技術(shù)的應(yīng)用符合倫理和法律要求，保障公眾的合法權(quán)益。四、對(duì)衛(wèi)生健康工作者的期望與要求（一）提升學(xué)習(xí)能力，掌握前沿技術(shù)。面對(duì)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，衛(wèi)生健康工作者要樹立終身學(xué)習(xí)的理念，不斷提升自身的學(xué)習(xí)能力，積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)DeepSeek等前沿技術(shù)知識(shí)。要關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，通過參加培訓(xùn)、學(xué)術(shù)交流、在線學(xué)習(xí)等多種方式，及時(shí)掌握最新的技術(shù)和應(yīng)用方法。將所學(xué)的技術(shù)知識(shí)與實(shí)際工作相結(jié)合，不斷探索創(chuàng)新，提高工作效率和質(zhì)量。（二）強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)，保障醫(yī)療質(zhì)量。在應(yīng)用DeepSeek技術(shù)的過程中，衛(wèi)生健康工作者要始終牢記自己的職責(zé)和使命，強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)。要嚴(yán)格遵守醫(yī)療規(guī)范和操作規(guī)程，確保技術(shù)的應(yīng)用安全可靠。要對(duì)患者負(fù)責(zé)，認(rèn)真對(duì)待每一個(gè)醫(yī)療決策，不能過分依賴人工智能，要充分發(fā)揮自己的專業(yè)判斷能力，保障醫(yī)療質(zhì)量和患者安全。要加強(qiáng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的監(jiān)督和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正可能出現(xiàn)的問題。（三）加強(qiáng)協(xié)作配合，形成工作合力。DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康系統(tǒng)的應(yīng)用涉及多個(gè)部門和領(lǐng)域，需要衛(wèi)生健康工作者加強(qiáng)協(xié)作配合。醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部要建立跨部門的協(xié)作機(jī)制，促進(jìn)臨床醫(yī)生、信息技術(shù)人員、管理人員等之間的溝通與合作，共同推進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)