江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)與智慧水務(wù)2.0副總裁：陳杰2017年10月25日03.成功案例分享02.江河瑞通-物聯(lián)網(wǎng)與智慧水務(wù)2.001.瑞通對(duì)水行業(yè)智慧水務(wù)的理解目錄01瑞通對(duì)水行業(yè)智慧水務(wù)發(fā)展的理解1.1水行業(yè)的定義水行業(yè)是指人類(lèi)社會(huì)在自然水循環(huán)和社會(huì)水循環(huán)過(guò)程中由水利、水務(wù)、市政、環(huán)保、海洋等涉水行業(yè)各利益相關(guān)方構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)鏈。大氣水地表水土壤水地下水氣象農(nóng)業(yè)水利海洋國(guó)土環(huán)保水安全水利用水環(huán)保水生態(tài)1.2智慧水務(wù)的定義和理解智慧水務(wù)是應(yīng)用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息技術(shù)，對(duì)水務(wù)對(duì)象及水務(wù)活動(dòng)進(jìn)行更全面的感知，更主動(dòng)的服務(wù)，更協(xié)同的管理，更科學(xué)的決策，更自動(dòng)的控制，和更及時(shí)的應(yīng)對(duì)，促進(jìn)水務(wù)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的新理念和新模式。農(nóng)田水利傳統(tǒng)水利現(xiàn)代水利數(shù)字水利智慧水務(wù)工程水利資源水利1998年2012年2017年5級(jí)智能化層級(jí)名稱(chēng)人工操作4級(jí)數(shù)字化3級(jí)信息化2級(jí)自動(dòng)化1級(jí)機(jī)械化0級(jí)人工操作機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別知識(shí)圖譜實(shí)時(shí)計(jì)算智能控制物聯(lián)感知部分自動(dòng)機(jī)器支持人工操作人工決策業(yè)務(wù)協(xié)同互聯(lián)互通部分全自動(dòng)50-90年代50年代之前萬(wàn)物互聯(lián)強(qiáng)人工智能弱人工智能深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)自動(dòng)測(cè)報(bào)應(yīng)急指揮輔助決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估監(jiān)測(cè)監(jiān)控監(jiān)測(cè)預(yù)警2007年6級(jí)智慧化1.3智慧水務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)水務(wù)智慧化管理將借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、供排水趨勢(shì)預(yù)測(cè)、突發(fā)事件預(yù)警及應(yīng)急處置等功能，有效地提升了城市供排水智能化管理水平。政府的支持力度將對(duì)智慧水務(wù)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度帶來(lái)很大影響，海綿城市、“水十條”、水資源稅改革的試點(diǎn)、“PPP+資產(chǎn)證券化”等政策的發(fā)布都有助于智慧水務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展。未來(lái)智慧水務(wù)的演進(jìn)將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：隨著水務(wù)一體化、精細(xì)化管理的推進(jìn)，海綿城市、“水十條”等項(xiàng)目中，實(shí)時(shí)在線、低功耗、低成本、高可靠、小型化的新型智能監(jiān)測(cè)監(jiān)控設(shè)備（遠(yuǎn)傳水表、智能井蓋、監(jiān)測(cè)浮標(biāo)、無(wú)人機(jī)/船等），逐步占據(jù)主流市場(chǎng)。趨勢(shì)一：城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(jìn)，水務(wù)設(shè)備智能化智慧水務(wù)借助新一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，從水務(wù)產(chǎn)業(yè)源頭的水源水庫(kù)等到中端的供水站到終端的用戶(hù)，所有的環(huán)節(jié)都處于監(jiān)控監(jiān)測(cè)之下，相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，并能對(duì)供水變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)及應(yīng)對(duì)、突發(fā)事件預(yù)警及應(yīng)急處置等輔助決策功能，能有效提升城市水務(wù)管理智慧化水平。趨勢(shì)二：新技術(shù)應(yīng)用加速，利好智慧水務(wù)發(fā)展PPP既是一種融資方式，同時(shí)更是一種治理方式。PPP模式的必將對(duì)智慧水務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。截至2017年1月，財(cái)政部入庫(kù)PPP涉水項(xiàng)目（包括污水處理、水利、供排水、水環(huán)境綜合治理、海綿城市、地下綜合管廊等）超過(guò)80%采用PPP模式。趨勢(shì)三：PPP+資產(chǎn)證券化，助力智慧水務(wù)建設(shè)目前，重資產(chǎn)集團(tuán)已經(jīng)成為智慧水務(wù)投資和運(yùn)營(yíng)的中堅(jiān)力量，重資產(chǎn)集團(tuán)通過(guò)合資經(jīng)營(yíng)、收購(gòu)兼并等手段積極擴(kuò)大水務(wù)市場(chǎng)份額，形成了跨區(qū)域規(guī)?；?jīng)營(yíng)的格局。著PPP模式的深化和推進(jìn)，伴隨而來(lái)就是智慧水務(wù)行業(yè)集中度將進(jìn)一步提升。趨勢(shì)四：供水和污水處理，并購(gòu)重組將加速目前，水務(wù)行業(yè)已經(jīng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化管理，但是還存在范圍不廣、程度不深、實(shí)時(shí)性不夠、設(shè)施不完善等不少問(wèn)題，行業(yè)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化長(zhǎng)效管理機(jī)制仍未真正形成。實(shí)施水務(wù)行業(yè)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化管理，能夠有效整合現(xiàn)有力量，優(yōu)化資源配置，提高效率，加快推進(jìn)水務(wù)現(xiàn)代化建設(shè)。趨勢(shì)五：跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享，助力水務(wù)精細(xì)化管理國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃的通知（國(guó)發(fā)〔2016〕73號(hào)）、國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）、水利部印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（2017.5）等等。趨勢(shì)六、政策、法規(guī)出臺(tái)，助力智慧水務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化02江河瑞通-物聯(lián)網(wǎng)與智慧水務(wù)2.02.12016年，瑞通面向智慧水務(wù)提出“云+端”的水行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)+行業(yè)特種智能終端水量、水質(zhì)監(jiān)測(cè)等江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)模型等針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)如海量聯(lián)接、超低功耗、智能控制的需求，江河瑞通&IBM聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室提出了基于6LoWPAN、LoRa、ZigBee、RFID以及MQTT等技術(shù)的RW-IOT物聯(lián)網(wǎng)解決方案，能夠?yàn)橛脩?hù)打造一個(gè)涵蓋水利、水務(wù)、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、氣象、國(guó)土、海洋等涉水行業(yè)的統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，解決設(shè)備的統(tǒng)一接入與互聯(lián)、信息監(jiān)測(cè)、智能監(jiān)控等全生命周期管理的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)水安全、水利用、水環(huán)保、水生態(tài)管理的智慧化。2.2瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)（物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)RTongCloud地圖統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型行業(yè)模型專(zhuān)家模型認(rèn)知計(jì)算數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和治理服務(wù)分析應(yīng)用組件服務(wù)云端模型池服務(wù)大數(shù)據(jù)分析與行業(yè)模型應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算服務(wù)ESRI地圖微信IBM云2.3江河瑞通-物聯(lián)網(wǎng)與智慧水務(wù)2.0：“云+水務(wù)大腦+端”模式瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)瑞通模型庫(kù)云平臺(tái)智慧城市水務(wù)大腦瑞通大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)工程調(diào)度節(jié)水優(yōu)先，空間均衡，系統(tǒng)治理，兩手發(fā)力以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)--呼喚“一圖掌控、五水共治、三水聯(lián)調(diào)、河長(zhǎng)監(jiān)管”清水再生水雨洪水資源調(diào)度地表水

