2024年系統(tǒng)架構(gòu)師考試的關(guān)鍵變化試題及答案_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

2024年系統(tǒng)架構(gòu)師考試的關(guān)鍵變化試題及答案姓名:____________________

一、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20題)

1.下列哪項(xiàng)不是云原生架構(gòu)的核心原則?

A.原生性

B.模塊化

C.微服務(wù)

D.分布式數(shù)據(jù)庫

2.在微服務(wù)架構(gòu)中,以下哪個(gè)組件負(fù)責(zé)管理服務(wù)的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)?

A.數(shù)據(jù)庫

B.ServiceRegistry

C.APIGateway

D.LoadBalancer

3.關(guān)于容器化技術(shù),以下說法正確的是?

A.容器比虛擬機(jī)輕量級(jí),但安全性不如虛擬機(jī)

B.容器隔離性較差,容易受到攻擊

C.容器可以通過Docker等工具進(jìn)行部署

D.容器運(yùn)行在宿主機(jī)的操作系統(tǒng)中

4.在DevOps文化中,以下哪個(gè)角色負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)開發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)?

A.DevOpsEngineer

B.ReleaseManager

C.Developer

D.SysAdmin

5.下列哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理?

A.Hadoop

B.Spark

C.Kafka

D.MongoDB

6.以下哪個(gè)協(xié)議主要用于分布式系統(tǒng)中的通信?

A.HTTP

B.TCP

C.UDP

D.SMTP

7.下列哪種數(shù)據(jù)庫類型適合處理大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫

C.文檔型數(shù)據(jù)庫

D.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

8.在分布式系統(tǒng)中,以下哪個(gè)組件負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性?

A.Cache

B.ZooKeeper

C.etcd

D.Redis

9.以下哪個(gè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡?

A.LVS

B.Nginx

C.HAProxy

D.F5

10.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密?

A.SSL/TLS

B.AES

C.RSA

D.DES

11.下列哪個(gè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份?

A.Rsync

B.rsyncd

C.MySQLdump

D.PostgreSQLdump

12.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)日志聚合?

A.Fluentd

B.Logstash

C.Kibana

D.Elasticsearch

13.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署?

A.Jenkins

B.Ansible

C.Puppet

D.Chef

14.在微服務(wù)架構(gòu)中,以下哪個(gè)組件負(fù)責(zé)處理跨服務(wù)的調(diào)用?

A.ServiceRegistry

B.APIGateway

C.LoadBalancer

D.IngressController

15.以下哪個(gè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維?

A.Nagios

B.Zabbix

C.Prometheus

D.Grafana

16.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)?

A.XA協(xié)議

B.TCC

C.SAGA

D.Saga

17.以下哪個(gè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖?

A.Redisson

B.ZooKeeper

C.etcd

D.ConsistentHash

18.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式緩存?

A.Redis

B.Memcached

C.Ehcache

D.Hazelcast

19.以下哪種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式消息隊(duì)列?

A.RabbitMQ

B.ActiveMQ

C.Kafka

D.RocketMQ

20.以下哪個(gè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng)?

A.HDFS

B.GlusterFS

C.Ceph

D.MinIO

二、判斷題(每題2分,共10題)

1.在微服務(wù)架構(gòu)中,每個(gè)服務(wù)都應(yīng)該是一個(gè)獨(dú)立的單元,可以獨(dú)立部署和擴(kuò)展。()

2.云原生應(yīng)用不需要考慮容器的安全性問題,因?yàn)槿萜鞅旧砭褪前踩摹#ǎ?/p>

3.DevOps的主要目標(biāo)是提高軟件交付的速度,而不是提高軟件質(zhì)量。()

4.Hadoop和Spark都是用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算框架,但Hadoop主要用于批處理,而Spark主要用于實(shí)時(shí)處理。()

5.ZooKeeper主要用于分布式系統(tǒng)的配置管理和集群管理,而etcd主要用于鍵值存儲(chǔ)和配置共享。()

6.在分布式系統(tǒng)中,負(fù)載均衡器的主要作用是提高系統(tǒng)的可用性和擴(kuò)展性。()

7.數(shù)據(jù)庫加密技術(shù)可以完全防止數(shù)據(jù)泄露,因?yàn)榧用芎蟮臄?shù)據(jù)無法被未授權(quán)訪問。()

8.Rsync和rsyncd都是用于數(shù)據(jù)備份的工具,但Rsync主要用于同步文件,而rsyncd主要用于遠(yuǎn)程備份。()

9.在自動(dòng)化運(yùn)維中,Jenkins主要用于持續(xù)集成和持續(xù)部署,而Ansible主要用于自動(dòng)化部署和配置管理。()

10.分布式事務(wù)通常比單機(jī)事務(wù)復(fù)雜,但使用分布式事務(wù)可以保證數(shù)據(jù)的一致性。()

三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共4題)

1.簡(jiǎn)述微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

2.解釋什么是容器編排,并列舉常見的容器編排工具。

3.簡(jiǎn)要說明DevOps文化和敏捷開發(fā)之間的關(guān)系。

4.描述在分布式系統(tǒng)中,如何保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。

四、論述題(每題10分,共2題)

1.論述在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)下,如何構(gòu)建一個(gè)高可用、高性能、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)。

2.討論云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)IT架構(gòu)的影響,以及系統(tǒng)架構(gòu)師在云計(jì)算時(shí)代應(yīng)具備的技能和知識(shí)。

試卷答案如下

一、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20題)

