大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)安全重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，提取有價值的信息和知識的過程。2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)處理的效率，降低延遲，實現(xiàn)實時決策，提高數(shù)據(jù)利用價值。3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的特點a.數(shù)據(jù)來源廣泛：包括物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動設(shè)備等邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)類型多樣：包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。c.數(shù)據(jù)量龐大：邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，對存儲和計算能力提出較高要求。d.實時性要求高：邊緣數(shù)據(jù)挖掘需要實時處理和分析數(shù)據(jù)，以滿足實時決策需求。二、數(shù)據(jù)安全重點1.數(shù)據(jù)安全的重要性數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘過程中的核心問題，關(guān)系到企業(yè)、個人和社會的利益。2.數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)a.數(shù)據(jù)泄露：數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中可能被非法獲取。b.數(shù)據(jù)篡改：數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中可能被惡意篡改。c.數(shù)據(jù)濫用：數(shù)據(jù)被用于非法目的，如侵犯隱私、欺詐等。d.法律法規(guī)：數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)不完善，難以有效保障數(shù)據(jù)安全。3.數(shù)據(jù)安全重點措施a.數(shù)據(jù)加密：對敏感數(shù)據(jù)進行加密，防止數(shù)據(jù)泄露。b.訪問控制：限制對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，防止非法訪問。c.數(shù)據(jù)審計：對數(shù)據(jù)訪問、修改和刪除等操作進行審計，及時發(fā)現(xiàn)異常行為。d.安全意識培訓：提高員工數(shù)據(jù)安全意識，降低人為因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全風險。三、基礎(chǔ)知識點1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)a.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。b.分類與預(yù)測：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來趨勢。c.聚類分析：將相似數(shù)據(jù)歸為一類。d.異常檢測：識別數(shù)據(jù)中的異常值。2.邊緣計算技術(shù)a.邊緣設(shè)備：如傳感器、攝像頭等。b.邊緣網(wǎng)絡(luò)：連接邊緣設(shè)備和中心服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)。c.邊緣計算平臺：提供邊緣計算服務(wù)的平臺。d.邊緣計算應(yīng)用：如智能交通、智能醫(yī)療等。3.數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)a.《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》b.《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》c.《中華人民共和國個人信息保護法》d.《中華人民共和國密碼法》1.，.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].計算機科學與應(yīng)用，2020，10（2）：123128.2.，趙六.數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)研究[J].計算機科學與應(yīng)用，2019，9（1）：4550.