地下水

外調(diào)水生活用水農(nóng)業(yè)用水工業(yè)用水環(huán)境用水2.4智慧水務(wù)藍(lán)圖--“藍(lán)綠交織、清新明亮、水城共融”供水能力需水預(yù)測(cè)水資源承載能力

水環(huán)境承載能力

節(jié)水潛力水量調(diào)度

水質(zhì)調(diào)度常規(guī)調(diào)度應(yīng)急調(diào)度年際年內(nèi)季度月月旬周日實(shí)時(shí)（四定原則：“以供定需”）保供水抓節(jié)水治污水防洪水排澇水（1）物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，已為全國(guó)200多家單位提供監(jiān)測(cè)設(shè)施設(shè)備運(yùn)維云服務(wù)。（2）物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，已為全國(guó)28個(gè)城市提供供排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警云服務(wù)。（3）模型庫(kù)平臺(tái)，已為國(guó)內(nèi)50+個(gè)項(xiàng)目提供模型計(jì)算云服務(wù)。模型庫(kù)平臺(tái)--行業(yè)模型構(gòu)建和應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，已接入國(guó)內(nèi)高校、研究院等15家單位持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)模型。更多模型…某區(qū)域潰口后洪水淹沒(méi)模擬計(jì)算（4）江河瑞通&IBM聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，將在人工智能領(lǐng)域聯(lián)合研發(fā)和創(chuàng)新2017年，聯(lián)合研發(fā)將在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新，IBMVIQ產(chǎn)品在水行業(yè)落地，提供基于視頻圖像的智能化分析預(yù)警解決方案。江河瑞通&IBM聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，利用IBM在工業(yè)領(lǐng)域積累，擴(kuò)展模型識(shí)別自然水體及相關(guān)內(nèi)容。原始圖像訓(xùn)練前訓(xùn)練后IBM

