2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)期末考試題庫(kù)：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差控制與時(shí)間序列分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的描述，不正確的是（）A.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差C.登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制D.代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的2.下列關(guān)于時(shí)間序列分析的描述，不正確的是（）A.時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法B.時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)C.時(shí)間序列分析包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析D.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)模型3.下列關(guān)于樣本代表性誤差的描述，不正確的是（）A.樣本代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.樣本代表性誤差可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制C.樣本代表性誤差與樣本的隨機(jī)性有關(guān)D.樣本代表性誤差可以通過(guò)分層抽樣來(lái)減小4.下列關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的描述，不正確的是（）A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.時(shí)間序列預(yù)測(cè)可以用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)、氣象等領(lǐng)域的未來(lái)變化C.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的移動(dòng)平均模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法5.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的描述，不正確的是（）A.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差C.登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制D.代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的6.下列關(guān)于時(shí)間序列分析的描述，不正確的是（）A.時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法B.時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)C.時(shí)間序列分析包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析D.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)模型7.下列關(guān)于樣本代表性誤差的描述，不正確的是（）A.樣本代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.樣本代表性誤差可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制C.樣本代表性誤差與樣本的隨機(jī)性有關(guān)D.樣本代表性誤差可以通過(guò)分層抽樣來(lái)減小8.下列關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的描述，不正確的是（）A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.時(shí)間序列預(yù)測(cè)可以用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)、氣象等領(lǐng)域的未來(lái)變化C.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的移動(dòng)平均模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法9.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的描述，不正確的是（）A.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差C.登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制D.代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的10.下列關(guān)于時(shí)間序列分析的描述，不正確的是（）A.時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法B.時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)C.時(shí)間序列分析包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析D.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)模型二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的描述，正確的有（）A.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差C.登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制D.代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的E.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制2.下列關(guān)于時(shí)間序列分析的描述，正確的有（）A.時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法B.時(shí)間序列分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)C.時(shí)間序列分析包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析D.時(shí)間序列分析中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)模型E.時(shí)間序列分析中的移動(dòng)平均模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法3.下列關(guān)于樣本代表性誤差的描述，正確的有（）A.樣本代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異B.樣本代表性誤差可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制C.樣本代表性誤差與樣本的隨機(jī)性有關(guān)D.樣本代表性誤差可以通過(guò)分層抽樣來(lái)減小E.樣本代表性誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制4.下列關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的描述，正確的有（）A.時(shí)間序列預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)B.時(shí)間序列預(yù)測(cè)可以用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)、氣象等領(lǐng)域的未來(lái)變化C.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法D.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的移動(dòng)平均模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法E.時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的指數(shù)平滑模型是一種常用的預(yù)測(cè)方法5.下列關(guān)于統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的描述，正確的有（）A.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異B.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差C.登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制D.代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的E.統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的類(lèi)型及其控制方法。2.簡(jiǎn)述時(shí)間序列分析的基本步驟。3.簡(jiǎn)述時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法。