大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型繁多、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。c.大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的產(chǎn)物。d.大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。2.大數(shù)據(jù)挖掘a.大數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。b.大數(shù)據(jù)挖掘方法包括統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。c.大數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域具有重要作用。d.大數(shù)據(jù)挖掘有助于提高決策效率和準(zhǔn)確性。3.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建a.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建是指根據(jù)具體問題，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘方法，建立模型的過程。b.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建需要考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、特征選擇、模型評估等因素。c.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建有助于提高數(shù)據(jù)挖掘效果和實用性。d.數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。二、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建重點基礎(chǔ)知識點1.數(shù)據(jù)預(yù)處理a.數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值、異常值等。b.數(shù)據(jù)集成：將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。c.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的格式。d.數(shù)據(jù)歸一化：將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同量綱。2.特征選擇a.特征重要性評估：根據(jù)特征對目標(biāo)變量的影響程度進(jìn)行排序。b.特征提取：從原始數(shù)據(jù)中提取新的特征。c.特征選擇方法：包括過濾法、包裹法和嵌入式法等。d.特征選擇有助于提高模型性能和降低計算復(fù)雜度。3.模型選擇與評估a.模型選擇：根據(jù)具體問題選擇合適的模型。b.模型訓(xùn)練：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練。c.模型評估：使用測試數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行評估。d.模型優(yōu)化：根據(jù)評估結(jié)果對模型進(jìn)行調(diào)整。三、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建實例分析1.實例背景a.某電商平臺希望預(yù)測用戶購買行為，提高銷售額。b.數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、購物記錄、瀏覽記錄等。c.目標(biāo)變量為用戶是否購買商品。d.模型構(gòu)建旨在提高預(yù)測準(zhǔn)確率。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理a.數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值、異常值等。b.數(shù)據(jù)集成：將用戶基本信息、購物記錄、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)合并成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。c.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的格式。d.數(shù)據(jù)歸一化：將不同量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相同量綱。3.特征選擇a.特征重要性評估：使用卡方檢驗等方法評估特征重要性。b.特征提取：使用主成分分析等方法提取新的特征。c.特征選擇方法：采用過濾法選擇特征。d.特征選擇有助于提高模型性能和降低計算復(fù)雜度。4.模型選擇與評估a.模型選擇：選擇邏輯回歸模型進(jìn)行預(yù)測。b.模型訓(xùn)練：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對邏輯回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練。c.模型評估：使用測試數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行評估，計算準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)。d.模型優(yōu)化：根據(jù)評估結(jié)果對模型進(jìn)行調(diào)整，提高預(yù)測準(zhǔn)確率。四、1.大數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇和模型選擇與評估是數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建的重點基礎(chǔ)知識點。3.通過實例分析，可以更好地理解數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建的過程和方法。[1]，.大數(shù)據(jù)挖掘[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.[2]，