1.B.模塊化

解析思路:云原生架構(gòu)強(qiáng)調(diào)模塊化,以便于服務(wù)的獨(dú)立部署和擴(kuò)展。

2.B.ServiceRegistry

解析思路:服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)是微服務(wù)架構(gòu)中管理服務(wù)的重要組件。

3.C.容器可以通過Docker等工具進(jìn)行部署

解析思路:容器化技術(shù)如Docker允許將應(yīng)用及其依賴打包成容器,便于部署。

4.A.DevOpsEngineer

解析思路:DevOpsEngineer負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)開發(fā)和運(yùn)維團(tuán)隊(duì),推動(dòng)DevOps實(shí)踐。

5.B.NoSQL數(shù)據(jù)庫

解析思路:NoSQL數(shù)據(jù)庫適合處理大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),具有高可擴(kuò)展性。

6.B.TCP

解析思路:TCP是一種可靠的傳輸層協(xié)議,適合分布式系統(tǒng)中的通信。

7.B.NoSQL數(shù)據(jù)庫

解析思路:NoSQL數(shù)據(jù)庫更適合處理大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),具有靈活的數(shù)據(jù)模型。

8.C.etcd

解析思路:etcd是一個(gè)鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng),常用于分布式系統(tǒng)的配置管理和集群管理。

9.C.HAProxy

解析思路:HAProxy是一個(gè)高性能的負(fù)載均衡器,適用于高可用性需求。

10.A.SSL/TLS

解析思路:SSL/TLS是用于數(shù)據(jù)加密的協(xié)議,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

11.A.Rsync

解析思路:Rsync是一個(gè)快速的數(shù)據(jù)同步工具,常用于數(shù)據(jù)備份。

12.B.Logstash

解析思路:Logstash是一個(gè)強(qiáng)大的日志聚合工具,用于收集、處理和傳輸日志數(shù)據(jù)。

13.B.Ansible

解析思路:Ansible是一個(gè)自動(dòng)化工具,用于自動(dòng)化部署和配置管理。

14.B.APIGateway

解析思路:APIGateway負(fù)責(zé)處理跨服務(wù)的調(diào)用,提供統(tǒng)一的API接口。

15.A.Nagios

解析思路:Nagios是一個(gè)開源的監(jiān)控工具,用于監(jiān)控系統(tǒng)的可用性和性能。

16.D.Saga

解析思路:Saga是一種分布式事務(wù)協(xié)調(diào)機(jī)制,適用于分布式系統(tǒng)中的復(fù)雜事務(wù)。

17.B.ZooKeeper

解析思路:ZooKeeper是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖。

18.A.Redis

解析思路:Redis是一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng),適用于分布式緩存。

19.C.Kafka

解析思路:Kafka是一個(gè)分布式流處理平臺(tái),適用于分布式消息隊(duì)列。

20.A.HDFS

解析思路:HDFS是一個(gè)分布式文件系統(tǒng),適用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

二、判斷題(每題2分,共10題)

1.×

解析思路:微服務(wù)架構(gòu)中,每個(gè)服務(wù)雖然獨(dú)立,但仍需考慮安全性。

2.×

解析思路:容器雖然輕量級(jí),但安全性需要通過配置和管理來確保。

3.×

解析思路:DevOps的目標(biāo)之一是提高軟件質(zhì)量,而不僅僅是交付速度。

4.√

解析思路:Hadoop主要用于批處理,Spark適用于實(shí)時(shí)處理。

5.√

解析思路:ZooKeeper和etcd都是用于分布式系統(tǒng)的,但用途不同。

6.√

解析思路:負(fù)載均衡器確實(shí)可以提高系統(tǒng)的可用性和擴(kuò)展性。

7.×

解析思路:數(shù)據(jù)庫加密可以增加安全性,但不能完全防止數(shù)據(jù)泄露。

8.√

解析思路:Rsync和rsyncd都是用于數(shù)據(jù)備份,但應(yīng)用場(chǎng)景不同。

9.√

解析思路:Jenkins和Ansible都是自動(dòng)化工具,但用途不同。

10.√

解析思路:分布式事務(wù)確實(shí)比單機(jī)事務(wù)復(fù)雜,但保證數(shù)據(jù)一致性是必要的。

三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共4題)

1.微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)包括:服務(wù)獨(dú)立部署和擴(kuò)展、易于維護(hù)和升級(jí)、高可用性和可伸縮性。挑戰(zhàn)包括:服務(wù)間通信復(fù)雜、數(shù)據(jù)一致性保證、服務(wù)治理和監(jiān)控困難。

2.容器編排是指自動(dòng)化容器化應(yīng)用的部署、擴(kuò)展和管理。常見的容器編排工具有:DockerSwarm、Kubernetes、ApacheMesos。這些工具可以幫助自動(dòng)化容器的生命周期管理,提高系統(tǒng)的可靠性和效率。

3.DevOps文化和敏捷開發(fā)之間的關(guān)系是相輔相成的。DevOps強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化、持續(xù)集成和持續(xù)部署,而敏捷開發(fā)注重快速迭代和客戶反饋。兩者結(jié)合可以縮短軟件交付周期,提高軟件質(zhì)量。

4.在分布式系統(tǒng)中,保證數(shù)據(jù)的一致性和可靠性可以通過以下方式實(shí)現(xiàn):使用分布式事務(wù)協(xié)議(如兩階段提交)、使用分布式鎖、使用最終一致性模型、使用數(shù)據(jù)復(fù)制和備份策略、使用監(jiān)控和告警系統(tǒng)來及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。

四、論述題(每題10分,

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