四、論述題（每題20分，共40分）4.論述時(shí)間序列分析中自回歸模型和移動(dòng)平均模型的區(qū)別及其適用范圍。五、計(jì)算題（每題20分，共40分）5.設(shè)某地區(qū)近五年內(nèi)居民消費(fèi)水平的時(shí)間序列數(shù)據(jù)如下表所示（單位：元/人）：|年份|消費(fèi)水平||----|--------||2019|5000||2020|5200||2021|5500||2022|5800||2023|6100|（1）根據(jù)上述數(shù)據(jù)，建立自回歸模型，并預(yù)測(cè)2024年的消費(fèi)水平。（2）根據(jù)上述數(shù)據(jù)，建立移動(dòng)平均模型，并預(yù)測(cè)2024年的消費(fèi)水平。六、案例分析題（每題20分，共40分）6.某城市近年來(lái)居民收入水平不斷提高，政府為了更好地了解居民消費(fèi)需求，決定開(kāi)展一項(xiàng)居民消費(fèi)調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要包括居民消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)滿(mǎn)意度等。（1）請(qǐng)根據(jù)調(diào)查目的，設(shè)計(jì)一份居民消費(fèi)調(diào)查問(wèn)卷。（2）請(qǐng)說(shuō)明在調(diào)查過(guò)程中，如何控制登記誤差和代表性誤差。（3）請(qǐng)根據(jù)調(diào)查結(jié)果，分析居民消費(fèi)需求的變化趨勢(shì)，并提出相應(yīng)的政策建議。本次試卷答案如下：一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.答案：D解析：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差是指調(diào)查結(jié)果與真實(shí)情況之間的差異，分為登記誤差和代表性誤差。登記誤差可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)來(lái)控制，而代表性誤差是由于樣本選擇不當(dāng)造成的。2.答案：D解析：時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。時(shí)間序列分析包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析，其中自回歸模型是一種常用的預(yù)測(cè)模型。3.答案：B解析：樣本代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，可以通過(guò)提高樣本容量來(lái)控制。樣本代表性誤差與樣本的隨機(jī)性有關(guān)，而分層抽樣可以減小代表性誤差。4.答案：C解析：時(shí)間序列預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)、氣象等領(lǐng)域的未來(lái)變化。自回歸模型和時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的移動(dòng)平均模型都是常用的預(yù)測(cè)方法。5.答案：D解析：同第1題解析。6.答案：D解析：同第2題解析。7.答案：B解析：同第3題解析。8.答案：D解析：同第4題解析。9.答案：D解析：同第1題解析。10.答案：D解析：同第2題解析。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.答案：ABCDE解析：所有選項(xiàng)均正確。統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的類(lèi)型包括登記誤差和代表性誤差，可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)、提高樣本容量等方法來(lái)控制。2.答案：ABCDE解析：所有選項(xiàng)均正確。時(shí)間序列分析是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法，可以用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，包括趨勢(shì)分析、季節(jié)分析和循環(huán)分析，自回歸模型和移動(dòng)平均模型都是常用的預(yù)測(cè)模型。3.答案：BCD解析：樣本代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，可以通過(guò)提高樣本容量、分層抽樣等方法來(lái)控制。樣本代表性誤差與樣本的隨機(jī)性有關(guān)。4.答案：ABCD解析：所有選項(xiàng)均正確。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)、氣象等領(lǐng)域的未來(lái)變化，自回歸模型、移動(dòng)平均模型和指數(shù)平滑模型都是常用的預(yù)測(cè)方法。5.答案：ABCDE解析：同第1題解析。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）1.答案：解析：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差分為登記誤差和代表性誤差。登記誤差是指調(diào)查過(guò)程中由于調(diào)查人員、記錄、計(jì)算等原因造成的誤差，可以通過(guò)提高調(diào)查人員的素質(zhì)、規(guī)范調(diào)查流程等方法來(lái)控制。代表性誤差是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，可以通過(guò)提高樣本容量、分層抽樣等方法來(lái)控制。2.答案：解析：時(shí)間序列分析的基本步驟包括：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型擬合、模型診斷、模型預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)收集是指收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)預(yù)處理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理等操作，模型選擇是指根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的模型，模型擬合是指將數(shù)據(jù)代入模型進(jìn)行擬合，模型診斷是指評(píng)估模型的擬合效果，模型預(yù)測(cè)是指根據(jù)模型預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。3.答案：解析：時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法包括自回歸模型、移動(dòng)平均模型、指數(shù)平滑模型等。自回歸模型是利用過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，移動(dòng)平均模型是利用過(guò)去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，指數(shù)平滑模型是對(duì)過(guò)去數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，以預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。四、論述題（每題20分，共40分）4.答案：解析：自回歸模型和移動(dòng)平均模型都是時(shí)間序列預(yù)測(cè)中常用的模型，但它們?cè)谠砗蛻?yīng)用上存在一些區(qū)別。自回歸模型假設(shè)當(dāng)前值與過(guò)去的值之間存在某種關(guān)系，通過(guò)建立過(guò)去值與當(dāng)前值之間的線性關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。移動(dòng)平均模型則是通過(guò)對(duì)過(guò)去一段時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，以平滑數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。自回歸模型適用于具有明顯趨勢(shì)和周期性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，而移動(dòng)平均模型適用于具有隨機(jī)波動(dòng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。五、計(jì)算題（每題20分，共40分）5.答案：解析：（1）自回歸模型預(yù)測(cè)：-計(jì)算自回歸系數(shù)：AR(1)=1.2-預(yù)測(cè)2024年消費(fèi)水平：消費(fèi)水平=6100*1.2=7320元/人（2）移動(dòng)平均模型預(yù)測(cè)：-計(jì)算5年移動(dòng)平均：平均消費(fèi)水平=(5000+5200+5500+5800+6100)/5=5600元/人-預(yù)測(cè)2024年消費(fèi)水平：消費(fèi)水平=5600元/人六、案例分析題（每題20分，共40分）6.答案：解析：（1）設(shè)計(jì)居民消費(fèi)調(diào)查問(wèn)卷：-個(gè)人基本信息：性別、年齡、職業(yè)等-消費(fèi)水平：食品、衣物、住房、教育、娛樂(lè)等消費(fèi)項(xiàng)目的支出-消費(fèi)結(jié)構(gòu)：各類(lèi)消費(fèi)支出占總消費(fèi)的比例-消費(fèi)滿(mǎn)意度：對(duì)各類(lèi)消費(fèi)項(xiàng)目的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)