Visual

Inspection

for

Quality

(VIQ)基于IBM開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)產(chǎn)品圖像進(jìn)行缺陷特征分類(lèi)學(xué)習(xí)；可擴(kuò)展算法和圖像數(shù)據(jù)集，以滿(mǎn)足新的產(chǎn)品缺陷檢測(cè)需求；03成功案例分享2016年獲得工信部可信云資質(zhì)認(rèn)證并獲獎(jiǎng)可信云2016年9月1日，江河瑞通智慧水管理物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)（www.RTongC，簡(jiǎn)稱(chēng)：RTongCloud）獲頒“可信云服務(wù)安全認(rèn)證企業(yè)（在線云服務(wù)）”證書(shū)。2016年9月2日，獨(dú)家榮獲“可信云2015-2016年度新進(jìn)云服務(wù)獎(jiǎng)”。

瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可同時(shí)向各領(lǐng)域各層級(jí)的水行政主管部門(mén)（租戶(hù)）提供云服務(wù)。目前已接入用戶(hù)數(shù)超過(guò)500+。成功案例一、全國(guó)山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警管理平臺(tái)（多租戶(hù)管理）山洪災(zāi)害監(jiān)測(cè)設(shè)備與系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與運(yùn)維云服務(wù)平臺(tái)能夠?qū)λ械腞TU、機(jī)房設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)控，設(shè)備故障信息能夠及時(shí)推送到PC端和移動(dòng)端。一、水行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)異常告警微信推送一、水行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)運(yùn)維跟蹤根據(jù)故障提醒信息，崔亞松前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處置，排查問(wèn)題后將信息在移動(dòng)端反饋一、水行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)急指揮與現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)動(dòng)防汛指揮大數(shù)據(jù)平臺(tái)手機(jī)訪問(wèn)實(shí)時(shí)推送防汛現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)景1：城市水資源情勢(shì)分析場(chǎng)景2：城市生活用水配置調(diào)度（地表水、地下水、外調(diào)水三水聯(lián)合調(diào)度）場(chǎng)景3：城市生產(chǎn)用水配置調(diào)度（再生水和清水聯(lián)合調(diào)度）場(chǎng)景4：城市環(huán)境用水配置調(diào)度（再生水、雨洪水和清水聯(lián)合調(diào)度）2015年9月，北京市水務(wù)局以南水北調(diào)水源進(jìn)京為契機(jī)，基于“量水發(fā)展”理念，圍繞水資源“宏觀決策、業(yè)務(wù)支撐、保障應(yīng)急、公眾服務(wù)”四方面的要求，建設(shè)了北京市水資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)，初步形成了與“三環(huán)碧水繞京城，五水聯(lián)調(diào)保供給”相適應(yīng)的業(yè)務(wù)化管理能力，輔助解決南水北調(diào)水進(jìn)京后多水源聯(lián)合調(diào)度和全市水資源精細(xì)化管理問(wèn)題。

給客戶(hù)創(chuàng)造的價(jià)值：

城市供水安全保障能力提升8%；節(jié)約水資源量1000多萬(wàn)立方米；再生水利用超過(guò)30%，改善了城區(qū)水環(huán)境。成功案例二、北京市水資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)水資源總量可開(kāi)發(fā)利用量水資源承載能力節(jié)水潛力傳統(tǒng)方式：以需定供（粗放）創(chuàng)新方式：以供定需（基于BigData的精細(xì)化配置）城市水資源統(tǒng)一調(diào)度_場(chǎng)景一：水資源規(guī)劃配置（年際水量分配）生產(chǎn)用水生活用水生態(tài)用水水資源狀況時(shí)空分布工業(yè)用水農(nóng)業(yè)用水

人口預(yù)測(cè)(城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村)

生活人均用水量指標(biāo)

GDP預(yù)測(cè)(增長(zhǎng)率)

工業(yè)萬(wàn)元GDP用水量指標(biāo)

農(nóng)業(yè)用水量指標(biāo)

占水資源總量的百分比再生水雨洪水清水再生水雨洪水清水外調(diào)水地下水地表水生產(chǎn)用水生活用水生態(tài)用水如何在有限的計(jì)量監(jiān)測(cè)下，算清水資源總量？水資源可開(kāi)發(fā)利用量？如何實(shí)現(xiàn)用水總量控制？水資源承載能力如何？節(jié)水潛力如何？以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)水環(huán)境承載能力供用水結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展城市水務(wù)數(shù)據(jù)大腦城市水資源統(tǒng)一調(diào)度_場(chǎng)景二：實(shí)時(shí)水量水質(zhì)聯(lián)合調(diào)度計(jì)算成功案例三、基于人工智能的“河長(zhǎng)制”服務(wù)（南水北調(diào)中線工程水源區(qū)）南水北調(diào)中線水源區(qū)水環(huán)境質(zhì)量智慧管控（9.52萬(wàn)km243個(gè)控制單元）總體目標(biāo)：一泓清水永續(xù)北送全面建成基于物聯(lián)網(wǎng)的“天地一體化”監(jiān)測(cè)監(jiān)控體系，升級(jí)完善水環(huán)境、水生態(tài)系統(tǒng)和突發(fā)水污染事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)測(cè)能力。建設(shè)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺(tái)，構(gòu)筑滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要的水環(huán)境質(zhì)量智慧管控平臺(tái)，提升水源區(qū)水環(huán)境防治、水生態(tài)保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)防控能力。實(shí)現(xiàn)“水量水質(zhì)生態(tài)并重、點(diǎn)源面源風(fēng)險(xiǎn)同控“確?！八克|(zhì)聯(lián)合配置，一泓清水永續(xù)北送“123面源水量水質(zhì)點(diǎn)源生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)輿情監(jiān)控預(yù)警信息移動(dòng)巡河我的應(yīng)用五道溝水質(zhì)預(yù)警2017-9-817:09！三里河排污預(yù)警2017-9-818:12！李樓視頻點(diǎn)釣魚(yú)2017-9-817:09！東湖游泳預(yù)警2017-9-817:09！巡河監(jiān)控視頻監(jiān)控水質(zhì)監(jiān)控360°無(wú)死角監(jiān)控預(yù)警成功案例三、基于人工智能的“河長(zhǎng)制”服務(wù)（南水北調(diào)中線工程水源區(qū)）成功案例三、基于人工智能的“河長(zhǎng)制”服務(wù)（南水北調(diào)中線工程水源區(qū)）圖像識(shí)別內(nèi)置獨(dú)特的黑臭水體識(shí)別、違章行為識(shí)別等圖像識(shí)別模型當(dāng)河面出現(xiàn)垃圾雜物漂浮、水體變黑臭、釣魚(yú)游泳等行為時(shí)能夠迅速識(shí)別；覆蓋全部圖片和視頻來(lái)源，24小時(shí)不間斷監(jiān)控從海量圖片、視頻中實(shí)時(shí)分析和提取異常圖像信息，優(yōu)先在監(jiān)控屏幕展示，并通過(guò)微信、短信發(fā)布預(yù)警信息，無(wú)需擔(dān)心遺漏，顯著減輕監(jiān)視人員的疲勞感和壓力。漂浮物識(shí)別游泳識(shí)別釣魚(yú)識(shí)別船只識(shí)別成功案例三、基于人工智能的“河長(zhǎng)制”服務(wù)（南水北調(diào)中線工程水源區(qū)）基于大數(shù)據(jù)、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)的水源區(qū)點(diǎn)源、面源識(shí)別評(píng)定引擎采用大數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)航拍、視頻圖像等數(shù)據(jù)，融合“天地一體化”監(jiān)測(cè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、橫向跨業(yè)務(wù)和縱向跨層級(jí)共享的數(shù)據(jù)資源、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，研制水源區(qū)點(diǎn)源面源識(shí)別評(píng)定引擎?；?3個(gè)控制單元，3km*3km網(wǎng)格，建立“污染源-支流-庫(kù)區(qū)-陶岔取水口”全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)管控，建立污染物排放與水質(zhì)變化的輸入響應(yīng)關(guān)系，輔助評(píng)估水環(huán)境質(zhì)量狀況（水